为什么说Spark SQL远远超越了MPP SQL
大家可参考我的一个简略实现 利用StreamingPro实现SQL-交互式查询。关于性能可以再多说两句： 得益于一些具有复杂存储格式的文件的诞生，譬如CarbonData,Spark SQL 已经实现海量数据的秒级查询 Spark 自身通过...
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为什么说Spark SQL远远超越了MPP SQL
Spark 通过使用DS(2.0统一了DF 和 DS，使用一套SQL引擎)极大的增强了交互语意，意味着你可以用SQL(DS)作为统一的交互语言完成流式，批处理，交互式查询，机器学习等大数据领域常见场景。这在任何一个系统都是不多见...
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使用Spark SQL构建交互式查询引擎
StreamingPro 原来仅仅是用来作为Spark Streaming的一个配置化+SQL封装，然而不经意间，已经涵盖了批处理，交互式查询等多个方面。今天就讲讲如何使用StreamingPro构建一个交互式查询引擎。准备工作 下载...
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Spark SQL概念学习系列之SQL on Spark的简介（三）
AMPLab 将大数据分析负载分为三大类型：批量数据处理、交互式查询、实时流处理。而其中很重要的一环便是交互式查询。大数据分析栈中需要满足用户 ad-hoc、reporting、iterative 等类型的查询需求，也需要提供 SQL ...
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Spark 社区直播【OAP Spark 优化介绍:通过索引和缓存...
主题： ...英特尔和社区合作，为Spark SQL实现了索引和数据源缓存，通过为关键查询列创建并存储完整的B+树索引，并使用智能的细粒度数据缓存策略，我们可以极大的提升基于Spark SQL的交互式查询的性能。
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《Spark大数据分析实战》——3.1节SQL on Spark
3.1 SQL on SparkAMPLab将大数据分析负载分为三大类型：批量数据处理、交互式查询、实时流处理。而其中很重要的一环便是交互式查询。大数据分析栈中需要满足用户ad-hoc、reporting、iterative等类型的查询需求，也...
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Spark 概念学习系列之Spark生态系统BDAS（五）
BlinkDB是一个用于在海量数据上进行交互式SQL的近似查询引擎。它允许用户通过在查询准确性和查询响应时间之间做出权衡，完成近似查询。其数据的精度被控制在允许的误差范围内。为了达到这个目标，BlinkDB的核心思想...
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[Spark]Shark,Spark SQL,Hive on Spark以及SQL On ...
为了交互式查询，组织部署了昂贵的专有企业数据仓库（EDW），这些仓库需要严格且冗长的ETL管道(organizations deployed expensive,proprietary enterprise data warehouses(EDWs)that required rigid and lengthy ...
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Spark是什么？用Spark进行数据分析
从速度的角度看，Spark从流行的MapReduce模型继承而来，可以更有效地支持多种类型的计算，如交互式查询和流处理。速度在大数据集的处理中非常重要，它可以决定用户可以交互式地处理数据，还是等几分钟甚至几小时。...
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《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——1.2 ...
（8）BlinkDBBlinkDB是一个用于在海量数据上进行交互式 SQL 的近似查询引擎。它允许用户通过在查询准确性和查询响应时间之间做出权衡，完成近似查询。其数据的精度被控制在允许的误差范围内。为了达到这个目标，...
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