当前吉利汽车研究院人工智能团队承担了吉利汽车座舱 AI 智能化的方案建设，在和阿里云的合作中，基于星睿智算中心 2.0 的 23.5EFLOPS 强大算力，构建 AI 混合云架构，面向百万级用户的实时推理计算引入阿里云函数计算的 Serverless GPU 算力集群，共同为智能座舱的交互和娱乐功能提供大模型推理业务服务，涵盖的场景如针对模糊指令的复杂意图解析、文生图、情感 TTS 等。

在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下，企业既要稳健托管传统业务，又要高效落地 AI 创新，如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本，成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）正是为应对这一时代挑战而生的破局者，SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心，通过一站式的应用级托管能力，同时支撑传统应用与 AI 应用，让企业把更多精力投入到业务创新。

在云计算与人工智能深度融合的背景下，Serverless 技术作为云原生架构的集大成者，正加速向 AI 原生架构演进。阿里云函数计算（FC）率先提出并实践“Serverless AI 运行时”概念，通过技术创新与生态联动，为智能体（Agent）开发提供高效、安全、低成本的基础设施支持。本文从技术演进路径、核心能力及未来展望三方面解析 Serverless AI 的突破性价值。

Confidential MaaS 将从前沿探索逐步成为 AI 服务的安全标准配置。

AI应用正从“请求-响应”迈向“对话式智能体”，推动Serverless架构向“会话原生”演进。阿里云函数计算引领云上 AI 应用 Serverless 运行时技术创新，实现性能、隔离与成本平衡，开启Serverless AI新范式。

当云计算遇见具身智能，AI咖啡开启零售新体验。用户通过手机生成个性化图像，云端AI快速渲染，机器人精准复刻于咖啡奶泡之上，90秒内完成一杯可饮用的艺术品。该方案融合阿里云FunctionAI生图能力与安诺机器人高精度执行系统，实现AIGC创意到实体呈现的闭环，为线下零售提供低成本、高互动、易部署的智能化升级路径，已在商场、机场、展馆等场景落地应用。

本文深度解析FlashAttention与PagedAttention两大LLM推理优化技术：前者通过分块计算提升注意力效率，后者借助分页管理降低KV Cache内存开销。二者分别从计算与内存维度突破性能瓶颈，显著提升大模型推理速度与吞吐量，是当前高效LLM系统的核心基石。建议收藏细读。

函数计算计费方式历经三阶段演进：从按请求计费，到按活跃时长毫秒级计费，再到按实际资源消耗分层计费。背后是资源调度、安全隔离与开发体验的持续优化。尤其在AI时代，低负载减免、会话亲和等技术让计费更贴近真实价值，推动Serverless向“按需使用、按量付费”终极目标迈进。

在 AI 时代，函数计算一直坚持走向“让开发者只关心业务逻辑，云厂商自动完成一切资源管理与调度”的愿景，最终让计算像水、电一样随时可得、按实际使用价值付费。