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DMBOK:元数据管理
      BI的成功运用深度依赖于有效的元数据管理,通常被称作"关于数据的数据"。元数据为所有BI系统的数据充当路标,从而能够对这些数据迚行高效地管理、控 制发更和分发。全面的元数据管理保证了BI系统具有高质量的信息,并提供充分的扩展性,能满足新的信息需求和数据源增加。元数据实施也是信息集成中的一部 分,最重要的工作是将存储在各种工具中的元数据进行整合。元数据管理是数据管理框架的第九个数据管理...
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《BI那点儿事》META DATA(元数据)
原文:《BI那点儿事》META DATA(元数据) 关于数据仓库的数据,指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义,目标定义,转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息,所有这些信息都应当妥善保存,并很好地管理。为数据仓库的发展和使用提供方便。关于数据的数据,用于构造、维持、管理、和使用数据仓库,在数据仓库中尤为重要。不同 OLAP 组件中的数据和应用程序的结构模型。元数...
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Hadoop-No.11之元数据
元数据的重要性 三个重要理由,让我们不得不在意元数据 元数据允许用户通过一张表的高一级逻辑抽象,而不是HDFS中文件的简单几何,或者HBase中的表来与数据交互.这意味着用户不比关心数据是如何存储的,存储到了什么地方 元数据允许用户提供数据的信息(如分区或者排序特性),而后通过不同个的工具(用户或者其他人写入的)利用这些信息生成或者查询工具 元数据允许数据管理工具链接该元数据,而且允许用...
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数据湖元数据服务的实现和挑战
大数据引擎的现状 在大数据计算和存储领域,因不同业务场景、不同数据规模,诞生了很多适合处理不同需求的各类大数据引擎,比如计算引擎类有数据分析引擎Hive、交互式分析引擎Presto、迭代计算引擎spark以及流处理引擎Flink等,存储类有日志存储系统的SLS、分布式文件系统HDFS等,这些引擎和系统很好的满足了某一领域的业务需求,但也存在非常严重的数据孤岛问题:在同一份数据上综合使用这些系统,...
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HDFS学习笔记
1.1、数据块(block) HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是,HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是,HDFS中,如果一个文件小于一个数据块的大小,并不占用整个数据块存储空间。 1.2、元数据节点(Namenode)和数据节点(datanode) ...
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Hadoop基础入门学习笔记(基本概念)
一、数据块(blck) HDFS(Hadp Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。  和普通文件系统相同的是,HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。  不同于普通文件系统的是,HDFS中,如果一个文件小于一个数据块的大小,并不占用整个数据块存储空间。 二、元数据节点(Namende)和数据节点(datande) 元数据节点用来...
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多引擎集成挖掘湖上数据价值
数据湖已经逐步走到了精细化的管理,这意味着原始的计算引擎直接读写存储的方式应当逐步演变为使用标准方式读写数据湖存储。然而“标准方式”实际上并无业界标准,与具体的计算引擎深度绑定,因此,支持计算引擎的丰富程度也就成了衡量数据湖的一个准则。 阿里云数据湖构建服务支持丰富的计算引擎对接,包括但不限于阿里云产品 E-MapReduce(EMR)、MaxCompute(开发中)、Blink(开发中)、Ho...
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HDFS基础概念
数据块(block) HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是,HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是,HDFS中,如果一个文件小于一个数据块的大小,并不占用整个数据块存储空间。 NameNode和DataNode HDFS体系结构中有两类节点,一类是Nam...
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influxdb备份和恢复数据
首先理一下步骤 备份元数据-->备份数据库-->恢复元数据-->恢复数据库 操作 备份元数据 influxd backup 元数据存储位置 influxd backup -host localhost:8088 元数据存储位置 # 远程备份 备份数据库 influxd backup -database database_name 数据存储位置 influxd ba...
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PgSQL · 特性介绍 · 列存元数据扫描介绍
摘要 本文通过对于阿里云分析型数据库HybridDB for postgresql 数据库的列存扫描的优化特征的解析,让大家了解列存元数据扫描是如何达到提升查询扫描的速度的效果。从而使的分析型查询执行时间进一步缩短。最终能够更好的为阿里云的用户提供更高性价比的服务。 关键字 Meta data scan,HybridDB for postgresql, GreenPlum,column sto...
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统一的元数据管理,可以实现: • 持久化的元数据存储。 之前元数据都是在集群内部的mysql数据库,元数据会随着集群的释放而丢失,特别 ...

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XSQL团队在设计阶段,对业内诸多类似平台进行了调研,发现凡是数据源自身进行元数据管理的,元数据管理也是最大的痛点。当一个平台站在上帝视角ÿ ...

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由于区块链是一个共享的账本,为了保证电子证照数据的私密性,共享数据不会直接存储在区块链上,而是通过智能合约将其锚定为区块链上的数字资产。当以数据库方 ...

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对大数据平台中的元数据管理是怎么理解的,元数据收集管理体系是怎么样的,会对大数据应用有什么样的影响

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web数据集成技术可以从web上自动获取数据,但是获取的信息存在着大量的脏数据,比如滥用缩写词,惯用语,数据输入错误,重复记录,丢失值,拼写变化,不同的计量单位。这些数据是没有意义的,根本就 ...

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BlueStore 通过将元数据保存到 RocksDB 来实现快速的元数据操作;通过下面两点来避免一致性开销: 直接写数据到裸盘,从而只有一次 c ...

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