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    量化用的 数据库

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通过海量的历史出租车GPS和实时数据、HBase数据库、Spark计算框架、数据挖掘方法和最小二乘法构建出了一套快速、准确而有效的实时聚集监测方法 基于HBase的车联网传感数据管理系统设计:关系型数据库由于面向行存储...
pandacats 2019-12-18 16:06:18 1 浏览量 回答数 0

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如果你想一组有趣但常被忽视的技术补充日益增长的数据挖掘工具箱&xff0c;那么学习我们介绍的特定主题&xff0c;以及在每个章节中的应用方法。本书主要内容 第1章简单介绍数据挖掘领域&xff0c;在该章中&xff0c;我们特别...
知与谁同 2019-12-01 22:07:57 1942 浏览量 回答数 1

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这一领域包含了数据库系统、统计学和机器学习等课题。现在&xff0c;软件开发人员可以找到数十种出色的数据挖掘和机器学习书籍&xff0c;从而了解这一领域的所有最新进展。大部分这类书籍都有一个共同点&xff0c;即它们都...
沉默术士 2019-12-01 22:07:52 1066 浏览量 回答数 1

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存更多的是从容量上来 规划,保证请求以较小的比例 穿透到 后端 数据 中,根据你的用户模型你可以估出来,到底有百分之多少的请求不能穿透到DB,评估这个容量之后,才能更好的评估DB需要多少库,需要承担多大的...
hiekay 2019-12-02 01:39:25 0 浏览量 回答数 0

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数据库查询慢等需要长期运行才能发现的问题需要不同时间的数据对比才能发现。随着业务请求量的提升&xff0c;你的应用可能会出现「瓶颈」&xff0c;如何找到「瓶颈」所在则尤为重要 有了以上需求&xff0c;我们来看看 OneAPM ...
sunny夏筱 2019-12-01 21:42:21 5608 浏览量 回答数 5

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与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C.OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D.OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是...
珍宝珠 2019-12-01 21:56:45 5735 浏览量 回答数 4

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与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C.OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D.OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是...
问问小秘 2019-12-01 22:03:02 7814 浏览量 回答数 2

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大学期间获得的最高荣誉是2000年计算机二级全院第一、2001年全国大学生数据建模国家二等奖、若干年度奖学金等&xff0c;奖金给自己攒了台 PC。2003年参加工作后一直从事软件核心研发&xff0c;目前在杭州银行信息技术部...
kun坤 2020-06-10 10:01:12 3 浏览量 回答数 1

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则需要&xff0c;分开 String[]split&61;hostlist.split(&34;34;创建 HttpHost 数组&xff0c;其中存放es主机和端口的配置信息 HttpHost[]httpHostArray&61;new HttpHost[split.length];for(int i&61;0;i<split....
剑曼红尘 2020-04-15 19:21:40 0 浏览量 回答数 0

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