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大数据的泰坦尼克号,Hadoop即将沉没了吗?
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Hadoop SQL工具与大数据框架携手同行
大部分分析查询、提取、转换加载(ETL)集成过程是针对集群中的数据执行的,而这些过程是由一款开源SQL-on-Hadoop工具HIve创建的。“Progressive的业务分析师数据科学家已经是重度SQL用户,因此我们想要让提供给...
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Hadoop技术离广泛普及还有多远
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数据库必知词汇:Hadoop
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etl和hadoop的相关问答

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回答

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它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。随着最新版本的发布,性能功能都得到了全面提升,Hive已成为SQL在大数据上的最佳...

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HDFS中的可伸缩性限制。Hadoop中数据的快速呈现 支持对于现有数据的更新和删除 快速的ETL和建模

回答

我们经过了一年的努力,把整个Hadoop集群换成了MaxCompute,这样的效果很明显,我们的运维成本降低了1倍,计算速度增加了8倍,保证了我们快速交付ETL等计算处理的能力,给到业务线来使用。第二个问题,我们遇到了很...

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Hudi解决了以下限制 ...快速的ETL和建模 要检索所有更新的记录,无论这些更新是添加到最近日期分区的新记录还是对旧数据的更新,Hudi都允许用户使用最后一个检查点时间戳。此过程不用执行扫描整个源表的查询

回答

2、pig的特性、使用案例、pig交互、pig Latin语法、Field定义、用pig执行ETL流程 3、pig处理复杂数据,复杂/nested嵌套的数据类型、用pig分析广告战役的数据 4、pig的多数据组操作,pig链接多数据组、用pig分析...

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这样的架构会带来很高的维护成本,首先 Hive、HDFS、Hadoop 等大数据工具的搭建维护需要专业的大数据运维团队;其次,从MySQL 或 Oracle 向 Hive 中导入数据的 ETL 作业需要开发、维护、监控。运维成本高,系统...

回答

自己现在再看hadoop权威指南,还有一本hive的书准备后面看,现在发现了个问题,书里面会有一些java,或者是python,自己的java忘记的差不多了,python也仅仅是刚入门,目前的情况就是会建模,分析数据,写sql。...

回答

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数据集成:为了将数据统一到数据湖存储及管理,目前数据集成主要分为三种形态外表关联、ETL、异步元数据构建;数据湖存储:目前业界数据湖存储包括对象存储以及自建HDFS。随着云原生的演进,对象存储在扩展性、成本...

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