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hadoop etl 架构

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hadoop生态系统的架构图（转载）

转自：http://blog.csdn.net/babyfish13/article/details/52527665 1、hadoop1.0时期架构 2、hadoop2.0时期架构 3、hdfs架构 Active Namenode 主 Master（只有一个），管理 HDFS 的名称空间，管理数据块映射信息；配置副本策略；处理客户端读写请求 Seco...

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Hadoop高级培训课程大纲-开发者版

一、课程概述本次培训课程主要面向大数据系统管理人员和开发设计人员，基于开源社区大数据应用最活跃的Hadoop和HBase技术框架，围绕分布式文件存储（HDFS）、分布式并行计算（Map/Recue）和非关系型数据库(NoSql)三个大数据核心应用展开，旨在帮助培训对象建立起完整的大数据理论基础框架和实践操作能力。主要课程内容包括： 1.大数据应用发展史； 2.分布式文件系统HDFS原理与架构、...

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大数据平台网站日志分析系统

1：大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图： 2：大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下：　　ETL即hive查询的sql; 　　但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统BI完全不同: 　　　　1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME 　　　　2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群　　...

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大数据hadoop从入门到精通之hadoop家族产品

大数据这个词也许几年前你听着还会觉得陌生，但我相信你现在听到hadoop这个词的时候你应该都会觉得“熟悉”！越来越发现身边从事hadoop开发或者是正在学习hadoop的人变多了。作为一个hadoop入门级的新手，你会觉得哪些地方很难呢？运行环境的搭建恐怕就已经足够让新手头疼。如果每一个发行版hadoop都可以做到像大快DKHadoop那样把各种环境搭建集成到一起，一次安装搞定所有，那对于新手来...

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阿里封神谈hadoop生态学习之路

引言当前，越来越多的同学进入大数据行业，有的是底层的技术，有的是工程，有的是算法，有的是业务。每个产品、都需要工程化的实现，以前，工程师都是操练着java/python/c等各种语言操纵中各类的软件，比如jquery，spring、mysql，实现产品的业务逻辑。在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，如：hadoop、hive、spark、hbase、jstorm...

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数据库必知词汇：Hadoop

Apache Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。它被设计成从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。库本身的设计目的是在应用层检测和处理故障，而不是依赖硬件来提供高可用性，因此在计算机集群之上提供高可用性服务，而每个集群都可能容易出现故障。 Hadoop原本来自于谷歌一款名为MapR...

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2014年八大最有钱途的大数据职业

　　大数据时代，数据过剩，人才短缺，越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域，但是，到底哪些具体的大数据专业岗位和人才最为吃香呢？人力资源公司Kforce近日发布了一份报告根据IT职业薪酬水平给出了2014年最热门的十大大数据工作职位（年薪）：　　一、ETL开发者（11-13万美元）　　随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据...

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Hadoop技术离广泛普及还有多远

TechTarget：Hadoop架构会在企业内大规模实行吗?因为有时看起来它难以突破自己细分领域技术的局限。 Joe Caserta：我们是Hadoop很早期的用户。我认为现在Hadoop的应用已经很广泛了。我认为Hadoop一定会得到普及，只是还需要一些时间。首先，目前的技术，比如关系型数据库，ETL(提取、转换和加载)工具，SQL语言等都发展了30多年了，已经很成熟。而Hadoop起步很晚...

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当Hadoop SQL工具与大数据框架携手同行

目前，SQL-on-Hadoop的采用率仍然偏低，但是其发展似乎是与Hadoop本身的采用有着相似的步调。2015年由IT研究和教育机构TDWI进行的一项对新兴技术的调查证实了这一结论。在320位受访者中只有16%的人表示他们所在的企业正在使用商业SQL-on-Hadoop引擎作为商业智能或分析应用程序的一部分； 344位受访者中有22%的人说Hadoop SQL技术正用于管理数据。在后一种情...

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《智能数据时代：企业大数据战略与实战》一2.5　现在和将来的数据仓库

本节书摘来自华章出版社《智能数据时代：企业大数据战略与实战》一书中的第2章，第2.5节，作者 TalkingData ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.5　现在和将来的数据仓库 IT团队可能已经列出了目前信息架构的详细图表。当我们开始研究信息架构的发展过程时，这些图表可以成为有用的参考资料。然而，在下面的介绍中，我们将简化这些图表并重点关注与前景部署有关的业务领域。图2...

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