回答
步骤(6)数据挖掘过程:根据数据仓库中的数据信息,选择合适的分析工具,应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络、遗传算法的方法处理信息,得出有用的分析信息。步骤(7)模式评估:从...
回答
数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策。数据库 Database(Oracle,Mysql,PostgreSQL)主要用于事务处理,数据仓库 Datawarehouse(Amazon Redshift,Hive)主要用于数据分析。用途上的不同决定了这两种架构...
回答
数据仓库的建立和数据挖掘都是一个过程,可以从数据仓库生命周期和 OLTP系统生命周期的区别进行理解。数据仓库的物理上就是数据库。相对业务系统数据库叫 OLTP数据库(用于业务处理),这种数据库叫 OLAP数据库...
回答
数据挖掘从业人员工作分析:数据挖掘从业人员的愿景:数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种,(注意:本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A:做科研(在高校、科研单位以及大型,主要研究算法、...
回答
这些“脏数据”的直接导入将对在数据仓库基础上进行的数据挖掘造成混乱。“脏数据”在进入数据仓库之前必须经过抽取、清洗、转换才能生成从面向事务转而面向主题的数据集合。数据集成是数据仓库建设中最重要,也是...
回答
企业数据仓库/数据中台 将原始数据整合为可被广泛使用的知识,用于后续消费使用,包括: 集成存储:收集、存储和集中管理企业内外数据;处理分析:清洗、加工、整合多方数据;面向业务需求统计、挖掘;统一的存储和...
回答
数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策;在IT的架构体系中,数据库是必须存在的,必须要有地方存数据。比如现在的网购等电商。物品的存货多少,货品的价格,用户的账户余额之类的。这些数据都是存放在...