数据挖掘大数据

在大数据时代，数据过剩、人才短缺，数据挖掘专业人才的培养又需要专业知识和职业经验积累。本书注重数据挖掘理论与项目案例实践相结合，可以让读者获得真实的数据挖掘学习与实践环境，更快、更好地学习数据挖掘知识...

随着计算机和互联网信息技术的迅猛发展与普及应用，各行各业的数据均呈现爆炸 式增长，巨大的数据资源被很多国家和企业视为战略资源，大数据己经成为目前互联网 领域的研究热点之一，这也标志着全球已经进入大数据...

主要是因为数据量较大，有一些数据挖掘算法比较复杂。如果在规模比较大的数据上运用比较复杂的数据挖掘算法会导致数据挖掘的效率低，因此通过数据约简可以提高数据挖掘的效率。

步骤（3）数据规约：如果执行多数的数据挖掘算法，即使是在少量数据上也需要很长的时间，而做商业运营数据挖掘时数据量往往非常大。数据规约技术可以用来得到数据集的规约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的...

从数据分析的角度来看，绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域，但机器 学习研究往往并不把海量数据作为处理对象，因此，数据挖掘要对算法进行改造， 使得算法性能和空间占用达到实用的地步。同时，数据挖掘还有...

数据挖掘从业人员工作分析：数据挖掘从业人员的愿景：数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A：做科研(在高校、科研单位以及大型，主要研究算法、...

高校大数据实训平台解决方案，数道云大数据提供专业的Hadoop、spark等大数据主流课程，...通过大数据实训平台，掌握大数据平台并且对大数据架构和挖掘的基本技能和方法，为将来在企业挖掘分析大数据做决策打下基础。

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