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Android提供五种持久化数据存储的方式:Shared Preferences、Internal Storage、External Storage、SQLite Databases和Network Connection。
元芳啊 2019-12-02 00:56:08 0 浏览量 回答数 0

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Android数据库SQLite的使用示例:报错

Android 提供了三种数据存储方式,第一种是文件存储;第二种是SharedPreferences存储;第三种就是数据库SQLiteDatabase存储。文件存储我就不用多说了,而SharedPreferenc...
kun坤 2020-06-06 16:33:10 0 浏览量 回答数 1

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Android平台进行数据存储的五大方式,分别如下: 1 使用SharedPreferences存储数据 2 文件存储数据 3 SQLite数据库存储数据 4 使用ContentProvider存储数据 5 网络存储数据 下面详细讲解这五种方式的特点 第一种: 使用SharedPreferences存储数据 适用范围:保存少量的数据,且这些数据的格式非常简单:字符串型、基本类型的值。比如应用程序的各种配置信息(如是否打开音效、是否使用震动效果、小游戏的玩家积分等),解锁口 令密码等 核心原理:保存基于XML文件存储的key-value键值对数据,通常用来存储一些简单的配置信息。通过DDMS的File Explorer面板,展开文件浏览树,很明显SharedPreferences数据总是存储在/data/data/<package name>/shared_prefs目录下。SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改,存储修改是通过SharedPreferences.edit()获取的内部接口Editor对象实现。 SharedPreferences本身是一 个接口,程序无法直接创建SharedPreferences实例,只能通过Context提供的getSharedPreferences(String name, int mode)方法来获取SharedPreferences实例,该方法中name表示要操作的xml文件名,第二个参数具体如下: Context.MODE_PRIVATE: 指定该SharedPreferences数据只能被本应用程序读、写。 Context.MODE_WORLD_READABLE: 指定该SharedPreferences数据能被其他应用程序读,但不能写。 Context.MODE_WORLD_WRITEABLE: 指定该SharedPreferences数据能被其他应用程序读,写 Editor有如下主要重要方法: SharedPreferences.Editor clear():清空SharedPreferences里所有数据 SharedPreferences.Editor putXxx(String key , xxx value): 向SharedPreferences存入指定key对应的数据,其中xxx 可以是boolean,float,int等各种基本类型据 SharedPreferences.Editor remove(): 删除SharedPreferences中指定key对应的数据项 boolean commit(): 当Editor编辑完成后,使用该方法提交修改 实际案例:运行界面如下 这里只提供了两个按钮和一个输入文本框,布局简单,故在此不给出界面布局文件了,程序核心代码如下: 、class ViewOcl implements View.OnClickListener{ @Override public void onClick(View v) { switch(v.getId()){ case R.id.btnSet: //步骤1:获取输入值 String code = txtCode.getText().toString().trim(); //步骤2-1:创建一个SharedPreferences.Editor接口对象,lock表示要写入的XML文件名,MODE_WORLD_WRITEABLE写操作 SharedPreferences.Editor editor = getSharedPreferences("lock", MODE_WORLD_WRITEABLE).edit(); //步骤2-2:将获取过来的值放入文件 editor.putString("code", code); //步骤3:提交 editor.commit(); Toast.makeText(getApplicationContext(), "口令设置成功", Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnGet: //步骤1:创建一个SharedPreferences接口对象 SharedPreferences read = getSharedPreferences("lock", MODE_WORLD_READABLE); //步骤2:获取文件中的值 String value = read.getString("code", ""); Toast.makeText(getApplicationContext(), "口令为:"+value, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; } } } 、读写其他应用的SharedPreferences: 步骤如下 1、在创建SharedPreferences时,指定MODE_WORLD_READABLE模式,表明该SharedPreferences数据可以被其他程序读取 2、创建其他应用程序对应的Context: Context pvCount = createPackageContext("com.tony.app", Context.CONTEXT_IGNORE_SECURITY);这里的com.tony.app就是其他程序的包名 3、使用其他程序的Context获取对应的SharedPreferences SharedPreferences read = pvCount.getSharedPreferences("lock", Context.MODE_WORLD_READABLE); 4、如果是写入数据,使用Editor接口即可,所有其他操作均和前面一致。 SharedPreferences对象与SQLite数据库相比,免去了创建数据库,创建表,写SQL语句等诸多操作,相对而言更加方便,简洁。但是SharedPreferences也有其自身缺陷,比如其职能存储boolean,int,float,long和String五种简单的数据类型,比如其无法进行条件查询等。所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单,它也只能是存储方式的一种补充,而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。 第二种: 文件存储数据 核心原理: Context提供了两个方法来打开数据文件里的文件IO流 FileInputStream openFileInput(String name); FileOutputStream(String name , int mode),这两个方法第一个参数 用于指定文件名,第二个参数指定打开文件的模式。具体有以下值可选: MODE_PRIVATE:为默认操作模式,代表该文件是私有数据,只能被应用本身访问,在该模式下,写入的内容会覆盖原文件的内容,如果想把新写入的内容追加到原文件中。可 以使用Context.MODE_APPEND MODE_APPEND:模式会检查文件是否存在,存在就往文件追加内容,否则就创建新文件。 MODE_WORLD_READABLE:表示当前文件可以被其他应用读取; MODE_WORLD_WRITEABLE:表示当前文件可以被其他应用写入。 除此之外,Context还提供了如下几个重要的方法: getDir(String name , int mode):在应用程序的数据文件夹下获取或者创建name对应的子目录 File getFilesDir():获取该应用程序的数据文件夹得绝对路径 String[] fileList():返回该应用数据文件夹的全部文件 public String read() { try { FileInputStream inStream = this.openFileInput("message.txt"); byte[] buffer = new byte[1024]; int hasRead = 0; StringBuilder sb = new StringBuilder(); while ((hasRead = inStream.read(buffer)) != -1) { sb.append(new String(buffer, 0, hasRead)); } inStream.close(); return sb.toString(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } public void write(String msg){ // 步骤1:获取输入值 if(msg == null) return; try { // 步骤2:创建一个FileOutputStream对象,MODE_APPEND追加模式 FileOutputStream fos = openFileOutput("message.txt", MODE_APPEND); // 步骤3:将获取过来的值放入文件 fos.write(msg.getBytes()); // 步骤4:关闭数据流 fos.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } openFileOutput()方法的第一参数用于指定文件名称,不能包含路径分隔符“/” ,如果文件不存在,Android 会自动创建它。创建的文件保存在/data/data//files目录,如: /data/data/cn.tony.app/files/message.txt, 下面讲解某些特殊文件读写需要注意的地方: 读写sdcard上的文件 其中读写步骤按如下进行: 1、调用Environment的getExternalStorageState()方法判断手机上是否插了sd卡,且应用程序具有读写SD卡的权限,如下代码将返回true Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDIA_MOUNTED) 2、调用Environment.getExternalStorageDirectory()方法来获取外部存储器,也就是SD卡的目录,或者使用"/mnt/sdcard/"目录 3、使用IO流操作SD卡上的文件 注意点:手机应该已插入SD卡,对于模拟器而言,可通过mksdcard命令来创建虚拟存储卡 必须在AndroidManifest.xml上配置读写SD卡的权限 // 文件写操作函数 private void write(String content) { if (Environment.getExternalStorageState().equals( Environment.MEDIA_MOUNTED)) { // 如果sdcard存在 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory() .toString() + File.separator + DIR + File.separator + FILENAME); // 定义File类对象 if (!file.getParentFile().exists()) { // 父文件夹不存在 file.getParentFile().mkdirs(); // 创建文件夹 } PrintStream out = null; // 打印流对象用于输出 try { out = new PrintStream(new FileOutputStream(file, true)); // 追加文件 out.println(content); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (out != null) { out.close(); // 关闭打印流 } } } else { // SDCard不存在,使用Toast提示用户 Toast.makeText(this, "保存失败,SD卡不存在!", Toast.LENGTH_LONG).show(); } } // 文件读操作函数 private String read() { if (Environment.getExternalStorageState().equals( Environment.MEDIA_MOUNTED)) { // 如果sdcard存在 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory() .toString() + File.separator + DIR + File.separator + FILENAME); // 定义File类对象 if (!file.getParentFile().exists()) { // 父文件夹不存在 file.getParentFile().mkdirs(); // 创建文件夹 } Scanner scan = null; // 扫描输入 StringBuilder sb = new StringBuilder(); try { scan = new Scanner(new FileInputStream(file)); // 实例化Scanner while (scan.hasNext()) { // 循环读取 sb.append(scan.next() + "\n"); // 设置文本 } return sb.toString(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (scan != null) { scan.close(); // 关闭打印流 } } } else { // SDCard不存在,使用Toast提示用户 Toast.makeText(this, "读取失败,SD卡不存在!", Toast.LENGTH_LONG).show(); } return null; } 复制代码 第三种:SQLite存储数据 SQLite是轻量级嵌入式数据库引擎,它支持 SQL 语言,并且只利用很少的内存就有很好的性能。现在的主流移动设备像Android、iPhone等都使用SQLite作为复杂数据的存储引擎,在我们为移动设备开发应用程序时,也许就要使用到SQLite来存储我们大量的数据,所以我们就需要掌握移动设备上的SQLite开发技巧 SQLiteDatabase类为我们提供了很多种方法,上面的代码中基本上囊括了大部分的数据库操作;对于添加、更新和删除来说,我们都可以使用 1 db.executeSQL(String sql); 2 db.executeSQL(String sql, Object[] bindArgs);//sql语句中使用占位符,然后第二个参数是实际的参数集 除了统一的形式之外,他们还有各自的操作方法: 1 db.insert(String table, String nullColumnHack, ContentValues values); 2 db.update(String table, Contentvalues values, String whereClause, String whereArgs); 3 db.delete(String table, String whereClause, String whereArgs);以上三个方法的第一个参数都是表示要操作的表名;insert中的第二个参数表示如果插入的数据每一列都为空的话,需要指定此行中某一列的名称,系统将此列设置为NULL,不至于出现错误;insert中的第三个参数是ContentValues类型的变量,是键值对组成的Map,key代表列名,value代表该列要插入的值;update的第二个参数也很类似,只不过它是更新该字段key为最新的value值,第三个参数whereClause表示WHERE表达式,比如“age > ? and age < ?”等,最后的whereArgs参数是占位符的实际参数值;delete方法的参数也是一样 下面给出demo 数据的添加 1.使用insert方法 复制代码1 ContentValues cv = new ContentValues();//实例化一个ContentValues用来装载待插入的数据2 cv.put("title","you are beautiful");//添加title3 cv.put("weather","sun"); //添加weather4 cv.put("context","xxxx"); //添加context5 String publish = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")6 .format(new Date());7 cv.put("publish ",publish); //添加publish8 db.insert("diary",null,cv);//执行插入操作复制代码2.使用execSQL方式来实现 String sql = "insert into user(username,password) values ('Jack Johnson','iLovePopMuisc');//插入操作的SQL语句db.execSQL(sql);//执行SQL语句数据的删除 同样有2种方式可以实现 String whereClause = "username=?";//删除的条件String[] whereArgs = {"Jack Johnson"};//删除的条件参数db.delete("user",whereClause,whereArgs);//执行删除使用execSQL方式的实现 String sql = "delete from user where username='Jack Johnson'";//删除操作的SQL语句db.execSQL(sql);//执行删除操作数据修改 同上,仍是2种方式 ContentValues cv = new ContentValues();//实例化ContentValuescv.put("password","iHatePopMusic");//添加要更改的字段及内容String whereClause = "username=?";//修改条件String[] whereArgs = {"Jack Johnson"};//修改条件的参数db.update("user",cv,whereClause,whereArgs);//执行修改使用execSQL方式的实现 String sql = "update user set password = 'iHatePopMusic' where username='Jack Johnson'";//修改的SQL语句db.execSQL(sql);//执行修改数据查询 下面来说说查询操作。查询操作相对于上面的几种操作要复杂些,因为我们经常要面对着各种各样的查询条件,所以系统也考虑到这种复杂性,为我们提供了较为丰富的查询形式: 1 db.rawQuery(String sql, String[] selectionArgs); 2 db.query(String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy); 3 db.query(String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy, String limit); 4 db.query(String distinct, String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy, String limit); 上面几种都是常用的查询方法,第一种最为简单,将所有的SQL语句都组织到一个字符串中,使用占位符代替实际参数,selectionArgs就是占位符实际参数集; 各参数说明: table:表名称colums:表示要查询的列所有名称集selection:表示WHERE之后的条件语句,可以使用占位符selectionArgs:条件语句的参数数组groupBy:指定分组的列名having:指定分组条件,配合groupBy使用orderBy:y指定排序的列名limit:指定分页参数distinct:指定“true”或“false”表示要不要过滤重复值Cursor:返回值,相当于结果集ResultSet最后,他们同时返回一个Cursor对象,代表数据集的游标,有点类似于JavaSE中的ResultSet。下面是Cursor对象的常用方法: 复制代码 1 c.move(int offset); //以当前位置为参考,移动到指定行 2 c.moveToFirst(); //移动到第一行 3 c.moveToLast(); //移动到最后一行 4 c.moveToPosition(int position); //移动到指定行 5 c.moveToPrevious(); //移动到前一行 6 c.moveToNext(); //移动到下一行 7 c.isFirst(); //是否指向第一条 8 c.isLast(); //是否指向最后一条 9 c.isBeforeFirst(); //是否指向第一条之前 10 c.isAfterLast(); //是否指向最后一条之后 11 c.isNull(int columnIndex); //指定列是否为空(列基数为0) 12 c.isClosed(); //游标是否已关闭 13 c.getCount(); //总数据项数 14 c.getPosition(); //返回当前游标所指向的行数 15 c.getColumnIndex(String columnName);//返回某列名对应的列索引值 16 c.getString(int columnIndex); //返回当前行指定列的值 复制代码实现代码 复制代码String[] params = {12345,123456};Cursor cursor = db.query("user",columns,"ID=?",params,null,null,null);//查询并获得游标if(cursor.moveToFirst()){//判断游标是否为空 for(int i=0;i<cursor.getCount();i++){ cursor.move(i);//移动到指定记录 String username = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("username"); String password = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("password")); } }复制代码通过rawQuery实现的带参数查询 复制代码Cursor result=db.rawQuery("SELECT ID, name, inventory FROM mytable");//Cursor c = db.rawQuery("s name, inventory FROM mytable where ID=?",new Stirng[]{"123456"}); result.moveToFirst(); while (!result.isAfterLast()) { int id=result.getInt(0); String name=result.getString(1); int inventory=result.getInt(2); // do something useful with these result.moveToNext(); } result.close();复制代码 在上面的代码示例中,已经用到了这几个常用方法中的一些,关于更多的信息,大家可以参考官方文档中的说明。 最后当我们完成了对数据库的操作后,记得调用SQLiteDatabase的close()方法释放数据库连接,否则容易出现SQLiteException。 上面就是SQLite的基本应用,但在实际开发中,为了能够更好的管理和维护数据库,我们会封装一个继承自SQLiteOpenHelper类的数据库操作类,然后以这个类为基础,再封装我们的业务逻辑方法。 这里直接使用案例讲解:下面是案例demo的界面 SQLiteOpenHelper类介绍 SQLiteOpenHelper是SQLiteDatabase的一个帮助类,用来管理数据库的创建和版本的更新。一般是建立一个类继承它,并实现它的onCreate和onUpgrade方法。 方法名 方法描述SQLiteOpenHelper(Context context,String name,SQLiteDatabase.CursorFactory factory,int version) 构造方法,其中 context 程序上下文环境 即:XXXActivity.this; name :数据库名字; factory:游标工厂,默认为null,即为使用默认工厂; version 数据库版本号 onCreate(SQLiteDatabase db) 创建数据库时调用onUpgrade(SQLiteDatabase db,int oldVersion , int newVersion) 版本更新时调用getReadableDatabase() 创建或打开一个只读数据库getWritableDatabase() 创建或打开一个读写数据库首先创建数据库类 复制代码 1 import android.content.Context; 2 import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; 3 import android.database.sqlite.SQLiteDatabase.CursorFactory; 4 import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper; 5 6 public class SqliteDBHelper extends SQLiteOpenHelper { 7 8 // 步骤1:设置常数参量 9 private static final String DATABASE_NAME = "diary_db";10 private static final int VERSION = 1;11 private static final String TABLE_NAME = "diary";12 13 // 步骤2:重载构造方法14 public SqliteDBHelper(Context context) {15 super(context, DATABASE_NAME, null, VERSION);16 }17 18 /*19 * 参数介绍:context 程序上下文环境 即:XXXActivity.this 20 * name 数据库名字 21 * factory 接收数据,一般情况为null22 * version 数据库版本号23 */24 public SqliteDBHelper(Context context, String name, CursorFactory factory,25 int version) {26 super(context, name, factory, version);27 }28 //数据库第一次被创建时,onCreate()会被调用29 @Override30 public void onCreate(SQLiteDatabase db) {31 // 步骤3:数据库表的创建32 String strSQL = "create table "33 + TABLE_NAME34 + "(tid integer primary key autoincrement,title varchar(20),weather varchar(10),context text,publish date)";35 //步骤4:使用参数db,创建对象36 db.execSQL(strSQL);37 }38 //数据库版本变化时,会调用onUpgrade()39 @Override40 public void onUpgrade(SQLiteDatabase arg0, int arg1, int arg2) {41 42 }43 }复制代码正如上面所述,数据库第一次创建时onCreate方法会被调用,我们可以执行创建表的语句,当系统发现版本变化之后,会调用onUpgrade方法,我们可以执行修改表结构等语句。 我们需要一个Dao,来封装我们所有的业务方法,代码如下: 复制代码 1 import android.content.Context; 2 import android.database.Cursor; 3 import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; 4 5 import com.chinasoft.dbhelper.SqliteDBHelper; 6 7 public class DiaryDao { 8 9 private SqliteDBHelper sqliteDBHelper;10 private SQLiteDatabase db;11 12 // 重写构造方法13 public DiaryDao(Context context) {14 this.sqliteDBHelper = new SqliteDBHelper(context);15 db = sqliteDBHelper.getWritableDatabase();16 }17 18 // 读操作19 public String execQuery(final String strSQL) {20 try {21 System.out.println("strSQL>" + strSQL);22 // Cursor相当于JDBC中的ResultSet23 Cursor cursor = db.rawQuery(strSQL, null);24 // 始终让cursor指向数据库表的第1行记录25 cursor.moveToFirst();26 // 定义一个StringBuffer的对象,用于动态拼接字符串27 StringBuffer sb = new StringBuffer();28 // 循环游标,如果不是最后一项记录29 while (!cursor.isAfterLast()) {30 sb.append(cursor.getInt(0) + "/" + cursor.getString(1) + "/"31 + cursor.getString(2) + "/" + cursor.getString(3) + "/"32 + cursor.getString(4)+"#");33 //cursor游标移动34 cursor.moveToNext();35 }36 db.close();37 return sb.deleteCharAt(sb.length()-1).toString();38 } catch (RuntimeException e) {39 e.printStackTrace();40 return null;41 }42 43 }44 45 // 写操作46 public boolean execOther(final String strSQL) {47 db.beginTransaction(); //开始事务48 try {49 System.out.println("strSQL" + strSQL);50 db.execSQL(strSQL);51 db.setTransactionSuccessful(); //设置事务成功完成 52 db.close();53 return true;54 } catch (RuntimeException e) {55 e.printStackTrace();56 return false;57 }finally { 58 db.endTransaction(); //结束事务 59 } 60 61 }62 }复制代码我们在Dao构造方法中实例化sqliteDBHelper并获取一个SQLiteDatabase对象,作为整个应用的数据库实例;在增删改信息时,我们采用了事务处理,确保数据完整性;最后要注意释放数据库资源db.close(),这一个步骤在我们整个应用关闭时执行,这个环节容易被忘记,所以朋友们要注意。 我们获取数据库实例时使用了getWritableDatabase()方法,也许朋友们会有疑问,在getWritableDatabase()和getReadableDatabase()中,你为什么选择前者作为整个应用的数据库实例呢?在这里我想和大家着重分析一下这一点。 我们来看一下SQLiteOpenHelper中的getReadableDatabase()方法: 复制代码 1 public synchronized SQLiteDatabase getReadableDatabase() { 2 if (mDatabase != null && mDatabase.isOpen()) { 3 // 如果发现mDatabase不为空并且已经打开则直接返回 4 return mDatabase; 5 } 6 7 if (mIsInitializing) { 8 // 如果正在初始化则抛出异常 9 throw new IllegalStateException("getReadableDatabase called recursively"); 10 } 11 12 // 开始实例化数据库mDatabase 13 14 try { 15 // 注意这里是调用了getWritableDatabase()方法 16 return getWritableDatabase(); 17 } catch (SQLiteException e) { 18 if (mName == null) 19 throw e; // Can't open a temp database read-only! 20 Log.e(TAG, "Couldn't open " + mName + " for writing (will try read-only):", e); 21 } 22 23 // 如果无法以可读写模式打开数据库 则以只读方式打开 24 25 SQLiteDatabase db = null; 26 try { 27 mIsInitializing = true; 28 String path = mContext.getDatabasePath(mName).getPath();// 获取数据库路径 29 // 以只读方式打开数据库 30 db = SQLiteDatabase.openDatabase(path, mFactory, SQLiteDatabase.OPEN_READONLY); 31 if (db.getVersion() != mNewVersion) { 32 throw new SQLiteException("Can't upgrade read-only database from version " + db.getVersion() + " to " 33 + mNewVersion + ": " + path); 34 } 35 36 onOpen(db); 37 Log.w(TAG, "Opened " + mName + " in read-only mode"); 38 mDatabase = db;// 为mDatabase指定新打开的数据库 39 return mDatabase;// 返回打开的数据库 40 } finally { 41 mIsInitializing = false; 42 if (db != null && db != mDatabase) 43 db.close(); 44 } 45 }复制代码在getReadableDatabase()方法中,首先判断是否已存在数据库实例并且是打开状态,如果是,则直接返回该实例,否则试图获取一个可读写模式的数据库实例,如果遇到磁盘空间已满等情况获取失败的话,再以只读模式打开数据库,获取数据库实例并返回,然后为mDatabase赋值为最新打开的数据库实例。既然有可能调用到getWritableDatabase()方法,我们就要看一下了: 复制代码public synchronized SQLiteDatabase getWritableDatabase() { if (mDatabase != null && mDatabase.isOpen() && !mDatabase.isReadOnly()) { // 如果mDatabase不为空已打开并且不是只读模式 则返回该实例 return mDatabase; } if (mIsInitializing) { throw new IllegalStateException("getWritableDatabase called recursively"); } // If we have a read-only database open, someone could be using it // (though they shouldn't), which would cause a lock to be held on // the file, and our attempts to open the database read-write would // fail waiting for the file lock. To prevent that, we acquire the // lock on the read-only database, which shuts out other users. boolean success = false; SQLiteDatabase db = null; // 如果mDatabase不为空则加锁 阻止其他的操作 if (mDatabase != null) mDatabase.lock(); try { mIsInitializing = true; if (mName == null) { db = SQLiteDatabase.create(null); } else { // 打开或创建数据库 db = mContext.openOrCreateDatabase(mName, 0, mFactory); } // 获取数据库版本(如果刚创建的数据库,版本为0) int version = db.getVersion(); // 比较版本(我们代码中的版本mNewVersion为1) if (version != mNewVersion) { db.beginTransaction();// 开始事务 try { if (version == 0) { // 执行我们的onCreate方法 onCreate(db); } else { // 如果我们应用升级了mNewVersion为2,而原版本为1则执行onUpgrade方法 onUpgrade(db, version, mNewVersion); } db.setVersion(mNewVersion);// 设置最新版本 db.setTransactionSuccessful();// 设置事务成功 } finally { db.endTransaction();// 结束事务 } } onOpen(db); success = true; return db;// 返回可读写模式的数据库实例 } finally { mIsInitializing = false; if (success) { // 打开成功 if (mDatabase != null) { // 如果mDatabase有值则先关闭 try { mDatabase.close(); } catch (Exception e) { } mDatabase.unlock();// 解锁 } mDatabase = db;// 赋值给mDatabase } else { // 打开失败的情况:解锁、关闭 if (mDatabase != null) mDatabase.unlock(); if (db != null) db.close(); } } }复制代码大家可以看到,几个关键步骤是,首先判断mDatabase如果不为空已打开并不是只读模式则直接返回,否则如果mDatabase不为空则加锁,然后开始打开或创建数据库,比较版本,根据版本号来调用相应的方法,为数据库设置新版本号,最后释放旧的不为空的mDatabase并解锁,把新打开的数据库实例赋予mDatabase,并返回最新实例。 看完上面的过程之后,大家或许就清楚了许多,如果不是在遇到磁盘空间已满等情况,getReadableDatabase()一般都会返回和getWritableDatabase()一样的数据库实例,所以我们在DBManager构造方法中使用getWritableDatabase()获取整个应用所使用的数据库实例是可行的。当然如果你真的担心这种情况会发生,那么你可以先用getWritableDatabase()获取数据实例,如果遇到异常,再试图用getReadableDatabase()获取实例,当然这个时候你获取的实例只能读不能写了 最后,让我们看一下如何使用这些数据操作方法来显示数据,界面核心逻辑代码: 复制代码public class SQLiteActivity extends Activity { public DiaryDao diaryDao; //因为getWritableDatabase内部调用了mContext.openOrCreateDatabase(mName, 0, mFactory); //所以要确保context已初始化,我们可以把实例化Dao的步骤放在Activity的onCreate里 @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { diaryDao = new DiaryDao(SQLiteActivity.this); initDatabase(); } class ViewOcl implements View.OnClickListener { @Override public void onClick(View v) { String strSQL; boolean flag; String message; switch (v.getId()) { case R.id.btnAdd: String title = txtTitle.getText().toString().trim(); String weather = txtWeather.getText().toString().trim();; String context = txtContext.getText().toString().trim();; String publish = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") .format(new Date()); // 动态组件SQL语句 strSQL = "insert into diary values(null,'" + title + "','" + weather + "','" + context + "','" + publish + "')"; flag = diaryDao.execOther(strSQL); //返回信息 message = flag?"添加成功":"添加失败"; Toast.makeText(getApplicationContext(), message, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnDelete: strSQL = "delete from diary where tid = 1"; flag = diaryDao.execOther(strSQL); //返回信息 message = flag?"删除成功":"删除失败"; Toast.makeText(getApplicationContext(), message, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnQuery: strSQL = "select * from diary order by publish desc"; String data = diaryDao.execQuery(strSQL); Toast.makeText(getApplicationContext(), data, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnUpdate: strSQL = "update diary set title = '测试标题1-1' where tid = 1"; flag = diaryDao.execOther(strSQL); //返回信息 message = flag?"更新成功":"更新失败"; Toast.makeText(getApplicationContext(), message, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; } } } private void initDatabase() { // 创建数据库对象 SqliteDBHelper sqliteDBHelper = new SqliteDBHelper(SQLiteActivity.this); sqliteDBHelper.getWritableDatabase(); System.out.println("数据库创建成功"); } }复制代码 Android sqlite3数据库管理工具 Android SDK的tools目录下提供了一个sqlite3.exe工具,这是一个简单的sqlite数据库管理工具。开发者可以方便的使用其对sqlite数据库进行命令行的操作。 程序运行生成的.db文件一般位于"/data/data/项目名(包括所处包名)/databases/.db",因此要对数据库文件进行操作需要先找到数据库文件: 1、进入shell 命令 adb shell2、找到数据库文件 cd data/data ls --列出所有项目 cd project_name --进入所需项目名 cd databases ls --列出现寸的数据库文件 3、进入数据库 sqlite3 test_db --进入所需数据库 会出现类似如下字样: SQLite version 3.6.22Enter ".help" for instructionsEnter SQL statements terminated with a ";"sqlite>至此,可对数据库进行sql操作。 4、sqlite常用命令 .databases --产看当前数据库.tables --查看当前数据库中的表.help --sqlite3帮助.schema --各个表的生成语句 原文地址https://www.cnblogs.com/ITtangtang/p/3920916.html
auto_answer 2019-12-02 01:50:21 0 浏览量 回答数 0

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问问小秘 2019-12-01 21:57:43 46087 浏览量 回答数 16

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“求知若饥,虚心若愚”——这个原本出自《全球概览》的俳句,因为乔布斯在斯坦福大学毕业演讲中的引用而备受推崇,流传成为 IT 界的至理名言之一。在编程界,亦有“代码胜于雄辩”、“Done is better than perfect”等警句,寥寥数语将编程工作者的形象特质描摹到了极致。程序员,就是技术至上、唯代码是瞻且必须不断武装自己的群体。 21 世纪,高薪、高端、高技术范儿已成为程序员的固有标签,在这个新的元年,CSDN 将基于一年一度的开发者大调查数据,以全新的视角深入发掘中国开发者群体的整体现状、应用开发技术以及开发工具/平台的发展趋势,呈现更真实、更全面且更有学习价值的开发者画像。 30 岁以下开发者人数占比超八成,全国有 19.6% 开发者月薪超过 1.7 万元; 六成开发者在使用 Java 语言,近五成开发者近期最想学 Python 语言; Spark、Redis 和 Kafka 正在成为企业大数据平台通用技术组件; 区块链技术近两年是热点,比特币和以太坊是两种主流的区块链开发平台; 人工智能技术日益受到企业和市场的关注,但 64% 企业尚未实现智能化,机器学习/深度学习算法工程师最为急缺; 近七成开发者认为未来 5G 网络的传输速率能达到 4G 网络的 10 倍以上; Apache 项目和 Linux 是开发者较为喜欢的开源项目; 半数开发者很少参与开源项目的开发、维护、运营和社区发展等。 软件开发准入门槛持续降低,近 2 成开发者月薪超过 1.7 万 30 岁以下开发者人数占比超八成,软件开发从业门槛持续降低 从 2015 年到 2019 年的调研数据来看:30 岁及以下的开发者人群占比在 8 成以上,一直是软件开发领域的主力军;全国近半数的开发者工作在一线城市(北京、上海、广州、深圳、天津);物联网、软件、IT 制造三个技术领域涵盖了国内 84% 以上的开发者;本科及以上学历占 8 成;92% 的开发者是男性。 和国外开发者年龄分布趋势大概一致,国内的软件开发群体一直呈现出越来越年轻化的特点。这是因为,一方面软件开发行业蓬勃发展,各行各业都需要软件开发相关人才,也有越来越多的毕业生选择从事该行业;另一方面,是因为编程语言、框架、云服务等基础设施的持续完善,从事软件开发的门槛在持续降低,更容易接纳新鲜血液,报告统计发现,本科学历是开发者的主力军,66% 的开发者拥有本科学历,而硕士研究生、博士研究生仅占 11%、1%。 八成以上开发者月薪在 5 千~3 万元之间,19.6% 开发者月薪超过 1.7 万元 通过结合受教育程度和薪资水平的数据特点来看,学历越高的人群中,月薪 1.7 万元以上的高收入比例越高。在一线城市(北京、上海、广州、深圳、天津)中,月薪超过 1.7 万元的开发者占比为 30%,该比例远高于国内其它城市。 开发者属于相对高薪的职业,尤其是在一线城市中,但不同开发者之间收入差距较大。软件开发是一个智力密集型的工作,不同开发者能够提供的价值差别很大,这就使得一个优秀开发者的收入远高于普通开发者:硕士和博士毕业的高收入者比率要远高于本科及以下的;金融和互联网行业的高收入比率最高。 自学是开发者持续学习的主要路径 软件开发行业日新月异,只有保持持续学习才能跟上技术变化的脚步,终身学习是现代人保持竞争力甚至是维持生存的必要手段。 从调研中可以看到,53% 的开发者会通过在未参加正式课程的情况下,自学一门新语言、框架或工具。但同时,也有半数的人参加过在职培训或者线下课程,相对于自学的灵活性而言,这类培训会更为系统和完整,对于长期的个人提升有所裨益,开发者可以适当选择。但与之相悖的是,只有不到 40% 的开发者,愿意为学习付费,这可能会导致参与的课程质量不够高。 Java 雄踞语言榜,Visual Studio 受开发者欢迎 Java 长盛:使用最多,开发者最想学 从编程语言来看,Java 是最多人使用的语言,而 JavaScript 和 SQL 分别是第二第三位。这三门语言,使用场景都很广泛,Java 一方面后端开发最常使用,生态成熟度无人可比;另一方面,Java 依然是 Android 上最重要的开发语言,与之相比 ,新兴的 Kotlin 只有 2% 的开发者在使用。而 JavaScript 不仅是前端开发的必备语言,还用在 Web 开发、小程序开发等场景下。 Java 和 Python 依然是开发者最希望学习的语言之一,只是相比之下,Python 的热度有所降低,这可能和机器学习没有去年那么火热有所关联。变化比较大的是 Go 语言,与去年相比,今年的调研中想学 Go 语言的开发者降低到了 4%,与之相似,Kotlin、R 的学习意愿也大幅降低。 从这个趋势也可以看到,如今的开发者更意愿去学习一些相对成熟度、用途更为广泛的语言,对一些代表新模式的语言乐衷程度有所降低。 七成以上在使用 Windows 操作系统,83% 在使用 MySQL 数据库 72% 开发者在使用 Windows 操作系统,18% 在使用 Linux 系列操作系统。在存储服务的使用上,MySQL 继续扩大其使用率到达了 83%,几乎是开发者必备的技能。和去年相比,Elasticsearch 出现在数据库使用的调研中,在大数据时代,Elasticsearch 作为提供搜索服务的第一选型,也必然会被越来越多的开发者学习和使用 Node.js 是相对使用普遍的技术框架 在 Web 开发上,前端使用 Vue.js 后端使用 Spring 是最常见的选型方案,与之相对应,Node.js 是最多被用到的框架,这和当今多端开发的趋势密不可分。后端用微服务架构,中间用 Node.js 粘合出适合 Web、Android、iOS 等不同端和场景使用的 APIs,是当下主流的部署方案之一,既可以前后端分离提高开发效率,又可以在保障服务稳定性的同时提升灵活性。而TensorFlow 成为开发者最期望学习的框架,这说明开发者依然对机器学习保持关注和热情。 Visual Studio 是最为普遍使用的开发环境 在开发环境的选择上,Visual Studio 是最为普遍使用的开发环境,这和微软对开发者的投入密不可分。微软投入了大量的研发力量,使得 Visual Studio 可以在各种操作系统进行各种编程语言的开发,其强大且完善的插件系统可以满足开发者的各种需求,使其可以超过 IntelliJ。 大数据平台以私有云部署为主,Spark 使用率高达 44% 私有云部署解决方案是企业构建大数据平台的主要方式 随着分布式计算和云平台的逐步成熟,目前大部分公司都有能力搭建自己的大数据平台。调研数据显示,81% 企业在进行大数据相关的开发和应用,50% 的企业选择私有云解决方案来部署大数据应用,28% 的企业选择自主研发。 仅 19% 企业使用商业发行版 Hadoop 版本搭建数据平台 调查报告发现,有 30% 以上的企业并没有使用相对成熟的 Hadoop 技术搭建数据平台,这些企业的算法性能会很大程度上受限于低效的平台,更不可能开发出更高效的数据分析算法。但幸运的是大部分企业都基于商业版或者社区版 Hadoop 搭建了数据平台,这些公司的侧重点主要在应用发现和算法的设计层面,更有可能在不久的将来实现大数据的价值。 Spark 是企业大数据平台最普遍的组件 Apache Spark 是一个处理大规模数据的快速通用引擎,它可以独立运行,也可以在 Hadoop、Mesos、云端运行,它可以访问各种数据源包括 HDFS、Cassandra、HBase 和 S3,可以提升 Hadoop 集群中的应用在内存和磁盘上的运行速度。Spark 生态系统中除了核心 API 之外,还包括其他附加库,可以为大数据分析和机器学习领域提供更多的能力。本次调研中,Spark 是使用最普遍的大数据平台组件,使用率达到44%,而MapReduce使用率仅为21%。 分布式文件系统 HDFS 作为核心组件之一,使用率也达到了 39%。企业对大数据平台应用最多的场景是统计分析、报表生成及数据可视化,38% 企业使用ELK(ElasticSearch + Logstash + Kibana)实时日志分析平台。 综上所述,目前大数据的发展热潮令人欢欣鼓舞。一个优秀的大数据团队,需要有对产品开发具有高敏感性同时对技术有一定理解的人才,同时需要理论基础极其扎实,能对实际问题进行抽象建模和算法设计的人才。只有双管齐下,在产品和技术方面进行深层次探索,才能真正实现大数据产业的繁荣。 区块链质变,比特币逆袭以太坊成 TOP 1 开发平台 22% 的开发者正在用或者准备用区块链技术解决技术问题 区块链技术的发展,是一个量变到质变的过程。相比于 2018 年,对区块链和加密货币了解的人从 22% 增长到 32%,准备尝试用区块链技术解决一些问题的人数从 14% 增长到 16%,仅有 4% 的人对区块链完全不了解。 43% 的受访者在从事公有链(比特币、以太坊等)的开发 本次调研中,43% 的受访者在从事公有链(比特币、以太坊等)的开发。目前行业侧重发展的方向为解决方案、公链及联盟链,公有链由于其自带激励机制,对于普通开发者有直接的回馈,所以上面开发者占比高也比较合情理。行业解决方案从去年的 27% 增加到今年的 36%,说明传统行业开发者对区块链的认可度在增加。 区块链本质上是技术,落地场景及实际应用才是连接社会效益的关键。 比特币和以太坊是当前两种主流的区块链开发平台 在行业开发者的印象中,以太坊一直是开发平台领域的头号玩家。但今年数据显示,以太坊从 2018 年的 44% 占比第一,降到 24%;比特币从 2018 年的 28%,上升到 35%,占比第一。比特币在行业内外仍然拥有最强共识,在闪电网络的加持下,大家也似乎感受到比特币离商用也不再遥远了。 金融是普遍认为的行业应用方向 金融行业是普遍认为的行业应用方向,占 36%。区块链本身具备的防篡改、可追溯的特点,能大大降低金融行业监管成本,不过金融的进入门槛相对也较高,需要各方面技术的配合。其次,智能硬件和物联网也被认为是主流应用方向,占 14%。不过相比其他众多已经很成熟的技术,依托区块链的解决方案在实际使用中,往往面临必要性缺失的问题,因此区块链应用发展仍任重道远。 在区块链结合行业之前,更加要重视与其他新技术的结合和协同:物联网设备能够提供大量数据,5G 能够提供高速传输,存储可以解决区块存放的问题等。 算法工程师最急缺,TensorFlow 占据 AI 深度学习框架榜首 64% 的企业尚未实现智能化 在经历了 2019 年的行业低谷期之后,无论是行业巨头还是新兴独角兽,都开始审视 AI 能够切实落地的场景。调研数据显示,14% 的企业尚无信息化基础,27% 的企业实现了事务处理数字化,22% 的企业具备商业智能基础设施,实现描述性分析。使用机器学习实现预测性分析和决策优化的企业占 16%,而在业务中全面使用 机器学习/深度学习算法工程师最急缺 在岗位分布上,由于深度学习是以大数据为基础的,而感知智能中的计算机视觉又是目前深度学习较为成熟的应用,所以,机器学习和深度学习工程师,以及数据工程师、计算机视觉工程师排行在前三位。当前最急缺的岗位也是机器学习/深度学习算法工程师、数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师岗位。 53% 的开发者表示其团队急缺机器学习/深度学习算法工程师,37% 表示急缺数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师。 TensorFlow是人工智能领域主流深度学习框架 此次调研中,TensorFlow 使用普及率达到 48%。从技术本身的角度来看,较为成熟的 TensorFlow 成为 AI 工程师的首选深度学习框架,Torch/PyTorch由于其开发效率较高,也得到了较多支持。 35% 开发者选用国产 AI 芯片应用于自己的 AI 开发 在 AI 芯片领域,国内厂商也开始弯道超车,越来越多的开发者也开始关注国内 AI 芯片的进展。调查数据显示,选用国产 AI 芯片应用于自己的 AI 开发时最看重的因素方面,对主流 AI 框架的支持能力是最普遍的因素,占 35%。 物联网云平台三足鼎立:阿里物联、华为云、百度 IoT 69% 的开发者认为未来 5G 网络的传输速率能达到 4G 的 10 倍以上 每一代新型的通信系统总是能带来更大的带宽。据报告显示,近七成开发者认为未来 5G 网络的传输速率能够达到 4G 网络的 10 倍以上。 影响 5G 普及的三大因素:5G 套餐价格未定、运营商的开发程度、需要更换手机 由于目前 5G 网络使用者较少,费用较低廉的套餐还没有推出,第一代 5G 终端不太成熟等原因,目前 87% 的开发者认为 5G 套餐费用过高,并且大部分开发者认为 5G 网络目前覆盖范围有限,因此将近 40% 的开发者正处于观望阶段。 值得一提的是,本次调查中 62% 的开发者认为,5G 时代应该加强对个人隐私的保护,这反映出目前社会对数据隐私越来越重视的整体趋势。 阿里物联和华为云是应用相对普遍的 IoT 云平台 根据调查,2019 年物联网云平台呈现三足鼎立的趋势:阿里物联、华为云、百度 IoT 成为用户最多的三种物联网平台,并且和第四名中移物联远远拉开了差距,这和我们的实际使用体验一致。 未来的基础物联网平台可能会继续呈现以偏硬件实现为主的华为云和以偏软件体验为主的阿里、百度物联平台的三足鼎立局面。 物联网技术开发:Linux 和 Windows 是使用较多的操作系统 Linux 和 Windows 是较普遍的操作系统,使用率分别为 51%、44%。目前在物联网设备开发过程中,Linux、Windows 和 Android 较为普遍,依然延续了 PC 平台的开发者操作系统份额。虽然华为、阿里等公司在 2019 年均发布了自己的物联网专用操作系统,但还并未得到开发者的大规模认可,大公司的物联网操作系统发展之路依然任重而道远。 Wi-Fi 是应用最普遍的物联网通信技术 在本次调研中,近距离通信(比如 Wi-Fi 和蓝牙)是现存物联网开发者最主要的通信方式。然而这种比重可能会随着未来 3~4 年内车联网的大规模商业化产生变化,汽车、工业物联、智能电网这类高移动性、高可靠和低延迟物联网场景会更适合需要整体规划的运营商网络。 六成开源开发者无收入,Apache 项目最受喜欢 77% 开发者每周在开源上投入时间不超过 5 小时 无论是大数据、区块链、人工智能还是物联网领域,其中最为重要的、最受欢迎的技术都是开源的。但是报告统计发现,有超过一半的开发者很少参与开源项目,每周在开源上投入不超过 5 小时的占 77%,其中,1 小时以内的占 31%。此外,65% 的开发者不曾在开源上获得收入,获得不错收入的仅占一成。 开发者最喜欢的开源项目是 Apache 25% 开发者最喜欢 Apache,24% 开发者最喜欢 Linux。作为全球最大的软件基金会,开发者用过的诸多项目,例如 Dubbo、Log4j、Maven、RocketMQ 和 Tomcat 等,均孵化自 Apache。 国内开源的现状虽然近年来已经有了很大的发展,但是一个残酷的事实是,老兵正在离开这个行业,离开一线开发的队伍:报告数据显示,30 岁以下的开发者人数超过 82%,接触开源的时间在 5 年以内的开发者超过 83%。随着那些经验丰富的老兵转行或是进入管理层,不再写代码、也不再参与开源的事实也就凸显出来.....未来开源的建设,依然任重而道远。 在数据中寻找共性,《2019 - 2020 中国开发者调查报告》全面且真实地展现中国开发者及技术现状,希望对您的学习或工作有所帮助。 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「CSDN资讯」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/104538091
问问小秘 2020-03-11 16:46:19 0 浏览量 回答数 0

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竹梅 2019-12-01 21:57:52 74299 浏览量 回答数 28

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管理贝贝 2019-12-01 20:07:23 5197 浏览量 回答数 1

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