• 关于

    oracle导出数据库表数据

    的搜索结果

问题

数据库的一张总表,通过一条数据分组拆分为多张表并excle导出。

oracle数据库的一张总表,通过一条数据分组拆分为多张表并excle导出。比如select * from studentinfo 里面有一个specode数据 通过不同的specode分为不同的表并导出,怎么写sql...
吴孟桥 2019-12-01 19:58:31 1528 浏览量 回答数 1

问题

从Oracle迁移到MySQL?mysql

我们的Oracle数据库遇到了严重的性能问题,我们想尝试将其迁移到基于MySQL的数据库(直接使用MySQL,或者最好是Infobright)。 问题是,在我们实际上不...
保持可爱mmm 2020-05-16 22:13:06 2 浏览量 回答数 1

回答

个人的想法方法一: 如果表不是很多的话,可以采取:从Oracle中导出的格式为cvs。然后倒入MySQL中。不建议,因导出成CVS的文件,CVS中有的数据类型会改变。 方法二: 如果表比较多,数据比较多。那就写一个程序,从Oracle中读,插入到MySQL。 方法三: 使用工具进行数据库的迁移。DB2<——>Oracle,SQL Server <——>Oracle,在迁移的时候会出现类型转换的问题。
落地花开啦 2019-12-02 01:50:36 0 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

问题

Oracle11g镜像

【注意】该镜像Oracle服务器重启之后需手动启动实例和监听; 该镜像数据库安装在数据盘,购买实例时需添加一块数据盘,至少10G,建议20G以上;该镜像不提供技术支持...
君云时代 2019-12-01 21:24:10 6820 浏览量 回答数 3

问题

魔乐MLDN李兴华主讲Oracle视频教程

百度网盘:http://pan.baidu.com/s/1c08H79Y 文件大小:3.04G 提取密码:m46x 解压密码:www.he11oworld.com 1-Oracl...
webssss 2019-12-01 20:58:21 13867 浏览量 回答数 5

问题

plsql导入dmp文件报错 ?报错

plsql从数据库A导出表dmp文件成功,然后将dmp导入数据库B报错,dos窗口一闪而过,数据没有导入数据库。总的来说就是导出dmp没有问题,导入dmp出现问题,请问有...
爱吃鱼的程序员 2020-06-22 23:49:42 0 浏览量 回答数 1

问题

excel通过sqlldr导入到oracle数据库?报错

@功夫panda 你好,想跟你请教个问题: 你好!我用mysqldump把数据从MySQL导出到本地txt,然后把本地的txt 导入远程的oracle,按照...
爱吃鱼的程序员 2020-06-09 11:13:59 0 浏览量 回答数 1

问题

数据传输服务DTS的功能特性(什么是数据迁移?)

数据迁移功能旨在帮助用户方便、快速得实现各种数据源之间的数据迁移。实现数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。数据传输服务提供的数据迁移功能能够支持同异构数据源之间的数据迁移,同时提供了库表列三级映射...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:23:49 1218 浏览量 回答数 0

回答

Sqoop(Tunnel通道系列) Sqoop基于社区Sqoop 1.4.6版本开发,增强了对MaxCompute的支持,可以将数据从MySQL等关系数据库导入或导出到MaxCompute表中,也可以从HDFS或Hive导入数据到MaxCompute表中。详情请参见MaxCompute Sqoop。 说明 该项目已经开源,您可进入aliyun-maxcompute-data-collectors进行查看。 Kettle(Tunnel通道系列) Kettle是一款开源的ETL工具,纯Java实现,可以在Windows、Unix和Linux上运行,提供图形化的操作界面,可以通过拖拽控件的方式,方便地定义数据传输的拓扑 。详情请参见基于Kettle的MaxCompute插件实现数据上云。 说明 该项目已经开源,您可进入aliyun-maxcompute-data-collectors进行查看。 Flume(DataHub通道系列) Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统,可高效地从不同的数据源中收集、聚合和移动海量日志数据到集中式数据存储系统,支持多种Source和Sink插件。 Apache Flume的DataHub Sink插件可以将日志数据实时上传到DataHub,并归档到MaxCompute表中。详情请参见flume_plugin。 说明 该项目已经开源,您可进入aliyun-maxcompute-data-collectors进行查看。 Fluentd(DataHub通道系列) Fluentd是一个开源的软件,用来收集各种源头日志(包括Application Log、Sys Log及Access Log),允许您选择插件对日志数据进行过滤,并存储到不同的数据处理端(包括MySQL、Oracle、MongoDB、Hadoop、Treasure Data等)。 Fluentd的DataHub插件可以将日志数据实时上传到DataHub,并归档到MaxCompute表中。详情请参见 Fluentd插件介绍。 LogStash(DataHub通道系列) LogStash是一款开源日志收集处理框架,logstash-output-datahub插件实现了将数据导入DataHub的功能。通过简单的配置即可完成数据的采集和传输,结合MaxCompute和StreamCompute可以轻松构建流式数据从采集到分析的一站式解决方案。 LogStash的DataHub插件可以将日志数据实时上传到DataHub,并归档到MaxCompute表中。具体示例请参见Logstash + DataHub + MaxCompute和StreamCompute 进行实时数据分析。 OGG(DataHub通道系列) OGG的DataHub插件可以支持将Oracle数据库的数据实时地以增量方式同步到DataHub中,并最终归档到MaxCompute表中。详情请参见基于OGG DataHub插件将Oracle数据同步上云。 说明 该项目已经开源,您可进入aliyun-maxcompute-data-collectors进行查看。 MMA迁移工具 MMA利用Meta Carrier连接用户的Hive Metastore服务,抓取用户的Hive Metadata,并利用这些数据生成用于创建MaxComputer表和分区的DDL语句以及用于迁移数据的Hive UDTF SQL。详情请参见MMA迁移概述。
LiuWH 2020-03-19 22:36:54 0 浏览量 回答数 0

问题

MaxCompute用户指南:数据上传下载:工具介绍

MaxCompute 平台的数据上传和下载目前有着丰富的工具(其中大部分已经在 GitHub 上开源,走开源社区的维护方式)可以使用,各自有不同的应用场景,具体分为阿里云...
行者武松 2019-12-01 22:01:51 1368 浏览量 回答数 0

回答

ReInnoDB需要安装这个东西吗 个人VPS或者单台服务器不要安装InnoDB,用不着,还浪费性能,特别是小内存VPS,白白增加内存开支。另外安装了InnoDB的MySQL比没安装的要多一些额外数据,你可以自己试试,在安装了InnoDB的VPS上安装一个WordPress,然后随便上几篇文章,或者直接把你的博客内容导入,然后将数据库导出,在没有安装InnoDB的机器上你导入数据库,然后你会发现什么? 数据库变小了? 根据我之前用WordPress做的实验,100篇文章,在安装了InnoDB的机器上,数据库大小为1.2M左右,而在没有安装InnoDB的机器上,只有0.65M左右,居然小了一半。 如果你的应用需要并发插入大量数据,例如:电子商务网站、银行系统、证券交易网站系统等等,那么启用InnoDB。 大家可以看看我的网站Mysql优化效果“老牛博客 ”,没有启用 InnoDB,用的USA的廉价VZ架构128M内存VPS,启用了Gzip和EA,未启用缓存,主要对Mysql配置文件做了一些修改,除开线路问题,打开速度飞快。 关于VPS或者云主机配置生产环境的时候需不需要安装InnoDB,更加详细的对比大家可以参照此文: MySQL数据库的InnoDB存储引擎是什么?需要安装InnoDB吗? 如何配置InnoDB提高数据库性能? 以下是官方英文翻译: nnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合。 InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。 以下是一些知识: InnoDB在技术上是一套放在MySQL后台的完整数据库系统,它在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引,从而可以很有效的使用大量的内存。 InnoDB也有硬伤,比如它的磁盘性能就很令人担心,MySQL缺乏良好的tablespace真是天大的缺陷!如果你测试InnoDB下的Insert/Update/Remove性能绝对让你抓狂,Cache只能解决小数据量的问题,大数据量是不够的,没经历过导入几百万条InnoDB数据到最后看着文件尺寸100KB 100KB的增长,是没法体会痛苦的。 百万行记录插入之后,插入速度下降到了之前的1/30,从开始的1600行/秒衰退到50行/秒,同样的测试环境下,MyISAM没有这样的问题,InnoDB的Roadmap对此问题的时间表是“Long Term”。 MySQL InnoDB只有在满足以下条件下:不需要经常修改表结构,没有经常性的bulk insert和载入数据需求,在没有blob/text字段的前提下,index设置合理比如经常插入就减少 index, 经常查询就增加index,千万级别的插入速度和性能才能稳定。 如果大家对千万级别记录的表有经常的alter index, alter table, load data, bulk insert的需求,那最好可以选择其他存储引擎,当然也可以考虑使用其他数据库。
xiaohost.com 2019-12-01 23:23:07 0 浏览量 回答数 0

问题

oracle数据库expdp导出报错ORA-01555快照过旧. ?报错

expdp执行指令:【backup/********@HUBIRNOP full=y directory=dumpbak_dir dumpfile=HUBIRNOP_backup_FULL_20...
爱吃鱼的程序员 2020-06-23 13:55:45 0 浏览量 回答数 1

回答

直接把两种文件格式改咯。。。。对文件直接做格式转换。这是最快的方式了。 读个毛,写个毛,直接用C,把excel的文件读到内存。按照数据库表的规则,直接对数据库的已有表文件操作。如果格式没有问题,整块的塞。 别说我SB,这是专业做法。也就是所谓的转码器的工作。######这位同学估计是在说类似access,dbf这种小型数据库吧,可以直接按他的文件格式写,一般这种东西普通人都想到怎么往大型数据库里面导入######膜拜,还能这么搞######直接用C,把excel的文件读到内存。按照数据库表的规则,直接对数据库的已有表文件操作. 我居然没读懂这句话。。。######还有这样的做法,太神了。完全没想到。。。。牛人啊######批量插入: com.jfinal.plugin.activerecord.Db.batch(......)######应该是想要将Excel当数据源select * into ……这样的答案吧。###### @Secret : 看你头像估计是JAVA的,做应用开发的,自然爽。我们做C的,整天就没白天黑夜的在底层折腾这种事情。你们如同豪华油轮上的侍者,虽然服务于民,但多少一样可以看到风景。我们是锅炉房里铲煤的,自然你们不知道昏天黑地里,还有一片火光。。。哈。 ######回复 @布谷鸟 : 桑那用工资??太亏了吧。银行的钱不借,傻哦。。哈。######嗯,你们领工资去桑拿按*摩的时候,我们忙着到银行还信用卡-_-//###### 是java吗? 我只用过jxl.jar包从excel导入数据库,三五万条没问题,太大量的也没有试过。 我是这么做的,先从excel读取一定的数量,比如说100条,批量插入数据库,甚至可以适当的sleep一下释放掉数据库服务器资源,如此往复。 百万条excel数据用jxl不知道会不会报内存溢出,但是可以在运行程序之前,加大jvm内存,应该是可行的。###### 又是小倩风格.  execl文件是啥格式? 好吧, 这个也还可以有资料可以参考 , 毕竟有可以兼容execl的开源软件可以参考.  那数据库表文件呢, 去哪里可以看到oracle的数据文件是啥格式?哪里有这样的资料? ###### 引用来自“中山野鬼”的答案 直接把两种文件格式改咯。。。。对文件直接做格式转换。这是最快的方式了。 读个毛,写个毛,直接用C,把excel的文件读到内存。按照数据库表的规则,直接对数据库的已有表文件操作。如果格式没有问题,整块的塞。 别说我SB,这是专业做法。也就是所谓的转码器的工作。 用 win 的Com 接口, 直接调用 excel的接口, 导出csv 然后 想咋干就咋干 软件就是服务嘛 把Excel 当成工人看待 ###### 引用来自“布谷鸟”的答案 是java吗? 我只用过jxl.jar包从excel导入数据库,三五万条没问题,太大量的也没有试过。 我是这么做的,先从excel读取一定的数量,比如说100条,批量插入数据库,甚至可以适当的sleep一下释放掉数据库服务器资源,如此往复。 百万条excel数据用jxl不知道会不会报内存溢出,但是可以在运行程序之前,加大jvm内存,应该是可行的。 jxl是一个java用于处理小数据量的,而且易于使用的处理excel的类库,但仅限于数据量比较少。因为jxl是将workbook中的整个sheet的内容都加载到内存中来处理的,如果你操作的是getSheets(),那么将把workbook中所有的sheet都加载到内存,然后才处理。所以针对数据量比较大的情况下,还是不要使用jxl。另外他对03之前的支持还可以,之后就不支持了。对于数据量比较小的情况下,可以玩玩,数据量大的情况下可以尝试使用poi. ###### 引用来自“justin_cn”的答案 引用来自“布谷鸟”的答案 是java吗? 我只用过jxl.jar包从excel导入数据库,三五万条没问题,太大量的也没有试过。 我是这么做的,先从excel读取一定的数量,比如说100条,批量插入数据库,甚至可以适当的sleep一下释放掉数据库服务器资源,如此往复。 百万条excel数据用jxl不知道会不会报内存溢出,但是可以在运行程序之前,加大jvm内存,应该是可行的。 jxl是一个java用于处理小数据量的,而且易于使用的处理excel的类库,但仅限于数据量比较少。因为jxl是将workbook中的整个sheet的内容都加载到内存中来处理的,如果你操作的是getSheets(),那么将把workbook中所有的sheet都加载到内存,然后才处理。所以针对数据量比较大的情况下,还是不要使用jxl。另外他对03之前的支持还可以,之后就不支持了。对于数据量比较小的情况下,可以玩玩,数据量大的情况下可以尝试使用poi. From http://www.andykhan.com/jexcelapi/tutorial.html Memory Allocation and Sheet Caching For very large files, it was found that reading in the entire workbook led to horrendous performance. As of version 1.6, it was therefore decided to read in a sheet at a time. Every call to getSheet() frees up all the objects currently allocated in the current sheet and then reads in all the data from the next sheet. This alleviated the problems which previously occurred, but it does however assume that the giant size workbooks are spread over several sheets - if not, performance problems and OutOfMemoryExceptions may still occur.  A consequence of this is that if you are using the API to constantly flick between sheets in a large workbook, then this will result in adverse performance because every call to getSheet is causing ExcelRead to re-read and re-deduce all the data. It is recommended that ,if possible, the client application should do all their processing necessary on one sheet before progressing to the next.  The method getSheets(), which returns an array of all sheets, will still attempt to hold all sheets in memory at the same time. Use of this method for very large spreadsheets is not recommended.  ######直接 copy to啊 load进去啊 转换导入的格式,很快的。 跟 @中山野鬼 那速度差不多。
kun坤 2020-06-08 11:17:45 0 浏览量 回答数 0

问题

java企业官网源码 自适应响应式 freemarker 静态引擎 SSM 框架

代码介绍: 1.网站后台采用主流的 SSM 框架 jsp JSTL,网站后台采用freemaker静态化模版引擎生成html 2.因为是生成的html,所以访问速度快,轻便...
游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 19:55:56 23 浏览量 回答数 0

问题

java官网源码 门户网站 自适应响应式 freemarker 静态引擎 SSM 框架

代码介绍: 1.网站后台采用主流的 SSM 框架 jsp JSTL,网站后台采用freemaker静态化模版引擎生成html 2.因为是生成的html,所以访问速度快,轻便...
游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 20:01:28 9 浏览量 回答数 0

回答

数据通道 批量历史数据通道 Tunnel是MaxCompute为您提供的数据传输服务,提供高并发的离线数据上传下载服务。支持每天TB/PB级别的数据导入导出,特别适合于全量数据或历史数据的批量导入。Tunnel为您提供Java编程接口,并且在MaxCompute的客户端工具中,提供对应的命令实现本地文件与服务数据的互通。 实时增量数据通道 针对实时数据上传的场景,MaxCompute提供了延迟低、使用方便的DataHub服务,特别适用于增量数据的导入。DataHub还支持多种数据传输插件,例如Logstash、Flume、Fluentd、Sqoop等,同时支持日志服务Log Service中的投递日志到MaxCompute,进而使用DataWorks进行日志分析和挖掘。 计算及分析任务 MaxCompute支持多种计算模型,详情如下: SQL:MaxCompute以表的形式存储数据,支持多种数据类型,并对外提供SQL查询功能。您可以将MaxCompute作为传统的数据库软件操作,但其却能处理TB、PB级别的海量数据。 说明 MaxCompute SQL不支持事务、索引,也不支持Update或Delete操作。 MaxCompute的SQL语法与Oracle、MySQL有一定差别,您无法将其他数据库中的SQL语句无缝迁移至MaxCompute中。详情请参见与其他SQL语法的差异。 MaxCompute主要用于100GB以上规模的数据计算,因此MaxCompute SQL最快支持在分钟或秒钟级别完成查询返回结果,但无法在毫秒级别返回结果。 MaxCompute SQL的优点是学习成本低,您不需要了解复杂的分布式计算概念。如果您具备数据库操作经验,便可快速熟悉MaxCompute SQL的使用。 UDF:即用户自定义函数。 MaxCompute提供了很多内建函数来满足您的计算需求,同时您还可以通过创建自定义函数来满足不同的计算需求。 MapReduce:MaxCompute MapReduce是MaxCompute提供的Java MapReduce编程模型,它可以简化开发流程,更为高效。使用MaxCompute MapReduce,需要对分布式计算概念有基本了解,并有相对应的编程经验。MaxCompute MapReduce为您提供Java编程接口。 Graph:MaxCompute提供的Graph功能是一套面向迭代的图计算处理框架。图计算作业使用图进行建模,图由点 (Vertex)和边(Edge)组成,点和边包含权值(Value)。通过迭代对图进行编辑、演化,最终求解出结果,典型应用:PageRank、单源最短距离算法 、K-均值聚类算法等。 Spark on MaxCompute:Spark on MaxCompute是阿里云开发的大数据分析引擎,为您提供大数据处理能力。详情请参见Spark概述。 SDK SDK是MaxCompute提供给开发者的工具包,当前支持Java SDK及Python SDK。 安全 MaxCompute提供了功能强大的安全服务,为您的数据安全提供保护,详情请参见安全指南。
LiuWH 2020-03-18 18:45:12 0 浏览量 回答数 0

问题

springboot windows10风格 activiti 整合项目框架源码 shiro 安全框

为Springboot工作流版本 windows 风格, 浏览器访问操作使用,非桌面应用程序 1.代码生成器: (单表、主表、明细表、树形表,快速开发利器) freemaker模版技术 ,0个代...
游客egqjd4t7mlyom 2019-12-01 19:54:38 72 浏览量 回答数 1

问题

springboot windows10风格 activiti 整合项目框架源码 shiro 安全框

为Springboot工作流版本 windows 风格, 浏览器访问操作使用,非桌面应用程序 1.代码生成器: (单表、主表、明细表、树形表,快速开发利器) freemaker模版技术 ,0个代码不...
游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 19:52:06 39 浏览量 回答数 0

问题

springboot windows10风格 shiro 安全框 activiti 整合项目框架源

为Springboot工作流版本 windows 风格, 浏览器访问操作使用,非桌面应用程序 1.代码生成器: (单表、主表、明细表、树形表,快速开发利器) freemaker模版技术 ,0个代...
游客q6uipubrszn5g 2019-12-01 19:56:32 18 浏览量 回答数 0

问题

oracle数据库基础知识精讲视频分享!

[size=;font-size:10.5000pt,10.5000pt] 课程简介:数据库基础知识、Oracle的环境搭建、Oracle体系结构、SQL语言基础、函数的使用、约束、索引、数据字典、分组查询、多表连接查...
sgkj123 2019-12-01 20:58:52 2127 浏览量 回答数 0

问题

spring cloud springboot 框架源码 activiti工作流 前后分离

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 19:57:42 15 浏览量 回答数 0

问题

spring cloud springboot 框架源码 activiti工作流 前后分离

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客q6uipubrszn5g 2019-12-01 19:56:47 21 浏览量 回答数 0

问题

springcloud vue.js 微服务分布式 前后分离 activiti工作流

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 19:59:33 11 浏览量 回答数 0

问题

springcloud 项目源码 Activiti6 工作 微服务 分布式 vue.js html

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 19:54:54 22 浏览量 回答数 0

问题

spring cloud 微服务 分布式 Activiti6 工作流 vue.js html

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 21:49:22 8 浏览量 回答数 0

问题

springcloud vue activiti工作流 前后分离 集成代码生成器 微服务分布式

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客q6uipubrszn5g 2019-12-01 19:55:22 6917 浏览量 回答数 8

问题

springcloud 项目源码 微服务 分布式 Activiti6 工作流 vue.js html

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 19:52:32 34 浏览量 回答数 0

问题

springcloud 项目源码 微服务 分布式 Activiti6 工作流 vue.js html

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客egqjd4t7mlyom 2019-12-01 19:58:16 35 浏览量 回答数 0

问题

springcloud 微服务分布式 vue activiti工作流 前后分离 集成代码生成器

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客egqjd4t7mlyom 2019-12-01 19:53:36 191 浏览量 回答数 1

问题

springcloud 微服务 分布式 Activiti6 工作流 vue.js html 项目源码

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 20:00:15 13 浏览量 回答数 0
阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 企业信息查询 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 企业建站模板