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数据分析意义

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CPDA项目数据分析师和CDA数据分析师有什么区别?
 CPDA项目数据分析师和CDA数据分析师有什么区别? 这个问题也是经常问到的,这里我做一个详细的区分。关于CPDA,CPDA全名叫项目数据分析师,在国内做培训比较早,课程内容主要针对的是基于传统企业在投资管理领域的项目分析,类似MBA,以数据支持来进行业务层面的管理和分析,课程包括《量化投资》等知识内容,应该说投资类企业的管理层适合学习CPDA来进行管理层面的分析和指导。 关于CDA,CDA全...
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《驾驭大数据》一8.1 哪些人是分析专家
本节书摘来异步社区《驾驭大数据》一书中的第8章,第8.1节,作者: 【美】Bill Franks 译者: 黄海 , 车皓阳 , 王悦 , 等 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 8.1 哪些人是分析专家 驾驭大数据被冠以分析专家头衔的人会有很多不同的称呼。以往最常见的称呼是分析专家、数据挖掘工程师、预测建模工程师以及统计人员。最近,数据科学家这个称呼比较流行,尤...
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数据分析是一种科学
说到数据分析,人们就会想到它是一种科学。因为数据分析是用适当的统计分析方法来对收集而来的大量数据进行科学分析,并将在分析中提取数据中有用的信息,进而形成对数据分析后的结论,再对这样的数据分析结论进行细致研究或是进行概括总结的脑力劳动过程。 有人将这样的数据分析过程叫做是一个质量管理体系的支持过程,这种说法并不为过,因为数据分析在实践中的应用,就是那些数据分析的研究结果能帮助人们做出有依据性的判断...
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数据面面观:关于数据挖掘和数据分析
  1、 很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等,但其实这些都不是数据挖掘的核心,数据挖掘的最重要的环节如下: 数据来源:通过无论是公开的数据还是合作方式、第三方的方式获得数据; 获取标签:对标的物无论是用户、商品、文章分析,以获取足够定义这些标的物的标签,并对标签进行指标化和定义权重,通过这些标签对; 定义特征:通过标的物的个体画像以及标的物间的关系定义个体和整体的特征; 评估...
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数据挖掘与机器学习关系与区别
一、概念定义 机器学习:广泛的定义为 “利用经验来改善计算机系统的自身性能。”,事实上,由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的,因此机器学习需要设法对数据进行分析,这就使得它逐渐成为智能数据分析技术的创新源之一,并且为此而受到越来越多的关注。  数据挖掘:一种解释是“识别出巨量数据中有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程”,顾名思义,数据挖掘就是试图从海量数据中找出...
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大数据分析师的“YES”与“NO”
早在20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,就有“啤酒与尿布“的故事表现了大数据分析给企业带来的利益体现。这些年来大数据分析正在为企业带来巨大的变化。虽然越来越普遍,但数据分析中有些“YES”和“NO”却是必须遵循的。 YES!立体式分析 立体式分析即维度分析。产品数据挖掘应该在产品环境下从产品性能、市场需求、用户体验等方面切入分析。数据分析是带有商业性的,因此要立体性对于数据进行深层次整理分析,...
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大数据分析师的“YES”与“NO”
早在20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,就有“啤酒与尿布“的故事表现了大数据分析给企业带来的利益体现。这些年来大数据分析正在为企业带来巨大的变化。虽然越来越普遍,但数据分析中有些“YES”和“NO”却是必须遵循的。 YES!立体式分析 立体式分析即维度分析。产品数据挖掘应该在产品环境下从产品性能、市场需求、用户体验等方面切入分析。数据分析是带有商业性的,因此要立体性对于数据进行深层次整理分析,才...
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大数据分析师“钱途”无量
大数据时代已经到来,人类开始进入商务智能化时代。 如火如荼的大数据行业催生了一项与数据处理相关的职业—大数据分析师,后者通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 大数据分析师是干嘛的?“大数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。”阿里巴巴集团研究员薛贵荣曾如此概述。 较之传统数据,大数据具有“在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循”等特点,因此,“会玩”...
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大数据实现“0”到“1” 要分几步走?
大数据有多火?这样的答案可能有千百种,也从反向证明了大数据真的太火,因为所有人都知道。众所周知,在Gartner报告中,常常会看到炒作周期这个词汇。这意味着有很多技术,虽然人人皆知,但是距离实际应用落地还有一段距离,这就是炒作期。 大数据从0到1分几步? 然而,大数据应该过了炒作期,我们更应该关注的是大数据的落地,关注从零到一的过程。正是因为几百TB甚至几PB的数据限制没有任何意义,才让数据的...
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如何成为一名优秀的数据分析师?
本文将从一个数据分析师的所需要的整体知识框架和能力入手,和大家分享一个优秀的数据分析师是怎样炼成的。 主要会讲数据分析师的演变、数据分析价值体系、数据分析师必备的四大能力、七大常用思路以及实战分析案例。   近些年,互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多,这不是偶然。 过去十多年,中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长;而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降,这种粗放的经营模式...
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Re我来发第一帖,总感觉这比赛不是真正意义的推荐算法比赛呢 确实前期信息量有点少。不过对于网购用户的行为基础分析还是可以做的。 个人观点, 第一阶段肯定是叫参赛者 ...

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数据挖掘和机器学习的区别和联系,周志华有一篇很好的论述《机器学习和 数据挖掘》可以帮助大家理解。 数据挖掘受到很多学科领域的影响,其中数据库、机器学习、统计 ...

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取消的订单也是有其数据意义的, 这些数据也是需要被挖掘,被分析的.######电商里面像订单原则上是不允许物理删除的,都是用户行为的一部分,以后的分析、风控之类的 ...

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