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TableStore HBase Client 支持的功能有哪些

表格存储与 HBase 的 API 区别 作为 NoSQL 数据库服务,表格存储对用户屏蔽了数据表分裂、Dump、Compact、Region Server 等底层相关的细节,用户只需要关心数据的使用。因此&...
云栖大讲堂 2019-12-01 20:56:47 1216 浏览量 回答数 0

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对于页面加载时间的测试,简单的需求(仅仅是看看请求时间消耗分布)可以通过开发者工具或者Http Watch了解,但如果是想对页面加载进行优化,进行深入了解的(例如:渲染过程中的CPU开销、网络传输时间与客户端渲染时间的分别耗时、世界同类型站点响应排名),那么可以使用dynaTrace AJAX Edition使用并不复杂,启动浏览器,访问一遍希望了解的页面,针对每一个页面,dynaTrace AJAX Edition都会提供如下信息:1)Summary可以选择和各类型的站点进行性能排名PK,例如alexa排名前1000、500、100的站点、新闻站点、购物网站,了解我们站点在这类型网站中的各项性能指标排名,例如默认的和最佳范例比较,可以看到,综合排名来说,案例业务系统算是A级,超越了96%,缓存等级、网络等级、javascript等级都处于A级,服务响应等级处于B级,顺便说下,排名数据是可以在线更新的。也还可以看到各种加载时间指标的排名情况、服务端时间与客户端时间消耗的排名情况、网络消耗时间排名,以及前面所说指标的等级信息:也还可以看到各种加载时间指标的排名情况、服务端时间与客户端时间消耗的排名情况、网络消耗时间排名,以及前面所说指标的等级信息:2)caching可以看到浏览器缓存利用情况,下面的例子里面等级只能算E,并提示102个静态请求其中97个影响了等级排名列表里面可以看到,所有资源都没有使用expires标记这里也需要注意,post类型的请求,浏览器一般不启用本地缓存,对于静态内容,web服务器默认情况下不会开启expires标记的支持3)network从这里可以看到一些有助于减少网络资源开销的信息,例如4XX、5XX的资源请求又例如图片资源过大、css文件和js文件过大过多的问题,如下图在建议进行图片、css、js文件合并,并估算合并后能够因此带来多少的响应性能提升:又例如图片资源过大、css文件和js文件过大过多的问题,如下图在建议进行图片、css、js文件合并,并估算合并后能够因此带来多少的响应性能提升:4)server-side:列出了所有资源的总响应时间、其中服务器部分的时间,并显示了这些资源的体积,超过200ms的用了红色底色标注5)timeline:  时间轴,按照时间轴显示会话过去页面的每个时间点对应的事件,包括CPU占用(可惜不显示指标值)、javascript时间、类型的呈现、网络上的时间消耗、客户端事件信息。例如下面的监控信息里面可以看到,网络的时间消耗主要是HTML资源,如果需要对细节部分浏览的话,用左键可以划出一个放大的区间,把时间线定位到相应的红色部分,就显示了那个时间点网络资源出现消耗的原因,是两个gif例如下面的监控信息里面可以看到,网络的时间消耗主要是HTML资源,如果需要对细节部分浏览的话,用左键可以划出一个放大的区间,把时间线定位到相应的红色部分,就显示了那个时间点网络资源出现消耗的原因,是两个gif同理,对于javascript,占较长时间的部分是浅黄色表示的“load”,双击时间块可以查看其时间消耗详情以及具体的函数代码:同理,对于javascript,占较长时间的部分是浅黄色表示的“load”,双击时间块可以查看其时间消耗详情以及具体的函数代码:对于rendering,看其中的这一段,双击它:对于rendering,看其中的这一段,双击它:可以看到渲染事件的发生情况,了解css表达式带来的性能问题是否严重可以看到渲染事件的发生情况,了解css表达式带来的性能问题是否严重 可以看到渲染事件的发生情况,了解css表达式带来的性能问题是否严重 可以看到渲染事件的发生情况,了解css表达式带来的性能问题是否严重6)KPI's选项卡:各项指标消耗统计  first impression 视觉上的响应时间 , onload 加载消耗的时间 , total load time 完成加载的时间  requests 请求数,XHR XMLHTTPRequest数
小旋风柴进 2019-12-02 02:25:27 0 浏览量 回答数 0

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<p>html模块好像是收费的,可以试试xdoc,<a target="_blank" rel="nofollow">http://www.xdocin.com/office.html</a></p> <p>@<a target="_blank" rel="nofollow">XDOC_OSC</a></p> 请问,支持下列动态word嘛?根据数据动态合并行或者列。 一个word里面包含不同table,且有些页的页面设置是横向,有些则是纵向 回复 <a class="referer" target="_blank">@XDOC_OSC</a> : js动态创建html表格嘛? 回复 <a class="referer" target="_blank">@bohe2005</a> : 用html表格 回复 <a class="referer" target="_blank">@XDOC_OSC</a> : 请问有相应的技术支持嘛? 回复 <a class="referer" target="_blank">@XDOC_OSC</a> : 示例看过了 需要实现的导出word,里面的表格有好几种,截图只是示例,不是固定的。 比如同一个表格,不同数据,有些数据第二列几行合并,有些数据第三列几行合并,有些数据第几行合并。 看看示例:http://www.xdocin.com <p>@<a target="_blank" rel="nofollow">XDOC_OSC</a> : 使用 报表调用指南 中的传值,将html表格放入传值示例链接中,生成如下图</p> docx效果 请问,如何在nodejs中,根据动态数据拼成的html代码,如何生成word?群里面的人说,要生成word模板,问题是,数据是动态的,html也是动态的,我如何在代码里面实现word生成和下载?   附: 报表调用指南: http://api.xdocin.com/xdoc?_func=to&_format=html&_cache=1&_source=true&_xdoc=http://www.xdocin.com/doc/InvokeReport.docx 报表调用指南 —— 传值示例地址: http://www.xdocin.com/xdoc?_func=pdoc&_format=html&_key=ifso37dalvcbbmo7wm337t6vra&_xdoc=./hello.docx @XDOC_OSC:请问能给类似demo吗?谢谢 <p>参考<a rel="nofollow">https://blog.csdn.net/xdocs/article/details/50190555</a>,处理代码如下</p> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd"> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <title>XDOC Server</title> </head> <body> <script type="text/javascript" src="http://www.xdocin.com/xdoc.js"></script> <script type="text/javascript"> var html = '<html><table style="width: 100%;"><thead><tr style="background-color: #c3d9ff;"><th>序号</th><th>编码</th>' + '<th>名称</th><th>值</th></tr></thead>' + '<tbody><tr><td rowspan="2">1</td><td rowspan="2">code1</td><td>name1</td><td>0.1</td></tr>' + '<tr><td>name2</td><td>0.2</td></tr>' + '<tr><td>3</td><td colspan="2">code3(name3)</td><td>0.1</td></tr></tbody></table></html>'; XDoc.run(html,"docx"); </script> </body> </html> 表格添加背景色样式无用,加了宽度为100%无用,右侧有空白。 后续试过两个table,再放上来。 <p>可以问一下你最后怎么解决这个问题的吗??因为而我也想用这个功能还望赐教</p>
爱吃鱼的程序员 2020-06-07 17:36:54 0 浏览量 回答数 0

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DRDS 错误代码如何解决?

本文档列出了 DRDS 返回的常见错误码及解决方法。 TDDL-4006 ERR_TABLE_NOT_EXIST TDDL-4007 ERR_CANNOT_FETCH_TABLE_META TDDL-4100 ERR_ATOM_NOT...
猫饭先生 2019-12-01 21:21:21 7993 浏览量 回答数 0

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系统信息 arch 显示机器的处理器架构 uname -m 显示机器的处理器架构 uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示CPU info的信息 cat /proc/interrupts 显示中断 cat /proc/meminfo 校验内存使用 cat /proc/swaps 显示哪些swap被使用 cat /proc/version 显示内核的版本 cat /proc/net/dev 显示网络适配器及统计 cat /proc/mounts 显示已加载的文件系统 lspci -tv 罗列 PCI 设备 lsusb -tv 显示 USB 设备 date 显示系统日期 cal 2007 显示2007年的日历表 date 041217002007.00 设置日期和时间 - 月日时分年.秒 clock -w 将时间修改保存到 BIOS 关机 (系统的关机、重启以及登出 ) shutdown -h now 关闭系统 init 0 关闭系统 telinit 0 关闭系统 shutdown -h hours:minutes & 按预定时间关闭系统 shutdown -c 取消按预定时间关闭系统 shutdown -r now 重启 reboot 重启 logout 注销 文件和目录 cd /home 进入 '/ home' 目录' cd .. 返回上一级目录 cd ../.. 返回上两级目录 cd 进入个人的主目录 cd ~user1 进入个人的主目录 cd - 返回上次所在的目录 pwd 显示工作路径 ls 查看目录中的文件 ls -F 查看目录中的文件 ls -l 显示文件和目录的详细资料 ls -a 显示隐藏文件 ls [0-9] 显示包含数字的文件名和目录名 tree 显示文件和目录由根目录开始的树形结构 lstree 显示文件和目录由根目录开始的树形结构 mkdir dir1 创建一个叫做 'dir1' 的目录' mkdir dir1 dir2 同时创建两个目录 mkdir -p /tmp/dir1/dir2 创建一个目录树 rm -f file1 删除一个叫做 'file1' 的文件' rmdir dir1 删除一个叫做 'dir1' 的目录' rm -rf dir1 删除一个叫做 'dir1' 的目录并同时删除其内容 rm -rf dir1 dir2 同时删除两个目录及它们的内容 mv dir1 new_dir 重命名/移动 一个目录 cp file1 file2 复制一个文件 cp dir/* . 复制一个目录下的所有文件到当前工作目录 cp -a /tmp/dir1 . 复制一个目录到当前工作目录 cp -a dir1 dir2 复制一个目录 ln -s file1 lnk1 创建一个指向文件或目录的软链接 ln file1 lnk1 创建一个指向文件或目录的物理链接 touch -t 0712250000 file1 修改一个文件或目录的时间戳 - (YYMMDDhhmm) file file1 outputs the mime type of the file as text iconv -l 列出已知的编码 iconv -f fromEncoding -t toEncoding inputFile > outputFile creates a new from the given input file by assuming it is encoded in fromEncoding and converting it to toEncoding. find . -maxdepth 1 -name *.jpg -print -exec convert "{}" -resize 80x60 "thumbs/{}" ; batch resize files in the current directory and send them to a thumbnails directory (requires convert from Imagemagick) 文件搜索 find / -name file1 从 '/' 开始进入根文件系统搜索文件和目录 find / -user user1 搜索属于用户 'user1' 的文件和目录 find /home/user1 -name *.bin 在目录 '/ home/user1' 中搜索带有'.bin' 结尾的文件 find /usr/bin -type f -atime +100 搜索在过去100天内未被使用过的执行文件 find /usr/bin -type f -mtime -10 搜索在10天内被创建或者修改过的文件 find / -name *.rpm -exec chmod 755 '{}' ; 搜索以 '.rpm' 结尾的文件并定义其权限 find / -xdev -name *.rpm 搜索以 '.rpm' 结尾的文件,忽略光驱、捷盘等可移动设备 locate *.ps 寻找以 '.ps' 结尾的文件 - 先运行 'updatedb' 命令 whereis halt 显示一个二进制文件、源码或man的位置 which halt 显示一个二进制文件或可执行文件的完整路径 挂载一个文件系统 mount /dev/hda2 /mnt/hda2 挂载一个叫做hda2的盘 - 确定目录 '/ mnt/hda2' 已经存在 umount /dev/hda2 卸载一个叫做hda2的盘 - 先从挂载点 '/ mnt/hda2' 退出 fuser -km /mnt/hda2 当设备繁忙时强制卸载 umount -n /mnt/hda2 运行卸载操作而不写入 /etc/mtab 文件- 当文件为只读或当磁盘写满时非常有用 mount /dev/fd0 /mnt/floppy 挂载一个软盘 mount /dev/cdrom /mnt/cdrom 挂载一个cdrom或dvdrom mount /dev/hdc /mnt/cdrecorder 挂载一个cdrw或dvdrom mount /dev/hdb /mnt/cdrecorder 挂载一个cdrw或dvdrom mount -o loop file.iso /mnt/cdrom 挂载一个文件或ISO镜像文件 mount -t vfat /dev/hda5 /mnt/hda5 挂载一个Windows FAT32文件系统 mount /dev/sda1 /mnt/usbdisk 挂载一个usb 捷盘或闪存设备 mount -t smbfs -o username=user,password=pass //WinClient/share /mnt/share 挂载一个windows网络共享 磁盘空间 df -h 显示已经挂载的分区列表 ls -lSr |more 以尺寸大小排列文件和目录 du -sh dir1 估算目录 'dir1' 已经使用的磁盘空间' du -sk * | sort -rn 以容量大小为依据依次显示文件和目录的大小 rpm -q -a --qf '%10{SIZE}t%{NAME}n' | sort -k1,1n 以大小为依据依次显示已安装的rpm包所使用的空间 (fedora, redhat类系统) dpkg-query -W -f='${Installed-Size;10}t${Package}n' | sort -k1,1n 以大小为依据显示已安装的deb包所使用的空间 (ubuntu, debian类系统) 用户和群组 groupadd group_name 创建一个新用户组 groupdel group_name 删除一个用户组 groupmod -n new_group_name old_group_name 重命名一个用户组 useradd -c "Name Surname " -g admin -d /home/user1 -s /bin/bash user1 创建一个属于 "admin" 用户组的用户 useradd user1 创建一个新用户 userdel -r user1 删除一个用户 ( '-r' 排除主目录) usermod -c "User FTP" -g system -d /ftp/user1 -s /bin/nologin user1 修改用户属性 passwd 修改口令 passwd user1 修改一个用户的口令 (只允许root执行) chage -E 2005-12-31 user1 设置用户口令的失效期限 pwck 检查 '/etc/passwd' 的文件格式和语法修正以及存在的用户 grpck 检查 '/etc/passwd' 的文件格式和语法修正以及存在的群组 newgrp group_name 登陆进一个新的群组以改变新创建文件的预设群组 文件的权限 - 使用 "+" 设置权限,使用 "-" 用于取消 ls -lh 显示权限 ls /tmp | pr -T5 -W$COLUMNS 将终端划分成5栏显示 chmod ugo+rwx directory1 设置目录的所有人(u)、群组(g)以及其他人(o)以读(r )、写(w)和执行(x)的权限 chmod go-rwx directory1 删除群组(g)与其他人(o)对目录的读写执行权限 chown user1 file1 改变一个文件的所有人属性 chown -R user1 directory1 改变一个目录的所有人属性并同时改变改目录下所有文件的属性 chgrp group1 file1 改变文件的群组 chown user1:group1 file1 改变一个文件的所有人和群组属性 find / -perm -u+s 罗列一个系统中所有使用了SUID控制的文件 chmod u+s /bin/file1 设置一个二进制文件的 SUID 位 - 运行该文件的用户也被赋予和所有者同样的权限 chmod u-s /bin/file1 禁用一个二进制文件的 SUID位 chmod g+s /home/public 设置一个目录的SGID 位 - 类似SUID ,不过这是针对目录的 chmod g-s /home/public 禁用一个目录的 SGID 位 chmod o+t /home/public 设置一个文件的 STIKY 位 - 只允许合法所有人删除文件 chmod o-t /home/public 禁用一个目录的 STIKY 位 文件的特殊属性 - 使用 "+" 设置权限,使用 "-" 用于取消 chattr +a file1 只允许以追加方式读写文件 chattr +c file1 允许这个文件能被内核自动压缩/解压 chattr +d file1 在进行文件系统备份时,dump程序将忽略这个文件 chattr +i file1 设置成不可变的文件,不能被删除、修改、重命名或者链接 chattr +s file1 允许一个文件被安全地删除 chattr +S file1 一旦应用程序对这个文件执行了写操作,使系统立刻把修改的结果写到磁盘 chattr +u file1 若文件被删除,系统会允许你在以后恢复这个被删除的文件 lsattr 显示特殊的属性 打包和压缩文件 bunzip2 file1.bz2 解压一个叫做 'file1.bz2'的文件 bzip2 file1 压缩一个叫做 'file1' 的文件 gunzip file1.gz 解压一个叫做 'file1.gz'的文件 gzip file1 压缩一个叫做 'file1'的文件 gzip -9 file1 最大程度压缩 rar a file1.rar test_file 创建一个叫做 'file1.rar' 的包 rar a file1.rar file1 file2 dir1 同时压缩 'file1', 'file2' 以及目录 'dir1' unrar x file1.rar 解压rar包 tar -cvf archive.tar file1 创建一个非压缩的 tarball tar -cvf archive.tar file1 file2 dir1 创建一个包含了 'file1', 'file2' 以及 'dir1'的档案文件 tar -tf archive.tar 显示一个包中的内容 tar -xvf archive.tar 释放一个包 tar -xvf archive.tar -C /tmp 将压缩包释放到 /tmp目录下 tar -cvfj archive.tar.bz2 dir1 创建一个bzip2格式的压缩包 tar -jxvf archive.tar.bz2 解压一个bzip2格式的压缩包 tar -cvfz archive.tar.gz dir1 创建一个gzip格式的压缩包 tar -zxvf archive.tar.gz 解压一个gzip格式的压缩包 zip file1.zip file1 创建一个zip格式的压缩包 zip -r file1.zip file1 file2 dir1 将几个文件和目录同时压缩成一个zip格式的压缩包 unzip file1.zip 解压一个zip格式压缩包 RPM 包 - (Fedora, Redhat及类似系统) rpm -ivh package.rpm 安装一个rpm包 rpm -ivh --nodeeps package.rpm 安装一个rpm包而忽略依赖关系警告 rpm -U package.rpm 更新一个rpm包但不改变其配置文件 rpm -F package.rpm 更新一个确定已经安装的rpm包 rpm -e package_name.rpm 删除一个rpm包 rpm -qa 显示系统中所有已经安装的rpm包 rpm -qa | grep httpd 显示所有名称中包含 "httpd" 字样的rpm包 rpm -qi package_name 获取一个已安装包的特殊信息 rpm -qg "System Environment/Daemons" 显示一个组件的rpm包 rpm -ql package_name 显示一个已经安装的rpm包提供的文件列表 rpm -qc package_name 显示一个已经安装的rpm包提供的配置文件列表 rpm -q package_name --whatrequires 显示与一个rpm包存在依赖关系的列表 rpm -q package_name --whatprovides 显示一个rpm包所占的体积 rpm -q package_name --scripts 显示在安装/删除期间所执行的脚本l rpm -q package_name --changelog 显示一个rpm包的修改历史 rpm -qf /etc/httpd/conf/httpd.conf 确认所给的文件由哪个rpm包所提供 rpm -qp package.rpm -l 显示由一个尚未安装的rpm包提供的文件列表 rpm --import /media/cdrom/RPM-GPG-KEY 导入公钥数字证书 rpm --checksig package.rpm 确认一个rpm包的完整性 rpm -qa gpg-pubkey 确认已安装的所有rpm包的完整性 rpm -V package_name 检查文件尺寸、 许可、类型、所有者、群组、MD5检查以及最后修改时间 rpm -Va 检查系统中所有已安装的rpm包- 小心使用 rpm -Vp package.rpm 确认一个rpm包还未安装 rpm2cpio package.rpm | cpio --extract --make-directories bin 从一个rpm包运行可执行文件 rpm -ivh /usr/src/redhat/RPMS/arch/package.rpm 从一个rpm源码安装一个构建好的包 rpmbuild --rebuild package_name.src.rpm 从一个rpm源码构建一个 rpm 包 YUM 软件包升级器 - (Fedora, RedHat及类似系统) yum install package_name 下载并安装一个rpm包 yum localinstall package_name.rpm 将安装一个rpm包,使用你自己的软件仓库为你解决所有依赖关系 yum update package_name.rpm 更新当前系统中所有安装的rpm包 yum update package_name 更新一个rpm包 yum remove package_name 删除一个rpm包 yum list 列出当前系统中安装的所有包 yum search package_name 在rpm仓库中搜寻软件包 yum clean packages 清理rpm缓存删除下载的包 yum clean headers 删除所有头文件 yum clean all 删除所有缓存的包和头文件 DEB 包 (Debian, Ubuntu 以及类似系统) dpkg -i package.deb 安装/更新一个 deb 包 dpkg -r package_name 从系统删除一个 deb 包 dpkg -l 显示系统中所有已经安装的 deb 包 dpkg -l | grep httpd 显示所有名称中包含 "httpd" 字样的deb包 dpkg -s package_name 获得已经安装在系统中一个特殊包的信息 dpkg -L package_name 显示系统中已经安装的一个deb包所提供的文件列表 dpkg --contents package.deb 显示尚未安装的一个包所提供的文件列表 dpkg -S /bin/ping 确认所给的文件由哪个deb包提供 APT 软件工具 (Debian, Ubuntu 以及类似系统) apt-get install package_name 安装/更新一个 deb 包 apt-cdrom install package_name 从光盘安装/更新一个 deb 包 apt-get update 升级列表中的软件包 apt-get upgrade 升级所有已安装的软件 apt-get remove package_name 从系统删除一个deb包 apt-get check 确认依赖的软件仓库正确 apt-get clean 从下载的软件包中清理缓存 apt-cache search searched-package 返回包含所要搜索字符串的软件包名称 查看文件内容 cat file1 从第一个字节开始正向查看文件的内容 tac file1 从最后一行开始反向查看一个文件的内容 more file1 查看一个长文件的内容 less file1 类似于 'more' 命令,但是它允许在文件中和正向操作一样的反向操作 head -2 file1 查看一个文件的前两行 tail -2 file1 查看一个文件的最后两行 tail -f /var/log/messages 实时查看被添加到一个文件中的内容 文本处理 cat file1 file2 ... | command <> file1_in.txt_or_file1_out.txt general syntax for text manipulation using PIPE, STDIN and STDOUT cat file1 | command( sed, grep, awk, grep, etc...) > result.txt 合并一个文件的详细说明文本,并将简介写入一个新文件中 cat file1 | command( sed, grep, awk, grep, etc...) >> result.txt 合并一个文件的详细说明文本,并将简介写入一个已有的文件中 grep Aug /var/log/messages 在文件 '/var/log/messages'中查找关键词"Aug" grep ^Aug /var/log/messages 在文件 '/var/log/messages'中查找以"Aug"开始的词汇 grep [0-9] /var/log/messages 选择 '/var/log/messages' 文件中所有包含数字的行 grep Aug -R /var/log/* 在目录 '/var/log' 及随后的目录中搜索字符串"Aug" sed 's/stringa1/stringa2/g' example.txt 将example.txt文件中的 "string1" 替换成 "string2" sed '/^$/d' example.txt 从example.txt文件中删除所有空白行 sed '/ *#/d; /^$/d' example.txt 从example.txt文件中删除所有注释和空白行 echo 'esempio' | tr '[:lower:]' '[:upper:]' 合并上下单元格内容 sed -e '1d' result.txt 从文件example.txt 中排除第一行 sed -n '/stringa1/p' 查看只包含词汇 "string1"的行 sed -e 's/ $//' example.txt 删除每一行最后的空白字符 sed -e 's/stringa1//g' example.txt 从文档中只删除词汇 "string1" 并保留剩余全部 sed -n '1,5p;5q' example.txt 查看从第一行到第5行内容 sed -n '5p;5q' example.txt 查看第5行 sed -e 's/00/0/g' example.txt 用单个零替换多个零 cat -n file1 标示文件的行数 cat example.txt | awk 'NR%2==1' 删除example.txt文件中的所有偶数行 echo a b c | awk '{print $1}' 查看一行第一栏 echo a b c | awk '{print $1,$3}' 查看一行的第一和第三栏 paste file1 file2 合并两个文件或两栏的内容 paste -d '+' file1 file2 合并两个文件或两栏的内容,中间用"+"区分 sort file1 file2 排序两个文件的内容 sort file1 file2 | uniq 取出两个文件的并集(重复的行只保留一份) sort file1 file2 | uniq -u 删除交集,留下其他的行 sort file1 file2 | uniq -d 取出两个文件的交集(只留下同时存在于两个文件中的文件) comm -1 file1 file2 比较两个文件的内容只删除 'file1' 所包含的内容 comm -2 file1 file2 比较两个文件的内容只删除 'file2' 所包含的内容 comm -3 file1 file2 比较两个文件的内容只删除两个文件共有的部分 字符设置和文件格式转换 dos2unix filedos.txt fileunix.txt 将一个文本文件的格式从MSDOS转换成UNIX unix2dos fileunix.txt filedos.txt 将一个文本文件的格式从UNIX转换成MSDOS recode ..HTML < page.txt > page.html 将一个文本文件转换成html recode -l | more 显示所有允许的转换格式 文件系统分析 badblocks -v /dev/hda1 检查磁盘hda1上的坏磁块 fsck /dev/hda1 修复/检查hda1磁盘上linux文件系统的完整性 fsck.ext2 /dev/hda1 修复/检查hda1磁盘上ext2文件系统的完整性 e2fsck /dev/hda1 修复/检查hda1磁盘上ext2文件系统的完整性 e2fsck -j /dev/hda1 修复/检查hda1磁盘上ext3文件系统的完整性 fsck.ext3 /dev/hda1 修复/检查hda1磁盘上ext3文件系统的完整性 fsck.vfat /dev/hda1 修复/检查hda1磁盘上fat文件系统的完整性 fsck.msdos /dev/hda1 修复/检查hda1磁盘上dos文件系统的完整性 dosfsck /dev/hda1 修复/检查hda1磁盘上dos文件系统的完整性 初始化一个文件系统 mkfs /dev/hda1 在hda1分区创建一个文件系统 mke2fs /dev/hda1 在hda1分区创建一个linux ext2的文件系统 mke2fs -j /dev/hda1 在hda1分区创建一个linux ext3(日志型)的文件系统 mkfs -t vfat 32 -F /dev/hda1 创建一个 FAT32 文件系统 fdformat -n /dev/fd0 格式化一个软盘 mkswap /dev/hda3 创建一个swap文件系统 SWAP文件系统 mkswap /dev/hda3 创建一个swap文件系统 swapon /dev/hda3 启用一个新的swap文件系统 swapon /dev/hda2 /dev/hdb3 启用两个swap分区 备份 dump -0aj -f /tmp/home0.bak /home 制作一个 '/home' 目录的完整备份 dump -1aj -f /tmp/home0.bak /home 制作一个 '/home' 目录的交互式备份 restore -if /tmp/home0.bak 还原一个交互式备份 rsync -rogpav --delete /home /tmp 同步两边的目录 rsync -rogpav -e ssh --delete /home ip_address:/tmp 通过SSH通道rsync rsync -az -e ssh --delete ip_addr:/home/public /home/local 通过ssh和压缩将一个远程目录同步到本地目录 rsync -az -e ssh --delete /home/local ip_addr:/home/public 通过ssh和压缩将本地目录同步到远程目录 dd bs=1M if=/dev/hda | gzip | ssh user@ip_addr 'dd of=hda.gz' 通过ssh在远程主机上执行一次备份本地磁盘的操作 dd if=/dev/sda of=/tmp/file1 备份磁盘内容到一个文件 tar -Puf backup.tar /home/user 执行一次对 '/home/user' 目录的交互式备份操作 ( cd /tmp/local/ && tar c . ) | ssh -C user@ip_addr 'cd /home/share/ && tar x -p' 通过ssh在远程目录中复制一个目录内容 ( tar c /home ) | ssh -C user@ip_addr 'cd /home/backup-home && tar x -p' 通过ssh在远程目录中复制一个本地目录 tar cf - . | (cd /tmp/backup ; tar xf - ) 本地将一个目录复制到另一个地方,保留原有权限及链接 find /home/user1 -name '.txt' | xargs cp -av --target-directory=/home/backup/ --parents 从一个目录查找并复制所有以 '.txt' 结尾的文件到另一个目录 find /var/log -name '.log' | tar cv --files-from=- | bzip2 > log.tar.bz2 查找所有以 '.log' 结尾的文件并做成一个bzip包 dd if=/dev/hda of=/dev/fd0 bs=512 count=1 做一个将 MBR (Master Boot Record)内容复制到软盘的动作 dd if=/dev/fd0 of=/dev/hda bs=512 count=1 从已经保存到软盘的备份中恢复MBR内容 光盘 cdrecord -v gracetime=2 dev=/dev/cdrom -eject blank=fast -force 清空一个可复写的光盘内容 mkisofs /dev/cdrom > cd.iso 在磁盘上创建一个光盘的iso镜像文件 mkisofs /dev/cdrom | gzip > cd_iso.gz 在磁盘上创建一个压缩了的光盘iso镜像文件 mkisofs -J -allow-leading-dots -R -V "Label CD" -iso-level 4 -o ./cd.iso data_cd 创建一个目录的iso镜像文件 cdrecord -v dev=/dev/cdrom cd.iso 刻录一个ISO镜像文件 gzip -dc cd_iso.gz | cdrecord dev=/dev/cdrom - 刻录一个压缩了的ISO镜像文件 mount -o loop cd.iso /mnt/iso 挂载一个ISO镜像文件 cd-paranoia -B 从一个CD光盘转录音轨到 wav 文件中 cd-paranoia -- "-3" 从一个CD光盘转录音轨到 wav 文件中(参数-3) cdrecord --scanbus 扫描总线以识别scsi通道 dd if=/dev/hdc | md5sum 校验一个设备的md5sum编码,例如一张 CD 网络 - (以太网和WIFI无线) ifconfig eth0 显示一个以太网卡的配置 ifup eth0 启用一个 'eth0' 网络设备 ifdown eth0 禁用一个 'eth0' 网络设备 ifconfig eth0 192.168.1.1 netmask 255.255.255.0 控制IP地址 ifconfig eth0 promisc 设置 'eth0' 成混杂模式以嗅探数据包 (sniffing) dhclient eth0 以dhcp模式启用 'eth0' route -n show routing table route add -net 0/0 gw IP_Gateway configura default gateway route add -net 192.168.0.0 netmask 255.255.0.0 gw 192.168.1.1 configure static route to reach network '192.168.0.0/16' route del 0/0 gw IP_gateway remove static route echo "1" > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward activate ip routing hostname show hostname of system host www.example.com lookup hostname to resolve name to ip address and viceversa nslookup www.example.com lookup hostname to resolve name to ip address and viceversa ip link show show link status of all interfaces mii-tool eth0 show link status of 'eth0' ethtool eth0 show statistics of network card 'eth0' netstat -tup show all active network connections and their PID netstat -tupl show all network services listening on the system and their PID tcpdump tcp port 80 show all HTTP traffic iwlist scan show wireless networks iwconfig eth1 show configuration of a wireless network card hostname show hostname host www.example.com lookup hostname to resolve name to ip address and viceversa nslookup www.example.com lookup hostname to resolve name to ip address and viceversa whois www.example.com lookup on Whois database JPS工具 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)是JDK 1.5提供的一个显示当前所有java进程pid的命令,简单实用,非常适合在linux/unix平台上简单察看当前java进程的一些简单情况。 我想很多人都是用过unix系统里的ps命令,这个命令主要是用来显示当前系统的进程情况,有哪些进程,及其 id。 jps 也是一样,它的作用是显示当前系统的java进程情况,及其id号。我们可以通过它来查看我们到底启动了几个java进程(因为每一个java程序都会独占一个java虚拟机实例),和他们的进程号(为下面几个程序做准备),并可通过opt来查看这些进程的详细启动参数。 使用方法:在当前命令行下打 jps(需要JAVA_HOME,没有的话,到改程序的目录下打) 。 jps存放在JAVA_HOME/bin/jps,使用时为了方便请将JAVA_HOME/bin/加入到Path. $> jps 23991 Jps 23789 BossMain 23651 Resin 比较常用的参数: -q 只显示pid,不显示class名称,jar文件名和传递给main 方法的参数 $> jps -q 28680 23789 23651 -m 输出传递给main 方法的参数,在嵌入式jvm上可能是null $> jps -m 28715 Jps -m 23789 BossMain 23651 Resin -socketwait 32768 -stdout /data/aoxj/resin/log/stdout.log -stderr /data/aoxj/resin/log/stderr.log -l 输出应用程序main class的完整package名 或者 应用程序的jar文件完整路径名 $> jps -l 28729 sun.tools.jps.Jps 23789 com.asiainfo.aimc.bossbi.BossMain 23651 com.caucho.server.resin.Resin -v 输出传递给JVM的参数 $> jps -v 23789 BossMain 28802 Jps -Denv.class.path=/data/aoxj/bossbi/twsecurity/java/trustwork140.jar:/data/aoxj/bossbi/twsecurity/java/:/data/aoxj/bossbi/twsecurity/java/twcmcc.jar:/data/aoxj/jdk15/lib/rt.jar:/data/aoxj/jd k15/lib/tools.jar -Dapplication.home=/data/aoxj/jdk15 -Xms8m 23651 Resin -Xss1m -Dresin.home=/data/aoxj/resin -Dserver.root=/data/aoxj/resin -Djava.util.logging.manager=com.caucho.log.LogManagerImpl - Djavax.management.builder.initial=com.caucho.jmx.MBeanServerBuilderImpl
问问小秘 2020-07-23 13:20:37 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】python技术1000问(1)

为了方便python开发者快速找到相关技术问题和答案,开发者社区策划了python技术1000问内容,包含最基础的如何学python、实践中遇到的技术问题、python面试等维度内容。 我们会以每天至少50条的...
问问小秘 2019-12-01 21:57:48 456417 浏览量 回答数 22

问题

干货分享:DBA专家门诊一期:索引与sql优化问题汇总

各位亲爱的云友,               非常感谢大家踊跃参加DBA专家门诊一期:索引与sql优化,很多云友都提出了自己的问题,门诊主任医师玄惭对大家提的问题一一作了解答。现已整...
xiaofanqie 2019-12-01 21:24:21 74007 浏览量 回答数 38

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回2楼啊里新人的帖子 在日常的业务开发中,常见使用到索引的地方大概有两类: 第一类.做业务约束需求,比如需要保证表中每行的单个字段或者某几个组合字段是唯一的,则可以在表中创建唯一索引; 比如:需要保证test表中插入user_id字段的值不能出现重复,则在设计表的时候,就可以在表中user_id字段上创建一个唯一索引: CREATE TABLE `test` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `user_id` int(11) NOT NULL,   `gmt_create` datetime DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `uk_userid` (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ; 第二类.提高SQL语句执行速度,可以根据SQL语句的查询条件在表中创建合适的索引,以此来提升SQL语句的执行速度; 此过程好比是去图书找一本书,最慢的方法就是从图书馆的每一层楼每一个书架一本本的找过去;快捷一点的方法就是先通过图书检索来确认这一本书在几楼那个书架上,然后直接去找就可以了;当然创建这个索引也需要有一定的代价,需要存储空间来存放,需要在数据行插入,更新,删除的时候维护索引: 例如: CREATE TABLE `test_record` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `user_id` int(11) NOT NULL,   `gmt_create` datetime DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5635996 DEFAULT CHARSET=utf8 该表有500w的记录,我需要查询20:00后插入的记录有多少条记录: mysql> select count(*) from test_record where gmt_create>'2014-12-17 20:00:00'; +----------+ | count(*) | +----------+ |        1 | +----------+ 1 row in set (1.31 sec) 可以看到查询耗费了1.31秒返回了1行记录,如果我们在gmt_create字段上添加索引: mysql> alter table test_record add index ind_gmt_create(gmt_create); Query OK, 0 rows affected (21.87 sec) Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0 mysql> select count(*) from test_record where gmt_create>'2014-12-17 20:00:00'; +----------+ | count(*) | +----------+ |        1 | +----------+ 1 row in set (0.01 sec) 查询只消耗了0.01秒中就返回了记录. 总的来说,为SQL语句(select,update,delete)创建必要的索引是必须的,这样虽然有一定的性能和空间消耗,但是是值得,尤其是在大并发的请求下,大量的数据被扫描造成系统IO和CPU资源消耗完,进而导致整个数据库不可服务. ------------------------- 怎么学好数据库是一个比较大题目,数据库不仅仅是写SQL那么简单,即使知道了SQL怎么写,还需要很清楚的知道这条SQL他大概扫描了多少数据,返回多少数据,是否需要创建索引。至于SQL优化是一个比较专业的技术活,但是可以通过学习是可以掌握的,你可以把一条sql从执行不出来优化到瞬间完成执行,这个过程的成就感是信心满满的。学习的方法可以有以下一些过程:1、自己查资料,包括书本,在线文档,google,别人的总结等等,试图自己解决2、多做实验,证明自己的想法以及判断3、如果实在不行,再去论坛问,或者问朋友4、如果问题解决了,把该问题的整个解决方法记录下来,以备后来的需要5、多关注别人的问题,或许以后自己就遇到了,并总是试图去多帮助别人6、习惯从多个方面去考虑问题,并且养成良好的总结习惯 下面是一些国内顶级数据库专家学习数据库的经验分享给大家: http://www.eygle.com/archives/2005/08/ecinieoracleouo.html 其实学习任何东西都是一样,没有太多的捷径可走,必须打好了坚实的基础,才有可以在进一步学习中得到快速提高。王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界,我在这里套用一下: 古今之成大事业、大学问者,罔不经过三种之境界。"昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。"此第一境界也。"衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。"此第二境界也。"众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。"此第三境界也。 学习Oracle,这也是你必须经历的三种境界。 第一层境界是说,学习的路是漫漫的,你必须做好充分的思想准备,如果半途而废还不如不要开始。 这里,注意一个"尽"字,在开始学习的过程中,你必须充分阅读Oracle的基础文档,概念手册、管理手册、备份恢复手册等(这些你都可以在http://tahiti.oracle.com 上找到);OCP认证的教材也值得仔细阅读。打好基础之后你才具备了进一步提升的能力,万丈高楼都是由地而起。 第二层境界是说,尽管经历挫折、打击、灰心、沮丧,也都要坚持不放弃,具备了基础知识之后,你可以对自己感兴趣或者工作中遇到的问题进行深入的思考,由浅入深从来都不是轻而易举的,甚至很多时候你会感到自己停滞不前了,但是不要动摇,学习及理解上的突破也需要时间。 第三次境界是说,经历了那么多努力以后,你会发现,那苦苦思考的问题,那百思不得其解的算法原理,原来答案就在手边,你的思路豁然开朗,宛如拨云见月。这个时候,学习对你来说,不再是个难题,也许是种享受,也许成为艺术。 所以如果你想问我如何速成,那我是没有答案的。 不经一番寒彻骨,哪得梅花扑鼻香。 当然这三种境界在实际中也许是交叉的,在不断的学习中,不断有蓦然回首的收获。 我自己在学习的过程中,经常是采用"由点及面法"。 当遇到一个问题后,一定是深入下去,穷究根本,这样你会发现,一个简单的问题也必定会带起一大片的知识点,如果你能对很多问题进行深入思考和研究,那么在深处,你会发现,这些面逐渐接合,慢慢的延伸到oracle的所有层面,逐渐的你就能融会贯通。这时候,你会主动的去尝试全面学习Oracle,扫除你的知识盲点,学习已经成为一种需要。 由实践触发的学习才最有针对性,才更能让你深入的理解书本上的知识,正所谓:" 纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行"。实践的经验于我们是至为宝贵的。 如果说有,那么这,就是我的捷径。 想想自己,经常是"每有所获,便欣然忘食", 兴趣才是我们最好的老师。 Oracle的优化是一门学问,也是一门艺术,理解透彻了,你会知道,优化不过是在各种条件之下做出的均衡与折中。 内存、外存;CPU、IO...对这一切你都需要有充分的认识和相当的了解,管理数据库所需要的知识并不单纯。 作为一个数据库管理人员,你需要做的就是能够根据自己的知识以及经验在各种复杂情况下做出快速正确的判断。当问题出现时,你需要知道使用怎样的手段发现问题的根本;找到问题之后,你需要运用你的知识找到解决问题的方法。 这当然并不容易,举重若轻还是举轻若重,取决于你具备怎样的基础以及经验积累。 在网络上,Howard J. Rogers最近创造了一个新词组:Voodoo Tuning,用以形容那些没有及时更新自己的知识技能的所谓的Oracle技术专家。由于知识的陈旧或者理解的肤浅,他们提供的很多调整建议是错误的、容易使人误解的,甚至是荒诞的。他们提供的某些建议在有些情况下也许是正确的,如果你愿意回到Oracle5版或者6版的年代;但是这些建议在Oracle7.0,8.0 或者 Oracle8i以后往往是完全错误的。 后来基于类似问题触发了互联网内Oracle顶级高手的一系列深入讨论,TOM、Jonathan Lewis、HJR等人都参与其中,在我的网站上(www.eygle.com )上对这些内容及相关链接作了简要介绍,有兴趣的可以参考。 HJR给我们提了很好的一个提示:对你所需要调整的内容,你必须具有充分的认识,否则你做出的判断就有可能是错误的。 这也是我想给自己和大家的一个建议: 学习和研究Oracle,严谨和认真必不可少。 当然 你还需要勤奋,我所熟悉的在Oracle领域有所成就的技术人员,他们共同的特点就是勤奋。 如果你觉得掌握的东西没有别人多,那么也许就是因为,你不如别人勤奋。 要是你觉得这一切过于复杂了,那我还有一句简单的话送给大家: 不积跬步,无以至千里。学习正是在逐渐积累过程中的提高。 现在Itpub给我们提供了很好的交流场所,很多问题都可以在这里找到答案,互相讨论,互相学习。这是我们的幸运,我也因此非常感谢这个网络时代。 参考书籍: 如果是一个新人可以先买一些基本的入门书籍,比如MySQL:《 深入浅出MySQL——数据库开发、优化与管理维护 》,在进阶一点的就是《 高性能MySQL(第3版) 》 oracle的参考书籍: http://www.eygle.com/archives/2006/08/oracle_fundbook_recommand.html 最后建议不要在数据库中使用外键,让应用程序来保证。 ------------------------- Re:回 9楼(千鸟) 的帖子 我有一个问题想问问,现在在做一个与图书有关的项目,其中有一个功能是按图书书名搜索相似图书列表,问题不难,但是想优化一下,有如下问题想请教一下: 1、在图书数据库数据表的书名字段里,按图书书名进行关键字搜索,如何快速搜索相关的图书?   现在由于数据不多,直接用的like模糊查找验证功能而已; 如果数据量不大,是可以在数据库中完成搜索的,可以在搜索字段上创建索引,然后进行搜索查询: CREATE TABLE `book` (   `book_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `book_name` varchar(100) NOT NULL,   .............................   PRIMARY KEY (`book_id`),   KEY `ind_name` (`book_name`) ) ENGINE=InnoDB select book.*  from book , (select book_id from book where book_name like '%算法%')  book_search_id  where book.book_id=book_search_id.book_id; 但是当数据量变得很大后,就不在适合了,可以采用一些其他的第三方搜索技术比如sphinx; 2、如何按匹配的关键度进行快速排序?比如搜索“算法”,有一本书是《算法》,另一本书是《算法设计》,要求前者排在更前面。 现在的排序是根据数据表中的主键序号id进行的排序,没有达到想要的效果。 root@127.0.0.1 : test 15:57:12> select book_id,book_name from book_search where book_name like '%算%' order by book_name; +---------+--------------+ | book_id | book_name    | +---------+--------------+ |       2 | 算法       | |       1 | 算法设计 | ------------------------- 回 10楼(大黑豆) 的帖子 模糊查询分为半模糊和全模糊,也就是: select * from book where name like 'xxx%';(半模糊) select * from book where name like '%xxx%';(全模糊) 半模糊可以可以使用到索引,全模糊在上面场景是不能使用到索引的,但可以进行一些改进,比如: select book.*  from book , (select book_id from book where book_name like '%算法%')  book_search_id   where book.book_id=book_search_id.book_id; 注意这里book_id是主键,同时在book_name上创建了索引 上面的sql语句可以利用全索引扫描来完成优化,但是性能不会太好;特别在数据量大,请求频繁的业务场景下不要在数据库进行模糊查询; 非得使用数据库的话 ,建议不要在生产库进行查询,可以在只读节点进行查询,避免查询造成主业务数据库的资源消耗完,导致故障. 可以使用一些开源的搜索引擎技术,比如sphinx. ------------------------- 回 11楼(蓝色之鹰) 的帖子 我想问下,sql优化一般从那几个方面入手?多表之间的连接方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join,是不是Hash Join最优连接? SQL优化需要了解优化器原理,索引的原理,表的存储结构,执行计划等,可以买一本书来系统的进行学习,多多实验; 不同的数据库优化器的模型不一样,比如oracle支持NL,HJ,SMJ,但是mysql只支持NL,不通的连接方式适用于不同的应用场景; NL:对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择 HJ:对于列连接是做大数据集连接时的常用方式 SMJ:通常情况下散列连接的效果都比排序合并连接要好,然而如果行源已经被排过序,在执行排序合并连接时不需要再排序了,这时排序合并连接的性能会优于散列连接 ------------------------- Re:回 19楼(原远) 的帖子 有个问题:分类表TQueCategory,问题表TQuestion(T-SQL) CREATE TABLE TQueCategory ( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,        --问题分类ID NAME VARCHAR(20)        --问题分类名称 ) CREATE TABLE TQuestion ( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,        --问题ID CateID INT NOT NULL,        --问题分类ID TITLE VARCHAR(50),        --问题标题 CONTENT VARCHAR(500)        --问题内容 ) 当前要统计某个分类下的问题数,有两种方式: 1.每次统计,在TQuestion通过CateID进行分组统计 SELECT CateID,COUNT(1) AS QueNum FROM TQuestion GROUP BY CateID WHERE 1=1 2.在TQueCategory表增加字段QueNum,用于标识该分类下的问题数量 ALTER TABLE TQueCategory ADD QueNum INT SELECT CateID,QueNum FROM TQueCategory 问:在哪种业务应用场景下采用上面哪种方式性能比较好,为什么? ############################################################################################### 方案 一 需要对 TQuestion 的 CateID字段 进行分组 ,可以在 CateID上创建一个索引,这样就可以索引扫描来完成查询; 方案 二 需要对 TQueCategory 进行扫描就可以得出结果,但是必须在问题表有插入,删除的时候维护quenum数量; 单单从SQL的性能来看, 分类表的数量应该是远远小于问题表的数量的,所以方案二的性能会比较好; 但是如果 TQuestion 的插入非常频繁的话,会带来对 TQueCategory的频繁更新,一次 TQuestion 的 insert或deleted就会带来一次 TQueCategory 的update,这个代价其实是蛮高的; 如果这个分类统计的查询不是非常频繁的话,建议还是使用方案一; 同时还可能还会其他的业务逻辑统计需求(例如: CateID +时间),这个时候在把逻辑放到 TQueCategory就不合适了。 ------------------------- 回 20楼(原远) 的帖子 经验之谈,仅供参考 使用外键在开发上确实省去了很多功夫,但是把业务逻辑交由数据库来完成,对后期的维护来说是很麻烦的事情,不利于维护. ------------------------- 回 21楼(玩站网) 的帖子 无关技术方面: 咨询一下,现在mysql新的版本,5.5.45后貌似修改了开源协议。 是否意味着今后我们商业化使用mysql将受到限制? 如果甲骨文真周到那一步,rds是否会受到影响? 一个疑惑: 为什么很少见到有人用mysql正则匹配?性能不好还是什么原因? ######################################## MySQL有商业版 和 社区版,RDS的MySQL采用开源的社区版进行改进,由专门的RDS MySQL源码团队来维护,国内TOP 10的mysql源码贡献者大部分都在RDS,包括了@丁奇 ,@彭立勋 ,@印风 等; 不在数据库中做业务计算,是保证数据库运行稳定的一个好的设计经验; 是否影响性能与你的sql的执行频率,需要参与的计算数据量相关,当然了还包括数据库所在主机的IO,cpu,内存等资源,离开了这些谈性能是没有多大意义的; ------------------------- 回 22楼(比哥) 的帖子 分页该怎么优化才行??? ######################### 可以参考这个链接,里面有很多的最佳实践,其中就包括了分页语句的优化: http://bbs.aliyun.com/read/168647.html?spm=5176.7114037.1996646101.1.celwA1&pos=1 普通写法: select  *  from t where sellerid=100 limit 100000,20 普通limit M,N的翻页写法,往往在越往后翻页的过程中速度越慢,原因 mysql会读取表中的前M+N条数据,M越大,性能就越差: 优化写法: select t1.* from  t t1,             (select id from t  sellerid=100 limit 100000,20) t2 where t1.id=t2.id; 优化后的翻页写法,先查询翻页中需要的N条数据的主键id,在根据主键id 回表查询所需要的N条数据,此过程中查询N条数据的主键ID在索引中完成 注意:需要在t表的sellerid字段上创建索引 create index ind_sellerid on t(sellerid); 案例: user_A (21:42:31): 这个sql该怎么优化,执行非常的慢: | Query   |   51 | Sending data | select id, ... from t_buyer where sellerId = 765922982 and gmt_modified >= '1970-01-01 08:00:00' and gmt_modified <= '2013-06-05 17:11:31' limit 255000, 5000 SQL改写:selectt2.* from (selectid from t_buyer where sellerId = 765922982   andgmt_modified >= '1970-01-01 08:00:00'   andgmt_modified <= '2013-06-05 17:11:31' limit255000, 5000)t1,t_buyer t2 where t1.id=t2.id index:seller_id,gmt_modified user_A(21:58:43): 好像很快啊。神奇,这个原理是啥啊。牛!!! user_A(21:59:55): 5000 rows in set (4.25 sec), 前面要90秒。 ------------------------- 回 27楼(板砖大叔) 的帖子 这里所说的索引都是普通的b-tree索引,mysql,sqlserver,oracle 的关系数据库都是默认支持的; ------------------------- 回 32楼(veeeye) 的帖子 可以详细说明一下“最后建议不要在数据库中使用外键,让应用程序来保证。 ”的原因吗?我们公司在项目中经常使用外键,用程序来保证不是相对而言更加复杂了吗? 这里的不建议使用外键,主要考虑到 : 第一.维护成本上,把一些业务逻辑交由数据库来保证,当业务需求发生改动的时候,需要同时考虑应用程序和数据库,有时候一些数据库变更或者bug,可能会导致外键的失效;同时也给数据库的管理人员带来维护的麻烦,不便于管理。 第二.性能上考虑,当大量数据写入的时候,外键肯定会带来一定的性能损耗,当出现这样的问题时候,再来改造去除外键,真的就不值得了; 最后,不在数据库中参与业务的计算(存储过程,函数,触发器,外键),是保证数据库运行稳定的一个好的最佳实践。 ------------------------- 回 33楼(优雅的固执) 的帖子 ReDBA专家门诊一期:索引与sql优化 十分想请大师分享下建立索引的经验 我平时简历索引是这样的 比如订单信息的话 建立 订单号  唯一聚集索引 其他的比如   客户编号 供应商编号 商品编号 这些建立非聚集不唯一索引   ################################################## 建立索引,需要根据你的SQL语句来进行创建,不是每一个字段都需要进行创建,也不是一个索引都不创建,,可以把你的SQL语句,应用场景发出来看看。 索引的创建确实是一个非常专业的技术活,需要掌握:表的存储方式,索引的原理,数据库的优化器,统计信息,最后还需要能够读懂数据库的执行计划,以此来判断索引是否创建正确; 所以需要进行系统的学习才能掌握,附件是我在2011年的时候的一次公开课的ppt,希望对你有帮助,同时可以把你平时遇到的索引创建的疑惑发到论坛上来,大家可以一起交流。 ------------------------- 回 30楼(几几届) 的帖子 我也是这样,简单的会,仔细写也会写出来,但是就是不知道有没有更快或者更好的 #################################################### 多写写SQL,掌握SQL优化的方法,自然这些问题不在话下了。 ------------------------- 回 40楼(小林阿小林) 的帖子 mysql如何查询需要优化的语句,比如慢查询的步奏,如何找出需要通知程序员修改或者优化的sql语句 ############################################################ 可以将mysql的慢日志打开,就可以记录执行时间超过指定阀值的慢SQL到本地文件或者数据库的slow_log表中; 在RDS中默认是打开了慢日志功能的:long_query_time=1,表示会记录执行时间>=1秒的慢sql; 如何快速找到mysql瓶颈: 简单一点的方法,可以通过监控mysql所在主机的性能(CPU,IO,load等)以及mysql本身的一些状态值(connections,thread running,qps,命中率等); RDS提供了完善的数据库监控体系,包括了CPU,IOPS,Disk,Connections,QPS,可以重点关注cpu,IO,connections,disk 4个 指标; cpu,io,connections主要体现在了性能瓶颈,disk主要体现了空间瓶颈; 有时候一条慢sql语句的频繁调用,也可能导致整个实例的cpu,io,connections达到100%;也有可能一条排序的sql语句,消耗大量的临时空间,导致实例的空间消耗完。 ------------------------- 下面是分析一个cpu 100%的案例分析:该实例的cpu已经到达100% 查看当前数据库的活动会话信息:当前数据库有较多的活跃线程在数据库中执行查看当前数据库正在执行的sql: 可以看到这条sql执行的非常缓慢:[tr=rgb(100, 204, 255)]delete from task_process where task_id='1801099' 查看这个表的索引: CREATE TABLE `task_process` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,    ................  `task_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '??????id',   ................  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `index_over_task` (`is_over`,`task_id`),  KEY `index_over` (`is_over`,`is_auto`) USING BTREE,  KEY `index_process_sn` (`process_sn`,`is_over`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=32129710; 可以看到这个表有3KW的数据,但是没有task_id字段开头的索引,导致该sql语句删除需要进行全表扫描: 在我们的诊断报告中已经将该sql语句捕获到,同时给你提出该怎样进行索引的添加。 广告:诊断报告将会在1月底发布到控制台,到时候用户可以直接查看诊断建议,来完成你的数据库优化。 ------------------------- 回 45楼(dentrite) 的帖子 datetime和int都是占用数据库4个字节,所以在空间上没有什么差别;但是为了可读性,建议还是使用datetime数据类型。 ------------------------- 回 48楼(yuantel) 的帖子 麻烦把ecs_brand和ecs_goods的表结构发出来一下看看 。 ------------------------- 回 51楼(小林阿小林) 的帖子 普通的 ECS服务器上目前还没有这样的慢SQL索引建议的工具。 不过后续有IDBCloud将会集成这样的sql诊断功能,使用他来管理ECS上的数据库就可以使用这样的功能了 。
玄惭 2019-12-02 01:16:11 0 浏览量 回答数 0

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管理贝贝 2019-12-01 20:07:22 6202 浏览量 回答数 1

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