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数据分析问题

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DC学院学习笔记(二十四):养成数据分析的思维
所以怎么去制定一个优秀的数据分析问题变成了至关重要的环节。数据分析思维 确定数据分析的问题 一个优秀的数据分析问题需要满足重要性,可行性,新颖性,挑战性四个性质 重要性:该问题得到解决后,可以产生效益 ...
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【呆鸟译Py】20个数据分析前必须搞清楚的问题
其实,这些问题已经非常全面,但是,提出正确的问题数据分析最为重要的一环,所以呆鸟又为大家编译了这篇专门为商务数据分析准备的20个问题,希望各位数据分析师喜欢。谁会阅读数据分析报告?高管?零售?客户?...
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国内数据分析“七宗罪”
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现代社会更加离不开数据分析
透过数据分析,我们能清晰的看出在策划的过程里显现出来的一些弊端和问题,然后对发现的这些问题进行改良。换句话说,有些游戏过程里生成的一些数据都是特别宝贵的,只需要我们发现,并且对这些数据展开分析,就会有...
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MATLAB 数据分析方法(第2版) 1.1 数据分析与MATLAB
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数据分析的一些常见问题
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《Spark与Hadoop大数据分析》——1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色
1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色 传统的数据分析使用关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)的数据库来创建数据仓库和数据集市,以便使用商业智能工具进行...
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《Spark与Hadoop大数据分析》一一1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色
本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章,第1.1节,作者:文卡特·安卡姆(Venkat Ankam)更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在...
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数据 分析是一种使用流的方法快速实时处理 数据的计算方式。边缘计算中的流 数据 分析,继承了物联网平台的流 数据 分析能力...
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数据分析问题的相关问答

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分析数据、再分析绘图的过程。无论数据是从哪里来的,我们先要保证绘图的数据是正确的,数据到达要求。然后,再分析绘图的过程。有时显示完整说明基本功能是没有问题了,但细节上可能有问题,具体要分析代码。

回答

依照MCEC的原则将影响分析目标的所有因素列出来,通过一定的逻辑串起来就是你的分析思路了再次,根据你的分析思路去确定所需要的数据,通过不同的渠道去采集你要的数最后,用采集到的数据完成整个分析拿到你要的分析...

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会用explain分析执行计划&xff0c;一般从执行计划基本可以看出问题...没有命中索引是常见问题如果是离线数据sql分析&xff0c;还要分析是否数据skew&xff0c;解决数据skew可以考虑mapjoin&xff0c;或者修改sql分离过于倾斜的数据

回答

他们通过游戏运营数据分析平台即可直接获取游戏运营数据。对于一些中小游戏公司&xff0c;很多仍采用人工&43;脚本&43;DB的方式&xff0c;这样虽然简单方便&xff0c;但是存储和分析数据的能力非常受限&xff0c;维护工作量也很大...

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RDS配合数据传输服务,就可以实现您说的问题:1、如果只是要做读写分离,可以使用RDS的只读实例功能,将前端应用的写请求配置在主实例上,读请求配置在只读实例上即可;2、如果需要在实例上做一些分析,可以用数据...

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xff08;1&xff09;确定业务问题 理解要解决的实际业务问题和痛点&xff1b;xff08;2&xff09;数据可行性 解决上述业务问题&xff0c;需要用到哪些数据&xff0c;...numpy pandas matplotlib基本可以完成数据分析工作 潘大师

回答

优秀的分析问题和解决问题的能力&xff0c;对解决具有挑战性问题充满激情&xff1b;良好的逻辑思维能力&xff0c;学习能力强。综合其他一些公司的相关职位招聘要求&xff0c;大体上国内公司最看重的素质归纳起来有&xff1a;能熟练...

回答

现在面临的问题就是选择那个数据库:mysql:监控的日志字段变化大,如果采用关系型数据库则冗余字段叫多,而且当数据量很大不易扩展mongodb:可以直接存储json,问题在阿里云不支持,需要自己搞个云服务器搭建,...

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您好,咨询一个问题:关于数据库或者产品选型的问题1.现状:数据来源oss,分析工具EMR集群2.结果:分析结果数据存储到mysql3.瓶颈:每天的数据有几十万,就相当于一个月数据可能会有3010(天)几十万(基础数据),...

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