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详细解答可以参考官方帮助文档 虚拟主机在上传导入MySQL数据库过程中,如果需要上传较大的数据库sql文件,可以通过MySQL-Front客户端工具方式进行上传解决。使用MySQL-Front工具导入方法:MySQL-Front是一个小巧的免费版管理Mysql的应用程序,可以通过访问 http://www.mysqlfront.de/ 官方网站下载该软件。以下内容介绍通过MySQL-Front软件对虚拟主机的MySQL数据库进行 删除、创建和导入数据的操作方法。 MySQL-Front登录:打开MySQL-Front,点击新建,弹出新建连接窗口(图1)。输入以下信息后,点击确定进行登录:名称:用于分辨此连接的信息,可以不填,会自动以host信息命名。Host:请填写数据库连接地址。例如qdmxxxxxxxx.my3w.com端口:默认3306,请勿修改用户:请输入数据库用户名。密码:如果不知道可以登录主机控制面板重置数据库密码。图1登录后如图2。点击sql编辑器输入 drop database qdmxxxxxxxx_db; (注:这里的qdmxxxxxxxx_db需要替换为您实际的数据库名称)然后点击执行(绿色三角按钮),即可删除数据库,清空所有数据。注意:此操作会清空所有数据,清空后将无法恢复,请确认已经进行了备份,或者已经不需要。图2删除后左侧就没有数据库了(图3):图3在sql 编辑器窗口输入 create database qdmxxxxxxxx_db; (注:这里的qdmxxxxxxxx_db需要替换为您实际的数据库名称)执行后就可以在左侧看到数据库了。注意:只能创建主机控制面板查到的数据库名称,不能使用自定义数据库名。 图4右键单击数据库名,选择输入—sql 文件(图5)。打开如图6所示的界面,选择要导入的sql文件,然后点击打开,即开始导入(图7)。注意:要选择编码。如果选择错误会导致导入出错,这里选择的是utf8(图6)。图5图6图7如问题还未解决,请联系售后技术支持。
2019-12-01 23:20:59 0 浏览量 回答数 0

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2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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1,查看数据库状态 及启动停止 /etc/init.d/mysqld status/etc/init.d/mysqld start/etc/init.d/mysqld stop 2,给用户配置初始密码123456: mysqladmin -u root -password 123456 3,修改root用户密码为 abc123 mysqladmin -u root -p123456 password abc123 4,如果想去掉密码: mysqladmin -u root -pabc123 password "" 5,root连接数据库有密码和无密码: mysql -u root(-uroot) -pmysql 6,增加用户 test1 密码 abc,让它可以在任何主机上登录,并对所有数据库有查询,插入,修改,删除的权限: 格式: grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码"grant select,insert,update,delete on . to test1@"%" Identified by "abc"; 7,使用test1账号从其他主机上登录命令: mysql -h 主机名 -u test1 -pabceg: mysql -h 10.239.48.109 -u test1 -pabc 8,增加一个用户test2,让它只可以在localhost上登录,并可以对数据库mydb进行查询,插入,修改,删除的操作, 这样用户即使使用知道test2的密码,他也无法从internet 上直接访问数据库,只能通过mysql主机上的web页面来访问。grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by "abc";grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by ""; 设置无密码 9,显示数据库列表: show databases;use mysql 打开库show tables; 10,表的操作 describle 表名; 显示数据表的结构create database 库名;drop database 库名;create table 表名(字段设定列表)drop table 表名;delete from 表名;清空表记录select * from 表名; 显示表中的记录insert into 表名 values(, ,) alter table 表名 add column <字段名><字段选项> 导出数据: mysqldump --opt test > mysql.test //将数据库test导出到mysql.test文件,后面是一个文本文件mysqldump -u root -p123456 --databases dbname > mysql.dbname //就是把数据库dbname导出到文件mysql.dbname中。 导入数据: mysqlimport -u root -p123456 < mysql.dbname将文本数据导入数据库:文本数据的字段之间用tab键隔开use testload data local infile "文件名" into table 表名;eg: load data local infile "D:/mysql.txt" into table mytable; 导入.sql 文件命令 use databasesource d:/mysql.sql;
蛮大人123 2019-12-02 01:42:52 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 使用数据传输服务(DTS)将本地数据库迁移到 RDS for MySQL,可以实现应用不停服务的情况下,平滑完成数据库的迁移工作。 背景信息 DTS 数据迁移支持 MySQL 的结构迁移、全量迁移和增量迁移。 结构迁移 DTS 会将本地数据库的结构定义迁移到目标实例。目前 DTS 支持结构迁移的对象有:表、视图、触发器、存储过程、存储函数。 全量迁移 DTS 会将本地数据库迁移对象的数据全部迁移到目标实例。如果用户还选择了增量迁移,那么全量迁移过程中,为了保证数据一致性,无主键的非事务表会被锁定,锁定期间这些表无法写入,锁定时长依赖于这些表的数据量大小,在这些无主键非事务表迁移完成后,锁才会释放。 增量迁移 增量迁移会将迁移过程进行数据变更同步到目标实例,如果迁移期间进行了 DDL 操作,那么这些结构变更不会迁移到目标实例。 迁移限制 将本地数据库迁移到 RDS 上有以下限制。 迁移过程中,不支持 DDL 操作 结构迁移不支持 event 的迁移 如果使用了对象名映射功能后,依赖这个对象的其他对象可能迁移失败 当选择增量迁移时,本地 MySQL 实例需要开启 binlog,且本地库的 binlog_format 要为 row。如果本地 MySQL 为5.6版本时,它的 binlog_row_image 还须设置为 full 前提条件 已完成 RDS 实例数据库的准备,可参见申请外网地址和 MySQL 5.7高可用版/5.5/5.6创建数据库和账号。 操作步骤 本例以有公网 IP 的本地数据库迁移到 RDS 上为例。 准备本地数据 在正式迁移之前,需要先在本地数据库和 RDS 实例中创建迁移账号,并在 RDS 实例中创建要迁移的数据库,并将要迁移的数据库的读写权限授权给迁移账号。不同的迁移类型需要不同的权限,如下表所示。 迁移类型 结构迁移 全量迁移 增量迁移 本地数据库 select select select replication slave replication client RDS 实例 读写权限 读写权限 读写权限 在本地数据库中创建迁移账号。CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';参数说明: username:要创建的账号 host:指定该账号登录数据库的主机。如果是本地用户可以使用 localhost,如果想让该用户从任意主机登录,可以使用通配符 % password:该账号的登录密码 例:要创建账号为 William,密码为 Changme123 的账号从任意主机登录本地数据库,命令如下: CREATE USER 'William'@'%' IDENTIFIED BY 'Changme123'; 在本地数据库中给迁移账号授权,本地数据库中迁移账号的权限要求请参见上表。GRANT privileges ON databasename.tablename TO 'username'@'host' WITH GRANT OPTION;参数说明: privileges:该账号的操作权限,如 SELECT、INSERT、UPDATE 等。如果要授权该账号所有权限,则使用 ALL databasename:数据库名。如果要授权该账号所有的数据库权限,则使用通配符 * tablename:表名。如果要授权该账号所有的表权限,则使用通配符 * username:要授权的账号名 host:授权登录数据库的主机名。如果是本地用户可以使用 localhost,如果想让该用户从任意主机登录,可以使用通配符 % WITH GRANT OPTION:授权该账号能使用GRANT命令,该参数为可选 例:授权账号 William 对所有数据库和表的所有权限,并可以从任意主机登录本地数据库,命令如下: GRANT ALL ON *.* TO 'William'@'%'; 说明 如果需要进行增量迁移,那么需要确认本地数据库的 binlog 是否开启并正确设置,执行以下步骤。 开启本地数据库的 binlog。 使用如下命令查询是否开启了binlog。show global variables like "log_bin";如果查询结果为 log_bin=OFF,那么本地数据库没有开启 binlog。为了使迁移过程中产生的增量数据能同步迁移,需要修改配置文件 my.cnf 中的如下参数。 log_bin=mysql_bin binlog_format=row server_id=大于 1 的整数 binlog_row_image=full //当本地 MySQL 版本大于 5.6 时,则需设置该项 修改完成后,重启 MySQL 进程。$mysql_dir/bin/mysqladmin -u root -p shutdown $mysql_dir/bin/safe_mysqld &其中,“mysql_dir”为MySQL安装目录。 正式迁移操作 数据准备完毕后,即可进入正式的迁移操作。 在 RDS 管理控制台 上单击迁移数据库,进入 DTS,如下图所示。 单击 创建在线迁移任务,进入 创建迁移任务 页面,如下图所示。 输入任务名称、本地数据库信息和目标数据库信息,单击 授权白名单并进入下一步,如下图所示。 任务名称:自定义任务名称,可以保持默认值 源库信息 实例类型:本地数据库的实例类型,可以选择有公网IP的自建数据库、ECS上的自建数据库、RDS实例、云数据库MongoDB 数据库类型:本地数据库的类型,可以选择 Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL、MongoDB 主机名或 IP 地址:本地数据库的公网地址 端口:本地数据库的公网端口 账号:本地数据库的迁移账号 密码:本地数据库迁移账号对应的密码 目标库信息 实例类型:默认为 RDS 实例 RDS 实例 ID:目标 RDS 实例的 ID。点击下拉菜单将自动联想当前登录 RDS 管理控制台 的账号的 RDS 实例,点击选择所需要的实例 账号:目标 RDS 数据库的迁移账号 密码:目标 RDS 数据库迁移账号对应的密码 择迁移类型,并在 迁移对象 中选择要迁移的对象,单击 > 将要迁移的对象放入已选择中,单击 预检查并启动,如下图所示。 说明 数据迁移只会将本地数据库的数据(结构)复制一份到目标数据库,并不会对本地数据库数据(结构)造成影响。 如果要修改迁移对象在目标数据库上的名字,可以在 已选择 列表右侧单击 编辑,修改已选择的对象名称,如上图4所示。 说明 以下以预检查不通过为例进行描述,如果预检查通过,请直接参见步骤 8。 系统显示预检查结果,如下图所示。 单击检测结果 为失败的检测项后的 !,查看失败详细信息,根据失败详细信息完成错误排查。 错误排查完毕后,在 迁移任务列表页面,选择当前迁移任务,单击 启动,如下图所示。 系统预检查通过后,单击确定,自动进行迁移任务,如下图所示。 后续操作 因迁移账号拥有读写权限,为了保证本地数据库安全,请在数据迁移完成后,删除本地数据库和 RDS 实例中的迁移账号。
2019-12-01 22:57:10 0 浏览量 回答数 0

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数据库百问,教你快速上手数据库

在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。本文为大家整理了云栖问答中有关数据库...
yq传送门 2019-12-01 20:16:46 32237 浏览量 回答数 22

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安装weiPHP框架的时候到连接数据库这一步出了问题.看了看 内置的ThinkPHP框架在连接mysql的时候去/var/lib找sock文件了(错误返回信息是这样,但是mysql的查询及连接是在ThinkPHP下完成,有可能它只是返回了错...
蛮大人123 2019-12-01 19:52:26 1383 浏览量 回答数 1

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在应用中如何连接和使用分析型数据库?

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一次完整的磁盘扩容过程(Superblock invalidtrying backup blocks)

如题,因为磁盘容量不够,所以操作扩容,按照官方文档,操作到 e2fsck -f /dev/xvdb1 这一步的时候就出现了这个诡异的错误。 Superblock invalid, tr...
mir2015 2019-12-01 22:04:51 7148 浏览量 回答数 2

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canal原理 binlog介绍 binlog是Mysql sever层维护的一种二进制日志,与innodb引擎中的redo/undo log是完全不同的日志;其主要是用来记录对mysql数据更新或潜在发生更新的SQL语句,并以"事务"的形式保存在磁盘中;Mysql binlog日志有ROW,Statement,MiXED三种格式: Row: 仅保存记录被修改细节,不记录sql语句上下文相关信息优点:能非常清晰的记录下每行数据的修改细节,不需要记录上下文相关信息。由于所有的执行的语句在日志中都将以每行记录的修改细节来记录,因此,可能会产生大量的日志内容。 Statement: 每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中优点:只需要记录执行语句的细节和上下文环境,避免了记录每一行的变化。但是存在某些函数和存储过程不一定能够保证在slave上和master上执行结果一致。 Mixed:以上两种格式的结合。不过,新版本的MySQL对row level模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以row level来记录,像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录,如果sql语句确实就是update或者delete等修改数据的语句,那么还是会记录所有行的变更;因此,现在一般使用row level即可。 通过变量binlog_format查看当前binlog格式: binlog的位置由文件和文件的相对位置唯一确定,我们可以通过命令行查询binlog的内容: 数据库的主从复制是binlog的用途之一,其原理为: MySQL master 将数据变更写入二进制日志 MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log) MySQL slave 重放 relay log 中事件,将数据变更反映它自己的数据 canal简介 作为阿里巴巴的一个开源项目,canal 不仅在公司内部经受了跨集群、跨国同步的考验,而且已经在很多大型的互联网公司比如美团等都有广泛的应用。 canal是通过模拟成为mysql 的slave的方式,监听mysql 的binlog日志来获取数据并转存到不同的目的地(destination)。 canal架构 canal server是canal的基本部署实例,在实现上一个canal server 部署实例由多个binlog数据通道实例组成的。canal server就是一个jvm运行实例, binlog数据通道实例由Parser、Sink和store模块组成,完成binlog的解析、过滤和存储一整条链路功能。跟binlog数据通道的关系为: 其中数据通道实例的逻辑拓扑结构可表示为: canal部署 数据通道实例默认跟数据库实例一一对应,每个通道实例在部署上有自己独立的属性配置目录,目录里面维护两类配置文件: -instance.properties:配置数据库的连接信息和过滤配置等信息 canal.properties:作为所有数据通道的公共部分,用于配置全局性的信息,如mq地址、zk地址以及cannal server运行时参数等 canal server负责本实例上的所有数据通道的可用性,采用pull的消费模型供canal客户端读取消息。在部署上面,可以单独部署,在生产环境上,建议采用HA高可用部署方案: 大致步骤为: canal server要启动某个canal instance时都先向zookeeper进行一次尝试启动判断 (实现:创建EPHEMERAL节点,谁创建成功就允许谁启动) 创建zookeeper节点成功后,对应的canal server就启动对应的canal instance,没有创建成功的canal instance就会处于standby状态 一旦zookeeper发现canal server A创建的节点消失后,立即通知其他的canal server再次进行步骤1的操作,重新选出一个canal server启动instance. canal client每次进行connect时,会首先向zookeeper询问当前是谁启动了canal instance,然后和其建立链接,一旦链接不可用,会重新尝试connect. 通过合理配置数据通道的备份数量,可以实现canal server集群的高可用和部分负载均衡功能,canal在zk集群的注册信息结构为: 了解了canal的基本原理和部署方式之后,再来看看如何基于canal设计数据同步架构。 总体流程 canal server:通过binlog通讯协议拉取mysql 服务器的日志,完成解析并存储到消息系统kafka,canal client消费kafka数据写入s3包括合并和去重,结果数据以分区形式加载到hive表。涉及到的主要功能组件: mysql :需要同步的mysql服务器,对于开启gtid的阿里云 rds,因为slave binlog数据格式是经过简化的,同步的mysql服务器需要选择mysql master,对于aws rdb数据库,暂没有此要求,可以使用mysql slave。 canal server:拉取并解析mysql binlog日志,并封装成易于下游模块使用的数据结构。canal server实例是部署的基本单元,对一个数据库实例可以根据要求的可用性级别部署一个或多个canal server,如果一个数据库实例对应有多个canal server实例,因为同一个mysql同步部署单元中只能有一个主canal实例处于Active状态,于是在多canal实例的情况下需要借助zookeeper选主。 kafka:canal server将解析后的binlog数据发送到配置的kafka topic,canal server支持将同一个mysql实例的所有binlog发送到同一个topic、多个分表发送到一个topic以及每个表到独立的topic等。 canal client:拉取kafka topic数据,根据topic数据大小进行数据的并行消费、合并、排序和去重等功能。canal client可以作为常驻进程托管到实时流系统比如spark streaming、flink等,也可以是作为批处理任务托管到离线调度系统。 s3: kafka消费后的数据暂存外部系统,可以是aws的s3或者hdfs、甚至是本地文件系统等,根据使用使用环境和可用性要求选取。 hive:mysql增量数据导入到hive分区表,表结构根据mysql表的schema 自动创建。 数据消费 canal 的EventStore基于本地内存存储实现,数据的存储、读取和ack采用类似Disruptor的RingBuffer的实现思路: RingBuffer定义了3个cursor: Put : Sink模块进行数据存储的最后一次写入位置 Get : 数据订阅获取的最后一次提取位置 Ack : 数据消费成功的最后一次消费位置 canal客户端在数据消费支持并行消费、批量消费和异步消费,增大消费处理能力。 上面示例代码演示了一个从canal server集群中循环拉取消息的过程:首先设置canal server的zk地址和destination(对应一个canal server)以及订阅的库表(可以通过filter可以对destination进一步过滤筛选)等信息,然后通过调用getWithoutAck方法批量读取,如果读取并且处理没有异常抛出,就可以通过ack确认进行下一批次读取。通过这种读取canal server数据并实时消费的方式在普通场景下是可行的,但在生产环境中更适合结合kafka,下文详述。 kafka 在简单的数据同步场景,可以按照上面实现自己的canal客户端直接读取canal server的数据,但是对于生产环境使用场景,因为binlog的存储时间有限(比如阿里云rds数据库默认保存18小时),为防止数据不可用以及对于需要重复消费等场景,有必要将数据存储到第三方消息系统,如kafka或者rocketmq。在canal中,可以直接配置canal消息转存到kafka和rocketmq这两个消息系统,并可以自定义配置投递到topic的规则。如果topic存在多个分区,还可以指定数据在分区之间的路由方式,以kafka为例: 我们只关注supplier.sku_link_rel表的binlog,发送到topic为supplier.sku_link_rel中,并且设置根据表的主键id在6个分区中路由。同时忽略系统库mysql的消息,减少不必要的数据传输。对于分表的方式,还可以将多个分表的数据合并到同一个topic: 示例中,将名字以sale_order_line开头的表的数据合并到topic:order_center.sale_order_line,注意其中topic路由方式按照表的主键$pk
游客2q7uranxketok 2021-02-05 14:41:30 0 浏览量 回答数 0

问题

关于MongoDB数据库的疑问

问题一:是否collection越少越好,尽量把关系数据库中分表表示的关系嵌套进文档里? 问题二:如果这样的话,一句SQL能搞定的复杂查询,mongodb也许要查询多次。mongodb的查询速度是否还比sql数据库快? 问题三:那mongo...
蛮大人123 2019-12-01 19:54:02 1153 浏览量 回答数 1

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