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对于利用pca 和 cca 进行fmri激活区识别的理解
1.pca   抛开fmri研究这个范畴,我们有一个超长向量,这个超长向量在fmri研究中,就是体素数据。向量中的每个数值,都代表在相应坐标轴下的坐标值。这些坐标轴所组成的坐标系,其实是标准单位坐标系。向量如果乘以另外一个转换矩阵,我们可以得到这个向量在新坐标系下的坐标值。变换之后,新的向量维数就变了,一般是降低了,如果我们是以降维为考虑目标。如果把向量进行推广,成为矩阵,那么这个矩阵的每一列都...
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fmri分析工具:spm里的统计学 Introduction to SPM statistics
 引言 Introduction   需要特别说明,spm是每一个体素为单位,计算统计量,进行t检验。 1 2 3 4 5 1.分别在每个体素上做方差分析; 2.对每个体素的方差分析结果,计算t检验统计量; 3.计算等同于t检验统计量的z值; 4.绘制一副t检验统计量map,或者z值map; 5.利用随机场理论,纠正统计检验结果的显著性水平。   命名...
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利用tca时间聚簇分析方法分析fmri数据
一、利用ica进行fmri数据分解时,在得到相互独立的成分后,这些成分的后续处理,其实是有很多文章可以做的。比如,对这些成分进行排序和选择。如果能够提出某种方法,能够自动地制造特征,并将这些特征与分解后的独立成分的特征进行比对,确定相应的结果。比如,激活与否。这也可以算做是fmri信号的盲分离算法。 二、tca分析,就是进行成分的特征提取与判别的。 这种方法的假设是:一个被试在一次run中,大概...
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用深度学习来解析梦境中出现的物体
这篇文章主要的工作算是机器学习和神经科学的结合工作,需要读者在这两个方向有一定的基础。 另有科普版本,结构更加清晰,不过删减了很多内容。科普版本如下: 用深度学习来解析梦境中出现的物体 - 行为与认知神经科学 (https://zhuanlan.zhihu.com/p/27948255) 机器学习简介:机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。最近大火的深度...
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fsl的feat软件分包使用笔记
introduction:   1. feat 是一种基于模型的fmri数据分析方法。 2. feat 首先使用顺手,至少看起来,比spm漂亮多了。 feat是按照正常人的使用方法去设计的。 spm 由于matlab的gui库的限制,诶,不说了。还是自己能力不够啊。不够熟练啊。 3. feat 对于单被试,也就是individual的情形,大概需要5到10分钟,能跑出结果,最后,结果在网页进行显...
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fmri数据分析图像格式及转换问题——基于spm讨论
1.几大常用格式 这张ppt介绍了现在常用的三种格式:dicom主要由扫描器产生,一般是一个slice一个文件;analyze 格式= .img/.hdr spm下用的最多;nifti ,由fsl & afni & spm几个老大哥共同确定的格式,支持3d或者4d。     2.利用spm的dicom import 把dicom原始数据转换成分析格式。     一般从sann...
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《中国人工智能学会通讯》——7.29 讨 论
7.29 讨 论 们获得的大脑皮层语义地图中一个引人注目的发现是语义选择区域相对对称地分布在大脑皮层的左右两半球侧,这与之前大脑损伤实验得到的语义表示偏向于存在大脑左半球的结果并不一致。然而,大量 fMRI 实验表明语义表示只有中等程度的偏侧性,同时一项利用叙述性故事为实验素材的研究发现了与本文类似的两侧分布结果。这项结果表明,相比于 fMRI 研究中常用的单词和短语素材,右半球大脑可能对叙事性...
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大脑信息加工的拓扑性质:感受野模型
“神经网络之父”Geoffrey Hinton回忆自己萌发对人工智能兴趣的时候,提到在高中时代,一个同学跟他讲解大脑加工信息的“全息图”特点:切掉任意一块脑袋后一段时间内,失去的心理机能会慢慢恢复,故而可以推测大脑对于刺激的加工并不存在特定于某一功能的脑区。他说该同学可能受到了拉什利的老鼠大脑切除实验的影响。 在相当长的一段时间后,人们意识到这种特点反映了人脑的可塑性,而且脑损伤并不总是可修复的...
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IBM人工智能可以预测你会不会精神分裂,还能通过声音判断情绪
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) IBM的人工智能继续在健康领域实践探索。 最近,IBM和阿尔伯塔大学联手进行了一项开创性的研究,使用简单的MRI(磁共振成像)扫描加一个神经网络,就能通过大脑的血流情况,来诊断神经分裂是否会发病,以及症状的严重程度。 这个研究团队,首先使用95份匿名fMRI(功能性磁共振成像)图片训练神经网络,这个数据集包括精神分裂患者和健康对照组。这些图片反映的...
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带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之一:绪论
计算机科学丛书点击查看第二章点击查看第三章数据挖掘导论(原书第2版)Introduction to Data Mining,Second Edition [美] 陈封能(Pang-Ning Tan)迈克尔·斯坦巴赫(Michael Steinbach)阿努吉·长帕坦(Anuj Karpatne)维平·库玛尔(Vipin Kumar) 著段 磊 张天庆 等译 第1章 绪  论 数据采集和存储技术...
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