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一行代码改进：Logtail的多行日志采集性能提升7倍的奥秘
一个有趣的现象引起了作者的注意：当启用行首正则表达式处理多行日志时，采集性能出现下降。究竟是什么因素导致了这种现象？本文将探索Logtail多行日志采集性能提升的秘密。
基于云效 Windows 构建环境和 Nuget 制品仓库进行 .Net 应用开发
本文将基于云效 Flow 流水线 Windows 构建环境和云效 Packages Nuget 制品仓库手把手教你如何开发并部署一个 .NET 应用，从环境搭建到实战应用发布的详细教程，帮助你掌握 .NET 开发的核心技能。
链路诊断最佳实践：1 分钟定位错慢根因
目前阿里云 ARMS 已经基于 LLM 大模型实现了单链路智能诊断，综合调用链、方法栈、异常堆栈、SQL、指标等多模态数据，结合链路诊断领域专家经验，有效识别单次请求的错慢根因，并给出相应的优化建议。
让跨 project 联查更轻松，SLS StoreView 查询和分析实践
在业务场景中，日志数据可能存储在日志服务 Project 的不同 Logstore/MetricStore 中或不同地域的 Project 中。日志服务的数据集（StoreView）功能支持跨地域、跨 Store 联合查询和分析，让用户基于数据集就能高效便捷地查询分析全地域的数据，真正做到数据分析不受地域边界的限制。
Flow-CLI 全新升级，轻松对接 Sonar 实现代码扫描和红线卡点
Flow-CLI 使用的典型场景如：自定义开发一个 Sonar 扫描步骤，以在流水中触发 Sonar 扫描，并以扫描结果作为红线卡点，以保证代码质量；对接三方自有审批平台，在发布前进行检查审批，审批通过才允许发布。接下来，我们就以对接 Sonar 服务为例，手把手教你开发一个带红线功能的 Sonar 扫描步骤。
从大规模恶意攻击 DeepSeek 事件看 AI 创新隐忧：安全可观测体系建设刻不容缓
在近来发生的 DeepSeek 遭遇的安全事件中，我们可以看到当前人工智能行业在网络安全方面的脆弱性，同时也为业界敲响了警钟。唯有通过全行业的协同努力，加强整体、完善的网络安全可观测建设，才能为 AI 技术的创新和发展构建一个安全而稳固的环境。我们期盼并相信，在攻克这些网络安全难题之后，AI 创新将迎来更加安全、灿烂的未来。
AI 时代，为什么编程能力≠ 开发门槛
在 2.0 阶段，我们目标是实现面向任务的协同编码模式，人的主要职责转变为任务的下发、干预以及最后结果的审查。在这个过程中，人的实际工作量开始减轻，AI 工作的占比显著提升。目前的 2.0 版本是我们最近上线的。
