• 关于

    数据库跟踪工具

    的搜索结果

回答

PHP脚本的执行效率 1、代码脚本里计时; 2、xdebug统计函数执行次数和具体时间进行分析,最好使用工具winCacheGrind分析; 3、在线系统用strace跟踪相关进程的具体系统调用。 数据库SQL的效率 1、sql的explain(mysql),启用slow query log记录慢查询; 2、通常还要看数据库设计是否合理,需求是否合理等。
珍宝珠 2019-12-02 03:16:34 0 浏览量 回答数 0

问题

源代码管理中的存储过程/数据库模式

你们是否跟踪所选源代码控制系统中的存储过程和数据库架构? 进行更改(添加表,更新存储的proc时),如何将更改纳入源代码管理? 我们在工作中使用SQL ...
心有灵_夕 2019-12-28 22:25:37 0 浏览量 回答数 1

回答

1.启停止MongoDB 执行mongod,启MongoDB服务器mongod选项命令执行 mongod --help 主要选项: --dbpath 指定数据目录默认值C:\data\db每mongod进程都需要独立数据目录要3mongod 实例必须3独立数据目录mongod启数据库目录创建mongod.lock文件 文件用于防止其mongod纯净使用该数据目录 --port 指定服务器监听端口号默认端口27017.要运行mongod进程则要给每指定同端口号 --logpath 指定志输路径文件夹读写权限系统文件存创建已文件覆盖掉 清除所原志记录想要保留原志需使用--logappend选项 --config 指定配置文件加载命令行未指定各种选项 2.配置文件启 MongoDB支持文件获取配置信息.需要配置非或者要自化MongoDB启用. 指定配置文件用-f或--config选项. : mongod --config refactorConfig.txt refactorConfig.txt内容: #start MongoDB port = 10000 dbpath = "f:\mongo\db" logpath = "f:\mongo\log\MongoDB.txt" rest = true 配置文件命令行功能 mongod --dbpath "f:\mongo\db" --logpath "f:\mongo\log\MongoDB.txt" --rest --port 10000 配置文件特点: a.#行注释 b.指定选项语种"选项=值"形式.选项区写. c.命令行--rest关选项,值要设true 3.停止MongoDB 使用shutdown命令{"shutdown":1},命令要admin数据库使用.shell提供辅助函数: use admin db.shutdownServer() 4. 监控 使用管理接口,默认情况,启mongod启基本http服务器,该服务默认端口28017.浏览器输入 localhost:28017.些链接需要mongod启,用--rest选项启rest支持 才能进.启rest支持, mongod启使用--nohttpinterface关闭管理接口. 5.serverStatus 要获取运行MongoDB服务器统计信息,基本工具serverStatus命令 db.runCommand({"serverStatus":1}) serverStatus返键解释: "globalLock"值表示全局写入锁占用服务器少间(单位微秒) "mem"包含服务器内存映射少数据,服务器进程虚拟内存驻内存占用情况(单位MB) "indexCounters"表示B树磁盘检索("misses")内存检索("hits")数.比值始升,要考虑加内存. "backgroundFlushing"表示台做少fsync及用少间 "opcounters"文档包含每种主要操作数 "asserts"统计断言数 6.mongostat serverStatus虽强,服务器监控说容易.MongoDB提供mongostat mongostat输些serverStatus提供重要信息,每秒输新行,比前看静态数据实性要. 输列,别 inserts/s commands/s vsize %locked,与serverStatus数据相应. 使用第三插件进行数据库监控. 7.安全认证 认证基础知识 每MongoDB实例数据库都用户,启安全性检查,数据库认证用户才能执行读或写操作. 认证文,MongoDB普通数据作admin数据库处理.admin数据库用户称超级用户(管理员). 认证,管理员读写所数据库,执行特定管理命令,listDatabasesshutdown. 启安全检查前,至少要管理员帐号,shell连接没启安全检查服务器 面添加管理员refactor_root,test数据库添加两普通账号,其读权限.shell创建读用户要 addUser第三参数设true.调用addUser必须响应数据库写权限.所数据库调用addUser, 没启安全检查. 重启数据库,重启加入 --auth 命令行选项,启安全检查 第连接,能test数据库执行任何操作,作读用户认证,能查找,能插入数据.能读写用户认证,能查找插入 数据,能使用show dbs 列举所数据库.超级用户认证,所欲. 8.认证工作原理 数据库用户帐号文档形式存储system.users集合.文档结构 { "_id" : ObjectId("5006a037dff37e149322fd83"), "user" : "refactor_read_write", "readOnly" : false, "pwd" : "5a84584ac51d3f702461fce4c46b0d6b"//根据用户名密码散列 } 知道用户信息何存储及存储位置,进行管理工作. 删除帐户: > db.system.users.remove({"user":"refactor_read"}) > db.auth("refactor_read","refactor") 0 用户认证,服务器认证连接绑定跟踪认证,说驱程序或工具使用连接池或故障切换 另节点,所认证用户必须每新连接重新认证. MongoDB传输协议加密,需加密,用ssh隧道或者类似技术做客户端服务器间加密. 建议MongoDB服务器放防火墙或放应用服务器能访问网络.MongoDB必须能外面访问, 建议使用--bindip选项,指定mongod绑定本ip址.:能本机应用服务器访问,使用 mongod --bindip localhost 默认情况MongoDB启简单http服务器,便于查看运行,锁,复制等面信息,要想公些信息,用 --nohttpinterface关闭管理接口. 用--noscripting完全禁止服务端javascript执行 9.备份修复 MongoDB所数据都存放 数据目录 ,默认目录C:\data\db\.启MongoDB候用--dbpath指定数据目录. 论数据目录哪,都存放着MongoDB所数据.要想备份MongoDB,要简单复制数据目录所文件即. 除非服务器做完整fsync,允许写入,否则运行MongoDB创建数据目录副本并安全,备份能已经 破损,需要修复. 运行MongoDB创建数据目录副本并安全,所先服务器关,再复制数据目录.关闭数据库要停止业务. 10.mongodumpmongorestore mongodump种能运行备份.mongodump运行MongoDB做查询,所查文档写入磁盘. mongodump般客户端,所供运行MongoDB使用,即便处理其请求或执行写入没问题. mongodump使用普通查询机制,所产备份定服务器数据实快照.服务器备份程处理写入,非明显. mongodump备份查询其客户端性能产影响. mongodump --help 获帮助 mongorestore备份恢复数据工具. mongorestore获取mongodump 输结,并备份数据插入运行MongoDB实例. :数据库test备份backup目录 mongodump -d test -o backup 使用mongorestore 恢复testNew 数据库 mongorestore -d testNew --drop backup/test/ -d指定要恢复数据库.--drop指恢复前删除集合(若存),否则数据与现集合数据合并,能覆盖些文档. 使用mongorestore --help获帮助信息 11.fsync锁 虽使用mongodumpmongorestore能停机备份,却失获取实数据视图能力.MongoDBfsync命令 能MongoDB运行复制数据目录损坏数据. fsync命令强制服务器所缓冲区写入磁盘.选择锁住址数据库进步写入,知道释放锁止.写入锁让 fsync备份发挥作用关键. shell,强制执行fsync并获写入锁: db.runCommand({"fsync":1,"lock":1}) ,数据目录数据致,且数据实快照.锁,安全数据目录副本作备份.要数据库运行 快照功能文件系统,比LVM,EBS,用,拍数据库目录快照快. 备份,解锁: db.$cmd.sys.unlock.findOne() db.currentOp() 运行db.currentOp()确保已经解锁(初请求解锁花点间) fsync命令,能非灵备份,用停掉服务器,用牺牲备份实性能.要付代价些写入操作 暂阻塞.唯耽误读写能保证实快照备份式通服务器备份. 12.属备份 虽面备份式灵,都没服务器备份.复制式运行MongoDB,前面提备份技术仅能用 主服务器,用服务器.服务器数据几乎与主服务器同步.太乎属服务器性能或者能能读写, 于能随意选择面3种备份式:关停,转存或恢复工具或fsync命令.服务器备份MongoDB推荐备份式. 13.修复 MongoDB存储式能保证磁盘数据能用,能损毁.MongoDB内置修复功能试着恢复损坏数据文件. 未停止MongoDB应该修复数据库.修复数据库式简单 mongod --repair 启服务器. 修复数据库实际程简单:所文档导马导入,忽略效文档.完,重建索引.数据量,花间, 所数据都要验证,所索引都要重建(MongoDB 1.8 版本引入志系统,使修复间打打缩短). 修复能比修复前少些文档,损坏文档删除. 修复数据库能起压缩数据作用.闲置控件(删除体积较集合,或删除量文档腾空间)修复重新利用. 修复运行服务器数据库,要shell用repairDatabases. use test db.repairDatabase() 答案来源网络,供参考,希望对您有帮助 2.
问问小秘 2019-12-02 03:05:11 0 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

回答

1.启停止MongoDB 执行mongod,启MongoDB服务器mongod选项命令执行 mongod --help 主要选项: --dbpath 指定数据目录默认值C:\data\db每mongod进程都需要独立数据目录要3mongod 实例必须3独立数据目录mongod启数据库目录创建mongod.lock文件 文件用于防止其mongod纯净使用该数据目录 --port 指定服务器监听端口号默认端口27017.要运行mongod进程则要给每指定同端口号 --logpath 指定志输路径文件夹读写权限系统文件存创建已文件覆盖掉 清除所原志记录想要保留原志需使用--logappend选项 --config 指定配置文件加载命令行未指定各种选项 2.配置文件启 MongoDB支持文件获取配置信息.需要配置非或者要自化MongoDB启用. 指定配置文件用-f或--config选项. : mongod --config refactorConfig.txt refactorConfig.txt内容: #start MongoDB port = 10000 dbpath = "f:\mongo\db" logpath = "f:\mongo\log\MongoDB.txt" rest = true 配置文件命令行功能 mongod --dbpath "f:\mongo\db" --logpath "f:\mongo\log\MongoDB.txt" --rest --port 10000 配置文件特点: a.#行注释 b.指定选项语种"选项=值"形式.选项区写. c.命令行--rest关选项,值要设true 3.停止MongoDB 使用shutdown命令{"shutdown":1},命令要admin数据库使用.shell提供辅助函数: use admin db.shutdownServer() 4. 监控 使用管理接口,默认情况,启mongod启基本http服务器,该服务默认端口28017.浏览器输入 localhost:28017.些链接需要mongod启,用--rest选项启rest支持 才能进.启rest支持, mongod启使用--nohttpinterface关闭管理接口. 5.serverStatus 要获取运行MongoDB服务器统计信息,基本工具serverStatus命令 db.runCommand({"serverStatus":1}) serverStatus返键解释: "globalLock"值表示全局写入锁占用服务器少间(单位微秒) "mem"包含服务器内存映射少数据,服务器进程虚拟内存驻内存占用情况(单位MB) "indexCounters"表示B树磁盘检索("misses")内存检索("hits")数.比值始升,要考虑加内存. "backgroundFlushing"表示台做少fsync及用少间 "opcounters"文档包含每种主要操作数 "asserts"统计断言数 6.mongostat serverStatus虽强,服务器监控说容易.MongoDB提供mongostat mongostat输些serverStatus提供重要信息,每秒输新行,比前看静态数据实性要. 输列,别 inserts/s commands/s vsize %locked,与serverStatus数据相应. 使用第三插件进行数据库监控. 7.安全认证 认证基础知识 每MongoDB实例数据库都用户,启安全性检查,数据库认证用户才能执行读或写操作. 认证文,MongoDB普通数据作admin数据库处理.admin数据库用户称超级用户(管理员). 认证,管理员读写所数据库,执行特定管理命令,listDatabasesshutdown. 启安全检查前,至少要管理员帐号,shell连接没启安全检查服务器 面添加管理员refactor_root,test数据库添加两普通账号,其读权限.shell创建读用户要 addUser第三参数设true.调用addUser必须响应数据库写权限.所数据库调用addUser, 没启安全检查. 重启数据库,重启加入 --auth 命令行选项,启安全检查 第连接,能test数据库执行任何操作,作读用户认证,能查找,能插入数据.能读写用户认证,能查找插入 数据,能使用show dbs 列举所数据库.超级用户认证,所欲. 8.认证工作原理 数据库用户帐号文档形式存储system.users集合.文档结构 { "_id" : ObjectId("5006a037dff37e149322fd83"), "user" : "refactor_read_write", "readOnly" : false, "pwd" : "5a84584ac51d3f702461fce4c46b0d6b"//根据用户名密码散列 } 知道用户信息何存储及存储位置,进行管理工作. 删除帐户: > db.system.users.remove({"user":"refactor_read"}) > db.auth("refactor_read","refactor") 0 用户认证,服务器认证连接绑定跟踪认证,说驱程序或工具使用连接池或故障切换 另节点,所认证用户必须每新连接重新认证. MongoDB传输协议加密,需加密,用ssh隧道或者类似技术做客户端服务器间加密. 建议MongoDB服务器放防火墙或放应用服务器能访问网络.MongoDB必须能外面访问, 建议使用--bindip选项,指定mongod绑定本ip址.:能本机应用服务器访问,使用 mongod --bindip localhost 默认情况MongoDB启简单http服务器,便于查看运行,锁,复制等面信息,要想公些信息,用 --nohttpinterface关闭管理接口. 用--noscripting完全禁止服务端javascript执行 9.备份修复 MongoDB所数据都存放 数据目录 ,默认目录C:\data\db\.启MongoDB候用--dbpath指定数据目录. 论数据目录哪,都存放着MongoDB所数据.要想备份MongoDB,要简单复制数据目录所文件即. 除非服务器做完整fsync,允许写入,否则运行MongoDB创建数据目录副本并安全,备份能已经 破损,需要修复. 运行MongoDB创建数据目录副本并安全,所先服务器关,再复制数据目录.关闭数据库要停止业务. 10.mongodumpmongorestore mongodump种能运行备份.mongodump运行MongoDB做查询,所查文档写入磁盘. mongodump般客户端,所供运行MongoDB使用,即便处理其请求或执行写入没问题. mongodump使用普通查询机制,所产备份定服务器数据实快照.服务器备份程处理写入,非明显. mongodump备份查询其客户端性能产影响. mongodump --help 获帮助 mongorestore备份恢复数据工具. mongorestore获取mongodump 输结,并备份数据插入运行MongoDB实例. :数据库test备份backup目录 mongodump -d test -o backup 使用mongorestore 恢复testNew 数据库 mongorestore -d testNew --drop backup/test/ -d指定要恢复数据库.--drop指恢复前删除集合(若存),否则数据与现集合数据合并,能覆盖些文档. 使用mongorestore --help获帮助信息 11.fsync锁 虽使用mongodumpmongorestore能停机备份,却失获取实数据视图能力.MongoDBfsync命令 能MongoDB运行复制数据目录损坏数据. fsync命令强制服务器所缓冲区写入磁盘.选择锁住址数据库进步写入,知道释放锁止.写入锁让 fsync备份发挥作用关键. shell,强制执行fsync并获写入锁: db.runCommand({"fsync":1,"lock":1}) ,数据目录数据致,且数据实快照.锁,安全数据目录副本作备份.要数据库运行 快照功能文件系统,比LVM,EBS,用,拍数据库目录快照快. 备份,解锁: db.$cmd.sys.unlock.findOne() db.currentOp() 运行db.currentOp()确保已经解锁(初请求解锁花点间) fsync命令,能非灵备份,用停掉服务器,用牺牲备份实性能.要付代价些写入操作 暂阻塞.唯耽误读写能保证实快照备份式通服务器备份. 12.属备份 虽面备份式灵,都没服务器备份.复制式运行MongoDB,前面提备份技术仅能用 主服务器,用服务器.服务器数据几乎与主服务器同步.太乎属服务器性能或者能能读写, 于能随意选择面3种备份式:关停,转存或恢复工具或fsync命令.服务器备份MongoDB推荐备份式. 13.修复 MongoDB存储式能保证磁盘数据能用,能损毁.MongoDB内置修复功能试着恢复损坏数据文件. 未停止MongoDB应该修复数据库.修复数据库式简单 mongod --repair 启服务器. 修复数据库实际程简单:所文档导马导入,忽略效文档.完,重建索引.数据量,花间, 所数据都要验证,所索引都要重建(MongoDB 1.8 版本引入志系统,使修复间打打缩短). 修复能比修复前少些文档,损坏文档删除. 修复数据库能起压缩数据作用.闲置控件(删除体积较集合,或删除量文档腾空间)修复重新利用. 修复运行服务器数据库,要shell用repairDatabases. use test db.repairDatabase() “答案来源于网络,供您参考” 希望以上信息可以帮到您! 2.
牧明 2019-12-02 02:17:29 0 浏览量 回答数 0

回答

ps变量的使用有问题吧,在二重循环里用ps取结果集,但在三重循环里又用ps插入数据,而且每次三重循环在创建新ps前都没有close。回复 @nubo:你用的什么工具?发现问题了,是没有创建新的ps和close掉的原因。谢谢了!很多靠眼睛难找的bug,用工具监测下很容易就发现了。尝试每次少取点儿,正则的确很占内存,尤其在正则不是那么高效的情况下回复 @布谷鸟:这个位置应该是MD5加密的原字符串过长需要较多内存造成的,但异常根本原因还是其他地方占用了绝大部分内存。是不是字符串的编码出问题了,报错位置的类这是干嘛的?atsun.nio.cs.ext.GBK.newEncoder(GBK.java:36)为什么内存会不断增长呢?我每次匹配完了,不是正则所占内存会被回收吗? 、目测下来,很有可能是数据库连接过大消耗完了内存! 曾经我的项目也出现过此问题!加入开源的proxool就ok了! 建议楼主项目加入缓存! 是在不行,用eclipse提供的堆栈跟踪tool看看!因为我每次事务下来都关闭了结果集、PreparedStatement和数据库连接,而且我每次取连接是用的连接池。不知道是不是因为连接过多的原因? 引用来自“Beyond-Bit”的答案 、目测下来,很有可能是数据库连接过大消耗完了内存! 曾经我的项目也出现过此问题!加入开源的proxool就ok了! 建议楼主项目加入缓存! 是在不行,用eclipse提供的堆栈跟踪tool看看!全局只采用一个连接的方法已经测试过了,问题是同样的。因为就数据情况而言这段代码始终都不会报SQL异常,所以没有写finally,前期的代码中已经排除掉SQL插入的异常了,现在每次关闭连接是没有问题的。visualvm 你可以用 Java自带的工具visualvm查看一下内存使用情况 看看具体是哪里出了问题   很明显是拼接string啊,用stringbuilder 同意楼上string,非常明显了,string类型,还是循环
爱吃鱼的程序员 2020-06-22 19:29:59 0 浏览量 回答数 0

问题

应用程序“BYW2442930001”中的服务器错误

错误摘要HTTP 错误 404.3 - Not Found由于扩展配置问题而无法提供您请求的页面。如果该页面是脚本,请添加处理程序。如果应下载文件,请添加 MIME 映射。详细错误信息模块 StaticFileModule通知 ...
波萝卜 2019-12-01 19:33:07 4420 浏览量 回答数 2

问题

【视频】前端网络(性能)监测工具 berserkJS

各位好:      今天给大家带来的是一款前段网络监测工具的教程:berserkjs      berserkJS 是基于 Qt (C++跨平台库)开发的前端网...
随歌 2019-12-01 22:06:18 11102 浏览量 回答数 0

问题

为什么主机空间上不去,临时域名登录

问题:HTTP 错误 404.3 - Not Found由于扩展配置问题而无法提供您请求的页面。如果该页面是脚本,请添加处理程序。如果应下载文件,请添加 MIME 映射。操作:我系统windows 7,应该是64位的,准备自己做外贸网站的,...
laluna 2019-12-01 20:11:44 1687 浏览量 回答数 2

问题

「服务端思维」周报 No.89

springboot 打包问题 https://developer.aliyun.com/ask/283440 接口下载文件损坏问题 https://developer.aliyun.com/ask/283441 js post 跨越本...
montos 2020-04-20 20:31:40 3 浏览量 回答数 1

问题

身为 Java 程序员必须掌握的 10 款开源工具!

如果你是一位经验丰富的Java开发人员,你可能对这些工具很熟悉,但如果不是,现在就是是开始学习这些工具的好时机。 Java世界中存在许多工具,从Eclipse,NetB...
游客pklijor6gytpx 2020-01-13 09:39:45 3667 浏览量 回答数 2

问题

应用程序“BXW2713480095”中的服务器错误

错误摘要 HTTP 错误 404.3 - Not Found 由于扩展配置问题而无法提供您请求的页面。如果该页面是脚本,请添加处理程序。如果应下载文件,请添加 MIME 映射。 详细错误信息 模...
君qq 2019-12-01 22:00:56 2716 浏览量 回答数 2

问题

性能测试:软件测试的重中之重

       性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用,它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面:应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下&#...
云效平台 2019-12-01 21:45:09 5839 浏览量 回答数 1

回答

PGADMIN 是PG社区的开源页面管理工具。这个问题我也见过,和本地配置或硬件资源相关,你可以尝试重启或关闭部分软件试试。如果不行可以尝试重装PGADMIN。 pgadmin里当前连接db这块代码里没有做异步,连接的过程占用UI主线程,造成界面假死.可以跟踪一下日志到底是什么情况,具体操作:1、打开pgadmin,选择菜单[文件]-->[选项]-->[杂项]-->[日志记录],日志记录里选择到 “调试”模式2、pgadmin重启(不重启貌似也可以),开始创建数据库连接,3、如果此时还连接不上,UI假死的话,打开日志(参考“日志记录”中日志的路径)查看详细信息。
管理贝贝 2019-12-02 03:09:54 0 浏览量 回答数 0

问题

应用程序“BYW2442930001”中的服务器错误

错误摘要 HTTP 错误 404.3 - Not Found 由于扩展配置问题而无法提供您请求的页面。如果该页面是脚本,请添加处理程序。如果应下载文件,请添加 MIME 映射。 详细错误信息 模...
波萝卜 2019-12-01 21:12:14 4289 浏览量 回答数 2

回答

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。   大数据有四个基本特征:一、数据体量巨大(Vomule),二、数据类型多样(Variety),三、处理速度快(Velocity),四、价值密度低(Value)。   在大数据的领域现在已经出现了非常多的新技术,这些新技术将会是大数据收集、存储、处理和呈现最强有力的工具。大数据处理一般有以下几种关键性技术:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。   大数据处理之一:采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。   在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。   大数据处理之二:导入和预处理。虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。   导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。   大数据处理之三:统计和分析。统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。   统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。   大数据处理之四:挖掘。与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。   整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤,才能算得上是一个比较完整的大数据处理。   大数据的处理方式大致分为数据流处理方式和批量数据处理方式两种。数据流处理的方式适合用于对实时性要求比较高的场合中。并不需要等待所有的数据都有了之后再进行处理,而是有一点数据就处理一点,更多地要求机器的处理器有较快速的性能以及拥有比较大的主存储器容量,对辅助存储器的要求反而不高。批量数据处理方式是对整个要处理的数据进行切割划分成小的数据块,之后对其进行处理。重点在于把大化小——把划分的小块数据形成小任务,分别单独进行处理,并且形成小任务的过程中不是进行数据传输之后计算,而是将计算方法(通常是计算函数——映射并简化)作用到这些数据块最终得到结果。   当前,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。大数据也是信息产业持续高速增长的新引擎。面对大数据市场的新技术、新产品、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测,跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。   目前大数据在医疗卫生领域有广为所知的应用,公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库进行全面疫情监测。5千万条美国人最频繁检索的词条被用来对冬季流感进行更及时准确的预测。学术界整合出2003年H5N1禽流感感染风险地图,研究发行此次H7N9人类病例区域。社交网络为许多慢性病患者提供了临床症状交流和诊治经验分享平台,医生借此可获得院外临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析,可以实现对症下药的个性化治疗。   在医药研发方面,大数据的战略意义在于对各方面医疗卫生数据进行专业化处理,对患者甚至大众的行为和情绪的细节化测量成为可能,挖掘其症状特点、行为习惯和喜好等,找到更符合其特点或症状的药品和服务,并针对性的调整和优化。在医药研究开发部门或公司的新药研发阶段,能够通过大数据技术分析来自互联网上的公众疾病药品需求趋势,确定更为有效率的投入产品比,合理配置有限研发资源。除研发成本外,医药公司能够优化物流信息平台及管理,更快地获取回报,一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,使用数据分析预测则能帮助医药研发部门或企业提早将新药推向市场。   在疾病诊治方面,可通过健康云平台对每个居民进行智能采集健康数据,居民可以随时查阅,了解自身健康程度。同时,提供专业的在线专家咨询系统,由专家对居民健康程度做出诊断,提醒可能发生的健康问题,避免高危病人转为慢性病患者,避免慢性病患者病情恶化,减轻个人和医保负担,实现疾病科学管理。对于医疗卫生机构,通过对远程监控系统产生数据的分析,医院可以减少病人住院时间,减少急诊量,实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。武汉协和医院目前也已经与市区八家社区卫生服务中心建立远程遥控联系,并将在未来提供“从医院到家”的服务。在医疗卫生机构,通过实时处理管理系统产生的数据,连同历史数据,利用大数据技术分析就诊资源的使用情况,实现机构科学管理,提高医疗卫生服务水平和效率,引导医疗卫生资源科学规划和配置。大数据还能提升医疗价值,形成个性化医疗,比如基于基因科学的医疗模式。   在公共卫生管理方面,大数据可以连续整合和分析公共卫生数据,提高疾病预报和预警能力,防止疫情爆发。公共卫生部门则可以通过覆盖区域的卫生综合管理信息平台和居民信息数据库,快速监测传染病,进行全面疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,进行快速响应,这些都将减少医疗索赔支出、降低传染病感染率。通过提供准确和及时的公众健康咨询,将会大幅提高公众健康风险意识,同时也将降低传染病感染风险。   在居民健康管理方面,居民电子健康档案是大数据在居民健康管理方面的重要数据基础,大数据技术可以促进个体化健康事务管理服务,改变现代营养学和信息化管理技术的模式,更全面深入地从社会、心理、环境、营养、运动的角度来对每个人进行全面的健康保障服务,帮助、指导人们成功有效地维护自身健康。另外,大数据可以对患者健康信息集成整合,在线远程为诊断和治疗提供更好的数据证据,通过挖掘数据对居民健康进行智能化监测,通过移动设备定位数据对居民健康影响因素进行分析等等,进一步提升居民健康管理水平。   在健康危险因素分析方面,互联网、物联网、医疗卫生信息系统及相关信息系统等普遍使用,可以系统全面地收集健康危险因素数据,包括环境因素(利用GIS系统采集大气、土壤、水文等数据),生物因素(包括致病性微生物、细菌、病毒、真菌等的监测数据),经济社会因素(分析经济收入、营养条件、人口迁徙、城镇化、教育就业等因素数据),个人行为和心理因素,医疗卫生服务因素,以及人类生物遗传因素等,利用大数据技术对健康危险因素进行比对关联分析,针对不同区域、人群进行评估和遴选健康相关危险因素及制作健康监测评估图谱和知识库也成为可能,提出居民健康干预的有限领域和有针对性的干预计划,促进居民健康水平的提高。 答案来源于网络
养狐狸的猫 2019-12-02 02:15:59 0 浏览量 回答数 0

问题

Python爬虫知识点梳理

学任何一门技术,都应该带着目标去学习,目标就像一座灯塔,指引你前进,很多人学着学着就学放弃了,很大部分原因是没有明确目标,所以,在你准备学爬虫...
珍宝珠 2020-03-18 10:13:52 404 浏览量 回答数 1

问题

UNIX/Linux系统取证之信息采集案例

UNIX/Linux系统取证之信息采集案例 在UNIX/Linux 系统取证中,及时收集硬盘的信息至关重要,《Unix/Linux网络日志分析与流量监控》一书中,将详细讨论各种常见系统进程系...
opensiem 2019-12-01 21:46:20 2034 浏览量 回答数 1

回答

一、算法工程师简介 (通常是月薪15k以上,年薪18万以上,只是一个概数,具体薪资可以到招聘网站如拉钩,猎聘网上看看) 算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位; 算法工程师包括 音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师( @之介 感谢补充)、其他【其他一切需要复杂算法的行业】 专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上; 语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊,做这一行经常要读论文; 必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。 算法工程师的技能树(不同方向差异较大,此处仅供参考) 1 机器学习 2 大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI 3 数据挖掘 4 扎实的数学功底 5 至少熟悉C/C++或者Java,熟悉至少一门编程语言例如java/python/R 加分项:具有较为丰富的项目实践经验(不是水论文的哪种) 二、算法工程师大致分类与技术要求 (一)图像算法/计算机视觉工程师类 包括 图像算法工程师,图像处理工程师,音/视频处理算法工程师,计算机视觉工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:机器学习,模式识别 l 技术要求: (1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化; (2) 语言:精通C/C++; (3) 工具:Matlab数学软件,CUDA运算平台,VTK图像图形开源软件【医学领域:ITK,医学图像处理软件包】 (4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库; (5) 有人脸识别,行人检测,视频分析,三维建模,动态跟踪,车识别,目标检测跟踪识别经历的人优先考虑; (6) 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先; (7) 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒体传输协议,熟悉视频和音频解码算法,研究各种多媒体文件格式,GPU加速; 应用领域: (1) 互联网:如美颜app (2) 医学领域:如临床医学图像 (3) 汽车领域 (4) 人工智能 相关术语: (1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程 (2) Matlab:商业数学软件; (3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台(由ISA和GPU构成)。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 (4) OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。 (5) OpenCV:开源计算机视觉库;OpenGL:开源图形库;Caffe:是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。 (6) CNN:(深度学习)卷积神经网络(Convolutional Neural Network)CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。 (7) 开源库:指的是计算机行业中对所有人开发的代码库,所有人均可以使用并改进代码算法。 (二)机器学习工程师 包括 机器学习工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:人工智能,机器学习 l 技术要求: (1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳; (2) 大数据挖掘; (3) 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发; 应用领域: (1)人工智能,比如各类仿真、拟人应用,如机器人 (2)医疗用于各类拟合预测 (3)金融高频交易 (4)互联网数据挖掘、关联推荐 (5)无人汽车,无人机 相关术语: (1) Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (三)自然语言处理工程师 包括 自然语言处理工程师 要求 l 专业:计算机相关专业; l 技术领域:文本数据库 l 技术要求: (1) 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法; (2) 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性; (3) 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发; (4) 人工智能,分布式处理Hadoop; (5) 数据结构和算法; 应用领域: 口语输入、书面语输入 、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。 相关术语: (2) NLP:人工智能的自然语言处理,NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。NLP涉及领域很多,最令我感兴趣的是“中文自动分词”(Chinese word segmentation):结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】 (四)射频/通信/信号算法工程师类 包括 3G/4G无线通信算法工程师, 通信基带算法工程师,DSP开发工程师(数字信号处理),射频通信工程师,信号算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信相关专业; l 技术领域:2G、3G、4G,BlueTooth(蓝牙),WLAN,无线移动通信, 网络通信基带信号处理 l 技术要求: (1) 了解2G,3G,4G,BlueTooth,WLAN等无线通信相关知识,熟悉现有的通信系统和标准协议,熟悉常用的无线测试设备; (2) 信号处理技术,通信算法; (3) 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理; (4) 【射频部分】熟悉射频前端芯片,扎实的射频微波理论和测试经验,熟练使用射频电路仿真工具(如ADS或MW或Ansoft);熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件; (5) 有扎实的数学基础,如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学 应用领域: 通信 VR【用于快速传输视频图像,例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师(数据编码、流数据)】 物联网,车联网 导航,军事,卫星,雷达 相关术语: (1) 基带信号:指的是没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号。 (2) 基带通信(又称基带传输):指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器,设备化费小,具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输,传输距离在100米内,在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输,如以太网、令牌环网。 (3) 射频:射频(RF)是Radio Frequency的缩写,表示可以辐射到空间的电磁频率(电磁波),频率范围从300KHz~300GHz之间(因为其较高的频率使其具有远距离传输能力)。射频简称RF射频就是射频电流,它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流,大于10000次的称为高频电流,而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K);射频(300K-300G)是高频的较高频段;微波频段(300M-300G)又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】 (4) DSP:数字信号处理,也指数字信号处理芯片 (五)数据挖掘算法工程师类 包括 推荐算法工程师,数据挖掘算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能; l 技术领域:机器学习,数据挖掘 l 技术要求: (1) 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法; (2) 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先; (3) 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】 (4) 数学基础要好,如高数,统计学,数据结构 l 加分项:数据挖掘建模大赛; 应用领域 (1) 个性化推荐 (2) 广告投放 (3) 大数据分析 相关术语 Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (六)搜索算法工程师 要求 l 技术领域:自然语言 l 技术要求: (1) 数据结构,海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发 (2) hadoop、lucene (3) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验 (4) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验; (5) 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术; (6) 熟悉Java,熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架; (7) 优秀的数据库设计和优化能力,精通MySQL数据库应用 ; (8) 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识,有大型搜索应用的开发经验者优先。 (七)控制算法工程师类 包括了云台控制算法,飞控控制算法,机器人控制算法 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求: (1) 精通自动控制原理(如PID)、现代控制理论,精通组合导航原理,姿态融合算法,电机驱动,电机驱动 (2) 卡尔曼滤波,熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试; l 加分项:有电子设计大赛,机器人比赛,robocon等比赛经验,有硬件设计的基础; 应用领域 (1)医疗/工业机械设备 (2)工业机器人 (3)机器人 (4)无人机飞控、云台控制等 (八)导航算法工程师 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求(以公司职位JD为例) 公司一(1)精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理; (2)精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法; (3)具备导航方案设计和实现的工程经验; (4)熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具; 公司二(1)熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法,有1年以上相关的科研或项目经历; (2)熟悉惯性导航算法,熟悉IMU与视觉信息的融合; 应用领域 无人机、机器人等。
小哇 2019-12-02 01:21:12 0 浏览量 回答数 0

回答

一、算法工程师简介 (通常是月薪15k以上,年薪18万以上,只是一个概数,具体薪资可以到招聘网站如拉钩,猎聘网上看看) 算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位; 算法工程师包括 音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师( @之介 感谢补充)、其他【其他一切需要复杂算法的行业】 专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上; 语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊,做这一行经常要读论文; 必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。 算法工程师的技能树(不同方向差异较大,此处仅供参考) 1 机器学习 2 大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI 3 数据挖掘 4 扎实的数学功底 5 至少熟悉C/C++或者Java,熟悉至少一门编程语言例如java/python/R 加分项:具有较为丰富的项目实践经验(不是水论文的哪种) 二、算法工程师大致分类与技术要求 (一)图像算法/计算机视觉工程师类 包括 图像算法工程师,图像处理工程师,音/视频处理算法工程师,计算机视觉工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:机器学习,模式识别 l 技术要求: (1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化; (2) 语言:精通C/C++; (3) 工具:Matlab数学软件,CUDA运算平台,VTK图像图形开源软件【医学领域:ITK,医学图像处理软件包】 (4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库; (5) 有人脸识别,行人检测,视频分析,三维建模,动态跟踪,车识别,目标检测跟踪识别经历的人优先考虑; (6) 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先; (7) 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒体传输协议,熟悉视频和音频解码算法,研究各种多媒体文件格式,GPU加速; 应用领域: (1) 互联网:如美颜app (2) 医学领域:如临床医学图像 (3) 汽车领域 (4) 人工智能 相关术语: (1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程 (2) Matlab:商业数学软件; (3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台(由ISA和GPU构成)。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 (4) OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。 (5) OpenCV:开源计算机视觉库;OpenGL:开源图形库;Caffe:是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。 (6) CNN:(深度学习)卷积神经网络(Convolutional Neural Network)CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。 (7) 开源库:指的是计算机行业中对所有人开发的代码库,所有人均可以使用并改进代码算法。 (二)机器学习工程师 包括 机器学习工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:人工智能,机器学习 l 技术要求: (1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳; (2) 大数据挖掘; (3) 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发; 应用领域: (1)人工智能,比如各类仿真、拟人应用,如机器人 (2)医疗用于各类拟合预测 (3)金融高频交易 (4)互联网数据挖掘、关联推荐 (5)无人汽车,无人机 相关术语: (1) Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (三)自然语言处理工程师 包括 自然语言处理工程师 要求 l 专业:计算机相关专业; l 技术领域:文本数据库 l 技术要求: (1) 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法; (2) 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性; (3) 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发; (4) 人工智能,分布式处理Hadoop; (5) 数据结构和算法; 应用领域: 口语输入、书面语输入 、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。 相关术语: (2) NLP:人工智能的自然语言处理,NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。NLP涉及领域很多,最令我感兴趣的是“中文自动分词”(Chinese word segmentation):结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】 (四)射频/通信/信号算法工程师类 包括 3G/4G无线通信算法工程师, 通信基带算法工程师,DSP开发工程师(数字信号处理),射频通信工程师,信号算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信相关专业; l 技术领域:2G、3G、4G,BlueTooth(蓝牙),WLAN,无线移动通信, 网络通信基带信号处理 l 技术要求: (1) 了解2G,3G,4G,BlueTooth,WLAN等无线通信相关知识,熟悉现有的通信系统和标准协议,熟悉常用的无线测试设备; (2) 信号处理技术,通信算法; (3) 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理; (4) 【射频部分】熟悉射频前端芯片,扎实的射频微波理论和测试经验,熟练使用射频电路仿真工具(如ADS或MW或Ansoft);熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件; (5) 有扎实的数学基础,如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学 应用领域: 通信 VR【用于快速传输视频图像,例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师(数据编码、流数据)】 物联网,车联网 导航,军事,卫星,雷达 相关术语: (1) 基带信号:指的是没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号。 (2) 基带通信(又称基带传输):指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器,设备化费小,具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输,传输距离在100米内,在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输,如以太网、令牌环网。 (3) 射频:射频(RF)是Radio Frequency的缩写,表示可以辐射到空间的电磁频率(电磁波),频率范围从300KHz~300GHz之间(因为其较高的频率使其具有远距离传输能力)。射频简称RF射频就是射频电流,它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流,大于10000次的称为高频电流,而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K);射频(300K-300G)是高频的较高频段;微波频段(300M-300G)又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】 (4) DSP:数字信号处理,也指数字信号处理芯片 (五)数据挖掘算法工程师类 包括 推荐算法工程师,数据挖掘算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能; l 技术领域:机器学习,数据挖掘 l 技术要求: (1) 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法; (2) 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先; (3) 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】 (4) 数学基础要好,如高数,统计学,数据结构 l 加分项:数据挖掘建模大赛; 应用领域 (1) 个性化推荐 (2) 广告投放 (3) 大数据分析 相关术语 Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (六)搜索算法工程师 要求 l 技术领域:自然语言 l 技术要求: (1) 数据结构,海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发 (2) hadoop、lucene (3) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验 (4) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验; (5) 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术; (6) 熟悉Java,熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架; (7) 优秀的数据库设计和优化能力,精通MySQL数据库应用 ; (8) 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识,有大型搜索应用的开发经验者优先。 (七)控制算法工程师类 包括了云台控制算法,飞控控制算法,机器人控制算法 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求: (1) 精通自动控制原理(如PID)、现代控制理论,精通组合导航原理,姿态融合算法,电机驱动,电机驱动 (2) 卡尔曼滤波,熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试; l 加分项:有电子设计大赛,机器人比赛,robocon等比赛经验,有硬件设计的基础; 应用领域 (1)医疗/工业机械设备 (2)工业机器人 (3)机器人 (4)无人机飞控、云台控制等 (八)导航算法工程师 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求(以公司职位JD为例) 公司一(1)精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理; (2)精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法; (3)具备导航方案设计和实现的工程经验; (4)熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具; 公司二(1)熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法,有1年以上相关的科研或项目经历; (2)熟悉惯性导航算法,熟悉IMU与视觉信息的融合; 应用领域 无人机、机器人等。
琴瑟 2019-12-02 01:21:11 0 浏览量 回答数 0

问题

【教程免费下载】 MySQL DBA修炼之道

前言        为什么要写本书        本书主要讲述MySQL DBA的必备技能,包括MySQL的安装部署、开发、测试、监控和运维,此外,读者还可从中学习到系统架构的一些知识。...
玄学酱 2019-12-01 22:08:05 2647 浏览量 回答数 1

问题

好文转载:12个组织良好的网络监测工具

如果你有一个网站,有可能出现一些问题,利用一些网络监控工具可以帮助你监督这些问题、帮助您采取预防措施。这里我们列举了12个组织良好的网络监测工具,供你参考。 援引 http://linux.cn/...
lndlwh 2019-12-01 20:54:38 10404 浏览量 回答数 0

回答

标题应该改一下呢?加上PostgreSQL吧。 有几篇更详细的讲PostgreSQL性能优化的http://yq.aliyun.com/articles/214http://yq.aliyun.com/articles/215还有专门讲参数优化的视频 PostgreSQL 性能优化视频(18集全) : 18. 性能优化培训 - 综合优化案例 http://www.tudou.com/programs/view/UeXudDhDaHU/ 17. 性能优化培训 - 性能分析工具3, pg_statsinfo的使用(与DBA培训同集) http://www.tudou.com/programs/view/5SUCgb7_hsY/ 16. 性能优化培训 - 性能分析工具2, pg_stat_statements http://www.tudou.com/listplay/JW66CCxpr-s/xkOD3u8kQkE.html (注意,里面有一些描述有问题。pg_stat_statements是在数据库启动时加载。 运行过程有write操作(和PG版本有个,以前的版本可以不持久化,没有write操作,现在的版本都有write操作),数据库关闭时fsync。) (在run到hook处时加载。) 15. 性能优化培训 - 性能分析工具1, sar http://www.tudou.com/listplay/JW66CCxpr-s/qX8HOgBZu2M.html 14. 性能优化培训 - PostgreSQL压力测试工具pgbench讲解 http://www.tudou.com/listplay/JW66CCxpr-s/OUl0DLhiJwg.html 13. 性能优化培训 - 如何让数据库输出好的执行计划, 访问开关, 指定表关联顺序, 遗传算法 http://www.tudou.com/listplay/JW66CCxpr-s/dS2x85nosBw.html 12. 性能优化培训 - PostgreSQL锁的详解 http://www.tudou.com/listplay/JW66CCxpr-s/OsRGPcGEL9M.html 11. 性能优化培训 - PostgreSQL事务隔离级别讲解 http://www.tudou.com/listplay/JW66CCxpr-s/2sqzjiuqKFY.html 10. 性能优化培训 - 函数的三种稳定性状态对优化器的影响分解讲解 http://www.tudou.com/programs/view/p6E3oQEsZv0/ 9. 性能优化培训 - PostgreSQL trace & debug (跟踪和调试) http://www.tudou.com/programs/view/SbglCp2T3t4/ 8. 性能优化培训 - 执行计划缓存管理, 绑定变量接口 http://www.tudou.com/programs/view/kwmilXD7JEw/ 7. 性能优化培训 - auto_explain插件, 索引扫描引发的heap page scan被放大的实例讲解 http://www.tudou.com/programs/view/LwMWC4ZpOhU/ 6. PostgreSQL 性能优化培训 - 执行计划成本因子(page scan cost, cpu cost)的校准方法实例讲解 http://www.tudou.com/programs/view/yQ0SzBqx_4w/ 5. PostgreSQL 性能优化培训 - 行评估算法讲解, 成本计算实例讲解 http://www.tudou.com/programs/view/3zgOuh7kbfs/ 4. PostgreSQL 性能优化培训 - explain 实例讲解 http://www.tudou.com/programs/view/QztOh_hCFKw 3. PostgreSQL 性能优化培训 - explain输出结构信息详解 http://www.tudou.com/programs/view/OZSUbOFZ0U4 2. PostgreSQL 性能优化培训 - 统计信息详解, 成本因子介绍 http://www.tudou.com/programs/view/oA1v5sDFq3Q/ 1. PostgreSQL 性能优化培训 - 授课环境搭建讲解 http://www.tudou.com/programs/view/AVCbdfl9rH8/ 建议的参数项 echo "----->>>---->>> 获取postgresql.conf配置: " grep '^\ *[a-z]' $PGDATA/postgresql.conf|awk -F "#" '{print $1}' echo "建议: " echo " 主备配置尽量保持一致, 配置合理的参数值." echo -e " 建议修改的参数列表如下 ( 假设操作系统内存为128GB, 数据库独占操作系统, 数据库版本9.4.x ) : echo "" listen_addresses = '0.0.0.0' # 监听所有IPV4地址 port = 1921 # 监听非默认端口 max_connections = 4000 # 最大允许连接数 superuser_reserved_connections = 20 # 为超级用户保留的连接 unix_socket_directories = '.' # unix socket文件目录最好放在$PGDATA中, 确保安全 unix_socket_permissions = 0700 # 确保权限安全 tcp_keepalives_idle = 30 # 间歇性发送TCP心跳包, 防止连接被网络设备中断. tcp_keepalives_interval = 10 tcp_keepalives_count = 10 shared_buffers = 16GB # 数据库自己管理的共享内存大小 huge_pages = try # 尽量使用大页, 需要操作系统支持, 配置vm.nr_hugepages*2MB大于shared_buffers. maintenance_work_mem = 512MB # 可以加速创建索引, 回收垃圾(假设没有设置autovacuum_work_mem) autovacuum_work_mem = 512MB # 可以加速回收垃圾 shared_preload_libraries = 'auth_delay,passwordcheck,pg_stat_statements,auto_explain' # 建议防止暴力破解, 密码复杂度检测, 开启pg_stat_statements, 开启auto_explain, 参考 http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/16387704020149852941586 bgwriter_delay = 10ms # bgwriter process间隔多久调用write接口(注意不是fsync)将shared buffer中的dirty page写到文件系统. bgwriter_lru_maxpages = 1000 # 一个周期最多写多少脏页 max_worker_processes = 20 # 如果要使用worker process, 最多可以允许fork 多少个worker进程. wal_level = logical # 如果将来打算使用logical复制, 最后先配置好, 不需要停机再改. synchronous_commit = off # 如果磁盘的IOPS能力一般, 建议使用异步提交来提高性能, 但是数据库crash或操作系统crash时, 最多可能丢失2*wal_writer_delay时间段产生的事务日志(在wal buffer中). wal_sync_method = open_datasync # 使用pg_test_fsync测试wal所在磁盘的fsync接口, 使用性能好的. wal_buffers = 16MB wal_writer_delay = 10ms checkpoint_segments = 1024 # 等于shared_buffers除以单个wal segment的大小. checkpoint_timeout = 30min checkpoint_completion_target = 0.2 archive_mode = on # 最好先开启, 否则需要重启数据库来修改 archive_command = '/bin/date' # 最好先开启, 否则需要重启数据库来修改, 将来修改为正确的命令例如, test ! -f /home/postgres/archivedir/pg_root/%f && cp %p /home/postgres/archivedir/pg_root/%f max_wal_senders = 32 # 最多允许多少个wal sender进程. wal_keep_segments = 2048 # 在pg_xlog目录中保留的WAL文件数, 根据流复制业务的延迟情况和pg_xlog目录大小来预估. max_replication_slots = 32 # 最多允许多少个复制插槽 hot_standby = on max_standby_archive_delay = 300s # 如果备库要被用于只读, 有大的查询的情况下, 如果遇到conflicts, 可以考虑调整这个值来避免conflict造成cancel query. max_standby_streaming_delay = 300s # 如果备库要被用于只读, 有大的查询的情况下, 如果遇到conflicts, 可以考虑调整这个值来避免conflict造成cancel query. wal_receiver_status_interval = 1s hot_standby_feedback = on random_page_cost = 2 # 根据IO能力调整 effective_cache_size = 100GB # 调整为与内存一样大, 或者略小(减去shared_buffer). 用来评估OS PAGE CACHE可以用到的内存大小. log_destination = 'csvlog' logging_collector = on log_truncate_on_rotation = on log_rotation_size = 10MB log_min_duration_statement = 1s log_checkpoints = on log_connections = on log_disconnections = on log_error_verbosity = verbose # 在日志中输出代码位置 log_lock_waits = on log_statement = 'ddl' autovacuum = on log_autovacuum_min_duration = 0 autovacuum_max_workers = 10 autovacuum_naptime = 30s # 快速唤醒, 防止膨胀 autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.02 # 当垃圾超过比例时, 启动垃圾回收工作进程 autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1 auth_delay.milliseconds = 5000 # 认证失败, 延迟多少毫秒反馈 auto_explain.log_min_duration = 5000 # 记录超过多少毫秒的SQL当时的执行计划 auto_explain.log_analyze = true auto_explain.log_verbose = true auto_explain.log_buffers = true auto_explain.log_nested_statements = true pg_stat_statements.track_utility=off
德哥 2019-12-02 01:29:26 0 浏览量 回答数 0

问题

spring cloud springboot 框架源码 activiti工作流 前后分离

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 19:57:42 15 浏览量 回答数 0

问题

spring cloud springboot 框架源码 activiti工作流 前后分离

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客q6uipubrszn5g 2019-12-01 19:56:47 21 浏览量 回答数 0

问题

springcloud vue.js 微服务分布式 前后分离 activiti工作流

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 19:59:33 11 浏览量 回答数 0

问题

spring cloud 微服务 分布式 Activiti6 工作流 vue.js html

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 21:49:22 8 浏览量 回答数 0

问题

springcloud 项目源码 Activiti6 工作 微服务 分布式 vue.js html

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 19:54:54 22 浏览量 回答数 0

问题

springcloud 项目源码 微服务 分布式 Activiti6 工作流 vue.js html

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客egqjd4t7mlyom 2019-12-01 19:58:16 35 浏览量 回答数 0

问题

springcloud vue activiti工作流 前后分离 集成代码生成器 微服务分布式

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客q6uipubrszn5g 2019-12-01 19:55:22 6917 浏览量 回答数 8

问题

springcloud 微服务 分布式 Activiti6 工作流 vue.js html 项目源码

代码介绍 ------------- 本框架为 :springcloud + Springboot 微服务\分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后...
游客ydre72cd7ywew 2019-12-01 20:00:15 13 浏览量 回答数 0

云产品推荐

上海奇点人才服务相关的云产品 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT