本文介绍如何使用TFJob在ASK+ECI场景下,快速完成基于GPU的TensorFlow分布式训练任务。
随着容器技术的普及,有越来越多的用户开始在私有环境中搭建K8s来使用,这时候就很容易遇到一个问题,私有环境资源交付周期太长,不能完全释放K8s动态扩容的能力,本文就是介绍如何利用ACK注册集群解决这个问题,让云下的K8s集群也可以享受云上一样的资源快速交付能力。
Kubernetes 作为当今云原生业界标准,具备良好的生态以及跨云厂商能力。Kubernetes 很好的抽象了 IaaS 资源交付标准,使得云资源交付变的越来越简单,与此同时用户期望更多的聚焦于业务自身,做到面向应用交付,Serverless 理念也因此而生。 那么如何通过原生 k8s 提供Serverless 能力?如何实现GPU等异构资源按需使用?这里给大家介绍一下我们在Serverless Kubernetes 开发实践:异构资源,按需使用。
本文讨论了构建高可用多租户企业级Maven私有仓库服务的必要性,指出传统Nexus和Artifactory开源版缺乏高可用性,商业版虽支持但成本高、扩展性有限。理想的解决方案应包含无状态节点、使用云存储(如阿里云OSS)和集群化的数据库与Elasticsearch。
本文就通过一个客户的实际案例开介绍如何使用在无法直接开启CEN flowlog的情况下,使用SLS的数据加工能力,从VPC flowlog的数据中过滤出客户需要的流量日志出来。
借助日志治理的现有能力,我们能够在不重启应用的前提下,动态采集任意点位信息,同时由于日志治理在采集信息时会引入链路信息,在分析复杂调用问题时能够起到很好的效果。
如果您正在寻找将 Terraform 生态系统与 Kubernetes 世界粘合在一起的东西,那么恭喜!你在这个文章中得到了你想要的答案。准备 Terraform Module转化 Terrafrom 模块作为 KubeVela 扩展组件类型准备 KubeVela 环境部署带有公网 IP 地址的 ECS 实例并启动 FRP 服务使用 FRP 服务清理环境
在Kubernetes 日志查询分析实践中,我们介绍了如何通过 DaemonSet 方式部署 logtail 并采集标准输出/文件两种形式的数据。DaemonSet 部署的优势在于其能够尽可能地减少采集 agent 所占用的资源且支持标准输出采集,但因为每个 DaemonSet pod 需要负责 n...