本文介绍了对象存储（OSS）在AI业务中的应用与实践。内容涵盖四个方面：1) 对象存储作为AI数据基石，因其低成本和高弹性成为云上数据存储首选；2) AI场景下的对象存储实践方案，包括数据获取、预处理、训练及推理阶段的具体使用方法；3) 国内主要区域的默认吞吐量提升至100Gbps，优化了大数据量下的带宽需求；4) 常用工具介绍，如OSSutil、ossfs、Python SDK等，帮助用户高效管理数据。重点讲解了OSS在AI训练和推理中的性能优化措施，以及不同工具的特点和应用场景。
随着企业对云服务的广泛应用，数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护，可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟，分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏（3 种模式）处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式，从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践，企业可以有效降低数据泄漏风险，提升数据治理能力和系统安全性。
上一篇文章《你知道Java类是如何被加载的吗？》分析了HotSpot是如何加载Java类的，本文再来分析下Hotspot又是如何解析、创建和链接类方法的。
本文整理自阿里云智能 Flink SQL和数据通道负责人、Apache Flink PMC 伍翀（花名：云邪）老师，在 Flink Forward Asia 2024 主会场的分享。主要分享了一种专为流分析设计的新一代存储解决方案——Fluss，并由阿里巴巴开源委员会副主席王峰先生，在 FFA 2024 现场进行了 Fluss 项目的开源。
一个有趣的现象引起了作者的注意：当启用行首正则表达式处理多行日志时，采集性能出现下降。究竟是什么因素导致了这种现象？本文将探索Logtail多行日志采集性能提升的秘密。
阿里云数据可视化产品DataV的三维交互团队近期研发了基于虚幻引擎与AIGC的中国城市三维场景的一站式生成服务，本文以建筑生成为切入点，从方法论出发逐步为大家展开一个宏大的、高度智能化的真实世界打造之旅。
本文详细记录了作者在处理HSF调用异常问题的过程中，从初步怀疑死锁到最终发现并解决活锁问题的全过程。
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