决策智能融合数据、决策与行动，通过AI与自动化技术提升企业决策质量与效率，支持从辅助到自动化的多级决策模式，推动业务敏捷性与价值转化。

当下AI大模型的能力，特别是Agent领域，到底离不开多少“人工”的加持？本文将结合我的实际经验，深入探讨高质量数据与有效评价体系在Agent发展中的决定性作用，并通过编码Agent、Web Agent和GUI Agent的成熟度分析，揭示AI智能体发展面临的挑战与机遇。

人工智能的概念，人工智能的发展，人工智能的各种学派，人工智能的应用领域

本章探讨“以人为中心”的人工智能伦理体系，分析人工智能伦理与传统伦理学的关系、主要分支内容及核心原则。随着人工智能技术快速发展，其在推动社会进步的同时也引发了隐私、公平、责任等伦理问题。文章指出，人工智能伦理需融入传统伦理框架，并构建适应智能技术发展的新型伦理规范体系，以确保技术发展符合人类价值观和利益。

本文探讨了“以人为中心的人工智能”（HCAI）理念，强调将人的需求、价值和能力置于AI设计与开发的核心。HCAI旨在确保AI技术服务于人类，增强而非取代人类能力，避免潜在危害。文章分析了AI的双刃剑效应及其社会挑战，并提出了HCAI的设计目标与实施路径，涵盖技术、用户和伦理三大维度。通过系统化方法，HCAI可推动AI的安全与可持续发展，为国内外相关研究提供重要参考。

本章系统介绍了数据驱动、知识驱动及双驱动人工智能的理论与应用。数据驱动方法依赖大数据和深度学习，在图像识别、自然语言处理等领域取得突破，但面临标注成本高、可解释性差等问题。知识驱动方法通过知识表示与推理提升系统理解能力，却在泛化性和适应性上受限。为弥补单一范式的不足，数据与知识双驱动融合两者优势，致力于构建更智能、可解释且安全可靠的AI系统，兼顾伦理与隐私保护。文章还回顾了AI发展历程，从早期神经网络到当前大规模语言模型（如GPT、BERT）的技术演进，深入解析了各类机器学习与深度学习模型的核心原理与应用场景，展望未来AI发展的潜力与挑战。

数据驱动智能，智能优化数据——大数据与人工智能的双向赋能

在AI浪潮推动下，生成式人工智能（GAI）成为职场必备工具。文中对比了夸克、豆包、DeepSeek和元宝四大AI应用，夸克以“超级入口”定位脱颖而出。同时，GAI认证为职场人士提供系统学习平台，与夸克结合助力职业发展。文章还探讨了职场人士如何通过加强学习、关注技术趋势及培养合规意识，在AI时代把握机遇。

本文全面探讨了人工智能（AI）的应用领域和技术核心，涵盖医疗、交通、金融、教育、制造、零售等多个行业，并分析了AI技术的局限性及规避策略。同时，介绍了生成式人工智能认证项目的意义与展望。尽管AI发展面临数据依赖和算法可解释性等问题，但通过优化策略和经验验证，可推动其健康发展。未来，AI将在更多领域发挥重要作用，助力社会进步。

人工智能在事件管理中的应用