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什么是大数据分析

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没有云计算就没有大数据
最近很多人跟我聊大数据,有客户,有朋友,还有应聘者。聊得越多却越怕谈大数据,为什么呢?比如有人跟我说他在做基因数据的大数据分析,我听到眼睛一亮,因为十几年前读书的时候做过一些基因序列分析方面的事情,知道这个很有价值但由于当时分析手段很落后也只得作罢,于是我赶紧问,你怎么分析?他说我把几千个人的基因数据片段拆分为多个维度,根据病例基因样本,放到Excel里XXXXX...... 我顿时一口鲜血,...
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大凯哥说大数据(系列一):没有云计算就没有大数据
本文作者:肖凯,驻云科技COO,联合创始人,前IBM资深架构师,前EMC资深架构师。负责驻云云计算架构和运维团队,面向企业提供云计算咨询与运维服务,拥有超过10年的系统开发、架构设计、企业级技术咨询的经验。 以下正文 最近很多人跟我聊大数据,有客户,有朋友,还有应聘者。聊得越多却越怕谈大数据,为什么呢?比如有人跟我说他在做基因数据的大数据分析,我听到眼睛一亮,因为十几年前读书的时候做过...
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大数据开发和大数据分析有什么不同?
大数据分析工程师和大数据开发工程师分别能做什么? 有没有具体的项目案例之类 通俗解释开发和分析 非要把他俩分开的话,一个是偏向于数据,一个偏向于工程。好比要炒个菜,工程师是烧火、垫勺的那个,偏向于工具的使用。分析师是放调理、掌握火候的那个,偏向菜怎么做好吃。 数据影响生活 数据越来越多的影响并塑造着那些我们每天都要交互的系统。不管是你使用Siri,google搜索,还是浏览facebook的好友...
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新时代,大数据战略和DevOps更配
文章讲的是新时代,大数据战略和DevOps更配,从大数据中获得有价值的洞察是每个企业的愿望,但是无奈理想很丰满,现实很骨感,再加上大数据软件开发人员和IT操作缺乏企业的协调,这也使得从大数据中获得洞察变得更加困难。还有的企业在其支持的其它项目中可能采用了良好的DevOps策略,但是大数据项目往往因为各种原因没有采用。   接下来,本文将来探讨一下DevOps是什么、为什么大数据项目团队不使用De...
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大数据开发和大数据分析有什么不同?
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《大数据分析原理与实践》一一导读
前  言 本书的缘起与成书过程大数据经过分析能够产生高价值,这无疑已在大数据火爆的今天成为共识,从而使得大数据分析在“大数据+”涉及的领域(如工业、医疗、农业、教育等)有了广泛的应用。大数据分析的相关知识不仅是大数据行业的从业人员应该必备的,也是和大数据相关的各行各业的从业者需要了解的。然而,人们对大数据分析的解读有多个不同方面。从“分析”的角度解读,大数据分析可以看作统计分析的延伸;从 “数据...
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数据分析的一些常见问题
数据分析和数据挖掘,是大数据应用的核心技术,也是大数据应用的关键所在。 数据分析重要,但是,很多时候却不知道该如何去做,面对大量的数据,却无从下手。概括起来,经常面临的困难有: 分析目的不明确 分析方法不清晰 分析过程不清晰 分析思路不完善 解读数据能力差 1、 不知道要分析什么?(分析目的) 不知道要分析什么,也就是分析目的不明确。 经常有学员告诉我,领导给了一大堆数据给我,要我分析一下...
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十问大数据安全分析(大数据安全的小船怎样才能不翻?)
人类的生产生活每天都在产生大量的数据,并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷,需要检测的数据越来越多,现有的分析技术不堪重负。 安全数据的数量、速度、种类的迅速膨胀,导致的不仅仅是海量异构数据的融合、存储和管理的问题,甚至动摇了传统的安全分析体系和方法。你了解什么是大数据安全分析么?今天,小编带你十问大数据安全分析。 1、大数据安全分析的核心目标是什么? 找到隐藏在数据背后的安全真相。 数...
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数据分析非要用到大数据?
随着移动互联网的时代到来,大数据运营越来越被人们所提及,很多CMO、COO和数据分析专家都在探索和寻找自己的公司是否可以从大数据中得到最大价值的运用和产出。 如果不能从大数据中得到价值,那它还有什么价值? 不管你所在的行业以及企业大小,从数据得到价值都是一个挑战。然而,在初期阶段,这个挑战很大程度上与可获得的数据量没什么关系。如果对数据的处理过程和对数据价值提炼的结构设计不合理,那么至少在现今的...
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你为什么需要大数据?看台湾企业家怎么说
专注电子商务市场的新创公司红门互动,其实在大数据概念刚兴起时,就已经以大数据分析作为产品服务。红门互动的第一个产品「SaveBar省省吧」,为了找到消费者最喜爱的网购商品,每天到各个电商网站爬数据,目前有8成数据直接介接API。有了SaveBar累积大量消费者的喜好数据,红门互动再切入B2B服务:跨平台电商数据分析平台「EagleEye鹰眼数据」,提供动态数据分析工具,帮店家、购物平台PM掌握商...
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第一种:1.方便拓展。2.查询不慢。在user_id上建索引或者user_id和key联合索引,查询并不慢,数据量大上去了也还能分表处理。3.方便开发,程序的语义比第二种好,该拿什么数据拿什 ...

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