首页   >   H   >
    hive加载数据

hive加载数据

hive加载数据的信息由阿里云开发者社区整理而来,为您提供hive加载数据的相关开发者文章、问题及技术教程的最新信息和内容。帮助用户学习开发与运维方面专业知识和课程、解决技术方面难题。

hive加载数据的相关文章

更多>
hive 初认识
结构Hive 是建立在hadoop上的数据仓库架构,它提供了一系列的工具,可以进行数据提取转换加载(这个过程叫做ETL),这是一种可以存储,查询和分析存储在hadoop中的大规模数据的机制.Hive定义了简单的类SQL查询语句 成为hql,他允许数据SQL的用户查询数据.同时 这个语言也允许数据mapreduce开发者的开发自定义mapper和reducer来处理内建的复杂的分析工作. Hive...
查看全文 >>
Hive与数据库的异同
一、Hive简介     Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。     Hvie是建立在Hadoop上的数据仓库基础架构...
查看全文 >>
Impala数据处理(加载和存储)
               Hive与Impala都是构建在Hadoop之上的数据查询工具,那么在实际的应用中,它们是如何加载和存储数据的呢? Hive和Impala存储和加载表,和所有的关系型数据库一样,有自己的数据管理结构,从它的Server到Database再到表和视图。   在其他的数据库中,表都是以自己特定的文件格式来存储的,比如Oracle有自己的存储格式,而对Hive而言,一个表...
查看全文 >>
有Mysql数据库的情况下为什么要用Hive?
最近接到公司的一个需求,要求使用Hive做数据查询。当时第一反应就是What?Hive是什么鬼?一脸懵逼状。(请原谅一个刚开始实习的Java实习生见识短浅)然后发现了hive的一些问题。下面简单介绍一下Hive。 网上对于hive与mysql的区别的文章也不是很多。so只能问问公司大牛们,看看他们是怎样理解的。 由于 Hive 采用了 SQL 的查询语言 HQL,因此很容易将 Hive 理解为数...
查看全文 >>
Hive简介、什么是Hive、为什么使用Hive、Hive的特点、Hive架构图、Hive基本组成、Hive与Hadoop的关系、Hive与传统数据库对比、Hive数据存储(来自学习资料)
1.1 Hive简介 1.1.1   什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 1.1.2   为什么使用Hive Ø  直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大   Ø  为什么要使用Hive 操作接口采用类SQL语...
查看全文 >>
数据库必知词汇:Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Apache Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取,写入和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。 可以将结构投影到已经存储的数据上。提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive。 Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,...
查看全文 >>
那些年使用Hive踩过的坑
1.概述   这个标题也是用血的教训换来的,希望对刚进入hive圈的童鞋和正在hive圈爬坑的童鞋有所帮助。打算分以下几个部分去描述: Hive的结构 Hive的基本操作 Hive Select Hive Join Hive UDF Hive的M/R 使用Hive注意点 优化及优化详情 优化总结 调优的经常手段 解决Hive问题的途径   这篇文章只是起个头,为描述其他部分做下准备。下面我赘...
查看全文 >>
那些年使用Hive踩过的坑
1.概述   这个标题也是用血的教训换来的,希望对刚进入hive圈的童鞋和正在hive圈爬坑的童鞋有所帮助。打算分以下几个部分去描述: Hive的结构 Hive的基本操作 Hive Select Hive Join Hive UDF Hive的M/R 使用Hive注意点 优化及优化详情 优化总结 调优的经常手段 解决Hive问题的途径   这篇文章只是起个头,为描述其他部分做下准备。下面我赘...
查看全文 >>
Impala之加载HBase数据
        Impala如何加载HBase数据?本文将为大家进行详细介绍Impala加载HBase数据的步骤。         第一步:HBase创建表(或选择已有表)         HBase shell命令行执行命令: create 'impala_hbase_test_table', {NAME => 'f', VERSION => 3, COMPRESSION =&...
查看全文 >>
跟我一起hadoop(3)——hive
hive架构图: 用户接口,包括 CLI,Client,WUI。 元数据存储,通常是存储在关系数据库如 mysql, derby 中。 解释器、编译器、优化器、执行器。 Hadoop:用 HDFS 进行存储,利用 MapReduce 进行计算。 用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI。其中最常用的是 CLI,Cli 启动的时候,会同时启动一个 Hive 副本。Client 是...
查看全文 >>
点击查看更多内容 icon

hive加载数据的相关问答

更多>

回答

内部表:加载数据到hive所在的hdfs目录,删除时,元数据和数据文件都删除 外部表:不加载数据到hive所在的hdfs目录 ...

回答

1、因为外部表不会加载数据到hive,减少数据传输、数据还能共享。 2、hive不会修改数据,所以无需担心数据的损坏 3、删除表时,只删除表结构 ...

回答

本文档主要介绍如何在文件存储HDFS上搭建及使用Presto。 背景信息 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到P ...

问题

当数据存储在对象存储中时,从Spark SQL访问Hive表

问题

郁闷,hive分区怎么就分不好了,求大神解释!!!!!?报错

回答

您似乎正在尝试从Hive表中读取pandas数据帧并进行一些转换并将其保存回某些Hive外部表。请参考以下代码作为样本。在这里,我从Hive表中读到了pandas数据帧 ...

回答

<p>从mysql导入到hive有几种办法,最简单的一个给你说下,你参考下</p> 1.我看你hive表内容是逗号分隔。然后建了分区,那么你可以在h ...

问题

Spark 【问答合集】

回答

Java编程 编程是大数据开发的基础,大数据中很多技术都是使用Java编写的,例如Hadoop、Spark、MapReduce等,因此, ...

回答

批量计算目前绝大部分传统数据计算和数据分析服务均是基于批量数据处理模型: 使用ETL系统或者OLTP系统进行构造数据存储,在线的数据服务(包括Ad-Hoc查询、DashBoard等服务)通过 ...

hive加载数据的相关课程

更多>
企业级互联网分布式系统应用架构学习
3人已参加自测
计算机网络基础
3人已参加自测
【大数据学习】数学基础及应用
2人已参加自测
根据业务量弹性使用云资源
2人已参加自测
基于机器学习进行收入预测分析
1人已参加自测
基于房源的画像分析
1人已参加自测
使用MaxCompute进行数据质量核查
1人已参加自测
上云迁移实战
1人已参加自测

更多专题

阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 企业信息查询 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 2020阿里巴巴研发效能峰会 企业建站模板 云效成长地图 高端建站 阿里云双十一主会场 阿里云双十一新人会场 1024程序员加油包 阿里云双十一拼团会场 场景化解决方案 阿里云双十一直播大厅