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在大数据时代,数据过剩、人才短缺,数据挖掘专业人才的培养又需要专业知识和职业经验积累。本书注重数据挖掘理论与项目案例实践相结合,可以让读者获得真实的数据挖掘学习与实践环境,更快、更好地学习数据挖掘知识...
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随着计算机和互联网信息技术的迅猛发展与普及应用,各行各业的数据均呈现爆炸 式增长,巨大的数据资源被很多国家和企业视为战略资源,大数据己经成为目前互联网 领域的研究热点之一,这也标志着全球已经进入大数据...
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步骤(3)数据规约:如果执行多数的数据挖掘算法,即使是在少量数据上也需要很长的时间,而做商业运营数据挖掘时数据量往往非常大。数据规约技术可以用来得到数据集的规约表示,它小得多,但仍然接近于保持原数据的...
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从数据分析的角度来看,绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域,但机器 学习研究往往并不把海量数据作为处理对象,因此,数据挖掘要对算法进行改造, 使得算法性能和空间占用达到实用的地步。同时,数据挖掘还有...
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数据挖掘从业人员工作分析:数据挖掘从业人员的愿景:数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种,(注意:本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A:做科研(在高校、科研单位以及大型,主要研究算法、...
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高校大数据实训平台解决方案,数道云大数据提供专业的Hadoop、spark等大数据主流课程,...通过大数据实训平台,掌握大数据平台并且对大数据架构和挖掘的基本技能和方法,为将来在企业挖掘分析大数据做决策打下基础。
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