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你不能错过的“推荐系统”资料合集
6月16日,阿里云技术专家郑重(卢梭)将做客云栖社区,直播分享《技术实战:21天搭建推荐系统》,报名地址:https://yq.aliyun.com/webinar/join/14 推荐系统的搭建是个复杂工程,涉及到实时计算、离线计算,以及各种数据采集、流转等,对自建推荐系统来说,更是很有困难。云栖社区将在6月16日晚20点组织一场在线分享《21天搭建推荐系统》,主要介绍推荐系统基本原理,并以...
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《推荐系统:技术、评估及高效算法》一1.2 推荐系统的功能
本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第1章,第1.2节,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira)保罗 B.坎特(Paul B.Kantor),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 推荐系统的功能 在前面的内容中,将推荐系统定义为软件工具和...
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《推荐系统:技术、评估及高效算法》一1.6 推荐系统与人机交互
本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第1章,第1.6节,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira)保罗 B.坎特(Paul B.Kantor),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.6 推荐系统与人机交互 正如前面阐明的那样,研究人员主要关注一...
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《推荐系统:技术、评估及高效算法》一1.5 应用与评价
本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第1章,第1.5节,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira)保罗 B.坎特(Paul B.Kantor),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5 应用与评价 推荐系统的研究着重放在实践和商业应用上。因为除...
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《推荐系统:技术、评估及高效算法》一1.1 简介
本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第1章,第1.1节,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira)保罗 B.坎特(Paul B.Kantor),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.1 简介 推荐系统(RS)是一种软件工具和技术方法,它可以向用...
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《推荐系统:技术、评估及高效算法》一1.8 出现的问题和挑战
本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第1章,第1.8节,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira)保罗 B.坎特(Paul B.Kantor),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.8 出现的问题和挑战 1.8.1 本书对出现的问题的讨论 从前...
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《推荐系统:技术、评估及高效算法》一导读
前 言 推荐系统是为用户推荐所需物品的软件工具和技术。提供的推荐旨在通过各种决策过程来支持用户,例如,买什么物品、听什么歌或者读什么新闻。推荐系统对于在线用户处理信息过载是一个非常有价值的方法,并成为电子商务领域最强大和流行的工具。因此,人们提出了各种各样的推荐技术,并在过去的10年中将其中很多方法成功地运用在商务领域。推荐系统的发展需要多学科的支持,涉及来自各个领域的专家知识,如人工智能、人机...
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个性化推荐系统
】①数据挖掘技术在推荐系统的应用http://t.cn/zHuFXkV ②Hulu推荐系统构建经验谈http://t.cn/zHLva1C ③推荐系统实践从入门到精通http://t.cn/zH30mmB ④Hadoop在大型内容推荐系统中的应用http://t.cn/zHiAxEC ⑤电商推荐系统迷思http://t.cn/zH30mm1
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《推荐系统:技术、评估及高效算法》一1.4 推荐技术
本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第1章,第1.4节,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira)保罗 B.坎特(Paul B.Kantor),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.4 推荐技术 为了实现其核心功能,即识别对用户有用的物品,推荐...
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推荐系统笔记
1、产生原因 信息过载 无明确需求 2、什么是推荐? 在信息过载又没有明确需求的情况下,找到用户感兴趣的东西。 《Mahout实战》上的定义是:推荐就是通过对喜好的这些模式进行预测,借以发现你尚未知晓,却合乎心意的新事物。 3、推荐和搜索区别: 相同点:快速发现有用信息的工具 不同点:搜索引擎是用户找信息;推荐系统是信息找用户 为了解决信息过载的问题,代表性的解决方案是分类目录和搜索引擎...
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问一下关于比赛的最基本的问题

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Re问一下关于比赛的最基本的问题 引用楼主ryan单刀于2014-04-01 11:23发表的 问一下关于比赛的最基本的问题 : 请问这个比赛的所用的数据,是用户受淘宝 ...

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个性化推荐系统实战与效果提升之道

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评价推荐引擎有很多指标可以看:1.用户满意度用户作为推荐系统的重要参与者,其满意度是评测推荐系统的最重要指标。但是,用户满意度没有办法离线计算,只能通过用户调查或者在线实验获得。2.预测准确 ...

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求推荐几个linux系统自动化配置的软件或系统

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请大神推荐书籍:关于C++调用外部程序的书籍

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方案列表 子区划分界面如下图所示,显示已建立的所有子区划分方案,按创建时间降序排列。 操作说明: 查看:点击显示该方案的子区 ...

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