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数据集成

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组织的业务转型需要现代数据集成
业务和数据转换 如今,组织不断向前发展的业务及其数据需求构成了一个不断变化的全新世界。这个新的数据智能世界建立在数据集成的扩展方法之上,这些方法统称为现代数据集成。如果企业需要正确的数据来支持高级分析流程或创建客户的多维视图,则必须将数据集成作为其与业务目标一致的战略功能。 大多数组织已经进入了数字领域,各个方面的业务越来越多地将云计算,社交和移动作为重要平台。随着这些平台的使用增加,人们看到业...
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一分钟了解阿里云产品:数据集成概述
阿里云的众多产品中,数据集成肯定是其中重要的一员。今天让我们来一起了解下数据集成吧。   什么是数据集成呢?     数据集成(Data Integration),简称CDP,是阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,为阿里云大数据计算引擎(包括ODPS、分析型数据库、OSPS)提供离线(批量)、实时(流式)的数据进出通道。   有别于传统的客户端点对点同步运行工具,数据集成本身以公...
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SaaS普及引发SaaS用户对数据集成的需求
本文讲的是SaaS普及引发SaaS用户对数据集成的需求,【IT168 资讯】集成是IT技术普及后的一个必然结果。在SaaS出现之前,我们就已经经历了集成(包括数据、应用集成)之苦,甚至时至今日,集成仍是很多企业CIO主要的工作内容之一。为了解决IT系统之间的集成问题,不少企业花了很大力气,投入了不少的资金。不久,SaaS领域也可能会面临相似的境地。受全球性的金融危机的拖累,IT预算偏紧的企业开始...
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为什么要进行现代数据集成?核心驱动程序和特性
从商业角度来看,现代数据集成已经变得有用,因为很多可用于组织的数据只有非常短的保存期限。业务流程,计划,以及其他活动必须能够尽快利用数据。企业需要开发数据管理策略,专注于生成业务就绪和业务可用的数据。为此,组织需要一种全新的思维模式,各种类型的孤岛被分解,企业和IT团队继续发展合作伙伴关系,改进所有集成流程,以更快地满足动态业务需求。 为了与业务需求相关,现代数据集成必须确保业务用户参与无数的数...
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《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 1.11 数据集成的其他方式
1.11 数据集成的其他方式 使用数据虚拟化可以集成数据,但是这并不是集成来自不同数据存储中数据的唯一方式。正如1.4节所讲,存在不同的技术方法来集成数据,包括ETL、ELT和复制。本节会简要解释这些其他方式,更多信息参见2.7节。ETL(提取-转换-装载)是数据集成的一种方式,它在数据仓库环境中被大量使用。使用ETL,集成化可以通过从多个源数据存储中复制数据来实现,通过将集成的、转换的结果存储...
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《大数据集成(1)》一第2章 模式对齐
本节书摘来自华章出版社《大数据集成(1)》一书中的第2章,作者 [美] 董欣(Xin Luna Dong)戴夫士·斯里瓦斯塔瓦(Divesh Srivastava),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第2章 模式对齐   数据集成的第一部分是模式对齐。如我们第1.2.3节中所示,在同一领域有上万乃至千万的数据源,但是它们常常用不同的模式来描述该领域。例如,在1.1节的例子中...
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阿里巴巴下一代数据集成技术
摘要 数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域,已经有了很多成熟的框架可以利用。目前通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统,这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。 视频分享地址:https://v.qq.com/iframe/player.html?vid=o0547...
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跨私网传输用法解析
数加 · 数据集成:产品地址 数据集成提供复杂网络环境下的穿墙过壁能力,主要通过数据集成Agent的部署,打通任意网络环境之间的数据传输同步。具体见下文所述。 数据的来源端和目的端有一端为私网环境 针对数据的来源端和目的端有一端为私网环境的情况,采用在私网环境的那一端相同网络环境下的机器上部署数据集成Agent,通过数据集成Agent与外部公网联通。私网环境一般有一下几种情况: 购买云服...
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全域数据集成,为数据同步插上翅膀
对于经常从事数据开发工作的同学而言,阿里巴巴大数据研发平台Dataworks应该都比较熟悉,作为集大数据设计开发、运维监控、数据安全、数据质量管理,以及数据应用构建等全方位能力为一体的的一站式数据研发生态平台,Dataworks极大提升了数据开发工作的效率。而数据集成作为Dataworks生态系统内的子系统,为大数据综合治理解决方案提供底层数据链路支持,以其稳定高效、弹性可扩展的数据同步能力,目...
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数加DataWorks在国网浙江电力的最佳实践
2017云栖大会dataworks专场,国网浙江电力大数据平台架构师陈振带来dataworks在国网应用的实践。本文主要从建设数据仓库的三个痛点开始谈起,引出企业级数仓架构设计,着重通过数据集成和企业级管理为大家分享了具体的应用情况,最后作了简要的展望。以下是精彩内容整理: 背景&动机 由于长期业务系统的竖井式发展,导致业务系统中数据存储分散,当你要进行多个业务系统中数据的联合统计场景时...
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用户指南-数据迁移-数据集成

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阿里云工业互联网企业级平台(数字化工厂)通过统一系统平台、统一门户入口、统一权限管理和统一的数据模型来集成制造企业从产品研发、生产、销售、物流到售后整个价值链过程 ...

问题

基于MaxCompute的大数据计算

回答

目前支持的ETL工具如下:阿里云的数据集成服务(Data Integration) :阿里云提供的ETL工具。在数据集成服务中,将HybridDB配置为一个PostgreSQL数据库,即可实 ...

回答

区别有:支持的数据源不同,数据集成支持的数据源更丰富一些。请参考数据集成, reader插件,writer插件文档:https://help.aliyun.com/document_deta ...

问题

阿里云大数据专业认证考试形式和试卷结构是什么?

问题

阿里云大数据专业认证考试形式和试卷结构是什么?

回答

需要主账号前去购买数据集成,然后在项目列表 修改服务,然后选择数据集成,这样就给项目开通了数据集成的功能了。

回答

当通过数据集成进行某操作出现问题时,首先需要定位问题的相关信息。例如查看运行资源、数据源信息,确认配置任务的区域等。 • 查看运行资源 o 任务运行在默认的资源组 ...

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