云计算是计算机

Re请指导我一下，各位大神 云计算嘛，通俗一些就是把大家手里空闲的计算资源集中起来进行运算~ 比如你需要计算一个特别大的数据，但是自己的计算机配置不够，那么你就可以向云计算平台发出申请，通过这个平台调度各种空闲的运算资源。可能被调度的计算机有在美国的、有在印度的，这些你都不用管。通过云平台调度后得到结果反馈给你，你再根据所用的计算资源付费。在你看来网络一端好像是一团“云”，不知道内部有什么，所以叫云计算~      云计算的应用有很多啊，比如现在很流行的物联网技术。如果物物相连的话就有大量的数据和计算需求，只有通过云计算平台进行分布式存储和计算才可以满足，否则沿着“超级计算机”的发展道路是达不到目的的。

我是戴尔的员工.听我的同事说过云计算. 云计算 ,是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云计算将来会成为互联网发展的主流模式

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看了很多资料，我想你应该已经了解阿里云是一个提供计算能力的平台的概念了，我想你的困惑是，为什么需要这样一个计算平台？这个计算平台和其它计算平台有什么区别？我们可以从分层的角度来说一下这个问题。一个没有安装操作系统的计算机，它同样是一个计算平台，但是这样的计算平台，提供计算能力的方式是公开的cpu指令集，我们想要使用它的计算能力，只能使用表达能力有限的机器语言，将我们的需求翻译给它，对于上规模的应用，这个表达成本是极高的，甚至高到不可接受。于是我们发明了操作系统，有了操作系统这个分层，我们就能使用操作系统的api的表达能力，表达我们的需求，这样我们才能用合适的成本得到大量可用的软件，使用计算机的计算能力。同理，阿里云是一个网络时代的集群操作系统，它封装了底层繁琐的硬件、软件、网络等等的复杂性，为我们提供了更好的面向应用的表达能力，降低我们使用计算资源的成本。

Re能否针对目前云操作系统做一个大致的社区帖子的培训 关于云计算的定义，目前为止至少有不下20种，这里选择了一种比较常见的定义： 云计算，是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。 云计算是一种资源交付和使用模式， 云操作系统指通过网络获得应用所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取。这种特性经常被比喻为像水电一样使用硬件资源，按需购买和使用。

云计算在经过多年的发展之后，已经沦为一项非常成熟期的技术了。专家是这么对云计算下定义的： 云计算是一种按使用量收费的模式，这种模式获取能用的、便利的、按需的网络采访， 转入可配备的计算出来资源共享池（资源还包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源需要被快速获取，需投放很少的管理工作，或与服务供应商展开很少的交互。 区块链的概念相对非常简单一点。它一种是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用于模式。其本质可以解读为分布式账本和智能合约。如果再非常简单一点时候，区块链就相等于HTTP这样的一个协议，是来做价值互相交换和价值传送的。 从定义上看：根据维基百科的定义，区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。而云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。由此看出区块链更加倾向于信息的识别、传播和记载，而后者只是基于共享硬件或信息的计算方式。但有意思的是，当前的云计算平台却是一个中心化的机构，而区块链目前为止没有特定的机构，感觉区块链更符合分布式计算的概念。但实际上，区块链作为一种有按需反击市场需求的资源，可以解读为云计算的一部分。 总的来说，二者虽然区别相当大，但是可以相互融合，坚信会有更优质的技术问世。这里需要一个专业词汇叫“去中心化”，那么云计算领域好比我们上面讲到的站长的服务器托管在在百/度云、腾讯云、阿里云上面，那么每一个机构都属于一个中心，这就是中心化，假设某一天我们搭建网站不再需要特定的服务器提供商就可以安全高效便捷的搭建，那么这就是区块链；再举个例子，我们现在进行转账需要银行和银行或者金融机构进行清算，那么区块链就避开了银行、支付/宝等金融机构，比如比/特币就是最/好的例子，总的来说，区块链可以实现去中心化的云储存技术，这便是他们二者的关系。

随着云计算时代的到来,更多的出于成本控制的考虑(并不是唯一考虑因素), 很多的存储系统都采用存储计算分离架构,这种架构的好处是显而易见的. 解耦计算和存储负载,系统负载均衡调度更加灵活.在存储和计算耦合的架构中,我们很难在存储负载和计算负载之间达成比较好的平衡,原因在于这两种负载对计算机资源的诉求不同. 系统更加的健壮,计算可以认为是无状态的,同时计算本身是比较复杂的,这也意味着存在bug的概率比较高,一般而言,存储的逻辑比较简单,因此出现问题的概率也比较小,因此这种架构下,如果计算层出现问题,可以很方面的进行故障恢复,另外就是系统的弹性比较好,尤其是计算层. 系统的资源利用率提高了,节约成本. 存储计算分离是一把双刃剑,它的好处如上所述,它的缺点也很明显 计算层远离了存储层,存在大量的网络IO.我们知道在计算机世界里,计算里存储越近,性能越好,计算机系统无处不在的cache就是很好的证明. 网络具有不确定,增加了计算层的复杂度,因为需要考虑网络的不确定性,在一些并行计算逻辑中,如果某一条线路上的网络存在波动,那么将会影响整个计算的延迟.另外就是这种网络的不确定性在网络分区的情况下变得更加复杂,需要专门的协议和机制来保证数据的一致性

飞天(Apsara )是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。从PC互联网到移动互联网到万物互联网，互联网成为世界新的基础设施。飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。飞天的革命性在于将云计算的三个方向整合起来:提供足够强大的计算能力，提供通用的计算能力，提供普惠的计算能力。飞天诞生于2009年2月，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。

什么是批量计算 批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute 可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理、作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。 通俗的讲，就是您可以提交一个任意的计算机程序，让它在阿里云的多个 VM 实例上同时运行，然后把结果写入到指定的持久化存储位置（如阿里云对象存储 OSS 或者文件存储 NAS），然后您可以去指定的位置查看结果。 a

当谈到计算机时，要先谈计算，它也是对产能的巨大提升。即便是人工智能也依 然是计算机的发展，无论是计算还是人工智能都没有脱离诞生于 1946 年的冯诺依曼 架构。 在计算机的发展历史中，图灵提出了图灵机，而冯诺依曼架构是对图灵机的一次 典型实现，后续计算产业所有发展都是在冯诺依曼架构下实现的。而冯诺依曼架构依 然是在实现 200 多年前莱布尼茨对于通过符号逻辑模拟世界万物的愿景。正如莱布 尼茨的愿景一样，计算之所以重要，是因为它可以模拟、运算我们能观察到的万事万 物。计算不仅仅是加减乘除这些基本运算，人类对世界的所有观察都可以符号化。因 此，今天所有能够符号化的信息，都可以通过符号进行实现，这也正是当年布尔所做 出的重大贡献。 今天，计算机是各个产业中重要的生产力。计算机解决的是计算的产能问题，也 就是生产效率问题。而计算之所以如此重要，是因为其能够模拟万事万物。因此，今 天的很多产业都离不开计算，比如设计桥梁需要非常精密的计算，也因为计算使得现 代桥梁设计的效率比古代高出了千万倍，这些改变都是由计算机带来的，所以说计算 创造了一个新的世界。 技术是有完整生命周期的。正如工业革命时期，棉纺织业对于蒸汽机技术的拉动 一样，任何技术的发展，在一开始都要找到对应的需求市场。先找到对应需求，再考 虑新技术到底解决什么问题。我认为新技术的根本是要去提升领域内的生产效率，解 决产能问题。解决了根本问题之后，接下来要解决通用化问题。就像蒸汽机发明时用 的是直线传动，最早用于在水井里抽水的，而瓦特对蒸汽机的重要改良就是使用曲柄 传动，进而将其适用到各个行业，成为了通用的蒸汽机。瓦特对蒸汽机作出的两项重 要改变，分别是通用化和降低成本。 首先，技术的通用化非常重要，冯诺依曼最大的贡献是通过改造计算机的架构实 现了通用化，后来又根据这一架构，造出了真正好用的计算机。通过产业的需求孵化 新的技术，再通过技术的通用化，去服务于各行各业。 其次，技术成本的降低也非常重要。蒸汽机改良之前的能耗集中在散热上，瓦特 在对蒸汽机进行改良时，设计了冷凝器和气缸分离的架构，基本上解决了一半的能耗 问题，大大降低了成本。回顾技术的历史，成本也是创新的根本动力，它决定了技术 能否走向市场，完成规模化。 在计算机的发展历史中，冯诺依曼提出了两项技术的关键性改进，第一，由二进 制代替了十进制；第二，将程序和数据放到了存储器。当时世界上第一台计算机是由 电子管制成的，需要通过大量的外部电路进行控制。冯诺依曼是第一个提出电路设计 和逻辑设计是应该分离的，这是思想上的巨大进步。 回顾技术的发展历史，能够发现一项技术的背后可能有很多人共同做出了贡献， 但瓦特、爱迪生、冯诺依曼等这些做出关键性改变的人被称为技术革命的英雄。他们之所以能够做出改变，其实是因为解放了思想，使得他们能够换一种角度去思考。冯 诺依曼原本是数学家，并不懂计算机。但当他接触计算机之后认为应该把逻辑设计和 电路设计分开，于是提出了冯诺依曼架构。他还提出直接把数据和程序放入存储器， 大大降低了计算机的成本并且提高了效率。同样的，从晶体管走向集成电路，也是工 程上重要的改进，也大大降低了成本。 在计算机的发展史上有几次关键性改良，第一次是冯诺依曼架构的提出；第二 次是从电子管到晶体管；第三次是从晶体管到集成电路，然后才有了今天的半导体产 业。可以明显地看到，在几次技术迭代的过程中，推动技术改良的最主要原因是对成 本降低的思考，这也是典型的从工程角度出发的架构改良思路。 回到互联网、AI 时代，能够发现有几个关键结论。如果想要改良技术成本，原 材料的成本就变得非常关键。对于计算机而言，有两个关键成本，即算力成本和数据 成本。如果将智能技术看成计算机技术的一种，那么所需要解决的依旧是几个典型问 题。第一，通用化问题，如何实现智能技术的通用化；第二，成本问题，包括算力和 数据的成本问题，这也严重制约着新技术的发展。 计算机实现了计算效率的巨大提升，而软件就是帮助计算机提升效率最直接的 工具。软件所消耗的生产资料就是算力和数据。算力本质上就是晶体管，还会涉及存 储、网络等。集成电路实现了晶体管在产能和成本上的优化，而云计算实现了算力的 规模化。云计算依然没有脱离冯诺依曼对计算机的定义，实际上就是解决了算力的规 模化问题，这样才会显现出经济的规模效应。边际成本递减也是云计算商业模式成立 的最重要原因，使得算力成本得到了降低。除了计算之外，数据的成本也需要优化， 如何有效降低数据成本是 AI 时代需要考虑的关键问题。 回顾技术发展的历程，首先是需求的产生，进而有效刺激了新技术的诞生，然 后技术开始通用化，并且有效地降低成本。但是到此为止，技术依然没有走完它的生 命周期，还需要解决技术本身的安全问题和生产稳定问题。在技术的发展史上，早期 的许多工程师需要冒着巨大的风险对技术进行改进，而如今我们只需要写写软件。总 之，技术的安全问题也是需要解决的。当技术的通用化问题、成本问题、安全问题全部解决之后，才能真正地说这个技术成熟了。与此同时，新技术出现之后，也会不断 迭代，进而催生新的需求，比如在工业革命中，蒸汽机只是一个标志，由蒸汽机拉动 了铁路的需求，然后出现了火车、轮船，形成了铁路网和船运网，进而带动了时代的 变化。在那个时期还出现了电报，这样就形成了运输物质的铁路网、轮船网和运输信 息的通信网。而如今的电话、互联网也是通信网。这两张网使得全球经济得到了巨大 的推动，也使得全球的联系也变得更加紧密。 在 1850 年到 1910 年之间，全球贸易量增长了 10 倍，这能够体现出工业革命 对世界贸易的推动作用。网络的重要性在于一次建设，重复使用，而且网中的结点越 多，结点间的互动性越高，成本就越低，而带来的经济效应就越大。此外，一张网络 将所有可以触达的客户拉入了统一的市场中，从而有效地扩大了产业规模。互联网相 对于铁路网而言，没有本质上的变化，只有规模上的变化。但也可以说量变引起质 变，互联网打破了物理空间的限制，使得今天在互联网上触达客户的效率非常高。因 此，在看技术之间的关系时，铁路网和蒸汽机的关系，就非常像互联网和计算机之间 的关系。互联网的出现对于经济起到了非常大的放大作用，其主要具备四个经济效 应，即规模经济效应、协同经济效应、双边市场效应和梅特卡夫效应。正是因为同时 具备这四个效应，使得互联网成为了一个超级强大的经济放大器。

云安全中心 就是你所使用的杀软厂商的一个巨大的服务器 这个服务器基于云计算服务 是计算机直接与服务器连接 在云端获得更多的防病毒特征 更好的保护用户的安全，开启它是很保险的，你可以放心使用。 答案来源网络，供参考，希望对您有帮助