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数据新闻的可视化分析

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盘点:数据新闻的七种生产模式
全球化时代的新闻界,“数据新闻”已经不是新名词,它代表着全球新闻业在大数据时代背景下新的实践。在信息爆炸的时代,如何通过分析不断变化的数据以发现其中的相关性,并使受众及时清晰的了解哪些信息是与他们的生活息息相关的,显得尤为重要。 "数据新闻"是新环境下新闻传播模式的创新。旨在把事件发生背后的趋势和意义以崭新的方式呈现给受众。其表现方式不只有文字和配图,而是在传统表达方式基础上加上多种媒体技...
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分析零距离 数据可视化产品选型指南
文章讲的是分析零距离 数据可视化产品选型指南,大数据的核心不是“大”,也不是“数据”,而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段,商业智能和分析平台成为大数据部署中的关键环节。然而,获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署,而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚至认为,数据分析人才的欠缺可能会成为影响大数据市场发展的重要因素。   “让每个人都成为数据分析师”是大数...
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黄志敏:数据新闻制作7步法,一张图抵3万字
导读:9月12日,在由中国传媒大学国际传媒教育学院、财新数据可视化实验室、百度新闻实验室联合主办的“京华论道——2015可视化与数据新闻分享会”上,财新传媒首席技术官、财新数据可视化实验室负责人黄志敏带着案例与现场听众进行了分享。他根据自己从业的经验,将数据新闻的生产切割成七个步骤,庖丁解牛般地将数据新闻的选题确定、数据整理和可视化呈现进行了清晰地分析。声名在外的财新数据可视化实验室实是怎样完成...
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SACC 2013:大数据可视化应用及推荐
文章讲的是SACC 2013:大数据可视化应用及推荐,2013年9月4日消息,由IT168、ITPUB、ChinaUnix主办的SACC2013第五届中国系统架构师大会在北京福朋喜来登酒店拉开序幕。大会将以“大数据下的IT架构变迁”为主题,邀请国内最牛的IT架构师与工程师们来分享他们最新的技术应用经验与成功案例。据了解,中国系统架构师大会自2009年首次召开以来,已经成功举办了四届,受到了业界的...
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[转载] 黄志敏:一条数据新闻是如何用7步生产出来的?
PS:文章主要转载自36大数据的文章:           http://www.36dsj.com/archives/33280      最近同学找工作,在百度搜索引擎面试时就被问到"一条新闻是如何被发现的呢?"我能想到就是实时性,某段时间内突然关注的词汇可能是新闻,再或则是通过模板打分判断。      下面这篇文章就详细讲述了一条数据新闻是如何产生的?遗憾的是没有论述如何探索一条信息是有价...
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新发布:免费的防疫数据分析与可视化平台---阿里云新冠病毒疫情分析App
介绍 新冠病毒疫情分析App 新冠病毒疫情分析App是基于阿里云日志服务中台,提供的一站式的数据处理可视化分析系统。借助它,可以在全球范围内了解各省份、市区的全面一手疫情信息和防疫新闻动态。目前该能力全面开放给政府、社区、第三方平台和开放者进行广泛应用,完全免费开放。 关于日志服务 阿里云的日志服务(log service)是针对日志类数据的一站式服务,无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消...
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数据可视化,带给你的惊艳并不止这一点!
在大数据时代的现今,数据庞大且繁杂,仅通过简单的数据整理得出清晰的结论,已经不太合理。实际上,若要简明扼要地展示出结论,不妨考虑一下数据可视化。 那么,什么是数据可视化呢? 数据可视化,即是将符号或数据转换成直观的几何图形,便于研究人员观察其模拟和计算过程。借助图形化的手段,清晰有效的传达所要沟通的信息。 实现数据可视化工具主要有哪些? Excel Excel作为日常办公必备的软件,足够应付一般...
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【大数据100分】冯一村:数据可视化的魅力
“中关村大数据产业联盟”推出“大数据100分”论坛,每晚9点开始,于“中关村大数据产业联盟”微信群进行时长100分钟的交流、探讨。 【大数据100分】冯一村:数据可视化的魅力 主讲嘉宾:冯一村 主持人:中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办:中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍: 冯一村:海云科技创始人 。海云数据是一家做数据可视化的的初创公司。海云数据是“微软创投加速器”第四期入驻的企业。...
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数据可视化产品选型指南
文章只列出了若干产品的对比,还有很多产品为列其中,欢迎各位对可视化感兴趣的朋友荐文、讨论,请给公众留言,谢谢! 此文摘自IT168,感谢作者王玉圆。 大数据的核心不是“大”,也不是“数据”,而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段,商业智能和分析平台成为大数据部署中的关键环节。然而,获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署,而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚...
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flask + pyecharts 搭建新冠肺炎疫情数据可视化交互分析平台:包含疫情数据获取、态势感知、预测分析、舆情监测等任务
疫情预测与舆情分析 该项目是浙江大学地理空间数据库课程作业8:空间分析中,使用 flask + pyecharts 搭建的简单新冠肺炎疫情数据可视化交互分析平台,包含疫情数据获取、态势感知、预测分析、舆情监测等任务 项目分析报告已部署到网页端,可点击http://flask.yunwei123.tech/进行查看 包含完整代码和实现的github地址:https://github.com/yun...
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