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能干的多了去了看下面弹性计算云服务器ECS:可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储专有网络 VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络负载均衡:对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务弹性伸缩:自动调整弹性计算资源的管理服务资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源容器服务:应用全生命周期管理的Docker服务高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机批量计算:简单易用的大规模并行批处理计算服务E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务数据库云数据库RDS:完全兼容MySQL,SQLServer,PostgreSQL云数据库MongoDB版:三节点副本集保证高可用云数据库Redis版:兼容开源Redis协议的Key-Value类型云数据库Memcache版:在线缓存服务,为热点数据的访问提供高速响应PB级云数据库PetaData:支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库云数据库HybridDB:基于Greenplum Database的MPP数据仓库云数据库OceanBase:金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库数据传输:比GoldenGate更易用,阿里异地多活基础架构数据管理:比phpMyadmin更强大,比Navicat更易用存储对象存储OSS:海量、安全和高可靠的云存储服务文件存储:无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务归档存储:海量数据的长期归档、备份服务块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储表格存储:高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务网络CDN:跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务专有网络 VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络高速通道:高速稳定的VPC互联和专线接入服务NAT网关:支持NAT转发、共享带宽的VPC网关大数据(数加)MaxCompute:原名ODPS,是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案大数据开发套件:提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能,拥有强大的Open API为数据应用开发者提供良好的再创作生态DataV数据可视化:专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化,通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用, 满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求关系网络分析:基于关系网络的大数据可视化分析平台,针对数据情报侦察场景赋能,如打击虚假交易,审理保险骗赔,案件还原研判等推荐引擎:推荐服务框架,用于实时预测用户对物品偏好,支持 A/B Test 效果对比公众趋势分析:利用语义分析、情感算法和机器学习,分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势企业图谱:提供企业多维度信息查询,方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务数据集成:稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道分析型数据库:在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索流计算:流式大数据分析平台,提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具人工智能机器学习:基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台,用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验,平台提供了丰富的组件,包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估语音识别与合成:基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,为企业在多种实际应用场景下,赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验人脸识别:提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务,包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块印刷文字识别:将图片中的文字识别出来,包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景云安全(云盾)服务器安全(安骑士):由轻量级Agent和云端组成,集检测、修复、防御为一体,提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能,保障服务器安全DDoS高防IP:云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器(包括非阿里云主机)在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下,推出的付费增值服务,用户可以通过配置高防IP,将攻击流量引流到高防IP,确保源站的稳定可靠Web应用防火墙:网站必备的一款安全防护产品。 通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击,保护网站业务可用及资产数据安全加密服务:满足云上数据加密,密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案CA证书服务:云上签发Symantec、CFCA、GeoTrust SSL数字证书,部署简单,轻松实现全站HTTPS化,防监听、防劫持,呈现给用户可信的网站访问数据风控:凝聚阿里多年业务风控经验,专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险绿网:智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险,如涉黄,暴恐,涉政等,省去90%人力成本安全管家:基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务,为云上用户建立和持续优化云安全防御体系,保障用户业务安全云盾混合云:在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系态势感知:安全大数据分析平台,通过机器学习和结合全网威胁情报,发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁,溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案先知:全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞,最私密的安全众测平台。全面体检,提早发现业务漏洞及风险,按效果付费移动安全:为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务,并可对应用进行安全增强,提高反破解和反逆向能力。互联网中间件企业级分布式应用服务EDAS:以应用为中心的中间件PaaS平台、消息队列MQ:Apache RocketMQ商业版企业级异步通信中间件分布式关系型数据库服务DRDS:水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务云服务总线CSB:企业级互联网能力开放平台业务实施监控服务ARMS:端到端一体化实时监控解决方案产品分析E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务云数据库HybirdDB:基于Greenplum Database的MPP数据仓库高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机大数据计算服务MaxCompute:TB/PB级数据仓库解决方案分析型数据库:海量数据实时高并发在线分析开放搜索:结构化数据搜索托管服务管理与监控云监控:指标监控与报警服务访问控制:管理多因素认证、子账号与授权、角色与STS令牌资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源操作审计:详细记录控制台和API操作密钥管理服务:安全、易用、低成本的密钥管理服务应用服务日志服务:针对日志收集、存储、查询和分析的服务开放搜索:结构化数据搜索托管服务性能测试:性能云测试平台,帮您轻松完成系统性能评估邮件推送:事务/批量邮件推送,验证码/通知短信服务API网关:高性能、高可用的API托管服务,低成本开放API物联网套件:助您快速搭建稳定可靠的物联网应用消息服务:大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力视频服务视频点播:安全、弹性、高可定制的点播服务媒体转码:为多媒体数据提供的转码计算服务视频直播:低延迟、高并发的音频视频直播服务移动服务移动推送:移动应用通知与消息推送服务短信服务:验证码和短信通知服务,三网合一快速到达HTTPDNS:移动应用域名防劫持和精确调整服务移动安全:为移动应用提供全生命周期安全服务移动数据分析:移动应用数据采集、分析、展示和数据输出服务移动加速:移动应用访问加速云通信短信服务:验证码和短信通知服务,三网合一快速到达语音服务:语音通知和语音验证,支持多方通话流量服务:轻松玩转手机流量,物联卡专供物联终端使用私密专线:号码隔离,保护双方的隐私信息移动推送:移动应用通知与消息推送服务消息服务:大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力邮件推送:事务邮件、通知邮件和批量邮件的快速发送
巴洛克上校 2019-12-02 00:25:55 0 浏览量 回答数 0

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【MaxCompute】的产品概述

大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案。MaxCompute 为您提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型&#...
玄学酱 2019-12-01 21:55:03 1428 浏览量 回答数 0

问题

大数据 比你更懂自己

大数据 比你更懂自己 让每一个英明决策都有理可依         大数据,时下是最热门的一个词,很多人觉得它虚无缥缈,不知道对现实生活有什么实际意义。此前看过一个案例,...
柚子 2019-12-01 21:40:32 5650 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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数据填报 Quick BI 专注于智能大数据分析和可视化,同时,提供在线数据收集的能力,助力企业一站 式完成数据收集上报、数据分析和可视化数据报告。 在企业的实际业务场景中,有一部分数据需要多人填报汇总,例如银行总行需要收集各分支 网点本季度的营业额数据,不仅要保证数据安全不泄漏,还要提升上报效率和数据质量。目 前,部分企业通过线下文档进行数据上报,造成了数据质量不高、上报效率低下、维护成本 过高、数据安全无法管控的问题,而 Quick BI 数据填报恰好解决了企业数据收集的痛点。 Quick BI 数据填报提供丰富的表单组件、灵活的拖拽式布局和安全的数据权限管控体系,支 持管理员自定义表单模板,多方企业成员分别完成表单填报,管理员还能管理和审核收集上 来的数据,以便后续进行数据统计和分析。
1358896759097293 2021-03-18 22:49:13 0 浏览量 回答数 0

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大数据时代数据安全防 护通用最佳实践

中国信通院-阿里巴巴集团安全创新中心在2017杭州云栖大会中做了题为《大数据时代数据安全防 护通用最佳实践》的分享,就大数据时代下数据安全面临的挑战、数据安全防护目标和防护体系、数据安全防护管理措施实践方法做了深入的分析。 https:...
福利达人 2019-12-01 21:19:35 484 浏览量 回答数 0

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MaxCompute产品简介:与其它阿里云服务的集成使用

MaxCompute(原 ODPS)是一种大数据计算服务,能提供快速、完全托管的 PB 级数据仓库解决方案,已经与阿里云部分产品集成,可以快速实现很多业务场景。 Ma...
行者武松 2019-12-01 22:01:13 1482 浏览量 回答数 0

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DataWorks 数据综合治理可为阿里云客户提供统一的数据视图,用于掌握数据资产的 现状、助力数据质量的提升、提高获取数据的效率、保障数据安全的合规并提升数据查询的 分析效率。可以有效支撑离线大数据仓库的构建、数据联邦的查询和分析处理、海量数据的 低频交互式查询和智能报表的构建,以及数据湖方案的实现。
Lee_tianbai 2021-01-07 15:16:20 0 浏览量 回答数 0

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数据安全标准化建设与产业实践— 数据安全成熟度模型

阿里巴巴集团数据安全 部潘亮在阿里巴巴蚂蚁分论坛大会上做了题为《数据安全标准化建设与产业实践— 数据安全成熟度模型》的分享,就数据安全是商业模式的基石,大数据环境下的数据安全的五大特点,以“数据”为...
福利达人 2019-12-01 21:11:41 500 浏览量 回答数 0

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大规模计算平台研究与实战【精品问答集锦】

社区为大家准备了多场技术直播,广大网友踊跃提问,小编将其中优质的问答整理成汇总贴,供大家相互交流学习专家介绍:林伟阿里云数据库资深专家林伟,阿里云大数据计算平台MaxCompute首席架构师。该系统目前支撑了阿里巴巴、蚂蚁金服集群绝大多数计...
管理贝贝 2019-12-01 19:35:16 2660 浏览量 回答数 2

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数据安全助力大数据产业发展 —— 数据安全能力成熟度模型合作伙伴计划

阿里巴巴集团数据安 全部郑斌 (天明)总监在2017杭州云栖大会中做了题为《数据安全助力大数据产业发展 —— 数据安全能力成熟度模型合作伙伴计划》的分享,就商业创新及市场竞争优势的核心、阿里积极输出数据安全实践、行业、合作伙伴数据安全共识做...
福利达人 2019-12-01 21:19:37 466 浏览量 回答数 0

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如何保护大数据生态组件的安全

观数科技李科在阿里巴巴蚂蚁分论坛大会上做了题为《如何保护大数据生态组件的安全》的分享,就大数据安全面临的挑战,大数据平台的威胁,大数据安全方案做了深入的分析。 https://yq.aliyun...
福利达人 2019-12-01 21:12:12 452 浏览量 回答数 0

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功能特性

总体特征: 多:支持 RDS、MaxCompute、Analytic DB、本地文件等多种数据源。 快:亿级数据秒级响应。 强大:内置完整的电子表格工具,可以让您轻松完成...
反向一觉 2019-12-01 21:02:54 1047 浏览量 回答数 0

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• 高性能低延时查询 支持标准Gremlin语言,毫秒级低延迟,实时响应多度关联关系在线分析需求 • 内置图分析算法 可通过Gremlin直接调用常见图分析算法 • 安全可靠全托管服务 提供全托管、Serverless的图数据库服务,实现多副本机制,用户无需关注服务的运维,降低企业运维的成本,让企业能够更专注于业务 • 批量和实时数据快速导入 同时具备批量导入和实时写入能力,其中批量导入可支撑海量(TB级)数据快速导入 • 一站式图工作平台 和大数据智能研发平台DataWorks无缝打通,提供了实例创建、可视化建模、数据导入、数据查询和可视化分析等一站式的研发服务
LiuWH 2020-03-24 09:24:32 0 浏览量 回答数 0

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云盾态势感知提供的是一项SaaS服务,即在大规模云计算环境中,对那些能够引发网络安全态势发生变化的要素进行全面、快速和准确地捕获和分析。然后,把客户当前遇到的安全威胁与过去的威胁进行关联回溯和大数据分析,最终产出未来可能产生的安全事件的威胁风险,并提供一个体系化的安全解决方案。
51干警网 2019-12-02 00:14:16 0 浏览量 回答数 0

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web数据安全防护的八大要诀

       节后友情回归,分享一篇文章,供大家保护服务器数据安全。               计算机作为构架网络的最初的终端已经逐渐被新的终端所取代,虽然网络还是需要终端,但是...
千鸟 2019-12-01 21:40:46 12634 浏览量 回答数 7

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• 丰富的数据源接入:支持云数据库、关系型数据库、Hadoop、MPP等数据源接入,尤其是阿里云数据库的无缝对接能力。 • 高性能即席查询:内置高速查询引擎,亿级数据可实现秒级计算与查询。 • 便捷的数据分析:类Excel操作的电子表格,并且支持300多类似Excel的函数;零SQL拖拽式的仪表板,支持多组件查询联动和下钻联动等数据联动分析机制。 • 安全的多端访问:产品采用ACL权限体制,数据以访问对象为控制单元,实现权限审批及授权,提供用户级、行级、水印等数据安全管控机制。一次仪表板的制作即可支持移动、PC、大屏的多终端适配。 功能特性 • 极速建模:用户只需通过简单的3步单击即可完成数据集的创建。 • 数据分析能力:产品提供专业的电子表格功能,用户可以在线完成多数据联合分析并形成报表(如日报,周报,月报),支持超300个常规的数据分析函数。 • 丰富的可视化:支持柱状图、折线图、条形图、面积图、饼图、气泡地图、色彩地图、仪表盘、雷达图、散点图、漏斗图、指标看板、矩阵树图、Lbs地图、极坐标图、词云图、旋风漏斗图、树图、来源去向图、交叉表、等图等40余种图表帮助业务实现数据可视化。 • 多用户协作:所有对象在线化,企业用户之间以群空间的方式进行业务组织,实现成员共同操作,完成业务数据的联合分析。 • 多维数据分析:基于 WEB 页面的工作环境,拖拽式、类似于 Excel 的操作方式,一键导入、实时分析,可以灵活切换数据分析的视角,无需重新建模。 • 灵活的报表集成方案:将阿里云 Quick BI 制作的报表嵌入到自有系统里,直接在自有系统访问报表, 并实现免登。
LiuWH 2020-03-23 14:44:45 0 浏览量 回答数 0

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• 丰富的数据源接入:支持云数据库、关系型数据库、Hadoop、MPP等数据源接入,尤其是阿里云数据库的无缝对接能力。 • 高性能即席查询:内置高速查询引擎,亿级数据可实现秒级计算与查询。 • 便捷的数据分析:类Excel操作的电子表格,并且支持300多类似Excel的函数;零SQL拖拽式的仪表板,支持多组件查询联动和下钻联动等数据联动分析机制。 • 安全的多端访问:产品采用ACL权限体制,数据以访问对象为控制单元,实现权限审批及授权,提供用户级、行级、水印等数据安全管控机制。一次仪表板的制作即可支持移动、PC、大屏的多终端适配。 功能特性 • 极速建模:用户只需通过简单的3步单击即可完成数据集的创建。 • 数据分析能力:产品提供专业的电子表格功能,用户可以在线完成多数据联合分析并形成报表(如日报,周报,月报),支持超300个常规的数据分析函数。 • 丰富的可视化:支持柱状图、折线图、条形图、面积图、饼图、气泡地图、色彩地图、仪表盘、雷达图、散点图、漏斗图、指标看板、矩阵树图、Lbs地图、极坐标图、词云图、旋风漏斗图、树图、来源去向图、交叉表、等图等40余种图表帮助业务实现数据可视化。 • 多用户协作:所有对象在线化,企业用户之间以群空间的方式进行业务组织,实现成员共同操作,完成业务数据的联合分析。 • 多维数据分析:基于 WEB 页面的工作环境,拖拽式、类似于 Excel 的操作方式,一键导入、实时分析,可以灵活切换数据分析的视角,无需重新建模。 • 灵活的报表集成方案:将阿里云 Quick BI 制作的报表嵌入到自有系统里,直接在自有系统访问报表, 并实现免登。
苍霞学子 2021-03-18 16:13:50 0 浏览量 回答数 0

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大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。   大数据有四个基本特征:一、数据体量巨大(Vomule),二、数据类型多样(Variety),三、处理速度快(Velocity),四、价值密度低(Value)。   在大数据的领域现在已经出现了非常多的新技术,这些新技术将会是大数据收集、存储、处理和呈现最强有力的工具。大数据处理一般有以下几种关键性技术:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。   大数据处理之一:采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。   在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。   大数据处理之二:导入和预处理。虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。   导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。   大数据处理之三:统计和分析。统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。   统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。   大数据处理之四:挖掘。与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。   整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤,才能算得上是一个比较完整的大数据处理。   大数据的处理方式大致分为数据流处理方式和批量数据处理方式两种。数据流处理的方式适合用于对实时性要求比较高的场合中。并不需要等待所有的数据都有了之后再进行处理,而是有一点数据就处理一点,更多地要求机器的处理器有较快速的性能以及拥有比较大的主存储器容量,对辅助存储器的要求反而不高。批量数据处理方式是对整个要处理的数据进行切割划分成小的数据块,之后对其进行处理。重点在于把大化小——把划分的小块数据形成小任务,分别单独进行处理,并且形成小任务的过程中不是进行数据传输之后计算,而是将计算方法(通常是计算函数——映射并简化)作用到这些数据块最终得到结果。   当前,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。大数据也是信息产业持续高速增长的新引擎。面对大数据市场的新技术、新产品、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测,跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。   目前大数据在医疗卫生领域有广为所知的应用,公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库进行全面疫情监测。5千万条美国人最频繁检索的词条被用来对冬季流感进行更及时准确的预测。学术界整合出2003年H5N1禽流感感染风险地图,研究发行此次H7N9人类病例区域。社交网络为许多慢性病患者提供了临床症状交流和诊治经验分享平台,医生借此可获得院外临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析,可以实现对症下药的个性化治疗。   在医药研发方面,大数据的战略意义在于对各方面医疗卫生数据进行专业化处理,对患者甚至大众的行为和情绪的细节化测量成为可能,挖掘其症状特点、行为习惯和喜好等,找到更符合其特点或症状的药品和服务,并针对性的调整和优化。在医药研究开发部门或公司的新药研发阶段,能够通过大数据技术分析来自互联网上的公众疾病药品需求趋势,确定更为有效率的投入产品比,合理配置有限研发资源。除研发成本外,医药公司能够优化物流信息平台及管理,更快地获取回报,一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,使用数据分析预测则能帮助医药研发部门或企业提早将新药推向市场。   在疾病诊治方面,可通过健康云平台对每个居民进行智能采集健康数据,居民可以随时查阅,了解自身健康程度。同时,提供专业的在线专家咨询系统,由专家对居民健康程度做出诊断,提醒可能发生的健康问题,避免高危病人转为慢性病患者,避免慢性病患者病情恶化,减轻个人和医保负担,实现疾病科学管理。对于医疗卫生机构,通过对远程监控系统产生数据的分析,医院可以减少病人住院时间,减少急诊量,实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。武汉协和医院目前也已经与市区八家社区卫生服务中心建立远程遥控联系,并将在未来提供“从医院到家”的服务。在医疗卫生机构,通过实时处理管理系统产生的数据,连同历史数据,利用大数据技术分析就诊资源的使用情况,实现机构科学管理,提高医疗卫生服务水平和效率,引导医疗卫生资源科学规划和配置。大数据还能提升医疗价值,形成个性化医疗,比如基于基因科学的医疗模式。   在公共卫生管理方面,大数据可以连续整合和分析公共卫生数据,提高疾病预报和预警能力,防止疫情爆发。公共卫生部门则可以通过覆盖区域的卫生综合管理信息平台和居民信息数据库,快速监测传染病,进行全面疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,进行快速响应,这些都将减少医疗索赔支出、降低传染病感染率。通过提供准确和及时的公众健康咨询,将会大幅提高公众健康风险意识,同时也将降低传染病感染风险。   在居民健康管理方面,居民电子健康档案是大数据在居民健康管理方面的重要数据基础,大数据技术可以促进个体化健康事务管理服务,改变现代营养学和信息化管理技术的模式,更全面深入地从社会、心理、环境、营养、运动的角度来对每个人进行全面的健康保障服务,帮助、指导人们成功有效地维护自身健康。另外,大数据可以对患者健康信息集成整合,在线远程为诊断和治疗提供更好的数据证据,通过挖掘数据对居民健康进行智能化监测,通过移动设备定位数据对居民健康影响因素进行分析等等,进一步提升居民健康管理水平。   在健康危险因素分析方面,互联网、物联网、医疗卫生信息系统及相关信息系统等普遍使用,可以系统全面地收集健康危险因素数据,包括环境因素(利用GIS系统采集大气、土壤、水文等数据),生物因素(包括致病性微生物、细菌、病毒、真菌等的监测数据),经济社会因素(分析经济收入、营养条件、人口迁徙、城镇化、教育就业等因素数据),个人行为和心理因素,医疗卫生服务因素,以及人类生物遗传因素等,利用大数据技术对健康危险因素进行比对关联分析,针对不同区域、人群进行评估和遴选健康相关危险因素及制作健康监测评估图谱和知识库也成为可能,提出居民健康干预的有限领域和有针对性的干预计划,促进居民健康水平的提高。 答案来源于网络
养狐狸的猫 2019-12-02 02:15:59 0 浏览量 回答数 0

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日志大数据分析 • 提高工作效率。 将日志数据同步至MaxCompute,通过SQL语句进行分析与处理,提高工作效率。 • 提高存储利用率。 降低整体存储和计算的费用的同时,并提高性能和稳定性。 • 降低大数据使用门槛。 MaxCompute提供多种开源软件的插件,可以轻松完成数据上云。 推荐搭配使用: DataWorks + 数据集成 + AnalyticDB for MySQL + Quick BI + MaxCompute 客户案例请参见墨迹天气。 精细化运营 • 提升业务洞察能力。 通过MaxCompute计算能力,可以实现针对百万用户的精细化运营。 • 业务数据化。 可以提升对业务数据的分析能力并进行有效监控,更好地业务赋能。 • 快速响应业务需求。 可以根据新业务的数据分析需求,快速灵活地进行响应与满足。 推荐搭配使用: DataWorks + 数据集成 + Quick BI + MaxCompute 客户案例请参见美甲帮。 数据安全管理 • 敏感数据识别。 通过用户自定义规则,自动识别敏感数据,并标记对应的级别。 • 敏感数据展示脱敏。 提供设置脱敏规则功能,实现敏感数据查询展示脱敏。 • 敏感数据操作风险监控。 可视化监控数据分布、数据使用和数据导出,提供自定义风险识别和审计功能。 推荐使用DataWorks的数据保护伞功能。
LiuWH 2020-03-23 09:43:53 0 浏览量 回答数 0

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云数据库 HBase版的应用场景

应用场景 ApsaraDB for HBase的使用场景比较广泛,以至于很多客户无法把握他。以下我们大致列下,适合的场景: HBase的设计之初是为了存储互联网,[backco...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:31:12 1243 浏览量 回答数 0

问题

数据云的优势

数据云的优势高计算性能 海量数据存储与大规模离线数据分析服务基于MapReduce框架支持直接使用SQL语句对海量数据进行离线分析。通过数据分lie将海量数据散布在整个集群内部,这样,用户的数据容量的瓶颈问题得...
dabao397520 2019-12-01 20:19:15 7593 浏览量 回答数 0

问题

【大数据实践】日交易笔百万级Ping++的大数据平台架构解析

当前日交易笔数为百万级,目前已经积累了海量交易数据。如何在经过客户授权的情况下利用数据为客户赋能,并带来额外附加价值,从而提高客户黏性,Ping++亟需搭建可靠、稳定的...
福利达人 2019-12-01 21:17:02 2801 浏览量 回答数 0

问题

产品优势

Quick BI 产品优势和价值: 无缝集成云上数据库:支持阿里云多种数据源,包括但不限于 MaxCompute、RDS(MySQL、PostgreSQL、SQL Server...
反向一觉 2019-12-01 21:02:55 941 浏览量 回答数 0

问题

医疗云常见问题汇总

Q:云服务器配置能否弹性扩容? A:云服务器支持自定义升级,可以根据用户需求,针对CPU,内存,硬盘,带宽进行升级。升级磁盘...
nono20011908 2019-12-01 22:04:10 8314 浏览量 回答数 4

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产品特性 强大的数据引擎:内置高速数据云计算引擎,亿级数据可实现秒级计算和响应。 接入丰富的数据源:支持线上、本地、云端等多种环境的数据源接入。 高速查询引擎:具备专利技术并用于加速查询的高性能引擎。 关联数据:支持跨源、异构的数据关联及查询。 丰富灵活的数据可视化分析组件:内置丰富的图表,支持OLAP多维度分析数据。 丰富的可视化组件:提供交叉表、指标看板、饼图等近40种数据可视化组件。 OLAP灵活智能分析能力:自由上卷下钻、联动跳转,智能机器人预警预测分析。 在线电子表格:支持行列筛选、过滤、分类汇总、自动求和、条件格式等数据分析功能 ,并支持导出数据、处理文本和表格等丰富的功能。 企业级的数据权限管控平台:精细化数据权限管控能力,移动端、大屏多终端自动兼容适配展现。 企业级数据安全管控:支持面向各级用户群组的精细化权限控制。 数据分享体系:支持公开、嵌入和共享空间,满足不同的数据分享场景的需求。 无缝对接移动端和大屏终端:在PC端配置完成后,可以自动适配移动端和大屏终端。
苍霞学子 2021-03-18 16:16:48 0 浏览量 回答数 0

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阿里云文件存储HDFS(Apsara File Storage for HDFS)是面向阿里云云服务器、神龙裸金属实例及容器( 3 ) 高性能:高带宽,系统吞吐量随文件系统容量的增长线性扩展,并提供预置带宽刚性兑付。 ( 4 ) 安全可靠:基于分布式存储的多副本技术提供高达99.999999999%的可靠性。 ( 5 ) 简单易用:全托管式服务,提供简单的控制台界面快速创建和配置文件系统。产品功能:大数据分析:高吞吐能力有效缩短大数据分析和计算的时间,存储计算分离提升计算资源使用效率。全托管 存储让用户可以集中精力于业务数据分析。
1358896759097293 2021-03-24 10:13:56 0 浏览量 回答数 0

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电子认证在大数据安全中的作用

天威诚信集团林剑远在2017杭州云栖大会中做了题为《电子认证在大数据安全中的作用》的分享,就电子认证与大数据的定义,电子认证的发展,电子认证与大数据的融合与新时代的挑战做了深入的分析。 https://yq....
福利达人 2019-12-01 21:20:17 485 浏览量 回答数 0

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Re云盾频繁扫描,导致服务器网络100%,cpu100%,损失谁负责? 这个情况,提交工单试试? ------------------------- Re云盾频繁扫描,导致服务器网络100%,cpu100%,损失谁负责? 目前云盾提供态势感知、网络安全、服务器安全(安骑士)、数据安全、业务安全、内容安全等服务。云盾会通过最新的大数据分析,对ECS云服务器进行服务器漏洞,弱点分析,数据安全等扫描检测。所以服务器会经常接收到云盾ip扫描。云盾扫描只会消耗很少的服务器资源,不会影响您服务器运行。建议您对一下ip段开启扫描访问权限。
苗苗加油 2019-12-02 02:55:15 0 浏览量 回答数 0

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可以参考下面内容,如果不想被扫描就关闭态势感知吧(还是建议开启的,毕竟安全需要防患于未然) 问题:云盾IP为什么频繁扫描我的主机? 目前云盾提供态势感知、网络安全、服务器安全(安骑士)、数据安全、业务安全、内容安全等服务。云盾会通过最新的大数据分析,对ECS云服务器进行服务器漏洞,弱点分析,数据安全等扫描检测。所以服务器会经常接收到云盾ip扫描。云盾扫描只会消耗很少的服务器资源,不会影响您服务器运行。建议您对一下ip段开启扫描访问权限。 云盾扫描云服务器的的IP段固定为: 120.26.55.211/32 121.42.0.0/24 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/5974731.html?spm=5176.775975223.0.0.lmDHo0
玹玥-bj 2019-12-02 02:44:02 0 浏览量 回答数 0

问题

日志服务的产品概述?

日志服务(Log Service,简称 Log)是针对日志类数据的一站式服务,在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成。您无需开发就能快捷完成日志数据采集、消费、投递以及查询分析等功能...
轩墨 2019-12-01 21:50:15 1301 浏览量 回答数 0

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