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大数据需要的技术

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大数据技术解读 引领未来也须应对挑战
大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下,采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持、数据采集、数据存储、数据计算和数据展现交互等。   大数据技术的分类 大数据技术涵盖的范围十分广阔。基础架构支持方面主要包括了支撑大数据处理的基础架构级数据中心管理、云计算平台、云存储设备及技术、网络技术、资源监控等技术。而为了处理数据,则需...
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《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一1.2 大数据处理技术简介
本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一书中的第1章,第1.2节,作者 主 编:黄宜华(南京大学)副主编:苗凯翔(英特尔公司),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 大数据处理技术简介 1.2.1 大数据的发展背景和研究意义近几年来,随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数...
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非数据科学家如何进行数据分析?
文章讲的是非数据科学家如何进行数据分析,Gartner报告称,到2018年,大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面,但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家,但仍然可以轻松地分析数据,从中获取价值,才是大数据的正确打开方式。 ▲图片源于网络   大数据战略成功的关键是什么?   大数据战略成功的关键是从一开始就有...
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大数据技术的4个E
大数据的4个V说法在业界已经尽人皆知,这是指的大数据本身的特征。现在我们来考察一下用于处理大数据的技术应该具有的特性。为方便记忆,类似4个V,我们把这些特性总结成4个E,用户在选择大数据技术解决方案时可作为参考。 1. Easy 大数据技术要足够简单易用 这个E很容易理解。 要进行大数据处理的场景很多,涉及工作人员也是各种各样的。如果技术的难度太大,那会导致只有少数人能应用,而且实施复杂度较高,...
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参考消息:2015大数据发展十大预测公布
记者从近日召开的2014中国大数据技术与学术大会获悉,近年来,在各方的共同推动下,我国的大数据产业取得了长足发展,但一些新特点、新现象也层出不穷。会上发布的《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014年)》预测, 2015年我国大数据产业发展将主要有以下十大特点。 一、结合智能计算的大数据分析成为热点,包括大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能等相关技术结合。大数据分析的核心是从数据中...
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大数据架构如何做到流批一体?
现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统,例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控,零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策,各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据,各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。 抽象来看,支撑这些场景需求的分析系统,面临大致相同的技术挑战: 业务分析的数据范围横跨实时数据和...
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《大数据导论》——第1部分大数据基础
本节书摘来自华章社区《大数据导论》一书中的第1部分大数据基础,作者瓦吉德·哈塔克(Wajid Khattak),保罗·布勒(Paul Buhler),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 第一部分大数据基础大数据具有改变企业性质的能力。事实上,有很多公司仅仅依靠着能够提出一些深刻的见解而存在,而这些见解只有通过大数据才能实现。第一部分的四章主要从商业的角度阐述了大数据的基本要素。企...
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非数据科学家如何进行数据分析?
Gartner报告称,到2018年,大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面,但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家,但仍然可以轻松地分析数据,从中获取价值,才是大数据的正确打开方式。 大数据战略成功的关键是什么? 大数据战略成功的关键是从一开始就有一个明确的目标。如今公司收集和存储的数据量是难以想象得庞大,但这...
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非数据科学家如何进行数据分析?
Gartner报告称,到2018年,大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面,但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家,但仍然可以轻松地分析数据,从中获取价值,才是大数据的正确打开方式。 非数据科学家如何进行数据分析? 大数据战略成功的关键是什么? 大数据战略成功的关键是从一开始就有一个明确的目标。如今公司收集和存储...
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《大数据导论》一第一部分 大数据基础
 本节书摘来自华章出版社《大数据导论》一书中的第1章,第1.1节,作者托马斯·埃尔(Thomas Erl),瓦吉德·哈塔克(Wajid Khattak),保罗·布勒(Paul Buhler),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第一部分 大数据基础 大数据具有改变企业性质的能力。事实上,有很多公司仅仅依靠着能够提出一些深刻的见解而存在,而这些见解只有通过大数据才能实现。第...
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大数据的方向以及各个岗位需要的技术

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【精品问答】大数据技术、大数据计算五十问第一期

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要想理清区块链与大数据的关系,必须先弄清楚两者是什么。 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。因此它是一系列技术应用而成的底层技术 ...

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技术创业难?看他们如何玩转大数据与机器学习

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在这个信息时代高速发展的情况下,很多人会对自己该往哪个方向发展感到迷茫,下面我就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。大数据的发展前景:当前大数据行业真的是人才稀缺吗?学了几年后,大数 ...

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在当前区块链作为新兴技术方向的背景下,需要特别关注的几个关键技术方向和研究热点。在这些方向上的新兴技术发展,会进一步提高区块链技术在应用领域的能力和作用,值得深入学习和思考。 区块链高性能 ...

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大数据真的很难吗?大数据架构师之路有多远?

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