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解读大数据行业在2017年的新发展
随着科技的进步,大数据从科学前沿逐渐深入到各行业。2017年中国的大数据行业有什么新动态?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?如何助力企业发展?今日的比格数据,我们来一起解读大数据行业在2017年的新发展。 1 大数据行业整体市场规模及预测 整体来看,2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势,市场规模达到了 234 亿元,和去年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加...
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企业大数据战略规划,看这一篇文章就够了!
ZD至顶网CIO与应用频道 08月03日 北京消息:我们正迎来一个数据爆炸的时代,大数据的理念传播已经如火如荼,然而如何通过大数据应用真正实现商业价值?我们不断听到以下困惑: ·“都在谈大数据的概念,但如何将大数据应用和真实的业务场景结合,让大数据真正发挥效用?” ·“如何基于云计算/大数据重构企业的商业模式,帮助企业实现互联网+转型升级?” · “企业多年积累了很多数据,这些数据哪些有用,如何...
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百分点发布大数据平台产品 固化企业全数据处理流程
ZDNET至顶网CIO与应用频道 07月28日 综合消息:近日,大数据技术与应用服务商百分点集团推出其面向企业级应用的新一代大数据平台产品“百分点数据管家”。数据管家浓缩了百分点在大数据领域深耕5年来所积累的核心技术与算法模型,支持PB级海量数据的采集、存储、整合和挖掘,能够满足中国企业对多源异构的全业务链数据进行统合管理、深度挖掘、实时计算的需求,帮助中国企业构架大数据时代的核心能力。 作为当...
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4点措施,让传统企业享受大数据带来的红利
什么是大数据思维呢? 1、需要全部的数据样本而不是抽样。2、关注率而不是精确度。3、关注相关性而不是因果关系。 在大数据时代,数据已经成为企业的重要资产,甚至是核心资产,数据的资产以及数据专业的处理能力将要成为企业的核心竞争力。 传统企业应该如何行动才能享受大数据带来的红利呢? 第一,一切生产经营流程都需要流程化 这是企业能够通过深入数据分析,实现自身优化的基础,要有计划的将企业生产经营中的数据...
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IBM全球首个大数据智慧赋能中心成立
本文讲的是IBM全球首个大数据智慧赋能中心成立,近日,IBM宣布全球首个大数据智慧赋能中心(Big Data Center of Competency)在北京正式成立。中心充分汇聚了来自IBM全球的大数据技术专家和商业运营精英,为企业构建了一个从商业评估、论证、方案部署到人员培训的完整大数据战略体系。在业已全面展开的大数据实践的基础上,IBM成立大数据智慧赋能中心的举措将立足中国市场,面向全球正...
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大数据时代激活数据管理新思路
根据分析机构Gartner给出的定义,大数据就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的信息资产。从海量数据中筛选出有用的信息,然后通过各种手段将信息转化为洞察力,从而做出正确决策,并最终推动业务发展。 通过一系列处理,大数据可以帮助企业制定明智且切实可行的战略,获取前所未有的客户洞察,支持客户购买行为,并构建新的业务模式,进而赢得竞争优势。然而,实践往往会比理论来得更困难。企业要处理好大数据生...
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《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一第1章 企业大数据战略定位1.1 宏观
本节书摘来自华章出版社《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一书中的第1章,第1.1节,作者 吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第1章 企业大数据战略定位 企业大数据的战略定位,决定了企业大数据发展的可行性、持续性、稳定性和高效性,但如果要明确大数据战略定位,我们首先要了解什么是大数据,大数据平台技术与传统数据库的区别是什么?为什么...
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2013年大数据市场应用与趋势调研报告
       即将逝去的2013年,被认为是具有跨时代意义的“大数据元年”。在这一年,数据比以往任何时候都要宝贵,甚至成为可以与石油资源相媲美的新能源,大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰。然而,大数据不是口号,需要更多的企业付诸实践,从单调的数据中挖掘出潜在价值。   年初的一项调查曾指出,28%的全球企业和25%的中国企业已经开始进行大数据实践。为了进一步了解中国企业大数...
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改变企业面貌的十种大数据发展趋势
文章讲的是改变企业面貌的十种大数据发展趋势,大数据正迈着缓慢但坚定的步伐向我们走来,并给企业业务的运营方式带来巨大变化。“各行各业中都存在着不同类型的用例,”大数据咨询企业Think Big公司创始人兼CEO Ron Bodkin表示。“大数据像一把钥匙,将多年来制约我们处理海量数据的能力解放了出来。这一领域中的潜在需求极为庞大。”下面我们就一起探讨塑造大数据形态、扭转企业未来格局的十种发展趋势...
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什么是大数据架构?
大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统,因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。 大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统,因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。大数据架构旨在处理以下类型的工作: •批量处理大数据源。 •实时处理大数据。 •预测分析和机器学...
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数据中台,解决数据“存”、“通”、“用”难题让一切业务数据化,一切数据业务化具体而说,数据中台并不是一个跨时代的全新理念,就好比笔者当年学习SOA一样,发现其实质还是组件化,模块化,是设计模 ...

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"现在行业里大数据平台做的比较有代表性的除了阿里云,就是是袋鼠云了。袋鼠云的数栈具有8大产品模块:离线/实时开发套件:一站式大数据开发平台,帮助企业快速完全数据中台搭建分析引擎:海量数据秒级 ...

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