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数据库架构设计中,最重要的“基概”!!!
本文源自今年系统架构师大会,我在会上分享《数据库工程架构实践》的前3页PPT,数据库架构设计中的一些基本概念。画外音:会上分享了近4个小时. 所有概念均以“用户中心”举例。画外音:这是一个提供用户注册、登录、信息查询与修改的常见业务。一、单库架构 单库架构,是业务初期最常见的数据库架构。 user-service:用户中心服务,对调用者提供友好的RPC接口 user-db:一个库进行数据存储...
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一、缘起 《深入浅出搜索架构(上篇)》详细介绍了前三章: (1)全网搜索引擎架构与流程 (2)站内搜索引擎架构与流程 (3)搜索原理与核心数据结构 《深入浅出搜索架构(中篇)》介绍了: (4)流量数据量由小到大,常见搜索方案与架构变迁 (5)数据量、并发量、扩展性架构方案 本篇将讨论: (6)百度为何能实时检索出15分钟之前新出的新闻?58同城为何能实时检索出1秒钟之前发布的帖子?搜索引擎的实时...
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大数据解决方案
原文:大数据解决方案 大数据处理 1、数据库 垂直拆分:根据业务把表放到不同的数据库,解决表之间的IO竞争 水平拆分:根据某种规则把单表数据分成多张表存储,解决单表数据量大的问题 索引:根据业务场景创建合理的索引,如果数据量很小建议使用索引(300条以内) 索引使用场景: 动作描述 聚集索引 非聚集索引 主键列 是 是 外键列 是 是 列经常...
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某传统企业去O上云案例
最近参与到某新能源制造企业去O上云的项目,网站的需求很简单:以WEB/APP 的形式提供数据查询展示、分析的功能。 网站使用java编写,数据库采用Oracle DataGuard 搭建的高可用架构。DG环境是找第三方公司来搭建的,过了维保期之后主库出了问题,客户根据维保手册自行将备库提升为主库,但DG环境却搭不起来。找数据库运维公司来搭建,要10WRMB(狠!),也就咬牙不搭建DG环境了。相...
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一分钟掌握数据库垂直拆分
一、缘起 当数据库的数据量非常大时,水平切分和垂直拆分是两种常见的降低数据库大小,提升性能的方法。假设有用户表: user( uid bigint, name varchar(16), pass varchar(16), age int, sex tinyint, flag tinyint, sign varchar(64), intro varchar(256) …); 水平...
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典型数据库架构设计与实践 | 架构师之路
本文,将介绍数据库架构设计中的一些基本概念,常见问题以及对应解决方案,为了便于读者理解,将以“用户中心”数据库为例,讲解数据库架构设计的常见玩法。 一、用户中心 用户中心是一个常见业务,主要提供用户注册、登录、信息查询与修改的服务,其核心元数据为: User(uid, uname, passwd, sex, age,nickname, …) 其中: uid为用户ID,主键 uname, pass...
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最佳实践 -SQL Server -使用SSMS和BCP迁移SQL Server数据库

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