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    调用云端服务器数据

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我的理解是,通过微应用开发的话,可以将数据存储到本地服务器上。但是调用了钉钉的一些接口后,有一些数据会被存储到云端。 至于泄露,要看你怎么理解了。

seahouse 2019-12-02 00:29:02 0 浏览量 回答数 0

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免代码开发:Web可视化工作台与物联网平台的设备接入能力和物模型能力无缝衔接。无需写代码,您就可以调用设备数据,控制设备,或完成SaaS搭建。 完全托管:无需额外购买服务器和数据库。应用搭建完毕,即可预览和发布到云端以供使用。应用发布后,支持绑定您自己的域名。 模版丰富:Web可视化开发提供丰富的页面模版。使用页面模版,可有效地简化物联网应用开发过程。应用发布后,可以为应用批量绑定设备。

剑曼红尘 2020-03-26 20:40:43 0 浏览量 回答数 0

问题

阿里云-小程序云

问问小秘 2020-04-07 18:45:54 24 浏览量 回答数 1

阿里云高校特惠,助力学生创业梦!0元体验,快速入门云计算!

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云函数(FaaS)是一段运行在云端的、轻量的、无关联的、并且可重用的代码。无需管理服务器,只需编写和上传代码,即可获得对应的数据结果。使用云函数可以使企业和开发者不需要担心服务器或底层运维设施,可以更专注代码和业务本身,也可以使代码进一步解耦,增加其重用性。 在客户端只需依赖mpserverless-sdk,在应用的上下文中进行简单的鉴权配置,即可调用云函数。 云函数的入参只有一个ctx对象,该对象可获取调用的云函数时传入的参数,也可获取小程序serverless服务空间的云数据库,云存储等服务。 例如,我们定义一个云函数,名为hello。代码如下所示: //云函数定义在index.js中,此文件为云函数的入口文件 module.exports = ctx => { const args = ctx.args; return { "text": args.hello, }; };云函数支持使用Node.js进行开发。您可将代码提交到云端运行,在客户端使用小程序Serverless提供的API进行调用。您还可以在云函数中直接通过API调用数据存储和文件存储的服务资源。 说明 目前云函数内不能调用其他云函数,只支持客户端的使用场景,例如支付宝小程序。 步骤一 定义云函数 关联上对应的后端云服务后,您可以在服务端目录中编写云函数的代码。 登录小程序云控制台,创建云函数。 详细操作,请参见新建云函数。 注意 云函数的名称必须和要上传的Node.js代码包名称一致。 新建云函数 在小程序的server/functions目录下创建云函数目录。 其中index.js是云函数getImageList的入口文件。 └── server/ └── functions └── getImageList └── index.js 编写云函数代码。 以下代码示例展示了如何从数据库images里面查出特定用户上传的图片记录。 module.exports = async (ctx) => { const images = await ctx.mpserverless.db.collection('images').find({ owner: ctx.args.username }); return { images }; }; 说明 云函数的返回值类型仅支持JSON格式。 打包云函数文件。 确保云函数文件名称和控制台上创建的云函数名称一致且为ZIP格式。 步骤二 部署云函数 编写云函数代码后,您需要将云函数代码上传至控制台发布代码。 在左侧导航栏,选择小程序Serverless > 云函数。 单击已创建的函数名称链接。 在发布管理页签,单击上传js包或更新js包,然后选择要上传的代码包。 说明 上传的代码包必须满足以下要求: 代码包的名称必须和在控制台上创建的函数名称一致。 代码包必须是.zip文件。 上传的代码包必须包含index.js文件。 上传成功后,单击代码部署。 步骤三 调用云函数 云函数代码发布后,在客户端您可以使用mpserverless.function.invoke方法调用上述定义的云函数。 以下代码示例展示了如何获取用户上传的图片记录,然后更新页面数据。 // 引入MPServerless模块 const MPServerless = require('@alicloud/mpserverless-sdk'); // 初始化MPServerless对象 const mpServerless = new MPServerless({ uploadFile: my.uploadFile, request: my.request, getAuthCode: my.getAuthCode, }, { appId: '1234456789', // 小程序应用标识 spaceId: 'db4dd657-7041-470a-90xxxxx', // 服务空间标识 clientSecret: '6c3c86xxxx6', // 服务空间 secret key endpoint: 'https://api.bspapp.com', // 服务空间地址,从小程序 serverless 控制台处获得 }); // 调用云函数getImageList mpServerless.function.invoke('getImageList', { username: 'Vincent', }).then((res) => { if (res.success && res.result) { this.setData({ imageList: res.result.images }); } }).catch(console.error); 云函数是一个后端服务,有时需要获得从客户端传来的参数。通过云函数内置的ctx.args方法,您可以获得从客户端传来的参数。 客户端代码 以下是客户端代码示例: await mpserverless.function.invoke('hello', { hello: 'world' }); 云函数代码 以下是云函数代码示例: module.exports = async ctx => { ctx.logger.info('hello %s', ctx.args.hello); }; 在云函数中,您可以直接调用同一环境(空间)的数据存储和文件存储服务。ctx.mpserverless在云函数封装了小程序的基础服务, API使用方式和客户端一致。 例如,要从数据存储获取数据,可以直接调用ctx.mpserverless.db方法: module.exports = async ctx => { const args = ctx.args; return await ctx.mpserverless.db.collection('user').find({ uid: args.uid }); }; 云函数(FaaS)是一段运行在云端的、轻量的、无关联的、并且可重用的代码。无需管理服务器,只需编写和上传代码,即可获得对应的数据结果。使用云函数可以使企业和开发者不需要担心服务器或底层运维设施,可以更专注代码和业务本身,也可以使代码进一步解耦,增加其重用性。 在客户端只需依赖mpserverless-sdk,在应用的上下文中进行简单的鉴权配置,即可调用云函数。 云函数的入参只有一个ctx对象,该对象可获取调用的云函数时传入的参数,也可获取小程序serverless服务空间的云数据库,云存储等服务。 云函数提供了 ctx.httpclient HTTP 请求方法。无需额外依赖,您就可以请求任何 HTTP 和 HTTPS 协议的 Web 服务。 例如,请求一个网页: module.exports = async ctx => { const res = await ctx.httpclient.request('https://www.alipay.com/x/notFound.htm'); return { html: res.status === 200 ? res.data : '', }; }; 其中,ctx.httpclient返回的是一个urllib实例。 云函数(FaaS)是一段运行在云端的、轻量的、无关联的、并且可重用的代码。无需管理服务器,只需编写和上传代码,即可获得对应的数据结果。使用云函数可以使企业和开发者不需要担心服务器或底层运维设施,可以更专注代码和业务本身,也可以使代码进一步解耦,增加其重用性。 在客户端只需依赖mpserverless-sdk,在应用的上下文中进行简单的鉴权配置,即可调用云函数。 云函数的入参只有一个ctx对象,该对象可获取调用的云函数时传入的参数,也可获取小程序serverless服务空间的云数据库,云存储等服务。

南霸天霸南北 2020-02-17 16:48:28 0 浏览量 回答数 0

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云函数(FaaS)是一段运行在云端的、轻量的、无关联的、并且可重用的代码。无需管理服务器,只需编写和上传代码,即可获得对应的数据结果。使用云函数可以使企业和开发者不需要担心服务器或底层运维设施,可以更专注代码和业务本身,也可以使代码进一步解耦,增加其重用性。 在客户端只需依赖mpserverless-sdk,在应用的上下文中进行简单的鉴权配置,即可调用云函数。 云函数的入参只有一个ctx对象,该对象可获取调用的云函数时传入的参数,也可获取小程序serverless服务空间的云数据库,云存储等服务。 例如,我们定义一个云函数,名为hello。代码如下所示: //云函数定义在index.js中,此文件为云函数的入口文件 module.exports = ctx => { const args = ctx.args; return { "text": args.hello, }; };云函数支持使用Node.js进行开发。您可将代码提交到云端运行,在客户端使用小程序Serverless提供的API进行调用。您还可以在云函数中直接通过API调用数据存储和文件存储的服务资源。 说明 目前云函数内不能调用其他云函数,只支持客户端的使用场景,例如支付宝小程序。 步骤一 定义云函数 关联上对应的后端云服务后,您可以在服务端目录中编写云函数的代码。 登录小程序云控制台,创建云函数。 详细操作,请参见新建云函数。 注意 云函数的名称必须和要上传的Node.js代码包名称一致。 新建云函数 在小程序的server/functions目录下创建云函数目录。 其中index.js是云函数getImageList的入口文件。 └── server/ └── functions └── getImageList └── index.js 编写云函数代码。 以下代码示例展示了如何从数据库images里面查出特定用户上传的图片记录。 module.exports = async (ctx) => { const images = await ctx.mpserverless.db.collection('images').find({ owner: ctx.args.username }); return { images }; }; 说明 云函数的返回值类型仅支持JSON格式。 打包云函数文件。 确保云函数文件名称和控制台上创建的云函数名称一致且为ZIP格式。 步骤二 部署云函数 编写云函数代码后,您需要将云函数代码上传至控制台发布代码。 在左侧导航栏,选择小程序Serverless > 云函数。 单击已创建的函数名称链接。 在发布管理页签,单击上传js包或更新js包,然后选择要上传的代码包。 说明 上传的代码包必须满足以下要求: 代码包的名称必须和在控制台上创建的函数名称一致。 代码包必须是.zip文件。 上传的代码包必须包含index.js文件。 上传成功后,单击代码部署。 步骤三 调用云函数 云函数代码发布后,在客户端您可以使用mpserverless.function.invoke方法调用上述定义的云函数。 以下代码示例展示了如何获取用户上传的图片记录,然后更新页面数据。 // 引入MPServerless模块 const MPServerless = require('@alicloud/mpserverless-sdk'); // 初始化MPServerless对象 const mpServerless = new MPServerless({ uploadFile: my.uploadFile, request: my.request, getAuthCode: my.getAuthCode, }, { appId: '1234456789', // 小程序应用标识 spaceId: 'db4dd657-7041-470a-90xxxxx', // 服务空间标识 clientSecret: '6c3c86xxxx6', // 服务空间 secret key endpoint: 'https://api.bspapp.com', // 服务空间地址,从小程序 serverless 控制台处获得 }); // 调用云函数getImageList mpServerless.function.invoke('getImageList', { username: 'Vincent', }).then((res) => { if (res.success && res.result) { this.setData({ imageList: res.result.images }); } }).catch(console.error);

南霸天霸南北 2020-02-17 16:49:19 0 浏览量 回答数 0

问题

请阿里云帮助创业者解决一个自主续费问题啊!

weale 2019-12-01 20:56:47 4739 浏览量 回答数 5

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云端接入域名和端口号是什么? 域名:js ${YourProductKey}.iot-as-mqtt.${YourRegionId}.aliyuncs.com 。 其中,${YourProductKey}请替换为您的产品ProductKey;${YourRegionId}请参见地域和可用区,替换为您在物联网平台创建产品时选择的地域代码。 端口: 1883。 使用MQTT协议连接,不同的设备可以使用相同的clientID连接服务器吗? clientID需为全局唯一。如果不同的设备使用相同的clientID同时连接物联网平台,那么先连接的那个设备会被强制断开。 如何开启域名直连? MQTT连接有两种方式。 认证后再连接:首先使用HTTPS连接到```js js iot-auth.cn-shanghai.aliyuncs.com:443 获取认证cert后,再使用MQTT连接到 ```js js/public.iot-as-mqtt.cn-shanghai.aliyuncs.com/1883。 认证连接必须使用TLS加密进行认证。 域名直连:连接域名:js ${productKey}.iot-as-mqtt.cn-shanghai.aliyuncs.com:1883 。 域名直连减少了HTTPS获取证书cert的过程。 资源受限的设备推荐使用域名直连。一些特殊增值服务,例如设备级别的引流,则推荐先HTTPS发送授权后再连接MQTT。在make.setting中设置js FEATURE_MQTT_DIRECT=y , 然后执行js make reconfig 即 可设置为先认证后再MQTT连接。 MQTT协议版本是多少? 在MQTT connect packet中设置MQTT的版本。目前SDK(V2.02)使用MQTT 3.1.1 。 可以修改SDK代码中js src\mqtt\mqtt_client.h IOTX_MC_MQTT_VERSION 的 值,来修改支持的版本。3:3.1版;4:3.1.1版。 MQTT进行设备认证时,server返回“400”错误 认证返回400错误,表示鉴权认证失败。请检查设备证书信息ProductKey、DeviceName和DeviceSecret是否正确。 C语言SDK中MQTT是否支持iOS接入? C语言SDK可以移植到任何能够支持C语言的系统上。如果是iOS系统建议寻找开源的Object-C实现。 目前mqtt-example设备上线后会立刻下线,请问如何修改mqtt-example让设备一直处于上线状态? mqtt-example程序发送一次消息后会自动退出,可以尝试以下任意一种方式实现长期在线。 执行mqtt-example时,使用命令行js ./mqtt-example loop , 设备会保持长期在线。修改demo代码。example 的代码在最后会调用IOT_MQTT_Destroy,设备最后会变成离线状态,所以可以修改代码,去掉IOT_MQTT_Unregister 和IOT_MQTT_Destroy。 while(1) { IOT_MQTT_Yield(pclient, 200); HAL_SleepMs(100); } 心跳的时间间隔如何设置? 在IOT_MQTT_Construct里面可以设置keepalive_interval_ms的取值。物联网平台使用这个值来作为心跳间隔时间。keepalive_interval_ms的取值范围是60000~300000。 设备端的重连机制是什么? 设备端会在keepalive_interval_ms时间间隔发送ping request,然后等待ping response。 如果设备端在keepalive_interval_ms时间内无法收到ping response,或是在进行send以及recv时发生错误,平台就认为此时网络断开,而需要进行重连。 重连机制是平台内部触发,无需使用者接入。重连时,会重新进行认证。如果认证成功就会开始再次进行MQTT connect。重连会一直持续直到再次连接成功。 云端如何侦测到设备离线? 云端会根据MQTT CONNECT packet里面keepalive的设置,等待ping request。如果在指定时间内没有收到ping request,则认为设备离线。 云端可以接受的最大时延是5秒。 设备端SDK是否支持MQTT和CCP协议的断线重连? 支持。测试场景描述:开发板通过WiFi连接上路由器后,把网线拔掉,MQTT和CCP协议都会自动尝试和server重新建立连接。尝试时间间隔是1s、2s、4s、8s、…,最大间隔时间默认是60s,也就是说断网后超过60s时间仍未连接成功,之后会每隔60s尝试和server重连。您可以设置最大间隔时间。 发布(Publish QoS1)数据时,偶尔会出现MQTT_PUSH_TO_LIST_ERROR(-42),如何解决? 需要等待ACK的packet都会存放起来,等待ACK。存放量有上限,当需要等待的packet太多到达上限时,就会触发js MQTT_PUSH_TO_LIST_ERROR(-42) error 。 出现错误可能是因为当前网络状态不好,或者是发送的频率过高。如果排除上述两个问题,当前的发送的频率是预期的,那么可以适当的调整IOTX_MC_REPUB_NUM_MAX、 IOTX_MC_SUB_REQUEST_NUM_MAX和IOTX_MC_SUB_NUM_MAX的大小。 如果业务允许,也可以把publish的QoS调整成0。 IOT_MQTT_Yield的作用是什么? IOT_MQTT_Yield的作用是尝试接收数据。因此在需要接收数据时,例如subscribe 和 unsubscribe之后,publish QoS1 消息之后,或是希望收到publish 数据时,都需要主动调用该函数。 IOT_MQTT_Yield参数timeout的意义是什么? IOT_MQTT_Yield会尝试接收数据,直到timeout时间到后才会退出。 IOT_MQTT_Yield与HAL_SleepMs的区别 IOT_MQTT_Yield与HAL_SleepMs都是阻塞一段时间,但是IOT_MQTT_Yield实质是去读取数据,而HAL_SleepMs则是系统什么也不做,等待timeout。 如何循环接收消息? 需要循环调用IOT_MQTT_Yield ,函数内自动维持心跳和接收数据。 订阅了多个Topic,调用一次IOT_MQTT_Yield,能接收到多个Topic的消息吗? 首先需要确定Topic的权限,是不是同时满足发布和订阅。如果是,调用一次IOT_MQTT_Yield,可以接收到多个packet。 MQTT连接方式,只能通过不停地调用IOT_MQTT_Yield来轮询获取数据吗? 如果使用的TCPIP协议栈,可以实现TCP主动通知上层有数据到达,可以改动实现事件触发的方式来触发IOT_MQTT_Yield。但是改动比较大,所以还请自行评估是否需要修改。 修改流程是: 调整utils_net.c里面socket的API,变成可以由TCP数据到达时回调的API。 当TCP主动通知上层有数据到达时,通知到MQTT服务器。让MQTT服务器内部执行IOT_MQTT_Yield,这样就可以不需要外部调用IOT_MQTT_Yield来读取数据。 如果TCP无法做到主动上报数据,但OS支持多线程,也可以在MQTT-example里面再起一个thread,在这个thread里面以下代码用于接收数据。收到数据时,触发主线程进行数据处理,而主线程大部分时间可以用于处理其他逻辑。 while(1) { IOT_MQTT_Yiled(pclient, 200); HAL_SleepMs(200); } 如果使用的系统也不支持多线程,就只能把IOT_MQTT_Yield的timeout时间间隔减小,然后提高调用的频率,在每次调用的时间间隔内执行其他操作,从而做到尽量减少对其他操作的阻塞。 是否支持QoS 2? 不支持。 什么情况下会发生订阅超时(subscribe timeout)? 在2倍request_timeout_ms时间内,系统未接收到SUBACK packet时,会触发订阅超时,并通过event_handle函数发送超时通知。 请在subscribe之后,立刻执行IOT_MQTT_Yield尝试读取SUBACK,请勿使用HAL_SleepMs。 subcribe时,返回IOTX_MQTT_EVENT_SUBCRIBE_NACK 请检查Topic的操作权限是否为订阅。 如果发布报错“no authorization”,请确认是否为发布权限。 MQTT 发布的消息体大小限制 MQTT的协议包受限于IOT_MQTT_Construct里参数的write_buf和read_buf的大小。 MQTT协议包大小不能超过256 KB。超过大小限制的消息会被丢弃。 MQTT协议pub消息payload格式是怎么样的? 物联网平台没有制定pub消息payload的具体字段有那些。您根据应用场景制定自己的协议,然后以JSON格式放到pub消息载体里面传给服务端。 ota_mqtt升级的时候报错“mqtt read buffer is too short” MQTT设置的buffer过小,即mqtt_param的pread_buf和pwrite_buf申请过小造成的。可以根据实际需要修改OTA_MQTT_MSGLEN的大小。 是否可以使用MQTT直连的方式进行OTA升级? OTA升级时,必须使用HTTPS进行固件下载。MQTT只接收版本更新指令,与MQTT的连接方式无关。阿里云不支持HTTP下载固件,因此如果设备没有SSL通信的能力,则不能使用OTA服务。 打开MQTT over TLS,运行时提示MQTT创建失败,返回错误码0x2700 如果关闭MQTT over TLS则可以成功地订阅和发布信息;打开MQTT over TLS时,建连失败。首先确认mbedtls是否做了修改,这是用于传输层和应用层之间加密的功能,不能随意更改。mbedtls没有修改,则考虑系统时间是否正确,系统时间不对也会导致证书校验失败。 进行mqtt连接的时候,是否需要root.crt证书验证? 若使用TLS进行MQTT接入,需要下载根证书。 若使用物联网平台提供的demo进行开发,无需再下载根证书,demo中已自带证书。 物联网平台支持哪些QoS Level? 在MQTT协议和CCP协议下,阿里云物联网平台支持的QoS Level都包括0和1。

剑曼红尘 2020-03-05 12:51:20 0 浏览量 回答数 0

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设备重复收到消息,如何去重? 由于QoS=1的机制是保证最少收到一次消息,所以可能会出现重复收到消息的情况,但重复消息的消息ID是相同的。设备端可以根据消息ID去重。物联网平台也会尽量减少QoS=1时的消息重复发送。 #物联网平台是否会保存消息? 消息一发送到Topic后,物联网平台就会立即将消息转发给订阅了该Topic的设备。 QoS=0时,物联网平台不保存消息。 QoS=1时,消息会保存7天。 服务器端如何获取设备消息? 服务器端可通过以下两种方式获取设备消息。 服务端订阅:使用物联网平台的服务端订阅功能,订阅一个或多个消息类型。物联网平台根据您设置的订阅,将产品下所有设备的该类型消息流转至您的服务器。支持以下两种方式的服务端订阅。 参见AMQP服务端订阅及相关文档,设置使用AMQP SDK接收物联网平台流转的设备消息。参见MNS服务端订阅,设置使用MNS SDK接收物联网平台流转到MNS队列的设备消息。 云产品流转:使用规则引擎的云产品流转功能,通过数据流转规则将指定设备数据流转到消息服务(MNS)的主题或消息队列(RocketMQ)的队列中。服务器通过MNS或RocketMQ SDK接收消息。具体设置操作,请参见云产品流转概述。 配置了MNS服务端订阅。但在控制台上发送消息,MNS的队列中并没有收到该消息,为什么? 在控制台发送的消息和调用云端API发送的消息均属于服务端发送的消息,不会流转到MNS队列,只有设备发出的消息(设备上报的消息、设备上下线的状态通知等)才会流转到MNS队列里。 如何判断MNS服务端收到的消息是来自哪个Topic? 发送到MNS队列中的消息格式:{ “messageid”:”12345”, “messagetype”:”status/upload”, “topic”:”null/topic”, “payload”: {data}, “timestamp”: 1469564576}中有Topic字段。您可根据Topic字段来判断。

剑曼红尘 2020-03-05 09:57:14 0 浏览量 回答数 0

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你如果用过Windows Azure,就应该明白这次阿里推出的本地(临时)SSD盘的意义了。 此次的本地SSD盘,应该是为了解决应用场景中中需要高IO能力,但是可靠性不高的应用所准备的。比如存放/调用缓存文件这些,不重要但是对IO,对小文件读取比较频繁。 阿里未来应该会推出SSD Based云硬盘,这样就能和目前的机械云硬盘拥有一样的可靠性,还有高IO需求了。 ------------------------- 回 2楼(谢宁松) 的帖子 如果到时候SSD的云硬盘是普通云硬盘的价格的双倍甚至几倍,你会买吗? ------------------------- 回 4楼(谢宁松) 的帖子 云计算这个概念很火,想要达到100%的可用性,不是说搞一个共享存储弄个三份副本就能办成的,而且万一共享存储宕机了呢?风险岂不是更大? 所以光靠物理层进行冗余,显然是不可靠的,云计算要想做到100%的uptime,肯定要在应用层做冗余(微软云,Linode,DO这些厂商虚拟机实例宕机事件也比较频发) 应用层做冗余,大部分的思路就是将应用部署在不同的的可用区(不同的物理机和不同机房的物理机)中,实现地理冗余,灾备。就拿网站来讲,通过负载均衡器,将流量均衡或者按照权值分流给各个后端的web服务器,WEB服务器再和云数据库,云存储服务器等进行配合,从而接近100%的可用性。 西部数码对于“真云”的定义显然是肤浅的,云计算其实是软硬件的融合,而且云计算的业务场景不仅仅是虚拟机/服务器,还有很多应用场景比如:将企业的私有云和公有云通过VPN进行融合,大数据分析,云端渲染等。

high飞起 2019-12-02 01:20:45 0 浏览量 回答数 0

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OSS如何实现断点续传?

青衫无名 2019-12-01 21:36:35 1966 浏览量 回答数 0

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什么硬件可以接入物联网平台? 理论上只要您的硬件环境有TCP/IP协议栈,就可以封装物联网提供设备连接和通信的SDK,通过SDK接入物联网平台。 物联网平台提供手机App相关的服务吗? 目前物联网平台只提供设备维度的服务,没有提供手机App相关服务,所以App需要您自己开发。 您可以使用物联网开发服务的移动应用开发工具开发手机App。 物联网平台和消息队列(RocketMQ)都是用于消息通信的产品,它们有什么区别? 物联网平台是专门针对物联网场景的设备通信而开发的产品;消息队列是针对服务端异步通信场景开发的。两者最大的区别在风险控制能力。 因为在物联网场景中,厂家生产的设备大部分都不是自己用,而是给用户使用,那就意味着设备被破解的概率大大增加。所以,风险控制至关重要。物联网平台具有设备认证环节。每个设备都会在物联网平台注册一个唯一的身份标识。在物联网平台上,您可以对每个设备进行管理,包括授权、禁用等管理。一旦某个设备被破解,就可以将风险控制到只损失单个设备,不会波及整个系统。而消息队列没有这样的风险控制机制。 如何获取物联网相关解决方案? 目前物联网平台的整套解决方案一般由第三方的解决方案商和模组商提供。阿里云云市场中有比较成熟的解决方案提供商。 是否支持C语言版的服务器端SDK? 如果服务器端使用C语言SDK接入物联网平台,调用物联网平台云端API,需要使用HTTP协议来发送请求数据。但是,我们不建议用C语言来开发服务器端,因为如果要使用消息回调,还需要用C语言的Web Sever,其开发难度较高。 #是否可以把物联网平台接入域名隐藏在自有域名之后? 物联网平台不支持CNAME解析方式,因此不能用CNAME方式把物联网平台接入域名,如http://iot.cn-shanghai.aliyuncs.com ,隐藏在您自有域名之后。物联网平台会对每个请求进行安全认证,如果不是来源于可信域名的请求可能会被拦截。 #物联网平台SDK功能是全部免费的吗? 物联网平台提供设备端SDK和服务端SDK供您使用。物联网平台提供的开源SDK有多种证书,例如EDL Epl apache2.0等,请放心使用。 SDK是免费的。物联网平台收费是根据设备在线时长、设备消息数量和固件升级次数计算。目前物联网平台的收费标准,请参见计费方式。

剑曼红尘 2020-03-05 13:56:04 0 浏览量 回答数 0

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飞飞helen 2019-12-01 21:52:30 24697 浏览量 回答数 5

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Beego https://beego.me/ Beego 框架提供了很多标准附加功能,例如全功能路由器和可用于执行 CRUD 操作的对象到数据库映射工具。Bee 是 Beego 爱好者的最爱,它是一个快速而强大的命令行工具,用于构建、更新、打包和部署应用程序。Bee 可以从模板生成源代码,并保持数据库的最新状态。 Buffalo https://gobuffalo.io/en Buffalo 团队需要能够将 Web 应用程序的所有部分组装在一起的东西,包括应用程序本身的一些设计。他们把能够安装在一起的很多部件叫作“生态系统”。如果你想要路由——很少有人不需要——Buffalo 就包含了 Gorilla/Mux。如果你需要模板,Buffalo 倾向于使用 Plush,而不是使用内置的 Go 语言模板机制。数据库连接模块集合 Pop 可以帮你将数据库信息转换为 Go 对象。你还可以找到连接数据库、处理 cookie 以及完成其他任务的标准方法。 Cobra https://github.com/spf13/cobra 有时候,你只需要一个命令行界面。Cobra 提供了 CLI 的所有标准功能,因此你不必浪费时间实现代码来查找 -h 或 -help 标志。如果你的微服务需要对具有大量标志和其他功能的命令行调用做出响应,那么可以考虑集成 Cobra。 Docker 你当然可以在办公室服务器小黑屋里的裸机上运行微服务,但越来越多的人将他们的代码捆绑在 Docker 容器中,并将容器发到云端。小型的包更容易处理大量不同的代码块,当你对微服务架构的愿景要求你创建很多小的独立代码块时,这将是一项有价值的服务。 值得一提的是,Docker 是用 Go 语言开发的,尽管在部署 Docker 容器时你可能永远不会想到这一点。Docker 社区版是开源的,所以如果有必要,你可以参与其中,但很可能你只是将 Docker 作为部署微服务的工具。Go 语言爱好者之所以想要记住 Docker 是用 Go 语言开发的这一事实,是因为无处不在的 Docker 有力地证明了他们对这门语言的支持。 Echo https://echo.labstack.com/ Echo 是一个极简框架,但它提供了很多最重要的组件。路由器可以将 URL 拆解,然后将拆解的各个部份转换为参数,因此你无需自行解析它们。然后,你可以混合使用身份验证、表单解析、压缩和合理性限制。你可以专注于从函数中返回正确的信息。 Errors https://github.com/juju/errors 有时候,API 的用户会传递错误的参数。你可以自己处理这些参数,也可以把它们创给 Errors,这是一个可以自动执行大部分跟踪的库,方便进行调试。当发生错误时,Errors 会使用注释来详细说明出错的地方和位置。 Gin https://github.com/gin-gonic/gin Gin 是 Martini( https://github.com/go-martini/martini )的下一代框架。可以说,Gin 抛弃了那些额外的东西,专注于提供最有用的部分。花费大量时间构建 Node.js 微服务的开发人员会感到宾至如归。你可以实例化一个对象,然后附加函数来处理特定的调用,这样就可以创建一个微服务。Gin 负责处理路由,而你的函数处理业务逻辑。如果不去考虑标点符号,它的代码甚至看起来有点像 Node.js 代码。 Ginkgo https://onsi.github.io/ginkgo/ 测试可能是微服务开发当中最具挑战性的事情。Ginkgo 通过行为驱动测试扩展了标准 Go 发行版的内置测试机制。Ginkgo 提供了一种高级机制,用于指定函数或服务应该产生哪些结果。结果通常使用 Ginkgo 提供的 Gomega 匹配器( http://onsi.github.io/gomega/ )进行评估,但如果你愿意,也可以使用不同的匹配器库。 Ginkgo 是一个全面的框架,提供了各种选项,用于设置测试数据、运行测试以及在事后释放测试数据。你只需要描述结果,然后让 Ginkgo 处理其他的事情。 Goa https://github.com/goadesign/goa 如果你是一个曾经使用 Ruby 和 Praxis 框架的开发人员,或者是一个欣赏设计语言的强大力量人,那么你会在 Goa 中找到很多你喜欢的东西。你本身不需要编写 Go 代码。你使用 Goa DSL 为 API 编写设计规范,然后 Goa 将其转换为可执行的 Go 代码。DSL 针对微服务 API 进行了优化,并强制你的设计遵循标准的架构。 Gorilla http://www.gorillatoolkit.org/ Gorilla 项目提供了一系列你需要的模块。Gorilla 的 Mux( http://www.gorillatoolkit.org/pkg/mux )路由器被很多其他框架使用,因为它太好用了。很多用户之所以使用 Gorilla,是因为 websocket( http://www.gorillatoolkit.org/pkg/websocket )。 Gotify https://github.com/gotify/server 同步一组微服务所面临的一个挑战是建立有效的消息传递节点。Gotify 是一个简单的服务器,用于发送和接收消息,将你的微服务集合与持续存储的消息组合在一起。最有用的部分可能是它的 Web 接口,可帮助开发者应对最令人头疼的调试问题。 Hugo https://github.com/gohugoio/hugo Hugo 是一种静态站点生成器,可以用这个框架构建的微服务并不多,但如果网站只有有限的重复查询答案时,这是一个值得考虑的选项。Hugo 一次生成答案,然后可以重复使用。如果你已经已 HTML 格式提供答案,那么 Hugo 会非常有用。 Kite https://github.com/koding/kite 如果你希望建立一个更加可控的服务群体,而不是通常的服务之间的互动,那么可以考虑一下 Kite。Kite 的目标是让微服务之间的通信协调变得更简单一些。来自 Kite 以外的 API 调用通过 websocket 进入,然后 Kite 使用更快、更低级别的套接字连接(基于 dnode)传递新消息。中间有一个叫作 Kontrol 的服务注册表和身份验证服务。如果你需要经常交换消息和协调很多的操作,那么在不同服务器之间添加这一层会让一切变得更快。 Logrus https://github.com/sirupsen/logrus 要跟踪 API 的流入和流出数据和可能产生的错误,通常需要将日志写入文件中。这个过程可以很简单,比如在一个打开的文件中写入一行行的数据,但通常使用完整的日志框架会更好。Logrus 提供了格式化程序来标准化你的日志输出,并让后续的自动化日志文件分析变得更容易。不要尝试自己开发日志代码,使用像 Logrus 这样的库会事半功倍。 Nano https://github.com/pasztorpisti/nano 构建一个微服务并不需要太多东西,Nano 就是一个极简主义的例子。它的实际代码不会超过 200 行,如果算上注释也只有 400 多行。你只需要几行代码就可以构建一个微服务——只包含处理请求所需的业务逻辑。这个框架还有一些其他不错的特性,例如与语言无关的 API 结构,这样你的 Go 代码就可以与使用其他语言开发的服务发生交互。它还提供了一个测试过程来,可以嵌入你的本地测试例程。简简单单,但却恰到好处。 Negroni https://github.com/urfave/negroni 有些人看完 Martini 后,决定走一条更简单的道路。他们剥离了路由器和其他一些东西,创建了 Negroni,这是一个非常小型的工具,除了处理标准文件、自定义请求、从基本错误中恢复以及保留日志之外,它不会做更多的工作。如果你想要额外的东西,可以自己加入。Negroni 团队也提供了一系列与可以与 Negroni 一起使用的小型项目。 Renderer https://github.com/thedevsaddam/renderer 在准备输出响应时,你需要获取数据并将其插入到模板中。Renderer 提供了各种输出格式(JSON、JSONP、XML、YAML、HTML、文件)和一个漂亮、快速和标准的模板引擎。 Revel https://revel.github.io/ Revel 借鉴了 Webpack 的一个简洁的特性,这让 Revel 看起来就像一个 IDE 一样,或者至少是 IDE 的一部分,每当你对代码做出更改,它会持续地重新构建你的项目。当你保存修改后,Revel 会检测到更改,然后就编译代码,如果没有编译错误,就启动应用程序。因此,Revel 服务器会自动部署修改的码——在桌面上进行开发时这项功能非常好用,或许对于生产环境代码部署来说也是有点诱人的。 这个框架本身功能齐全,它提供了模板、缓存、验证和过滤器。如果你正在构建很多微服务,它还提供了一个模块系统,让你可以在项目之间共享一些 MVC 组件。 Testify https://github.com/stretchr/testify 使用断言的最简单方法之一是使用 Testify,它是一个 Go 语言项目,还提供了模拟工具,用于快速测试大型微服务的各个部分。只需要几行代码就编写一些基本测试用例。 Tollbooth https://github.com/didip/tollbooth 在你发布 API 之后,当然希望来自世界各个角落的人都可以调用它。但当你的服务器发生熔断,或者你看一看为了获得弹性而为云托管账户支付的费用时,你可能会改变主意。Tollbooth 是一个用于限制传入请求的轻量级系统。限制前门的流量就等于减少了对管道中微服务或数据库的需求,让一切保持运行顺畅。 不使用框架 你只需从头开始编写 Go 代码,不需要导入任何依赖项或者实例化任何控制对象。使用 Go 语言创建微服务其实很容易,因为它已经内置了很多基本代码。这就是为什么只用几百行代码就可以构建出像 Nano 这样的框架。 监听套接字、解压缩 HTTP 请求等工作都是通过标准库完成的。虽然框架提供了一些额外的功能,但很多时候如果你需要一个非常基本的微服务,就不需要用到框架。太多的“附加功能”可能反而会妨碍你,而且 Go 开发人员可能会说,太多的依赖反而让 Go 语言变得更复杂。

有只黑白猫 2020-01-08 11:53:57 0 浏览量 回答数 0

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应该如何使用阿里云-第二版 持续更新中

rippletek 2019-12-01 22:07:09 9256 浏览量 回答数 1

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应该如何使用阿里云-第二版 持续更新中

rippletek 2019-12-01 22:01:53 7661 浏览量 回答数 4

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【直播回顾】21天搭建推荐系统:实现“千人千面”个性化推荐(含视频)

小柒2012 2019-12-01 21:21:27 7489 浏览量 回答数 1

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原版英文链接:点击这里 作者 | Md Kamaruzzaman 译者 | 无明 策划 | 小智 基础设施:条条道路通云端 对于云厂商来说,2019 年是硕果累累的一年。不仅初创公司在使用云计算,那些很注重安全的“保守派”公司(如政府机构、医疗保健机构、银行、保险公司,甚至是美国五角大楼)也在迁移到云端。这种趋势在 2020 年将会继续,大大小小的公司都将(或者至少有计划)迁移到云端。Gartner 公司最近发布了一个数字: 如果你是一个还在考虑要不要迁移到云端的决策者,不妨重新审视一下你的策略。如果你是一个独立开发者,并且还没使用过云基础设施,那么完全可以在 2020 年尝试一下。很多大型的云厂商(如亚马逊、微软、谷歌)都提供了免费的体验机会。谷歌在这方面做得特别大方,它提供了价值 300 美元的一年免费服务。 策划注:阿里、腾讯、华为等国内云厂商同样有免费云服务试用产品。 云平台:亚马逊领头,其他跟上 作为第一大云厂商,亚马逊在 2019 年可谓风生水起。凭借其丰富的产品组合,亚马逊将把它的优势延续到 2020 年。Canalys 发布的 2019 年第三季度报告指出,大型云厂商(AWS、Azure、GCP)占据 56% 的市场份额,其中 AWS 独享 32.6%。 其他云厂商也在努力缩短与 AWS 之间的差距。微软把主要目标转向了大型企业。最近,微软打败了亚马逊,从美国五角大楼拿到了一个 100 亿美元的大单子。这个单子将提升 Azure 的声誉,同时削弱 AWS 的士气。 谷歌一直在推动 CNCF,实现云计算运维的标准化。谷歌的长期目标是让云迁移变得更容易,方便企业从 AWS 迁移到 GCP。IBM 之前斥资 360 亿美元收购了 RedHat,也想要在云计算市场占有一席之地。 在亚太地区,阿里云市场规模超过了 AWS、Azure 的总和,全球排名第三。中国国内腾讯云等企业的增长势头也十分迅猛。 2020 年将出现更多的并购。当然,很多初创公司将会带来新的想法和创新,例如多云服务。因为竞争激烈,这些公司只能从降价和推出更多的创新产品来获取利润。 容器化:Kubernetes 将会更酷 在容器编排领域,虽然一度出现了“三足鼎立”(Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos),但 Kubernetes 最终脱颖而出,成为绝对的赢家。云是一个分布式系统,而 Kubernetes 是它的 OS(分布式的 Linux)。2019 年北美 KubeCon+CloudNativeCon 大会的参会者达到了 12000 名,比 2018 年增长了 50%。以下是过去 4 年参会人数的增长情况。 在 2020 年,Kubernetes 不仅不会后退,只会变得越来越强,你完全可以把赌注压在 Kubernetes 身上。另外值得一提的是,Migrantis 最近收购了 Docker Enterprise,不过收购数额不详。 几年前,人们张口闭口说的都是 Docker,而现在换成了 Kubernetes。Docker 在它的全盛时期未能盈利,反而在优势渐退几年之后才尝试变现。这再次说明,在现代技术世界,时机就是一切。 软件架构:微服务将成为主流 谷歌趋势表明,微服务架构范式在 2019 年持续增长了一整年。 随着软件行业整体逐步迁移到云端,微服务也将成为占主导地位的架构范式。微服务架构崛起的一个主要原因是它与云原生完美契合,可以实现快速的软件开发。我在之前的一篇博文中解释了微服务架构的基本原则及其优势和劣势。 https://towardsdatascience.com/microservice-architecture-a-brief-overview-and-why-you-should-use-it-in-your-next-project-a17b6e19adfd 我假设现在也存在一种回归到单体架构的趋势,因为在很多情况下,微服务架构有点过头了,而且做好微服务架构设计其实很难。微服务架构有哪些好的实践?在之前的另一篇博文中,我也给出了一些大概,希望对读者有用。 https://towardsdatascience.com/effective-microservices-10-best-practices-c6e4ba0c6ee2 编程语言(整体):Python 将吞噬世界 机器学习、数据分析、数据处理、Web 开发、企业软件开发,甚至是拼接黑洞照片,Python 的影子无处不在。 在著名的编程语言排行榜网站 TIOBE 上,Python 位居最流行编程语言第三位,仅次于 Java 和 C 语言。 更有意思的是,在 2019 年,Python 的流行度翻了一番(从 5% 到 10%)。 Python 的崛起将在 2020 年延续,并缩短与 Java 和 C 语言之间的差距。另一门无所不在的编程语言 JavaScript 正面临下行的风险。为什么 Python 的势头会如此强劲?因为它的入手门槛低,有一个优秀的社区在支持,并受到数据科学家和新生代开发者的喜爱。 编程语言(企业方面):Java 将占主导 之前的 TIOBE 网站截图显示,Java 仍然是一门占主导地位的编程语言,并将在 2020 年继续保持这种地位。JVM 是 Java 的基石,其他编程语言(如 Kotlin、Scala、Clojure、Groovy)也将 JVM 作为运行时。最近,Oracle 修改了 JVM 的许可协议。 新的许可协议意味着使用 Java、Kotlin、Scala 或其他 JVM 编程语言的公司需要向 Oracle 支付大额费用。所幸的是,OpenJDK 让 JVM 继续免费。另外,还有其他一些公司为 JVM 提供企业支持。 因为体积和速度方面的问题,基于 JVM 的编程语言并不适合用在今天的无服务器环境中。Oracle 正在推动 GraalVM 计划,旨在让 Java 变得更加敏捷和快速,让它更适合用在无服务器环境中。因为除了 Java,没有其他编程语言可以提供企业级的稳定性和可靠性,所以 Java 将在 2020 年继续占主导地位。 企业版 Java:Spring 继续发力 曾几何时,在企业开发领域,Spring 和 JavaEE 之间存在着白热化的竞争。但因为 Oracle 在 JavaEE 方面没有作为,在竞争中惨败,这导致了“MicroProfile”计划的形成,并最终促成了 JakartaEE。 虽然所有的政策和活动都是围绕 JavaEE 展开,但 Spring 事实上已经赢得了这场企业 JVM 之争。2020 年,Spring 将成为 JVM 生态系统的头牌。 有两个正在进展中的项目,它们旨在减小 Java 的体积,让它更适合用在无服务器环境中。 其中一个是 Micronaut(https://micronaut.io/)。 另一个是 Quarkus(https://quarkus.io/)。 这两个项目都使用了 GraalVM,它们在 2020 年将会得到 Java 社区更多的关注。 编程语言:后起之秀的突破 2000 年代,编程语言的发展出现了停滞。大多数人认为没有必要再去开发新的编程语言,Java、C 语言、C++、JavaScript 和 Python 已经可以满足所有的需求。但是,谷歌的 Go 语言为新编程语言大门打开了一扇大门。在过去十年出现了很多有趣的编程语言,比如 Rust、Swift、Kotlin、TypeScript。导致这种情况的一个主要原因是已有的编程语言无法充分利用硬件优势(例如多核、更快的网络、云)。另一个原因是现代编程语言更加关注开发者经济,即实现更快速更容易的开发。在 Stackoverflow 提供的一份开发者报告中,排名靠前的现代编程语言如下所示(Rust 连续 4 年名列第一)。 在之前的一篇博文中,我深入探讨了现代编程语言,对比 Rust 和 Go 语言,并说明了为什么现在是采用这些语言的好时机。 https://towardsdatascience.com/back-to-the-metal-top-3-programming-language-to-develop-big-data-frameworks-in-2019-69a44a36a842 最近,微软宣布他们在探索使用 Rust 来开发更安全的软件。 亚马逊最近也宣布要赞助 Rust。 谷歌宣布将 Kotlin 作为 Android 官方开发语言,所以,在 JVM 领域,Kotlin 成了 Java 的主要竞争对手。 Angular 使用 TypeScript 代替 JavaScript,将其作为主要的编程语言,其他 JavaScript 框架(如 React 和 Vue)也开始为 TypeScript 提供更多的支持。 这种趋势将在 2020 年延续下去,很多巨头公司将会深入了解新一代编程语言(如 Rust、Swift、TypeScript、Kotlin),它们会站出来公开表示支持。 Web:JavaScript 继续占主导地位 曾几何时,JavaScript 并不被认为是一门强大的编程语言。在当时,前端内容主要通过后端框架在服务器端进行渲染。2014 年,AngularJS 的出现改变了这种局面。从那个时候开始,更多的 JavaScript 框架开始涌现(Angular 2+、React、Vue、Meteor),JavaScript 已然成为主流的 Web 开发语言。随着 JavaScript 框架不断创新以及微服务架构的崛起,JavaScript 框架在 2020 年将继续主导前端开发。 JavaScript 框架:React 闪耀 虽然 React 是在 AngularJS 之后出现的,但在过去十年对 Web 开发产生了巨大的影响,这也让 Facebook 在与 Google+ 的竞争中打了一场胜战。React 为前端开发带来了一些新的想法,比如事件溯源、虚拟 DOM、单向数据绑定、基于组件的开发,等等。它对开发者社区产生了重大影响,以至于谷歌放弃了 AngularJS,并借鉴 React 的想法推出了彻底重写的 Angular 2+。React 是目前为止最为流行的 JavaScript 框架,下图显示了相关的 NPM 下载统计信息。 为了获得更好的并发和用户体验,Facebook 宣布完全重写 React 的核心算法,推出了 React-Fiber 项目。 2020 年,React 仍然是你开发新项目的首选 Web 框架。其他框架(如 Angular/Angular 2+ 或 Vue)呢?Angular 仍然是一个不错的 Web 开发框架,特别适合企业开发。我敢肯定谷歌在未来几年会在 Angular 上加大投入。Vue 是另一个非常流行的 Web 框架,由中国的巨头公司阿里巴巴提供支持。如果你已经在使用 Angular 或 Vue,就没必要再迁移到 React 了。 App 开发:原生应用 在移动 App 开发方面,有关混合应用开发的炒作有所消停。混合开发提供了更快的开发速度,因为只需要一个开发团队,而不是多个。但原生应用提供了更好的用户体验和性能。另外,混合应用需要经过调整才能使用一些高级特性。对于企业来说,原生应用仍然是首选的解决方案,这种趋势将在 2020 年延续。Airbnb 在一篇博文中非常详细地说明了为什么他们要放弃混合应用开发平台 React Native。 https://medium.com/airbnb-engineering/sunsetting-react-native-1868ba28e30a 尽管 Facebook 尝试改进 React Native,谷歌也非常努力地推动混合 App 开发平台 Flutter,但它们仍然只适合用于原型、POC、MVP 或轻量级应用的开发。所以,原生应用在 2020 年仍将继续占主导地位。 在原生应用开发方面,谷歌和苹果分别将 Kotlin 和 Swift 作为各自平台主要的编程语言。谷歌最近再次重申了对 Kotlin 的支持,这对于 Kotlin 用户来说无疑是个好消息。 混合应用开发:React Native 在很多情况下,混合应用是个不错的选择。在这方面也有很多选择:Xamarin、Inoic、React Native 和 Flutter。Facebook 基于成熟的 React 框架推出了 React Native。就像 React 在 Web 框架领域占据主导地位一样,React Native 在混合应用领域也占据着主导地位,如下图所示。 React Native 和 React 有共同的基因,都提供了高度的代码重用性以及“一次开发,到处运行”的能力。React Native 的另一个优势是 Facebook 本身也用它来开发移动应用。谷歌在这个领域起步较晚,但在去年,谷歌的混合应用开发框架 Flutter 获得了不少关注。Flutter 提供了更好的性能,但需要使用另一门不是那么流行的编程语言 Dart。React Native 在 2020 年将继续占主导地位。 API:REST 将占主导地位 REST 是 API 领域事实上的标准,被广泛用在基于 API 的服务间通信上。当然,除了 REST,我们还有其他选择,比如来自谷歌的 gRPC 和来自 Facebook 的 GraphQL。 它们提供了不同的能力。谷歌开发的 gRPC 作为远程过程调用(如 SOAP)的化身,使用 Protobuf 代替 JSON 作为消息格式。Facebook 开发的 GraphQL 作为一个集成层,避免频繁的 REST 调用。gRPC 和 GraphQL 都在各自的领域取得了成功。2020 年,REST 仍然是占主导地位的 API 技术,而 GraphQL 和 gRPC 将作为补充技术。 人工智能:Tensorflow 2.0 将占主导地位 谷歌和 Facebook 也是深度学习 / 神经网络领域的主要玩家。谷歌基于深度学习框架 Theano 推出了 TensorFlow,它很快就成为深度学习 / 神经网络的主要开发库。谷歌还推出了特别设计的 GPU(TPU)来加速 TensorFlow 的计算。 Facebook 在深度学习领域也不甘落后,他们拥有世界上最大的图像和视频数据集合。Facebook 基于另一个深度学习库 Torch 推出了深度学习库 PyTorch。TensorFlow 和 PyTorch 之间有一些区别,前者使用的是静态图进行计算,而 PyTorch 使用的是动态图。使用动态图的好处是可以在运行时纠正自己。另外,PyTorch 对 Python 支持更好,而 Python 是数据科学领域的一门主要编程语言。 随着 PyTorch 变得越来越流行,谷歌也赶紧在 2019 年 10 月推出了 TensorFlow 2.0,也使用了动态图,对 Python 的支持也更好。 2020 年,TensorFlow 2.0 和 PyTorch 将齐头并进。考虑到 TensorFlow 拥有更大的社区,我估计 TensorFlow 2.0 将成为占主导地位的深度学习库。 数据库:SQL是王者,分布式SQL是王后 在炒作 NoSQL 的日子里,人们嘲笑 SQL,还指出了 SQL 的种种不足。有很多文章说 NoSQL 有多么的好,并将要取代 SQL。但等到炒作的潮水褪去,人们很快就意识到,我们的世界不能没有 SQL。以下是最流行的数据库的排名。 可以看到,SQL 数据库占据了前四名。SQL 之所以占主导地位,是因为它提供了 ACID 事务保证,而 ACID 是业务系统最潜在的需求。NoSQL 数据库提供了横向伸缩能力,但代价是不提供 ACID 保证。 互联网公司一直在寻找“大师级数据库”,也就是既能提供 ACID 保证又能像 NoSQL 那样可横向伸缩的数据库。目前有两个解决方案可以部分满足对“大师级数据库”的要求,一个是亚马逊的 Aurora,一个是谷歌的 Spanner。Aurora 提供了几乎所有的 SQL 功能,但不支持横向写伸缩,而 Spanner 提供了横向写伸缩能力,但对 SQL 支持得不好。 2020 年,但愿这两个数据库能够越走越近,或者有人会带来一个“分布式 SQL”数据库。如果真有人做到了,那一定要给他颁发图灵奖。 数据湖:MinIO 将要崛起 现代数据平台非常的复杂。企业一般都会有支持 ACID 事务的 OLTP 数据库(SQL),也会有用于数据分析的 OLAP 数据库(NoSQL)。除此之外,它们还有其他各种数据存储系统,比如用于搜索的 Solr、ElasticSearch,用于计算的 Spark。企业基于数据库构建自己的数据平台,将 OLTP 数据库的数据拷贝到数据湖中。各种类型的数据应用程序(比如 OLAP、搜索)将数据湖作为它们的事实来源。 HDFS 原本是事实上的数据湖,直到亚马逊推出了对象存储 S3。S3 可伸缩,价格便宜,很快就成为很多公司事实上的数据湖。使用 S3 唯一的问题是数据平台被紧紧地绑定在亚马逊的 AWS 云平台上。虽然微软 Azure 推出了 Blob Storage,谷歌也有类似的对象存储,但都不是 S3 的对手。 对于很多公司来说,MinIO 或许是它们的救星。MinIO 是一个开源的对象存储,与 S3 兼容,提供了企业级的支持,并专门为云原生环境而构建,提供了与云无关的数据湖。 微软在 Azure Marketplace 是这么描述 MinIO 的:“为 Azure Blog Storage 服务提供与亚马逊 S3 API 兼容的数据访问”。如果谷歌 GCP 和其他云厂商也提供 MinIO,那么我们将会向多云迈出一大步。 大数据批处理:Spark 将继续闪耀 现如今,企业通常需要基于大规模数据执行计算,所以需要分布式的批处理作业。Hadoop 的 Map-Reduce 是第一个分布式批处理平台,后来 Spark 取代了 Hadoop 的地位,成为真正的批处理之王。Spark 是怎样提供了比 Hadoop 更好的性能的?我之前写了另一篇文章,对现代数据平台进行了深入分析。 https://towardsdatascience.com/programming-language-that-rules-the-data-intensive-big-data-fast-data-frameworks-6cd7d5f754b0 Spark 解决了 Hadoop Map-Reduce 的痛点,它将所有东西放在内存中,而不是在完成每一个昂贵的操作之后把数据保存在存储系统中。尽管 Spark 重度使用 CPU 和 JVM 来执行批处理作业,但这并不妨碍它成为 2020 年批处理框架之王。我希望有人能够使用 Rust 开发出一个更加高效的批处理框架,取代 Spark,并为企业省下大量的云资源费用。 大数据流式处理:Flink 是未来 几年前,实现实时的流式处理几乎是不可能的事情。一些微批次处理框架(比如 Spark Streaming)可以提供“几近”实时的流式处理能力。不过,Flink 改变了这一状况,它提供了实时的流式处理能力。 2019 年之前,Flink 未能得到足够的关注,因为它无法撼动 Spark。直到 2019 年 1 月份,中国巨头公司阿里巴巴收购了 Data Artisan(Flink 背后的公司)。 在 2020 年,企业如果想要进行实时流式处理,Flink 应该是不二之选。不过,跟 Spark 一样,Flink 同样重度依赖 CPU 和 JVM,并且需要使用大量的云资源。 字节码:WebAssembly将被广泛采用 我从 JavaScript 作者 Brandon Eich 的一次访谈中知道了 WebAssembly 这个东西。现代 JavaScript(ES5 之后的版本)是一门优秀的编程语言,但与其他编程语言一样,都有自己的局限性。最大的局限性是 JavaScript 引擎在执行 JavaScript 时需要读取、解析和处理“抽象语法树”。另一个问题是 JavaScript 的单线程模型无法充分利用现代硬件(如多核 CPU 或 GPU)。正因为这些原因,很多计算密集型的应用程序(如游戏、3D 图像)无法运行在浏览器中。 一些公司(由 Mozilla 带领)开发了 WebAssembly,一种底层字节码格式,让任何一门编程语言都可以在浏览器中运行。目前发布的 WebAssembly 版本可以支持 C++、Rust 等。 WebAssembly 让计算密集型应用程序(比如游戏和 AutoCAD)可以在浏览器中运行。不过,WebAssembly 的目标不仅限于此,它还要让应用程序可以在浏览器之外运行。WebAssembly 可以被用在以下这些“浏览器外”的场景中。 移动设备上的混合原生应用。没有冷启动问题的无服务器计算。在服务器端执行不受信任的代码。 我预测,2020 年将是 WebAssembly 取得突破的一年,很多巨头公司(包括云厂商)和社区将会拥抱 WebAssembly。 代码:低代码 / 无代码将更进一步 快速的数字化和工业 4.0 革命意味着软件开发者的供需缺口巨大。由于缺乏开发人员,很多企业无法实现它们的想法。为了降低进入软件开发的门槛,可以尝试无代码(No Code)或低代码(Low Code)软件开发,也就是所谓的 LCNC(Low-Code No-Code)。它已经在 2019 年取得了一些成功。 LCNC 的目标是让没有编程经验的人也能开发软件,只要他们想要实现自己的想法。 虽然我对在正式环境中使用 LCNC 框架仍然心存疑虑,但它为其他公司奠定了良好的基础,像亚马逊和谷歌这样的公司可以基于这个基础构建出有用的产品,就像 AWS Lambda 的蓬勃发展是以谷歌 App Engine 为基础。 2020 年,LCNC 将会获得更多关注。

茶什i 2019-12-26 11:57:03 0 浏览量 回答数 0

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大数据时代——数据存储技术百问

yq传送门 2019-12-01 20:27:42 31965 浏览量 回答数 35

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Java 线上诊断工具 Arthas Arthas 阿里巴巴2018年9月开源的一款Java线上诊断工具。 工具的使用场景: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况? 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态? Arthas支持JDK 6+,支持Linux/Mac/Windows,采用命令行交互模式,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。 使用教程: 基础教程 进阶教程 获取方式:(免费) 开源地址 IDE 插件 Cloud Toolkit Cloud Toolkit 是一款 IDE 插件,可以帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。通过 Cloud Toolkit,开发者能够方便地将本地应用一键部署到任意机器(本地或云端),并内置 Arthas 诊断、高效执行终端命令和 SQL 等,提供 IntelliJ IDEA 版,Eclipse 版,PyCharm 版和 Maven 版。 工具的使用场景: 每次修改完代码后,是否正在经历反复地打包? 在 Maven 、Git 以及其他运维脚本和工具的之间频繁切换? 采用 SCP 工具上传?使用XShell或SecureCRT登陆服务器?替换部署包?重启? 文件上传到服务器指定目录,在各种 FTP、SCP 工具之间频繁切换 ? 获取方式:(免费) 点击这里,下载工具 混沌实验注入工具 ChaosBlade ChaosBlade 是一款遵循混沌工程实验原理,提供丰富故障场景实现,帮助分布式系统提升容错性和可恢复性的混沌工程工具,可实现底层故障的注入,提供了延迟、异常、返回特定值、修改参数值、重复调用和try-catch 块异常等异常场景。 工具的使用场景: 微服务的容错能力不易衡量? 容器编排配置是否合理无法验证? PaaS 层健壮性的测试工作无从入手? 使用教程新手指南 获取方式:(免费) 开源地址新手指南 Java 代码规约扫描插件 该插件用于检测 Java 代码中存在的不规范的位置,并给予提示。规约插件是采用kotlin语言开发。 使用教程: IDEA插件使用文档 Eclipse插件使用文档 获取方式:(免费) 开源地址 应用实时监控工具 ARMS ARMS 是一款 APM 类的监控工具,提供前端、应用、自定义监控 3 类监控选项,可快速构建实时的应用性能和业务监控能力。 工具的使用场景: 晚上10点收到37条报警信息,你却无从下手? 当我们发现问题的时候,客户/业务方已经发起投诉? 每个月花几十万买服务器,却无法保障用户体验? 使用教程: 前端监控接入 应用监控接入 自定义监控 获取方式:(收费) 工具地址 静态开源站点搭建工具 Docsite Docsite 一款集官网、文档、博客和社区为一体的静态开源站点的解决方案,具有简单易上手、上手不撒手的特质,同时支持 react 和静态渲染、PC端和移动端、支持中英文国际化、SEO、markdown文档、全局站点搜索、站点风格自定义、页面自定义等功能。 使用教程 获取方式:(免费) 项目地址 Android 平台上的秒级编译方案 Freeline Freeline 可以充分利用缓存文件,在几秒钟内迅速地对代码的改动进行编译并部署到设备上,有效地减少了日常开发中的大量重新编译与安装的耗时。Freeline 最快捷的使用方法就是直接安装 Android Studio 插件。 使用教程 获取方式:(免费) 项目地址

珍宝珠 2019-12-25 11:49:48 0 浏览量 回答数 0
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