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Higress MCP Server 安全再升级：API 认证为 AI 连接保驾护航
Higress MCP Server 新增了 API 认证功能，为 AI 连接提供安全保障。主要更新包括：1) 客户端到 MCP Server 的认证，支持 Key Auth、JWT Auth 和 OAuth2；2) MCP Server 到后端 API 的认证，增强第二阶段的安全性。新增功能如可重用认证方案、工具特定后端认证、透明凭证透传及灵活凭证管理，确保安全集成更多后端服务。通过 openapi-to-mcp 工具简化配置，减少手动工作量。企业版提供更高可用性保障，详情参见文档链接。
如何使用AnalyticDB PostgreSQL 版实现“一站式全文检索”业务
本文从阿里云用户使用云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版（以下简称ADB PG）的实际体验出发，介绍ADB PG如何实现“一站式全文检索”业务，并详细阐述ADB PG使用的优势技术，最后提供对应业务案例分析。
MSE Nacos，解决敏感配置的安全隐患
本文向大家介绍，MSE Nacos 是如何解决敏感配置的安全隐患，并提供使用 MSE Nacos 加解密敏感配置的最佳实践。
Higress 基于自定义插件访问 Redis
本文介绍了Higress，一个支持基于WebAssembly (WASM) 的边缘计算网关，它允许用户使用Go、C++或Rust编写插件来扩展其功能。文章特别讨论了如何利用Redis插件实现限流、缓存和会话管理等高级功能。
全链路追踪 & 性能监控，GO 应用可观测全面升级
当前，大多数面向 Golang 应用的监控能力主要是通过 SDK 方式接入，需要开放人员手动进行埋点，会存在一定问题。对此，可观测 Go Agent 应运而生。本文介绍的阿里云可观测 Go Agent 方案，能通过无侵入的方式实现应用监控能力。
拥抱Data+AI｜破解电商7大挑战，DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点，将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论，为电商行业注入新的活力与效能。
