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OLTP 联机事务处理 与 OLAP 联机分析处理(数据仓库 ...
OLAP(On-Line Analytical Processing)联机分析处理:数据分析处理,以 数据仓库 为基础;OLTP 提供 对 OLAP 的数据支持:OLAP 中的 历史数据,导出数据,综合数据,都是来自与 OLTP 数据库,OLTP 数据库为 OLAP 数据体提供...
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OLAP技术的特点
用户可以在OLAP平台上进行数据分析,也可以连接到其他外部分析工具上,如时间序列分析工具、数据挖掘工具等。3)多维性:多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据分析的多维视图和分析,包括对层次维和多重层次...
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ROLAP与大数据
常见的有:ETL(数据提取、转换、加载)、实时流式(监控报警、风控等)、机器学习(推荐引擎、用户画像等)、非结构化分析(视频、图片、语音、文本等)、海量大数据在线存储(HBase)、搜索及我们本文讲的OLAP。...
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华为高斯数据库的性能分析
OLAP 系统则强调数据分析,强调SQL执行时长,强调磁盘I/O,强调分区等。OLTPOLAP用户操作人员,底层管理人员决策人员,高级管理人员功能日常操作处理分析决策DB设计面向应用面向主题数据当前的,新的,细节的,二维的,...
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HTAP 能够取代 OLAP 吗?
我们了解了OLAP 数据库和 OLTP 数据库之后,我们再来考虑:HTAP=OLTP+OLAP,是这样吗?我们来仔细考虑考虑,OLTP系统多为行存储,主打高并发、低延时和高稳定性,能够实现复杂的查询操作以秒钟级的响应,适合经常...
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OLTP 和 OLAP 的区别
OLAP数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较: OLTP OLAP 用户 操作人员,低层管理人员 决策人员,高级管理人员 功能 日常操作...
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ETL学习笔记之二:ETL与BI
ETL为数据仓库服务,数据仓库用于数据分析数据分析属于BI系统的要干的事儿。一般中/小型ERP系统都会有不成熟的BI系统,为啥叫做不成熟?因为它们或者有报表分析功能,但不具有OLAP(在线分析),或者有OLAP,但却...
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OLAP联机分析处理介绍
OLAP的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求,它的技术核心是“维”这个概念,因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。特点 在过去的二十年中,大量的企业利用关系型数据库来存储和管理业务数据,...
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为什么云数据库 HybridDB 版的 OLAP 性能比 RDS 好?
云数据库HybridDB版是MPP架构的,可以通过增加计算组提升整体的IO能力和计算能力,以满足百TB以上的在线和离线数据分析需求。云数据库HybridDB版为OLAP场景进行了深度的优化,例如列式存储、分布式优化...
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Tutorial:Oracle迁移阿里云PolarDB全流程指南
DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的...数据库评估主要包含:数据库画像、目标库选型建议、数据库评估分析3个部分,操作详见文档。...
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RDS MySQL只读实例同步延迟原因与处理
由于阿里云云数据库RDS只读实例采用MySQL原生的基于Binlog的复制技术(异步复制或半异步复制...MySQL只读实例通常用于分担主实例的查询压力,或者用于运行OLAP类型的分析应用,避免复杂的统计查询对主实例的性能影响。...
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olap数据分析的相关问答

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回答

相对业务系统数据库叫 OLTP数据库(用于业务处理),这种数据库叫 OLAP数据库(用于业务分析,个人认为 OLAP和数据库还是不能简单地称为 OLAP数据库,因为OLAP是针对特定问题的联机数据访问和数据分析而产生的一种...

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基于业务需求和问题,BIGO 大数据平台建设了 OneSQL OLAP 分析平台,以及实时数仓。通过 OneSQL OLAP 分析平台,统一 OLAP 查询入口,减少用户盲目选择,提升平台的资源利用率;通过 Flink 构建实时数仓任务,通过 ...

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OLAP(Online Analytical Process),即联机分析处理,它可以以多维度的方式分析数据,并且能弹性地提供上卷(Roll-up)、下钻(Drill-down)和透视分析(Pivot)等操作,是呈现集成性决策信息的方法,其主要功能...

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当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务...

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和传统的 OLAP 系统的另外一个区别是 HSAP 系统对数据的实时性有着很高的要求,写入的数据需要在秒级甚至亚秒级可见,这样才能保证我们服务和分析结果的时效性。弹性和可扩展性:数据写入和查询负载可能会有突发的...

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数据下不固定维度的OLAP聚合分析用什么技术解决?

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和传统的OLAP系统的另外一个区别是对数据的实时性有着很高的要求,导入的数据需要在秒级甚至亚秒级可见,这样才能保证我们服务和分析结果的时效性。3.弹性和可扩展性:数据导入和查询负载可能会有突发的高峰,这对...

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HybridDB for MySQL采用一份数据存储来进行OLTP和OLAP处理,解决了以往需要把一份数据进行多次复制来分别进行业务交易和数据分析的问题,极大的降低了数据存储的成本。因为采用一份数据,HybridDB for MySQL免去了...

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和传统的OLAP系统的另外一个区别是对数据的实时性有着很高的要求,导入的数据需 要在秒级甚至亚秒级可见,这样才能保证我们服务和分析结果的时效性。弹性和可扩展性:数据导入和查询负载可能会有突发的高峰,这对HSAP...

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我们公司用的就是阿里云的数仓和大数据智能屏幕,对于日常的数据分析筛查,异常数据检测,数字大屏展示,还有大批量数据整合都有很明显的帮助,数仓这个概念要追溯到数据库处理数据的OLTP和OLAP区分,OLTP是传统的...

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