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2024-05-15
264
PolarDB 开源版通过 rum 实现高效率搜索和高效率排序的解决方案
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的 价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版通过 rum 实现高效率搜索和高效率排序的解决方案...
264
2024-05-15
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PolarDB-X SQL限流
本文首先介绍了SQL限流的使用场景，它可通过限制边缘业务查询，留出资源来为核心业务保驾护航。接着是功能简介，PolarDB-X结合自身云原生分布式的特点，提供了具有简洁易用的交互接口、多样的限流策略、平均复杂度O(1)、节点级限流实例级监控的SQL限流能力。
318
2024-05-15
172
开源Flink迁移至实时计算Flink全托管版最佳实践
Flink全托管产品（Flink Serverless）是一款基于Apache Flink构建的全托管产品，为您提供全托管一站式的实时计算服务，具有免运费、高增值、低成本等特性。本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
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2024-05-15
247
PolarDB-X的in常量查询
作者：越寒场景实际场景中经常需要根据一些常量指标做IN查询，并且IN值往往是分区键。例如在电商场景中，有两张表，买家表与订单表。订单的具体信息会记录到订单表中，该表按照订单ID进行哈希拆分；买家表则会保存买家ID及其关联的订单ID。一个买家经常需要查询其已购买的所有订单，一种普遍的做法是首先查询买家...
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