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Hadoop发行的各个版本中提供了众多开源计算引擎,随着计算引擎与数据存储解耦的趋势不断增强,Hadoop存储与计算耦合成为可能,同时云上AI技术的发展进一步降低数据分析的成本,提升数据分析效率。这些都为开源数据湖...
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案例教学+上机实践 【上课时间】 时间:10月24日~10月27日(9:00-18:00) 【上课地点】 地点:上海市祖冲之路1559号/张江路,上海张江创意大厦1楼 【咨询方式】 电话:021-60491209、15000519329(陈老师),010-...
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这本书非常的有实践参考意义,JindoFS是基于阿里云对象存储OSS,为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式(SDK)和缓存模式(Cache),以支持与优化Hadoop和Spark生态...
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Hadoop:由于Hadoop、Spark写入数据使用的是基于OutputCommitter两阶段提交协议,在OutputCommitter V1版本在commitTask以及commitJob会进行两次rename。在对象存储上面进行rename会进行对象的拷贝,成本很高。因此...
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建议三:尽量避免使用小文件 处理小文件并非Hadoop的设计目标,Hadoop分析引擎处理大量小文件的速度远远小于处理同等数据量的大文件的速度。每一个小文件都会占用一个task,而task启动将耗费大量时间,造成作业的大...
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不过,如果一个东西,或者一个概念不放到实际应用中去,那么你对这个理念永远只是停留在理论之内,无法向实践迈进。Ok,接下来,本文的第二部分,咱们以淘宝的数据魔方技术架构为依托,通过介绍淘宝的海量数据产品...
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大数据时代早期,Apache HDFS 是构建具有海量存储能力数据仓库的首选方案。随 着云计算、大数据、AI 等技术的发展,所有云厂商都在不断...因此在阿里云上,JindoFS+OSS 成为客户采 取数据湖架构迁移上云的最佳实践。