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训练一个 Softmax 分类器
因为相信,所以看见。 2020-05-20 16:34:26 0 浏览量 回答数 1

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我们已经创建并训练了一个分类器,现在来测试这个分类器。我们需要一个评估模型(weka.classifiers.Evaluation),把测试集塞进去试试效果如何。Test the model Evaluation eTest=new Evaluation(isTrainingSet);...
207471014295778924 2019-12-02 01:02:38 0 浏览量 回答数 0

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我尝试构建服务器端由于我在python中编写了图像分类器&xff0c;因此完全使用python。但是当我开始使用套接字时&xff0c;这让我陷入了麻烦。现在&xff0c;我想在Java中使用经过python训练的模型。请帮帮我。
几许相思几点泪 2019-12-29 18:54:42 0 浏览量 回答数 1

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几许相思几点泪 2019-12-29 19:06:59 0 浏览量 回答数 1

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我使用DeepPavlov训练分类器&xff0c;然后当我为某些样本函数调用训练模型时&xff0c;仅返回一个类标签&xff0c;但是我想获取每个类的概率。我没有找到可以获取概率的函数参数。有没有人遇到过这样的问题&xff1f;谢谢&xff01...
养狐狸的猫 2019-12-01 19:59:05 11 浏览量 回答数 0

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要学习SVM,您不需要将所有数据传递给分类器。因此,您可以使用必要的列对数据(1M行)进行采样(例如,您不需要原始文本),然后将示例数据转换为pandas数据帧。如果要在整个数据上训练模型,可以加载具有适合RAM...
社区小助手 2019-12-02 01:51:01 0 浏览量 回答数 0

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我们继续用猫分类器为例&xff0c;我们说人类在这个任务上能做到几乎完美&xff0c;所以贝叶斯错误率或者说贝叶斯最优错误率&xff0c;我们知道这个问题里几乎是0%。所以要进行错误率分析&xff0c;你通常需要看训练误差&xff0c;...
因为相信,所以看见。 2020-05-20 17:31:14 0 浏览量 回答数 0

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你已经知道了在softmax分类器中如何学到词向量&xff0c;但是计算成本很高。在这个视频中&xff0c;你见到了如何通过将其转化为一系列二分类问题使你可以非常有效的学习词向量。如果你使用这个算法&xff0c;你将可以学到相当...
因为相信,所以看见。 2020-05-20 23:21:39 0 浏览量 回答数 0

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朴素贝叶斯分类器将会比判别模型&xff0c;譬如逻辑回归收敛得更快&xff0c;因此你只需要 更少的训练数据。其主要缺点是它学习不了特征间的交互关系。
珍宝珠 2019-12-02 03:22:22 0 浏览量 回答数 0

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会不会在一个分类器中存在都不属于的情况&xff0c;比如&xff0c;对于第一个我可能既不属于A也不属于B&xff0c;这样我投票选择的时候是不是就不投票。还有一个问题&xff0c;最后根据投票的结果得出输出&xff0c;这个输出具体...
珍宝珠 2019-12-01 19:55:06 2 浏览量 回答数 0

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分类器影响较大但本身正例又很少的用户&xff09;原始数据中存在一些爬虫用户。例如去除点击量大于800&xff0c;购买量为0点击量大于5000&xff0c;购买量少于50的用户。数据集划分 目的&xff1a;线下测试和线上结果相关性...
夜之魅 2019-12-01 21:01:43 8710 浏览量 回答数 2

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我们的目标就是习得一个分类器&xff0c;它以图片的特征向量作为输入&xff0c;然后预测输出结果为1还是0&xff0c;也就是预测图片中是否有猫&xff1a;最后为了能把训练集表示得更紧凑一点&xff0c;我们会定义一个矩阵用大写的...
因为相信,所以看见。 2020-05-20 12:39:45 0 浏览量 回答数 0

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Fly402团队由3名硕士研究生组成&xff0c;其中两位来自南京航空航天大学&xff0c;一位来自东南大学&xff0c;封榜前6.14%。...希望提供更强的编辑&xff08;Vim等&xff09;xff0c;提供代码管理工具&xff08;Git等&xff09;
夜之魅 2019-12-01 21:01:43 11323 浏览量 回答数 4

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(3)训练svm分类器123clf=svm.SVC(C=0.1,kernel='linear',decision_function_shape='ovr')clf=svm.SVC(C=0.8,kernel='rbf',gamma=20,decision_function_shape='ovr') clf.fit(x_train,y_train.ravel())kernel='...
xuning715 2019-12-02 01:10:19 0 浏览量 回答数 0

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因为我不需要整个pdf文档,但从他们的具体信息,我设计了一个算法寻找信息:在我的例子中我使用了简单的启发式(特定领域、特定的行号和一些其他领域特定的东西),但是您还可以使用机器学习的方法和训练一个分类器可以...
kun坤 2019-12-27 17:04:49 0 浏览量 回答数 0

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不同的分类器达到的效果应该是类似的。所以我们从中选择了最为简便的模型&xff1a;随机森林和GBDT来作为我们的分类器。几点失败经验 最后&xff0c;分享几点我们试过也确认无效的方法&xff1a;1&xff0e;去掉从来没有买过的...
凝岚 2019-12-01 22:00:54 7828 浏览量 回答数 0

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你的分类器必须在这个任务中表现良好。现在你就陷入困境了&xff0c;因为你有一个相对小的数据集&xff0c;只有10,000个样本来自那个分布&xff0c;而你还有一个大得多的数据集来自另一个分布&xff0c;图片的外观和你真正想要...
因为相信,所以看见。 2020-05-20 17:30:02 0 浏览量 回答数 0

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我们将在一个函数中完成分类器训练&xff0c;计算10个分类器的最终权重&xff0c;并将权重返回作为k X&xff08;n&43;1&xff09;数组&xff0c;其中n是参数数。from scipy.optimize import minimize def one_vs_all(X,y,num_...
珍宝珠 2019-12-02 03:22:33 0 浏览量 回答数 0

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于做语音识别的人来说&xff0c;置信度的概念也许既熟悉又陌生。...训练一个二分类器&xff0c;依次来判断识别结果的可信度&xff08;2&xff09;基于后验概率 LVCSR的WPP方案&xff08;3&xff09;utterance verification
景凌凯 2020-03-22 19:18:57 0 浏览量 回答数 0

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然后使用这个函数为我们分类器训练精度打分。def predict(theta,X): probability&61;sigmoid(X*theta.T) return[1 if x>61;0.5 else 0 for x in probability] theta_min&61;np.matrix(result[0]) predictions&...
珍宝珠 2019-12-02 03:22:33 0 浏览量 回答数 0

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该模型是在预先存在的标签(歌曲流派)上训练分类器。这是 Netflix&xff0c;Pandora 和 Spotify 一直在做的事情&xff0c;他们收集您已经喜欢的歌曲/电影,根据您的喜好评估功能&xff0c;然后根据类似功能推荐新电影/歌曲。...
剑曼红尘 2020-04-15 19:05:53 0 浏览量 回答数 0

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我们将使用内置的RBF内核构建一个支持向量机分类器&xff0c;并检查它在训练数据上的准确性。为了使决策边界可视化&xff0c;这次我们将基于具有负类标签的实例预测概率来遮蔽点。我们从结果中看到大部分都是正确的。svc&...
珍宝珠 2019-12-02 03:22:39 0 浏览量 回答数 0

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10.为什么实现分类的CNN中需要进行Max-pooling&xff1f;11.为什么应用于图像切割的CNN一般都具有Encoder-Decoder架构&xff1f;12.什么是batch normalization&xff0c;原理是什么&xff1f;13.为什么卷积核一般都是3*3而不是更...
珍宝珠 2019-12-01 21:56:45 5735 浏览量 回答数 4

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分类 D.自然语言处理 2.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务&xff1f;(C)A.频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 3.当不知道数据所带标签时&xff0c;可以使用哪种技术...
问问小秘 2019-12-01 22:03:02 7814 浏览量 回答数 2

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我们实践使用机器学习分类器来确定一组软件开发人员聊天记录和电子邮件记录中的情绪。第6章是关于寻找文本中合适名词和名称的。我们花费一些时间&xff0c;学习这一任务的用途&xff0c;了解为什么寻找命名实体有时候比看...
沉默术士 2019-12-01 22:07:52 1066 浏览量 回答数 1

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我们实践使用机器学习分类器来确定一组软件开发人员聊天记录和电子邮件记录中的情绪。第6章是关于寻找文本中合适名词和名称的。我们花费一些时间&xff0c;学习这一任务的用途&xff0c;了解为什么寻找命名实体有时候比看...
知与谁同 2019-12-01 22:07:57 1942 浏览量 回答数 1

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在循环中训练顺序模型会消耗内存 40.无法从Scrapy python框架中找到下载的图像 41.命令行python应用程序和框架 42.在MVC模式框架中是否可以将ORM实体传递到模板中&xff1f;43.使用Python Django框架自动生成的URL 44....
祖安文状元 2020-02-24 17:56:41 363 浏览量 回答数 1

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通过各种 NLP 任务(如文本分类、机器翻译、命名实体识别等)来显著提高技术水平。对于实践者来说&xff0c;重要的是拥有能够使用这些模型来支撑生产应用程序的工具&xff0c;这些用起来并不复杂。对于研究人员来说&xff0c;...
珍宝珠 2020-01-09 13:39:35 77 浏览量 回答数 1

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数据挖掘:说白了,就是高级的回归,但残差已经没有假设分布了,衡量模型好坏也不用p值了,就是高级的回归技术(对于因变量是离散的情况,是高级的分类技术),当然还有无指导的机器学习方法。数据挖掘一定要结合...
青衫无名 2019-12-02 01:21:43 0 浏览量 回答数 0

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正向传播函数计算给定当前参数的每个训练实例的假设&xff08;换句话说&xff0c;给定神经网络当前的状态和一组输入&xff0c;它能计算出神经网络每一层假设向量&xff08;由\&xff08;h \&xff09;表示&xff09;的形状&xff0c;包含了每...
珍宝珠 2019-12-02 03:22:37 0 浏览量 回答数 0

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