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如何打开空的SQL窗口和SQL窗口

前提条件 用户已获取权限并登录到 DMS控制台。 背景信息 这里以MySQL数据库为例进行说明。DMS最多支持打开20个SQL窗口,建议打开的SQL窗口不多于5个。 操作步骤 选择需登录的MySQL数据库&...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:29:01 1352 浏览量 回答数 0

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分页查询中查询记录总数时会将 order by 子句给删掉,因为查询总数不需要 order by,为的就是提升性能,但 sql 可以极其灵活,在 order by 中几乎可以写任何子查询,所以 jfinal 原有的正则无法正确识别 jfinal 2.3 已经彻底解决了该问题,目前建议是新建一个 class MyDialect extends MySqlDialect 覆盖掉父类中的 replaceOrderBy 方法,在方法中直接 return sql,然后 arp.setDialect(new MyDialect()) 即可打完收工 ######我的还是不行,求大神说的详细点。######感谢,期待2.3!!###### 仔细分析下这个sql是有问题的,jfinal这样做也事出有因,理论上来说select count(*)查询数量的sql后面就不应该带有order by语句,对sql语法要求比较严谨的数据库执行这种sql直接报错,比如PG,所以jfinal只是在通用方法上直接截取了此部分,避免select count(*)报错 所以说,jfinal这样做本身没问题,但是在每个数据库方言里面重写一下replaceOrderBy似乎更好,如果数据库对此类sql要求不严谨,可以执行,就不处理order by,这样就更友好了 解决方法: 1.改为子查询方式,select count(*) from (原来的sql) t,测试不可行,正则一样会去除order by,但是此类子查询sql里面带有order by几乎所有数据库都是支持的 2.如果你确定你运行的目标数据库支持此类sql执行,比如你用的mysql,就在MysqlDialect中重写replaceOrderBy方法,直接把传进来的sql返回即可,不做任何处理 ######用最新的2.2就行了,2.2又取消了这种方式,代码得改一改。现在用jfinal已经没有了当初让人眼前一亮的感觉了,反而暴露的问题也越来越多了。######回复 @kerneler : bettl光看<%%>这种写法就没兴趣使用了,就算性能在高也不会用######我现在用的就是2.2######非主流技术就是靠着一个热点 或者入门快的优点拉人入坑。 比如beetl,之所以快 是因为它功能不完善,等后面功能完善了 也慢下来了,不过还是拿之前的效率在说事,各种对freemarker不屑,其实还是在模仿人家。
爱吃鱼的程序员 2020-06-03 11:42:31 0 浏览量 回答数 0

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数据管理的功能特性

数据管理(Data Management,简称DMS)支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis等关系型数据库和NoSQL的数据库管理,同时...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:28:52 1081 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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从测试到实时部署SQL Server数据库

我想知道你们如何管理2个SQL Server(特别是SQL Server 2005)之间的数据库部署。现在,有一个开发和一个实时的开发。由于这应该是构建脚本的一部分(标准的Window...
心有灵_夕 2019-12-24 22:11:15 7 浏览量 回答数 1

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在Microsoft SQL Server 2000中模拟MySQL LIMIT子句

当我处理Zend Framework的数据库组件时,我们尝试抽象化LIMITMySQL,PostgreSQL和SQLite支持的子句的功能。也就是说,可以通过以下方式创建查询: $s...
保持可爱mmm 2020-05-11 17:20:49 0 浏览量 回答数 1

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MySQL IOPS 使用率高的原因和解决方法

MySQL 实例在日常使用中会出现实例 IOPS 使用率高的情况,本文将介绍造成该状况的主要原因和解决方法。 原因 实例内存满足不了缓存数据或排序等需要,导致产生大量的物理 IO。查询执行效率低ÿ...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:32:15 2893 浏览量 回答数 0

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一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。 1、IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表。 第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 -> 分库。 2、CPU瓶颈 第一种:SQL问题,如SQL中包含join,group by,order by,非索引字段条件查询等,增加CPU运算的操作 -> SQL优化,建立合适的索引,在业务Service层进行业务计算。 第二种:单表数据量太大,查询时扫描的行太多,SQL效率低,CPU率先出现瓶颈 -> 水平分表。 二、分库分表 1、水平分库 概念:以字段为依据,按照一定策略(hash、range等),将一个库中的数据拆分到多个库中。 结果: 每个库的结构都一样; 每个库的数据都不一样,没有交集; 所有库的并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量上来了,分表难以根本上解决问题,并且还没有明显的业务归属来垂直分库。 分析:库多了,io和cpu的压力自然可以成倍缓解。 2、水平分表 概念:以字段为依据,按照一定策略(hash、range等),将一个表中的数据拆分到多个表中。 结果: 每个表的结构都一样; 每个表的数据都不一样,没有交集; 所有表的并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量并没有上来,只是单表的数据量太多,影响了SQL效率,加重了CPU负担,以至于成为瓶颈。推荐:一次SQL查询优化原理分析 分析:表的数据量少了,单次SQL执行效率高,自然减轻了CPU的负担。 3、垂直分库 概念:以表为依据,按照业务归属不同,将不同的表拆分到不同的库中。 结果: 每个库的结构都不一样; 每个库的数据也不一样,没有交集; 所有库的并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量上来了,并且可以抽象出单独的业务模块。 分析:到这一步,基本上就可以服务化了。例如,随着业务的发展一些公用的配置表、字典表等越来越多,这时可以将这些表拆到单独的库中,甚至可以服务化。再有,随着业务的发展孵化出了一套业务模式,这时可以将相关的表拆到单独的库中,甚至可以服务化。 4、垂直分表 概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。 结果: 每个表的结构都不一样; 每个表的数据也不一样,一般来说,每个表的字段至少有一列交集,一般是主键,用于关联数据; 所有表的并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量并没有上来,表的记录并不多,但是字段多,并且热点数据和非热点数据在一起,单行数据所需的存储空间较大。以至于数据库缓存的数据行减少,查询时会去读磁盘数据产生大量的随机读IO,产生IO瓶颈。 分析:可以用列表页和详情页来帮助理解。垂直分表的拆分原则是将热点数据(可能会冗余经常一起查询的数据)放在一起作为主表,非热点数据放在一起作为扩展表。这样更多的热点数据就能被缓存下来,进而减少了随机读IO。拆了之后,要想获得全部数据就需要关联两个表来取数据。 但记住,千万别用join,因为join不仅会增加CPU负担并且会讲两个表耦合在一起(必须在一个数据库实例上)。关联数据,应该在业务Service层做文章,分别获取主表和扩展表数据然后用关联字段关联得到全部数据。 三、分库分表工具 sharding-sphere:jar,前身是sharding-jdbc; TDDL:jar,Taobao Distribute Data Layer; Mycat:中间件。 注:工具的利弊,请自行调研,官网和社区优先。 四、分库分表步骤 根据容量(当前容量和增长量)评估分库或分表个数 -> 选key(均匀)-> 分表规则(hash或range等)-> 执行(一般双写)-> 扩容问题(尽量减少数据的移动)。 扩展:MySQL:分库分表与分区的区别和思考 五、分库分表问题 1、非partition key的查询问题 基于水平分库分表,拆分策略为常用的hash法。 端上除了partition key只有一个非partition key作为条件查询 映射法 基因法 注:写入时,基因法生成user_id,如图。关于xbit基因,例如要分8张表,23=8,故x取3,即3bit基因。根据user_id查询时可直接取模路由到对应的分库或分表。 根据user_name查询时,先通过user_name_code生成函数生成user_name_code再对其取模路由到对应的分库或分表。id生成常用snowflake算法。 端上除了partition key不止一个非partition key作为条件查询 映射法 冗余法 注:按照order_id或buyer_id查询时路由到db_o_buyer库中,按照seller_id查询时路由到db_o_seller库中。感觉有点本末倒置!有其他好的办法吗?改变技术栈呢? 后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 冗余法 2、非partition key跨库跨表分页查询问题 基于水平分库分表,拆分策略为常用的hash法。 注:用NoSQL法解决(ES等)。 3、扩容问题 基于水平分库分表,拆分策略为常用的hash法。 水平扩容库(升级从库法) 注:扩容是成倍的。 水平扩容表(双写迁移法) 第一步:(同步双写)修改应用配置和代码,加上双写,部署; 第二步:(同步双写)将老库中的老数据复制到新库中; 第三步:(同步双写)以老库为准校对新库中的老数据; 第四步:(同步双写)修改应用配置和代码,去掉双写,部署; 注:双写是通用方案。 六、分库分表总结 分库分表,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分表?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分表而拆分。 选key很重要,既要考虑到拆分均匀,也要考虑到非partition key的查询。 只要能满足需求,拆分规则越简单越好。 七、分库分表示例 示例GitHub地址:https://github.com/littlecharacter4s/study-sharding 来源:cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html 俩元
AA大大官 2020-03-31 12:45:48 0 浏览量 回答数 0

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用户指南-快速入门

如果您初次使用阿里云关系型数据库RDS,请参阅快速入门系列文档,帮助您快速上手RDS。 My SQL快速入门SQL Server快速入门PostgreSQL快速入门PPAS快速入门 数据库引擎 以下是对四...
李沃晟 2019-12-01 21:38:18 545 浏览量 回答数 0

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Re阿里云RDS产品经理访谈,等你来提问 请问1千万条数据的表group查询,统计出大约100行的结果,需要多少IOPS,每条数据500好了 数据库文件大小10G~20G 有些糊涂,阿里云的RDS  SQL Server 2008 连结数100,IOPS 1000 大致能承受多少的样子 ------------------------- Re阿里云RDS产品经理访谈,等你来提问 如果网站运行瞬时 IOPS或者连接数 超出,会出现什么情况? ------------------------- Re阿里云RDS产品经理访谈,等你来提问 请问1千万条数据的表group查询,统计出大约100行的结果,需要多少IOPS,每条数据500字节好了   数据库文件大小10G~20G   有些糊涂,阿里云的RDS  SQL Server 2008 连结数100,IOPS 1000 大致能承受多少的样子 不知道提问的有没问题,是数据库小白,刚就按照数据库都优化好的设置来分析 某库正在独立托管服务器中运行,4核6G内存,09年的中档配置。每年10000元,因为一到重要时间总担心因为机房原因导致网站无法访问,一直想移到阿里云,就是不敢动手,万一数据库支持不了,搞个成本好几万就完蛋了 还有个问题 SQL Server 代理 能否使用,实话还在用 SQL Server 2000,呵呵
hldcg 2019-12-02 00:53:05 0 浏览量 回答数 0

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让数据库变快的10个建议

大多数网站的内容都存在数据库里,用户通过请求来访问内容。数据库非常的快,有许多技巧能让你优化数据库的速度,使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中,我收录了十个优化数据库速度的技巧。 1、...
mqc 2019-12-01 21:00:09 2313 浏览量 回答数 0

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先确定数据是否正确了~######$db_array是查询留言的结果,$db_huifu_array是查询回复的结果。sql语句在phpMyAdmin上测试过没问题。第一个while能够读完$db_array,但是第二个while就只能读$db_huifu_array的第一条数据。这个嵌套循环不是这样写?######$liuyan_result 查询在哪? ######感谢回复。 $liuyan_result = mysql_query($liuyan_sql,$conn); 是查询reply回复表的内容。查询的sql在数据库中测试过,应该没问题的。就是不知道if外部的while为啥不能读完$db_huifu_array呢?###### 还用问吗? if($db_array['id'] ==$db_huifu_array['reid']) 肯定只有一次成立. 内部while加log不就知道了? 多加log, 查看while, if的条件. ######不懂php######if外部的while为啥不能读完$db_huifu_array呢?查询的sql在数据库测试过了,没错啊######面条混合式代码,看着累######回复 @songoex : 估摸着你还没学MVC,学了就晓得了######怎么避免这种代码呢?######混合着用,还在学习,请多包涵###### 可以在第二个while里面print_r($db_huifu_array); 看看是不是if没进入. ######在第二个while里面第一行打印$db_huifu_array后,页面上只有第一条留言有输出,其它的都没有。按照道理来说不应该的呀
kun坤 2020-06-06 23:25:10 0 浏览量 回答数 0

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1、LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。 好吧,可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时,程序员仍然会抱怨:我只取10条记录为什么还是慢?要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始,即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题,多数情形下是程序员偷懒了。在前端数据浏览翻页,或者大数据分批导出等场景下,是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下: 在新设计下查询时间基本固定,不会随着数据量的增长而发生变化。 2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句: 其中字段 bpn 的定义为 varchar(20),MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段,索引失效。上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数,而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂,使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。 3、关联更新、删除 虽然 MySQL5.6 引入了物化特性,但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。比如下面 UPDATE 语句,MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询(DEPENDENT SUBQUERY),其执行时间可想而知。 执行计划: 重写为 JOIN 之后,子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED,执行速度大大加快,从7秒降低到2毫秒 执行计划简化为: 4、混合排序 MySQL 不能利用索引进行混合排序。但在某些场景,还是有机会使用特殊方法提升性能的。 执行计划显示为全表扫描: 由于 is_reply 只有0和1两种状态,我们按照下面的方法重写后,执行时间从1.58秒降低到2毫秒。 5、EXISTS语句 MySQL 对待 EXISTS 子句时,仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的 SQL 语句: 执行计划为: 去掉 exists 更改为 join,能够避免嵌套子查询,将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。 新的执行计划: 6、条件下推外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有: 聚合子查询; 含有 LIMIT 的子查询; UNION 或 UNION ALL 子查询; 输出字段中的子查询; 如下面的语句,从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后 确定从语义上查询条件可以直接下推后,重写如下: 执行计划变为: 7、提前缩小范围 先上初始 SQL 语句: 数为90万,时间消耗为12秒。 由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表,因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下,执行时间缩小为1毫秒左右。 再检查执行计划:子查询物化后(select_type=DERIVED)参与 JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万,但是利用了索引以及 LIMIT 子句后,实际执行时间变得很小。 8、中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件): 那么该语句还存在其它问题吗?不难看出子查询 c 是全表聚合查询,在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。其实对于子查询 c,左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下,执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。 但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销,还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写: 总结数据库编译器产生执行计划,决定着SQL的实际执行方式。但是编译器只是尽力服务,所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。上述提到的多数场景,在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性,才能避规其短处,写出高性能的SQL语句。程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时,要把算法的思想或意识带进来。编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。
茶什i 2020-01-13 11:11:06 0 浏览量 回答数 0

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按性别,位置和朋友关系模拟Facebook SQL数据库查询?

我为下面的理论“ facebook” SQL数据库创建了一个模拟SQL数据库。我如何: 查询此信息以返回居住在加拿大的男性朋友的数量,以及返回给定用户的所有女性朋友的数量:A)返回两...
保持可爱mmm 2019-12-01 21:58:27 2 浏览量 回答数 0

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如何自建 MySQL 数据库全量SQL诊断

MySQL的用户都面临都一个难题,异常或者故障问题难定位,很多时候都靠“猜”。 如果比较幸运,异常正在发生,我们还可以获取到会话、引擎状态等信息; 如果没有异常现场&#x...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:30:18 1115 浏览量 回答数 0

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MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:32:14 1590 浏览量 回答数 0

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SQL:多次重复结果行,并对行编号?mysql

我有一个SQL查询,其结果如下: value | count ------+------ foo | 1 bar | 3 baz | 2 现在,我想扩展它,以便count大于...
保持可爱mmm 2020-05-17 10:37:56 3 浏览量 回答数 1

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导入大型MySQL数据库的策略 PHPMyAdmin导入 如果您正在阅读本文,则可能无法使用PHPMyAdmin进行大型MySQL数据库导入。尽管如此,还是值得尝试的,对吧?PHPMyAdmin导入失败的最常见原因是超过了导入限制。如果您是在本地工作或拥有自己的服务器,则可以尝试更改通常在MySQL安装文件夹中的my.ini文件中找到的MySQL ini设置。如果您在Windows上使用WAMP,则可以使用MySQL> my.ini下的WAMP控制面板访问该文件。请记住重新启动WAMP,以便使用您的新设置。您可能需要在此处增加的设置包括: max_allowed_packet read_buffer_size 即使使用增强的MySQL导入设置,您仍可能会由于PHP设置而发现导入超时。如果可以访问PHP.ini,则可以对最大执行时间和相关设置进行编辑。在WAMP中,通过PHP> php.ini访问WAMP控制面板下的PHP.ini文件。在尝试大型MySQL导入时,请考虑提高以下设置的限制: max_execution_time max_input_time memory_limit 使用Big Dump交错的MySQL Dump导入程序 如果基本的PHPMyAdmin导入不起作用,则可能需要尝试使用Ozerov.de的Big Dump脚本进行交错的MySQL导入。这个有用的脚本所做的是在较小的块中运行导入,这正是成功导入大型MySQL转储通常所需的。可从http://www.ozerov.de/bigdump/免费下载。 使用Big Dump的过程非常简单:您基本上将SQL导入文件和Big Dump脚本一起放置在服务器上,在Big Dump脚本中设置一些配置,然后运行该脚本。大转储处理其余的! 关于这个原本不错的选择的一个关键点是,它对包含扩展插入的MySQL导出完全不起作用。因此,如果您可以选择防止扩展插入,请尝试一下。否则,您将不得不使用另一种方法来导入大型MySQL文件。 使用MySQL控制台执行命令行 如果您正在运行WAMP(即使您不是在运行WAMP),则始终可以选择使用MySQL控制台进行追逐并导入大型MySQL数据库。在撰写本文时,我以这种方式导入4GB数据库。实际上,这就是为什么我要花一些时间写的原因,因为当您要导入4GB的SQL文件时,即使使用此方法也要花费时间! 通过打开黑屏并在其中键入隐秘命令,一些开发人员(通常是我)受到了威胁。但是它可以解放,当涉及到MySQL数据库时,这通常是最好的选择。在WAMP中,我们可以从WAMP控制面板的MySQL> MySQL Console中访问MySQL控制台。现在让我们学习导入MySQL数据库(命令行样式)所需的2个简单的MySQL Console命令: use db_name 命令use后跟数据库名称将告诉MySQL控制台您要使用哪个数据库。如果您已经设置了要导入的数据库,则从发出use命令开始。假设您的数据库名为my_great_database。在这种情况下,请在MySQL控制台中发出以下命令。请注意,命令必须以分号结尾。 mysql-> use my_great_database; mysql-> source sql_import_file.sql 命令source后跟一个SQL文件的位置会将SQL文件导入到您先前使用该use命令指定的数据库中。您必须提供路径,因此,如果您在本地服务器上使用WAMP,请首先将SQL文件放在易于获取的位置,例如C:\ sql \ my_import.sql。该示例路径的完整命令为: mysql-> source C:\sql\my_import.sql; 运行该命令后,应该开始导入SQL文件。在关闭MySQL控制台之前,让查询运行并允许导入完成。 有关MySQL命令行的更多文档,请参见:http : //dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/mysql.html。 另一种解决方案是使用MySQL Workbench。来源:stack overflow
保持可爱mmm 2020-05-17 21:43:58 0 浏览量 回答数 0

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Hi,我看到了这样的一句话(来自ApiDoc),如下,  it returns false  when there are no more rows in the ResultSet  object, 也就是说他自己内部有一组行,所以你查询出来的结果应该全部在这里面,而不是先去索引。 java.sql.Blob blob = rs.getBlob(1); ,这一句我觉得可能传递的数据就是ResultSet内部的数据,这里应该是一个指针。如果数据库的数据已经改变了,那么应该重新读取一遍吧,ResultSet内部的数据才会改变。但是不排除会有一种sql的触发机制去触发ResultSet,但是你想想,这个需要回调,如果sql内部拥有一个回调的话就需要保留ResultSet地址,这样做是不明智的,所以sql拥有触发机制的可能性比较小,你应该做的就是去重新读取并生成新的ResultSet对象。最好的方法是去看ResultSet源代码,以上是我的推测,应该八九不离十。弱弱地问一句,你知道咋去看java源代码嘛?######下载个jd-gui反编译就能看代码了。我就想ResultSet自己重新读取DB######不过,这个设置是否会生效,得看驱动的具体实现,比如mysql的老驱动(3.0)完全不管这个,都是一次性全加载,是有堆溢出的风险的。######这个不一定是全部加载到内存,connection和statement有一个方法叫做setFetchSize,用来设置一个游标宽度,调用next的时候,会一次性取指定的结果条数到内存里面来,后面的next就单纯在内存里面操作,等内存里面的遍历完再取。而不是一次性全部到内存的。###### Oracle的驱动包应该不好找源代码。暂时手边没有oracle也没法给你测试,说一下测试方法。 建议用截包工具测试一下便知。如果读取流的时候仍然有从数据库读出数据,就证明至少不是一次性全部放在应用程序内存的。至于第二个问题,可以用JOptionPane.showMessageDialog弹一个对话框阻断当前线程之后,你手工修改数据库来测试。 因为数据库连接是走网络通信,估计Blob的io流还是有buffered流的性质,具体这个要看具体的JDBC-Driver来实现 ######InputStream ins = blob.getBinaryStream();之前将网线拔了,就会出现sql连接异常。可以证明是重新去链接DB取流了 。现在问题是如果我此时把数据库内数据改了,可是取出来的还是旧的数据,猜测肯能这个流是从ResultSe里取出的。我现在想ResultSet能及时反映数据库的内容
kun坤 2020-06-07 20:12:11 0 浏览量 回答数 0

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如何用DMS进行表结构对比

MySQL的用户都面临都一个难题,异常或者故障问题难定位,很多时候都靠“猜”。 如果比较幸运,异常正在发生,我们还可以获取到会话、引擎状态等信息; 如果没有异常现场&#x...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:29:23 1402 浏览量 回答数 0

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select * from 表 where 字段 in( select 字段 from 表 group by 字段 having count(1)>1) 扩展资料: SQL Server的功能 NET框架主机:使用SQL Server2005,开发人员通过使用相似的语言,例如微软的VisualC#.net和微软的VisualBasic,将能够创立数据库对象。开发人员还将能够建立两个新的对象--用户定义的类和集合。 XML技术:在使用本地网络和互联网的情况下,在不同应用软件之间散步数据的时候,可扩展标记语言(标准通用标记语言的子集)是一个重要的标准。SQL Server2005将会自身支持存储和查询可扩展标记语言文件。 ADO. NET2.0版本:从对SQL类的新的支持,到多活动结果集(MARS),SQL Server2005中的ADO . NET将推动数据集的存取和操纵,实现更大的可升级性和灵活性。 增强的安全性:SQL Server2005中的新安全模式将用户和对象分开,提供fine-grainAccess存取、并允许对数据存取进行更大的控制。另外,所有系统表格将作为视图得到实施,对数据库系统对象进行了更大程度的控制。 Transact-SQL的增强性能:SQL Server2005为开发可升级的数据库应用软件,提供了新的语言功能。这些增强的性能包括处理错误、递归查询功能、关系运算符PIVOT,APPLY,ROW_NUMBER和其他数据列排行功能,等等。 SQL服务中介:SQL服务中介将为大型、营业范围内的应用软件,提供一个分布式的、异步应用框架。 通告服务:通告服务使得业务可以建立丰富的通知应用软件,向任何设备,提供个人化的和及时的信息,例如股市警报、新闻订阅、包裹递送警报、航空公司票价等。在SQL Server2005中,通告服务和其他技术更加紧密地融合在了一起。 Web服务:使用SQL Server2005,开发人员将能够在数据库层开发Web服务,将SQL Server当作一个超文本传输协议(HTTP)侦听器,并且为网络服务中心应用软件提供一个新型的数据存取功能。 报表服务:利用SQL Server2005,报表服务可以提供报表控制,可以通过VisualStudio2005发行。 参考资料来源:百度百科--Microsoft SQL Server 答案来源于网络
养狐狸的猫 2019-12-02 03:00:36 0 浏览量 回答数 0

问题

最佳实践-PostgreSQL-查找最耗费资源的 SQL(Top SQL)

数据库是较大型的应用,对于繁忙的数据库,需要消耗大量的内存、CPU、IO、网络资源。SQL 优化是数据库优化的手段之一,而为了达到 SQL 优化的最佳效果,您首先需要了解最消耗资源的 ...
李沃晟 2019-12-01 21:40:22 689 浏览量 回答数 0

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MySQL客户端不允许您执行新的查询,在该查询中仍需要从正在进行的查询中获取行。有关常见错误,请参见MySQL文档中的命令不同步。 您可以用来mysqli_store_result()从外部查询中预提取所有行。这会将它们缓冲在MySQL客户端中,因此从服务器的角度来看,您的应用已获取了完整的结果集。然后,即使在从现在缓冲的外部结果集中提取行的循环中,您也可以执行更多查询。 或者,您mysqli_result::fetch_all()将完整的结果集作为PHP数组返回,然后可以在该数组上循环。 调用存储过程是一种特殊情况,因为存储过程有可能返回多个结果集,每个结果集可能都有自己的行集。这就是为什么@ a1ex07的答案提到使用mysqli_multi_query()和循环直到mysqli_next_result()没有更多结果集。即使您的存储过程只有一个结果集,这也必须满足MySQL协议。 PS:顺便说一句,我看到您正在执行嵌套查询,因为您有代表层次结构的数据。您可能要考虑以不同的方式存储数据,以便可以更轻松地查询它。我做了一个名为“ SQL和PHP的分层数据模型”的演讲。我还在《SQL反模式:避免数据库编程的陷阱》一章中介绍了该主题。 这是mysqli_next_result()在CodeIgnitor 3.0.3中实现的方法: 在system/database/drivers/mysqli/mysqli_driver.php变化的第262行 protected function _execute($sql) { return $this->conn_id->query($this->_prep_query($sql)); } 对此 protected function _execute($sql) { $results = $this->conn_id->query($this->_prep_query($sql)); @mysqli_next_result($this->conn_id); // Fix 'command out of sync' error return $results; } 从2.x开始,这一直是一个问题。我刚刚更新到3.x,并且不得不将此破解复制到新版本中。来源:stack overflow
保持可爱mmm 2020-05-11 12:00:22 0 浏览量 回答数 0

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因此,我想我将最终回答我自己的问题,以便为记录提供完整的解决方案。但是必须感谢本·詹姆斯和凯拉什·巴杜,他们为此提供了线索。 简短回答 正如本·詹姆斯所说:不。 完整的SQL查询在PHP端不存在,因为令牌查询和参数分别发送到数据库。仅在数据库方面,存在完整查询。 即使试图在PHP端创建一个用于替换令牌的函数,也不能保证替换过程与SQL相同(如令牌类型,bindValue与bindParam等复杂的东西,...) 解决方法 这是我详细介绍Kailash Badu的答案的地方。通过记录所有SQL查询,我们可以看到服务器上实际运行的内容。使用mySQL,可以通过更新my.cnf(或Wamp服务器中的my.ini)并添加如下一行来完成: log=[REPLACE_BY_PATH]/[REPLACE_BY_FILE_NAME] 只是不要在生产中运行它!!!来源:stack overflow
保持可爱mmm 2020-05-17 12:11:08 0 浏览量 回答数 0

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用Java连接SQL Server2000数据库有多种方法,下面介绍其中最常用的两种(通过JDBC驱动连接数据库)。 通过Microsoft的JDBC驱动连接。此JDBC驱动共有三个文件,分别是mssqlserver.jar、msutil.jar和 msbase.jar,可以到微软的网站去下载(://www.microsoft.com/downloads /details.aspx?FamilyId=07287B11-0502-461A-B138-2AA54BFDC03A& displaylang=en),如果你下载的是setup.exe,还需要安装它,安装后会生成上面的三个jar文件。此JDBC驱动实现了 JDBC 2.0。 驱动程序名称:com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver(即下面的classforname) 数据库连接URL:jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=dbname(即下面的url) 通过JTDS JDBC Driver连接SQL Server数据库,此驱动的文件名为jtds-1.2.jar,下载路径为(http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=33291),此驱动支持Microsoft SQL Server (6.5, 7.0, 2000 和2005) 和Sybase,并且实现了JDBC3.0,是免费的。 驱动程序名称:net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver(即下面的classforname) 数据库连接URL:jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433/dbname(即下面的url) JDBC连接SQL Server数据库的Bean代码网上大把的有,下面摘录其中的一部分:(请将localhost和1433改成你实际应用中的SQL Server服务器地址和端口号,dbname改成你实际的数据库名) import java.sql.*; public class DatabaseConn { private Connection conn; private Statement stmt; private String url = "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=dbname"; private String classforname = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"; private String uid = "sa"; private String pwd = "password"; public DatabaseConn(){} public Connection getConnection() { try { Class.forName(classforname); if (conn == null || conn.isClosed()) conn = DriverManager.getConnection( url, uid, pwd); } catch (ClassNotFoundException ex) catch (SQLException ex) return conn; } } 当然,在做上述工作之前,你得先检查自己的SQL Server设置是否有问题,步骤如下: 首先打开“命令行窗口”,也就是MS-Dos窗口,输入 telnet localhost 1433 (当然,用SQL Server所在的服务器地址替代localhost,端口改为SQL Server的实际端口,默认是1433) 如果成功了,表明你的SQL Server是可以连上的,如果没成功(一般是对于Win2003或者WinXP SP2),请进入控制面板,打开“管理工具”中的“服务”,启动“SQLSERVERAGENT”服务(当然,你也可以打上SQL Server的SP3补丁包),再继续上面的操作,应该会成功的。 其次,检查你的用户名和密码是否能登陆SQL Server服务器,当然,最直接的办法就是打开SQL Server的“查询分析器”,输入用户名和密码,点击确定 如果成功了,表明你的SQL Server登陆设置没问题,如果失败了,请打开SQL Server的“企业管理器”,在你注册的SQL Server服务器上(也就是左边的“SQL Server组”下面的那东东)也就是点击右键,选择“属性”,在“SQL Server (属性) 配置”对话框中选择“安全性”,将身份验证设为“SQL Server和Windows(S)”,再用查询分析器测试一次,如果还连接不上,就去检查你的用户名和密码是否有误。重复测试,直至成功。 本文出自seven的测试人生公众号最新内容请见作者的GitHub页:http://qaseven.github.io/ 更多帮助: 1.SQL Server优化案例分享【精品问答集锦】 https://developer.aliyun.com/ask/91284?spm=a2c6h.13066369.0.0.343c582ekcqcP8 2.阿里云帮助文档 https://help.aliyun.com/?spm=5176.13279267.floorOne.dHelpDoc.5099378eCoXD4R&aly_as=srX1QMuC 希望对您有帮助!
阿里朵 2019-12-02 02:18:01 0 浏览量 回答数 0

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常见问题 - 购买 - MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原...
李沃晟 2019-12-01 21:41:36 607 浏览量 回答数 0

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技术运维问题 - MYSQL使用 -迁入RDS后为什么数据库变慢的分析

为什么我的RDS 突然变慢了?相信不少客户在使用RDS 中经常遇到的头疼问题。下面我将通过[size=; font-size: 10pt,10pt] 真实案例 来分析一下用户在使用RDS 中慢的原因: ...
李沃晟 2019-12-01 21:43:13 986 浏览量 回答数 0

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曾几何时,SQL不支持外部联接语法。这是一个古老的世界,电话通过电线连接到墙上,欧洲的每个县都有自己的货币,大多数美国人在电视上观看三到四个主要网络之一。 当时,Microsoft甚至没有真正的数据库。但是Sybase在该WHERE子句中提供了一个外部*=联接运算符,Microsoft最终将该子句适应了SQL Server。Microsoft SQL Server通过SQL Server 2008支持此功能。 因此,在WHERE子句中,没有受支持的SQL Server版本支持外部联接。 令人高兴的是,现在存在一种更好的标准语法(至少我们很沮丧,认为随着时间的推移事情不会变得更好)。FROM子句中的“逗号运算符” 降级为其原始定义-a CROSS JOIN。该CROSS JOIN过滤掉非匹配。例如,如果Dtl没有行,则不CROSS JOIN返回任何行。 就是说,没有办法在WHERE子句中做您想做的一般事情。有些查询可以复制一个外部查询JOIN,但是它们需要对查询进行更多的操作。但是,还有一个不错的选择,那就是使用正确的现代语法编写查询。
心有灵_夕 2019-12-25 21:39:04 0 浏览量 回答数 0

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当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下: 限定数据的范围: 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如:我们当用户在查询订单历史的时候,我们可以控制在一个月的范围内。;读/写分离: 经典的数据库拆分方案,主库负责写,从库负责读;缓存: 使用MySQL的缓存,另外对重量级、更新少的数据可以考虑使用应用级别的缓存; 还有就是通过分库分表的方式进行优化,主要有垂直分表和水平分表 垂直分区: 根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。 例如,用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息,可以将用户表拆分成两个单独的表,甚至放到单独的库做分库。 简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表。 如下图所示,这样来说大家应该就更容易理解了。 垂直拆分的优点: 可以使得行数据变小,在查询时减少读取的Block数,减少I/O次数。此外,垂直分区可以简化表的结构,易于维护。 垂直拆分的缺点: 主键会出现冗余,需要管理冗余列,并会引起Join操作,可以通过在应用层进行Join来解决。此外,垂直分区会让事务变得更加复杂; 垂直分表 把主键和一些列放在一个表,然后把主键和另外的列放在另一个表中 适用场景 1、如果一个表中某些列常用,另外一些列不常用 2、可以使数据行变小,一个数据页能存储更多数据,查询时减少I/O次数 缺点 有些分表的策略基于应用层的逻辑算法,一旦逻辑算法改变,整个分表逻辑都会改变,扩展性较差 对于应用层来说,逻辑算法增加开发成本 管理冗余列,查询所有数据需要join操作 水平分区: 保持数据表结构不变,通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中,达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。举个例子:我们可以将用户信息表拆分成多个用户信息表,这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 水品拆分可以支持非常大的数据量。需要注意的一点是:分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题,但由于表的数据还是在同一台机器上,其实对于提升MySQL并发能力没有什么意义,所以 水平拆分最好分库 。 水平拆分能够 支持非常大的数据量存储,应用端改造也少,但 分片事务难以解决 ,跨界点Join性能较差,逻辑复杂。 《Java工程师修炼之道》的作者推荐 尽量不要对数据进行分片,因为拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度 ,一般的数据表在优化得当的情况下支撑千万以下的数据量是没有太大问题的。如果实在要分片,尽量选择客户端分片架构,这样可以减少一次和中间件的网络I/O。 水平分表: 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询次数 适用场景 1、表中的数据本身就有独立性,例如表中分表记录各个地区的数据或者不同时期的数据,特别是有些数据常用,有些不常用。 2、需要把数据存放在多个介质上。 水平切分的缺点 1、给应用增加复杂度,通常查询时需要多个表名,查询所有数据都需UNION操作 2、在许多数据库应用中,这种复杂度会超过它带来的优点,查询时会增加读一个索引层的磁盘次数 下面补充一下数据库分片的两种常见方案: 客户端代理: 分片逻辑在应用端,封装在jar包中,通过修改或者封装JDBC层来实现。 当当网的 Sharding-JDBC 、阿里的TDDL是两种比较常用的实现。 中间件代理: 在应用和数据中间加了一个代理层。分片逻辑统一维护在中间件服务中。 我们现在谈的 Mycat 、360的Atlas、网易的DDB等等都是这种架构的实现。 分库分表后面临的问题 事务支持 分库分表后,就成了分布式事务了。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务,将付出高昂的性能代价; 如果由应用程序去协助控制,形成程序逻辑上的事务,又会造成编程方面的负担。 跨库join 只要是进行切分,跨节点Join的问题是不可避免的。但是良好的设计和切分却可以减少此类情况的发生。解决这一问题的普遍做法是分两次查询实现。在第一次查询的结果集中找出关联数据的id,根据这些id发起第二次请求得到关联数据。 分库分表方案产品 跨节点的count,order by,group by以及聚合函数问题 这些是一类问题,因为它们都需要基于全部数据集合进行计算。多数的代理都不会自动处理合并工作。解决方案:与解决跨节点join问题的类似,分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。和join不同的是每个结点的查询可以并行执行,因此很多时候它的速度要比单一大表快很多。但如果结果集很大,对应用程序内存的消耗是一个问题。 数据迁移,容量规划,扩容等问题 来自淘宝综合业务平台团队,它利用对2的倍数取余具有向前兼容的特性(如对4取余得1的数对2取余也是1)来分配数据,避免了行级别的数据迁移,但是依然需要进行表级别的迁移,同时对扩容规模和分表数量都有限制。总得来说,这些方案都不是十分的理想,多多少少都存在一些缺点,这也从一个侧面反映出了Sharding扩容的难度。 ID问题 一旦数据库被切分到多个物理结点上,我们将不能再依赖数据库自身的主键生成机制。一方面,某个分区数据库自生成的ID无法保证在全局上是唯一的;另一方面,应用程序在插入数据之前需要先获得ID,以便进行SQL路由. 一些常见的主键生成策略
剑曼红尘 2020-03-31 11:34:39 0 浏览量 回答数 0

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我正在为正在开发的应用程序创建安装脚本,并且需要从PHP内部动态创建数据库。我已经创建了数据库,但是现在我需要加载几个.sql文件。我计划一次打开文件并mysql_query一行一行-直到我查看了模式文件并意识到...
保持可爱mmm 2020-05-11 10:26:22 0 浏览量 回答数 1
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