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大数据hadoop从入门到精通之hadoop家族产品
大数据这个词也许几年前你听着还会觉得陌生,但我相信你现在听到hadoop这个词的时候你应该都会觉得“熟悉”!越来越发现身边从事hadoop开发或者是正在学习hadoop的人变多了。作为一个hadoop入门级的新手,你会觉得哪些地方很难呢?运行环境的搭建恐怕就已经足够让新手头疼。如果每一个发行版hadoop都可以做到像大快DKHadoop那样把各种环境搭建集成到一起,一次安装搞定所有,那对于新手来...
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hadoop各个组件功能
HDFS 分布式文件系统 YARN 资源管理系统 MapReduce 分布式计算框架 ZooKeeper分布式协调服务 Hbase分布式数据库 Flume 日志收集 Sqoop 数据同步工具 Oozie 作业流调度系统 Ambari 安装部署工具 Hive基于MR的数据仓库 Mahout 数据挖掘库 Pig数据分析系统 计算框架: MapReduce 离线计算 Tez DAG计算 Spark ...
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HADOOP生态圈知识概述
一. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce 下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈。在未来一段时间内,hadoop将于spark共存,hadoop与...
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Kudu安装前的建议说明(博主推荐)
能点击进来看我写的这篇博文的朋友,肯定是刚入门的你。       其实以下是我从官网翻译过来的。 http://kudu.apache.org/docs/installation.html#_build_from_source             硬件: 一台或者多台机器跑kudu-master。建议跑一个master(无容错机制)、三个master(允许一个节点运行出错)或者五个mas...
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Hadoop入门(二)
一、Hadoop 1.0的模型:      | split 0->map-[sort]->[1,3..] |  /merge | ==> reducer-->part 0 =>HDFS replication split 1->map-[sort]->[2,6..] |————————————— | ==> reducre-...
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大数据常用技术栈
提起大数据,不得不提由IBM提出的关于大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),而对于大数据领域的从业人员的日常工作也与这5V密切相关。大数据技术在过去的几十年中取得非常迅速的发展,尤以Hadoop和Spark最为突出,已构建起庞大的技术生态体系圈。 首先通过一张图来了解一下目前大数据领域常用的...
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数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!)
本文简介:数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址。为数据科学教育和知识分享,提高数据科学人员素质。 数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上,包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中,数据科学包括数据的收集、清洗、分析、可视化...
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阿里实时计算平台运维架构演进
引言 大家知道最近两年随着AlphaGo的兴起,人工智能和机器学习成为各个互联网公司,如阿里巴巴、腾讯等重金投入的场景。实时计算作为机器学习的重要基础设施,开始大规模应用起来,它在搜索、推荐、广告、监控等场景下,对数据、模型等产生实时的反馈,对算法效果的提升有非常大的帮助。 在去年双十一时,阿里的实时计算平台服务了20多个BU、有1K多的 Job、近万台机器,其计算峰值达到了4.72亿QPS,大...
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G7在实时计算的探索与实践
作者: 张皓 G7业务快览 G7主要通过在货车上的传感器感知车辆的轨迹、油耗、点熄火、载重、温度等数据,将车辆、司机、车队、货主连接到一起,优化货物运输的时效、安全、成本等痛点问题。 整个数据是通过车载的传感器设备采集,比如公司的Smart盒子,CTBox盒子,油感设备,温度探头等,将车辆数据上报到后端平台,在后端平台计算和处理,最后展示到用户面前。 G7的业务场景是典型的IoT场景: 传感...
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