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mongodb hadoop的相关文章

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在 EMR 中使用 Mongo-Hadoop
在 EMR 中使用 Mongo-Hadoop Mongo-Hadoop 是 MongoDB 推出的用于 Hadoop 系列组件连接 MongoDB 的组件。其原理跟我们上一篇文章介绍的 ES-Hadoop 类似。EMR 中已经集成了 Mongo-Hadoop,用户不用做任何部署配置,即可使用 Mongo-Hadoop。下面我们通过几个例子来展示一下 Mongo-Hadoop 的用法。 准备 在下...
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Choosing Between ElasticSearch, MongoDB & Hadoop
An interesting trend has been developing in the IT landscape over the past few years.  Many new technologies develop and immediately latch onto the “Big Data” buzzword.  And as older technologies add...
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大数据巨头Cloudera和MongoDB强强联手
MongoDB公司营销、业务发展及企业战略副总裁Matt Asay表示,对于支持大数据应用程序的基础设施,每个企业都在挣扎中。 “他们都知道大数据是一个大问题,”Asay表示,“他们已经看到有些企业在部署大数据技术,但大多数人其实不知道他们应该做什么。” 主要的困惑源自于他们所面对的大量解决方案。现在市面上的新数据基础设施技术让人眼花缭乱,企业很难确定这些技术如何一起运作。 MongoDB公司和...
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MongoDB Spark Connector 实战指南
Why Spark with MongoDB? 高性能,官方号称 100x faster,因为可以全内存运行,性能提升肯定是很明显的 简单易用,支持 Java、Python、Scala、SQL 等多种语言,使得构建分析应用非常简单 统一构建 ,支持多种数据源,通过 Spark RDD 屏蔽底层数据差异,同一个分析应用可运行于不同的数据源; 应用场景广泛,能同时支持批处理以及流式处理 M...
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利用MongoHub将mysql迁移至MongoDB
  最近在做一些项目,正好需要用到hadoop的知识,而hadoop的hbase作为NoSQL家族中不可缺少的一员,自然其地位也不可忽略。但是同样的MongoDB也支持mapreduce,而且近年来也是在NoSQL中异军突起。盛大更是在其上推出了MongoIC(取自MongoDB In Cloud)。直接将MongoDB作为SAAS(可以这么认为)宣传,可见MongoDB的火热程度。   正好目...
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cassandra mongodb选择——cassandra:分布式扩展好,写性能强,以及可以预料的查询;mongodb:非事务,支持复杂查询,但是不适合报表
Of course, like any technology MongoDB has its strengths and weaknesses. MongoDB is designed for OLTP workloads. It can do complex queries, but it’s not necessarily the best fit for reporting-style w...
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《Hadoop实战手册》一导读
前 言 Hadoop实战手册本书能帮助开发者更方便地使用Hadoop,从而熟练地解决问题。读者会更加熟悉Hadoop相关的各种工具从而进行最佳的实践。 本书指导读者使用各种工具解决各种问题。这些工具包括:Apache Hive、Pig、MapReduce、Mahout、Giraph、HDFS、Accumulo、Redis以及Ganglia。 本书提供了深入的解释以及代码实例。每章的内容包含一组问...
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MongoDB、Cassandra 和 HBase 三种 NoSQL 数据库比较
来自:过往数据大数据 综合自网络: https://blog.csdn.net/aa5305123/article/details/83142514 Hadoop 获得了许多大数据应用的信誉,但实际情况是,NoSQL数据库是一直处于更加广泛部署和更广泛的发展中的技术。尽管选择 Hadoop 作为应用存储,相对来说更直接简单。但是,具体采用什么样的 NoSQL 数据库是个值得思考的问题,毕竟,还...
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MongoDB闪电融资1.5亿美元,对抗IBM、Oracle和SAP
大部分融资都要耗时数月,但非关系式数据库 MongoDB 仅用 3 周时间就完成了1.5亿美元的融资。为什么这个进程会这么快,MongoDB CEO Max Schireson 在接受采访时说,这是因为投资者看到了 200 亿美元规模的“运营型数据库(operational databases)”的重大机遇。 Schireson 说,作为数据库市场的一部分,运营型数据库市场的演进很慢(Mongo...
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大数据架构的未来
本文讲述了大数据的相关问题,以及“大数据架构”得名的由来。 大数据的问题 或许所有读者都明白这一点:数据正在飞速增长。若是能够有效利用的话,我们能从这些数据中找到非常有价值的见解;传统技术有很多都是在40年前设计的,比如RDBMSs,不足以创造“大数据”炒作所宣称的商业价值。在大数据技术的使用上,常见的案例是“客户单一视图”;将关于客户所知道的一切内容放在一起,以便最大化服务提供与自身收入,比如...
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mongodb hadoop的相关问答

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问题

hadoop集群与mongodb副本集?报错

问题

hadoop和mongodb的区别

问题

mongo对接hadoop,有没有支持hadoop2.6?

回答

hadoop强处在于分布式存储及运算,mongodb则是一个数据库。他们都能用map-reduce,hadoop是多台机器协同运算,mongodb则仅是单机多核运算。如果你只是想存储日志、分 ...

回答

mongodb是一个文档型的分布式数据库,侧重点在于数据库,有索引等传统数据库的概念在里面,里面存储的一般是伪JSON。hadoop目前不单单指某一个产品,指的是一个生态,主要侧重点在于数据 ...

问题

mongodb可以将数据备份到HDFS中吗?

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E-MapReduce是否支持以现有Mongodb分片集群数据库做数据源?

回答

可选方案从 MongoDB 里读取,然后写入HDFS。使用 MongoDB 数据导出命令,把数据库整体导出成文件,然后使用 hadoop fs -put 上传到 HDFS。

回答

hadoop大数据学习路线。1、先学习Java语言2、在开始Hadoop,安装开始3、学习HBase4、学习mapReduce5、学习Spark6、学习Hive7、学习ZK8、学习Mongo ...

问题

MongoDB运行MapReduce任务

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