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数据挖掘R语言视频教程课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/59课程介绍一、课程所用软件:R3.2.2(64位) RStudio二、课程涉及到的技术点:1)R语言的基本语法、函数2)R中实用性很强的包3)模式识别、分类预测算法原理及其实现三、课程学习目标:本课程讲解理论的同时结合大量的案例,让学习者可以快速掌握数据挖掘技能,并利用R数据处理、画图、实现据挖掘模型的建立。学习完本课程,学习者能达到以下目标:1)掌握基本R用法;2)用R进行描述性统计分析、进行数据处理和数据可视化;3)缺失值的清洗能力;4)用R语言建立数据挖掘模型;四、课程大纲:第一章:基本概念介绍第1课、数据挖掘、R语言概念介绍第2课、软件安装和数据的读、写、修改 第3课、基本概念讲解(向量、矩阵、因子、数据框、列表) 第4课、基本图形的讲解和绘制 第二章:实用软件包介绍及应用第5课、plyr包主函数讲解第6课、plyr包辅助函数讲解第7课、Ggpolt2介绍 第8课、Ggpolt2实践第9课、reshape2包的讲解和实际操作 第10课、课缺失值的处理 第三章:算法讲解及应用第11课、knn原理简介 第12课、knn算法实际操作 第13课、决策树的理论讲解 第14课、决策树实操 第15课、人工神经网络的介绍1 第16课、人工神经网络介绍2 第17课、人工神经网络实操1 第18课、人工神经网络实操2 第19课、支持向量机原理介绍第20课、支持向量机的实操 
爱吃鱼的程序员 2020-06-12 11:10:43 0 浏览量 回答数 0

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前言   “深度学习”一词大家已经不陌生了,随着在不同领域取得了超越其他方法的成功,深度学习在学术界和工业界掀起了一次神经网络发展史上的新浪潮。运用深度学习解决实际问题,不仅是学术界高素...
玄学酱 2019-12-01 22:07:45 2373 浏览量 回答数 1

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问问小秘 2019-12-01 21:57:48 456417 浏览量 回答数 22

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