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以前搞数据分析,数据也往往没有这么多(为什么没有这么多,广泛讲原因是因为存储的成本太大,计算能力又不足或者说不知道存下来有啥用),一般就是用数据库,或者一些数据仓库(规模还是比较小的 一般也就1-2T)。...
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疫情之下,许多企业都加快了数字化转型的步伐,企业的数据存储和处理需求进一步释放,这无形之中推送了数据库的进一步发展。现在的数据库主要分为两大阵容,一是以Oracle为首的传统商用数据库,另一边则是以AWS、...
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或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL的列式存储Infobright等,而...