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我使用spark来从Hive表中读取数据,而我真正想要的是强类型 Dataset这就是我在做的,这是有效的:val myDF=spark.sql("select col1,col2 from hive_db.hive_table")/Make sure that the field names in the case ...
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当spark 读取hive表的时候,schema一旦从hive转化为spark sql的,就会被spark sql缓存,如果此时表的schema被hive或者其他外部工具更新,必须要手动的去刷新元数据,才能保证元数据的一致性。spark.catalog....
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假如设置为false,spark sql会读取hive parquet表的时候使用Hive SerDe,替代内置的。spark.sql.parquet.mergeSchema 默认是false。当设置为true的时候,parquet数据源会合并读取所有的parquet文件的schema,否则会...
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我已经阅读了有关Apache Flink 1.6的文档和参考资料,并希望找到一些类似Spark HiveContext的api来从Hive读取数据,但只能找到HDFS api和JDBC api。是否有与Spark HiveContext相同的api来连接Hive?
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由于 Hive 和 SparkSQL 在 Decimal 类型上使用了不同的转换方式写入 Parquet,导致 Hive 无法正确读取 SparkSQL 所导入的数据。对于已有的使用 SparkSQL 导入的数据,如果有被 Hive/Impala 使用的需求,建议加上 ...
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https://yq.aliyun.com/ask/493211当Spark在S3上读取大数据集时,在“停机时间”期间发生了什么?https://yq.aliyun.com/ask/493212从Redshift读入Spark Dataframe(Spark-Redshift模块)...
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您创建了一种名为Databricks Delta Table(Parquets的Spark表)的新类型的表,并利用Hive Metastore来读取/写入这些表。它是一种外部表,但更像是架构数据。更多Spark和Parquet。您的问题的解决方案可能是在...