本文介绍PolarDB-X数据库实现了基于标签的访问控制功能,可以在行、列级别对数据访问进行控制,精细化的限制用户对数据的访问和操作,保证了读写数据的安全。下文根据实际应用场景,介绍PolarDB-X的LBAC功能设计以及使用方法。
实时数据大屏是实时计算的重要应用场景之一,广泛应用在电商业务中,用于实时监控和分析电商平台的运营情况。通过大屏展示实时的销售额、订单量、用户活跃度、商品热度等数据指标,帮助业务人员随时了解业务的实时状态,快速发现问题和机会。同时,通过数据可视化和趋势分析,大屏也提供了决策支持和优化运营的功能,帮助业务人员做出及时的决策和调整策略,优化电商业务的运营效果。 下面以电商业务为背景,介绍如何构建经典实时数仓,实现实时数据从业务库到ODS层、DWD层、DWS层全链路流转,基于Dataphin和Quick BI实现实时数据大屏。
2023年云栖大会,PolarDB-X 正式发布 2.3.0版本,重点推出PolarDB-X标准版(集中式形态),将PolarDB-X分布式中的DN节点提供单独服务,支持paxos协议的多副本模式、lizard分布式事务引擎,可以100%兼容MySQL。同时在性能场景上,采用生产级部署和参数(开启双1 + Paxos多副本强同步),相比于开源MySQL 8.0.34,PolarDB-X在读写混合场景上有30~40%的性能提升,可以作为开源MySQL的最佳替代选择。
本文主要介绍作为亚运会所有核心流量的入口,阿里云推出了一款百万并发规格的 API 网关,抗住了亚运会流量高峰,为亚运会提供强大的技术支持。
本文技术理念的层面了解一下事件驱动的概念。RocketMQ 5.0 在面向云时代的事件驱动架构新推出的子产品 EventBridge,最后再结合几个具体的案例帮助大家了解云时代的事件驱动方案。
本篇为系列第2篇,分享在支付宝支付数据链路改造升级过程中,针对数据倾斜的优化实践新方法,在解决数据倾斜问题的同时,还能兼顾更优的计算性能!
时序引擎在可观测场景中的重要性Metrics作为IT可观测性数据的三剑客之一,是可观测场景的重要组成部分,相比Log、Trace数据,具备成本更低、数据源更丰富、适用面更广的特点,SLS在2年多前发布了时序存储引擎,并完全兼容了Prometheus的语法。目前已经有1万+的用户、10万+的实例,每天...
ChatTTS是一款针对对话场景的文本转语音模型,支持英中两种语言,训练数据超过10万小时。ChatTTS可通过WebUI和API访问。阿里云的资源编排服务(ROS)提供了一键部署ChatTTS到云端的方案,用户只需在ROS控制台配置模板参数,如区域和实例类型,即可完成部署。部署后,从资源栈输出获取ChatTTS服务地址。ROS利用IaC理念自动化部署云资源和应用,提高了部署效率和稳定性。