• 关于

    应用数据存储

    的搜索结果

问题

表格存储的产品优势有什么

扩展性动态调整预留读/写吞吐量在创建表的时候,应用程序可以根据业务访问的情况来配置预留读/写吞吐量。表格存储根据表的预留读/写吞吐量进行资源的调度和预留,从而获得更低的资源使用成本。在使用过程中,还...
云栖大讲堂 2019-12-01 20:53:54 1342 浏览量 回答数 0

问题

存储架构比拼谁会成为大数据时代王者

       IDC发布报告称,大数据技术和服务的不断升级,拉动全球存储市场将在2011至2016年间实现53%的复合年增长率。在可预见的未来,多数组织产生、处理、存储的数据都将继续保持快速增长。大...
互联网观察 2019-12-01 21:27:41 10626 浏览量 回答数 5

回答

文件存储HDFS适用于对吞吐要求较高的大数据分析与机器学习的业务需求场景。 大数据分析与机器学习 在大数据分析与机器学习场景中,应用对数据访问的吞吐性能和延迟有较高要求。而文件存储HDFS能够提供高吞吐量和低延迟的访问能力,无需将数据迁移到计算资源本地,因此在该场景下推荐使用文件存储HDFS存储数据。 将数据存入文件存储HDFS ,ECS实例或其他计算资源即可直接访问这些数据。将 Hadoop 或其他机器学习应用部署在多个计算资源上,这样应用可以直接通过Hadoopfs接口访问数据进行离线或在线计算,也可以直接将计算结果输出到文件存储HDFS做永久保存。
1934890530796658 2020-03-31 02:26:12 0 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

问题

怎样实现数据存储的管理维护

    如何确保所有数据能够得到可靠备份,及时进行灾难恢复是存储管理软件的核心任务。此外数据存储的管理维护软件还存在以下一些基本功能,诸如改进系统和应用I/O性能及存储管理能力,提高数据和应用系统的...
elinks 2019-12-01 21:14:17 9098 浏览量 回答数 0

问题

服务器虚拟化数据中心问题解决方案

服务器虚拟化可以降低IT开支并提高服务器利用率。但也因为虚拟化的特性,为承载环境中不断增长的虚拟机,需要扩容存储以满足性能与容量的使用需求。IT经理们已经发现,那些因 服务器虚拟化所节省的资金都逐渐...
elinks 2019-12-01 21:15:22 9437 浏览量 回答数 0

问题

云数据库 Redis 版的应用场景有什么

游戏行业应用 游戏行业可以选择云数据库 Redis 版作为重要的部署架构组件。 场景一:Redis 作为存储数据库使用 游戏部署架构相对简单,主程序部署在 ECS 上,所有业务数据存储在...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:19:17 1107 浏览量 回答数 0

回答

云存储网关(Cloud Storage Gateway:简称CSG)是一款可以部署在用户本地数据中心和阿里云上的网关产品。它以阿里云对象存储(OSS)为后端存储,为云上和云下应用提供业界标准的文件服务(NFS和SMB)和块存储服务(iSCSI)。 云存储网关目前提供两种形态: 文件网关 文件网关将OSS Bucket的对象结构与NAS文件系统的目录/文件建立映射关系。用户通过标准的NFS和SMB协议即可读写指定OSS Bucket里的对象。并且利用本地存储空间作为热数据缓存,使用户在享受OSS Bucket海量空间的同时,保障数据访问的高性能。文件网关还高度兼容POSIX和第三方备份软件。如果是小文件的备份和共享读写场景,推荐使用标准型或基础型文件网关;如果对性能有一定要求或者同时有多个客户端访问数据的用户,推荐使用增强型/性能型文件网关。 块网关 块网关在OSS中创建存储卷,提供Internet小型计算机系统接口(iSCSI)协议访问。本地应用程序可将这些卷作为iSCSI目标进行访问。块网关提供两种模式:透传模式和缓存模式。透传模式可以将块卷数据切片同步上云,适用于专线等高速链路客户;缓存模式提供本地缓存盘进行读写加速,缓存数据异步上云,适用于期望本地快速访问但是上云链路慢的客户。 产品架构 云存储网关的云上服务和部署在客户数据中心的存储网关实例可以形成存储网关集群。通过这个集群,文件数据可以在云上集群和线下集群之间自由流动,帮助实现数据和业务的协同迁移,典型的场景有文件备份、数据分发和容灾。同时通过集群也可以实现在多个物理机房快速发布数据。 作为一个轻量级的存储网关,可在用户本地的数据中心部署,也可在阿里云上部署。 应用场景 文件网关 在本地存储有限的情况下搭建一个海量文件系统的文件存储服务。 将数据以对象形式存储在云端,但希望应用仍然以文件系统的方式访问文件而不需修改代码。 在多个数据中心,通过文件存储服务的方式访问共享文件夹。 块网关 通过备份软件备份数据到云上且备份软件支持iSCSI高效传输。 将视频流数据通过iSCSI访问方式导入存储卷上,实现云上存储。
1934890530796658 2020-03-31 11:08:46 0 浏览量 回答数 0

问题

典型应用-数据多样化存储

RDS可以搭配云数据库Redis、云数据库Memcache和对象存储OSS等产品使用,实现多样化存储扩展。 [/url]缓存数据持久化RDS可以搭配云数据库缓存产品(Redis和Memcache)&...
李沃晟 2019-12-01 21:35:59 538 浏览量 回答数 0

问题

文件存储的应用场景

负载均衡共享存储和高可用 在负载均衡 SLB 连接多个 ECS 实例的场景中,这些 ECS 实例上的应用将数据存放在共享的文件存储 NAS 上,实现数据共享和负载均衡服务器高可用。 企业办公文件共享 ...
云栖大讲堂 2019-12-01 22:09:38 1040 浏览量 回答数 0

回答

本文介绍云存储网关的主要应用场景。 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法,自动识别冷热数据,将热数据保留在本地缓存,保证数据访问体验,无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心,拓展存储空间。同时在云端保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性。具体的使用场景如下所示。 共享文件池:在不同计算集群之间共享文件和数据。 数据备份:通过类似Veaam,NBU等备份软件,将一些应用数据按一定策略通过云存储网关将数据备份到阿里云OSS。 冷数据归档:可以通过云存储网关将冷数据从本地或者ECS实例中通过云存储网关写入OSS的低频和归档库中,释放本地空间,提高存储的效费比。 云存储扩容和迁移 云容灾 随着云计算的普及,越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展,如何提高业务的可靠性和连续性,跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存储网关对虚拟化的全面支持,可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 云容灾 多地数据共享和分发 通过多个异地部署的文件网关实例,对接同一个阿里云OSS Bucket,可以实现快速的异地文件共享和分发,非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 多地数据共享和分发 适配传统应用 有很多用户在云上的业务是新老业务的结合,老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议,例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技术,支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情,云存储网关正好起到一个桥梁的作用,可以便捷的沟通新旧业务,进行数据交换。 适配传统应用 替代ossfs和ossftp ossfs和ossftp都是基于文件协议的开源工具,用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不支持在生产环境使用(POSIX兼容度低),同时挂载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源,对于多个客户端的情况安装配置繁琐。 通过文件网关的服务可以完美替代ossfs和ossftp。通过创建文件网关,用户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用OSS。 替代ossfs和ossftp
1934890530796658 2020-03-31 11:09:53 0 浏览量 回答数 0

回答

第一部分 基本概念第1章 数据结构基础1.1 问题求解分析1.2 数据结构1.3 数据结构的分类1.4 数据的四种基本存储方法1.5 数据结构三方面的关系习题第2章 算法及算法分析基础2.1 算法的基本概念2.2 算法的描述2.3 算法分析方法2.4 程序语言的基本语句与基本结构2.5 数组与结构2.6 抽象数据类型的表示与定义习题第二部分 简单数据结构第3章 线性表3.1 线性表的定义3.2 线性表的运算3.3 线性表的顺序存储结构及实现3.3.1 线性表的顺序存储结构3.3.2 顺序表的实现3.4 线性表的链式存储结构及实现3.4.1 单链表3.4.2 循环链袁3.4.3 双向链表3.4.4 静态链表3.4.5 顺序表和链表的比较3.5 线性表的应用习题第4章 栈和队列4.1 栈4.1.1 问题的提出4.1.2 定义及其操作4.1.3 栈的存储结构及实现4.1.4 栈的应用举例:表达式求值4.2 队列4.2.1 问题的提出4.2.2 队列的定义及操作4.2.3 队列的存储结构及实现4.2.4 队列的应用举例习题第5章 矩阵和广义表5.1 矩阵的存储5.2 特殊矩阵5.3 稀疏矩阵5.4 广义表习题第三部分 复杂数据结构第6章 二叉树和树6.1 二叉树的定义和性质6.1.1 二叉树的定义及相关术语6.1.2 特殊二叉树6.1.3 二叉树的性质6.2 二叉树的存储结构6.2.1 二叉树的顺序存储表示6.2.2 二叉树的链式存储表示6.3 二叉树的遍历6.3.1 问题的提出6.3.2 二叉树的遍历算法6.3.3 二叉树遍历的非递归实现6.3.4 遍历算法的应用6.4 二叉树的线索化6.4.1 线索二叉树的定义6.4.2 线索二叉树的结构6.4.3 二叉树的线索化算法6.4.4 线索二叉树基本操作的实现6.5 二叉树的应用——哈夫曼树……第7章 图第8章 散列结构第9章 集合结构第四部分 算法与数据结构应用
琴瑟 2019-12-02 01:22:41 0 浏览量 回答数 0

问题

本地SSD盘是不是ECS上一代的磁盘?

本地SSD盘 目前本地SSD盘已经停止售卖。以下内容仅供仍在使用本地SSD盘的用户参考。 本地 SSD 盘来自实例所在物理机的本地存储。该类存储为实例提供块级别的数据访问能力,具有低时延、高随机 IOPS、高吞吐量的 I/...
boxti 2019-12-01 21:35:45 1331 浏览量 回答数 0

回答

为了更好地定位阿里云文件存储 NAS 的目标应用场景,现将 NAS 的应用场景分为以下五大类。 企业应用程序 NAS 具有较高的可扩展性、弹性、可用性和持久性,因而可用作企业应用程序和以服务形式交付的应用程序的文件存储。NAS 提供的标准文件系统界面和文件系统语义能够将企业应用程序轻松迁移到阿里云,或构建新的应用程序。 媒体和娱乐工作流 视频编辑、影音制作、广播处理、声音设计和渲染等媒体工作流通常依赖于共享存储来操作大型文件。强大的数据一致性模型加上高吞吐量和共享文件访问,可以缩短完成以上工作流所需的时间,并将多个本地文件存储库合并到面向所有用户的单个位置。 大数据分析 NAS 提供了大数据应用程序所需的规模和性能、计算节点高吞吐量、写后读一致性以及低延迟文件操作。许多分析工作负载通过文件接口与数据进行交互,依赖于文件锁等文件语义,并要求能够写入文件的部分内容。NAS 支持所需的文件系统语义,并且能够弹性扩展容量和性能。 内容管理和 Web 服务 NAS 可以用作一种持久性强、吞吐量高的文件系统,用于各种内容管理系统和 Web 服务应用程序,为网站、在线发行和存档等广泛的应用程序存储和提供信息。由于 NAS 遵循了预期的文件系统语义、文件命名惯例,以及 Web 开发人员习惯使用的权限,因此它能够轻松与 Web 应用程序集成,并且可用于 Web 站点、在线发行和存档等广泛应用程序。 容器存储 鉴于容器的可快速预置、容易携带,并可提供进程隔离的特点,容器非常适用于构建微服务。对于每次启动时都需要访问原始数据的容器,它们需要一个共享文件系统,使它们无论在哪个实例上运行,都可以连接到该文件系统。NAS 可提供对文件数据的持久共享访问权限,非常适合容器存储。
1934890530796658 2020-03-31 03:15:57 0 浏览量 回答数 0

问题

想把企业应用部署在阿里云上,有些问题想咨询

想把企业应用部署在阿里云上,有些问题想咨询:应用的背景信息应用为企业内部管理系统,不向公众提供服务。应用的功能主要是业务数据的增删改查和相关附件的上传下载。附件由大量的小文件(小于5M,访问频繁)和少量的大文件(1~4G,访问不频繁)组成。...
我梦江南好 2019-12-01 19:44:53 1946 浏览量 回答数 1

回答

来自:今日头条,作者:聚IT 链接:https://www.toutiao.com/i6752317753866060299/ 导读 在实际项目中Redis常被应用于做缓存,分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问,为什么Redis默认建立了16个数据库,如下图所示。 椐调查发现:93.7%的程序员!竟然都不知道Redis为什么默认16个数据库? 一、16个数据库的由来 Redis是一个字典结构的存储服务器,一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典,客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似(如下图所示),所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。 以MySQL实例为例 Redis默认支持16个数据库,可以通过调整Redis的配置文件redis/redis.conf中的databases来修改这一个值,设置完毕后重启Redis便完成配置。 客户端与Redis建立连接后会默认选择0号数据库,不过可以随时使用SELECT命令更换数据库。 # 切库 redis> SELECT 1 # 默认0号db,切换为1号db OK redis [1] > GET username # 从1号库中获取 username (nil) 在实际项目中则可以通过以Redis配置文件的形式指定数据库,如下图所示 二、正确理解Redis的“数据库”概念 由于Redis不支持自定义数据库的名字,所以每个数据库都以编号命名。开发者则需要自己记录存储的数据与数据库的对应关系。另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码,所以一个客户端要么可以访问全部数据库,要么全部数据库都没有权限访问。但是,要正确地理解Redis的“数据库”概念这里不得不提到一个命令: # 清空一个Redis实例中所有数据库中的数据 redis 127.0.0.1:6379> FLUSHALL 该命令可以清空实例下的所有数据库数据,这与我们所熟知的关系型数据库所不同。关系型数据库多个库常用于存储不同应用程序的数据 ,且没有方式可以同时清空实例下的所有库数据。所以对于Redis来说这些db更像是一种命名空间,且不适宜存储不同应用程序的数据。比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据,使用1号数据库存储测试环境中的数据,但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据,不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据。Redis非常轻量级,一个空Redis实例占用的内在只有1M左右,所以不用担心多个Redis实例会额外占用很多内存。 三、集群情况下是否支持一个实例多个db? 要注意以上所说的都是基于单体Redis的情况。而在集群的情况下不支持使用select命令来切换db,因为Redis集群模式下只有一个db0。再扩展一些集群与单机Reids的区别,感兴趣的朋友可以去查阅相关的资料深入理解,这里就不做讨论了。 key批量操作支持有限:例如mget、mset必须在一个slotKey事务和Lua支持有限:操作的key必须在一个节点key是数据分区的最小粒度:不支持bigkey分区不支持多个数据库:集群模式下只有一个db0复制只支持一层:不支持树形复制结构 四、总结 Redis实例默认建立了16个db,由于不支持自主进行数据库命名所以以dbX的方式命名。默认数据库数量可以修改配置文件的database值来设定。对于db正确的理解应为“命名空间”,多个应用程序不应使用同一个Redis不同库,而应一个应用程序对应一个Redis实例,不同的数据库可用于存储不同环境的数据。最后要注意,Redis集群下只有db0,不支持多db。
茶什i 2020-01-16 11:16:30 0 浏览量 回答数 0

问题

云数据库 MongoDB 版的应用场景有哪些

读写分离MongoDB服务采用三节点副本集的高可用架构,三个数据节点位于不同的物理服务器上,自动同步数据。Primary和Secondary节点提供服务。两个节点分别提供独立域名,配合MongoDB...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:22:16 1019 浏览量 回答数 0

问题

学术界关于HBase在物联网/车联网/互联网/金融/高能物理等八大场景的理论研究

转载自:http://www.hbase.group/article/2 引言 HBase在互联网领域有广泛的应用,比如:互联网的消息系统的存储、订单的存储、搜索原材料的存储、用户画像数据的存储...
pandacats 2019-12-18 16:06:18 1 浏览量 回答数 0

问题

文件存储NAS是什么、适合什么应用场景?

文件存储是阿里云推出的全新存储产品服务,是提供标准的 NAS 文件存储接口,无限容量,单一命名空间,共享,安全,高可用,高可靠,...
云栖大讲堂 2019-12-01 22:10:54 1123 浏览量 回答数 0

回答

云服务器ECS具有广泛的应用场景,既可以作为Web服务器或者应用服务器单独使用,又可以与其他阿里云服务集成提供丰富的解决方案。 说明 云服务器ECS的典型应用场景包括却不限于本文描述,您可以在使用云服务器ECS的同时发现云计算带来的技术红利。 企业官网或轻量的Web应用 网站初始阶段访问量小,只需要一台低配置的云服务器ECS实例即可运行Apache或Nginx等Web应用程序、数据库、存储文件等。随着网站发展,您可以随时升级ECS实例的配置,或者增加ECS实例数量,无需担心低配计算单元在业务突增时带来的资源不足。 多媒体以及高并发应用或网站 云服务器ECS与对象存储OSS搭配,对象存储OSS承载静态图片、视频或者下载包,进而降低存储费用。同时配合内容分发网络CDN和负载均衡SLB,可大幅减少用户访问等待时间、降低网络带宽费用以及提高可用性。更多详情,请参见对象存储OSS、CDN和负载均衡。 高I/O要求数据库 支持承载高I/O要求的数据库,如OLTP类型数据库以及NoSQL类型数据库。您可以使用较高配置的I/O优化型云服务器ECS,同时采用ESSD云盘,可实现高I/O并发响应和更高的数据可靠性。您也可以使用多台中等偏下配置的I/O优化型ECS实例,搭配负载均衡SLB,建设高可用底层架构。更多详情,请参见ESSD云盘和负载均衡。 访问量波动剧烈的应用或网站 某些应用,如抢红包应用、优惠券发放应用、电商网站和票务网站,访问量可能会在短时间内产生巨大的波动。您可以配合使用弹性伸缩,自动化实现在请求高峰来临前增加ECS实例,并在进入请求低谷时减少ECS实例。满足访问量达到峰值时对资源的要求,同时降低了成本。如果搭配负载均衡SLB,您还可以实现高可用应用架构。更多详情,请参见弹性伸缩和负载均衡。 大数据及实时在线或离线分析 云服务器ECS提供了大数据类型实例规格族,支持Hadoop分布式计算、日志处理和大型数据仓库等业务场景。由于大数据类型实例规格采用了本地存储的架构,云服务器ECS在保证海量存储空间、高存储性能的前提下,可以为云端的Hadoop集群、Spark集群提供更高的网络性能。更多详情,请参见大数据型实例规格族。 机器学习和深度学习等AI应用 通过采用GPU计算型实例,您可以搭建基于TensorFlow框架等的AI应用。此外,GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求,适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端场景。更多详情,请参见GPU计算型实例。 更多案例 更多关于云服务器ECS的应用场景,请参见云服务器ECS客户案例。
1934890530796658 2020-03-24 14:02:56 0 浏览量 回答数 0

回答

Apsara SA混合云存储阵列,助力企业数字化转型 随着云计算技术的普及,越来越多的企业开始选择了部署云计算方案,公共云的灵活性,易用性和可靠性也被大家广泛认可。但也有很多企业对传统存储阵列的依赖度很高,在短期内完全迁移到云端会有诸多的挑战,可能会涉及到系统的重新构建或者应用程序的开发,对客户来说改动量很大,也会面临不小的风险。同时还有很多客户对敏感数据的物理存放地有要求,所以越来越多的企业开始采用混合云来实现面向未来的数字化转型。 阿里云混合云存储阵列作为软硬一体的存储设备,集成了阿里云存储服务,融合了公共云存储和传统存储阵列的优点: 简单 客户无需更改原有的IT架构,就可以像使用本地存储设备一样使用阿里云混合云存储阵列,同时使用本地存储空间和云端存储空间,无需关注本地设备存储协议同云存储协议之间的兼容性。 灵活 与阿里云存储无缝结合,充分利用公共云存储的易于扩展,快速部署,按需付费的优势,快速响应客户业务需求的变化。 高效 自动云分层,热数据存放在本地存储空间,确保了数据的高速访问,冷数据放在云端,充分利用公共云存储的海量空间。云缓存功能确保当数据存放在云端的时候,也能利用本地存储空间的缓存功能,为应用提供快速响应。 可靠 阿里云混合云存储阵列采用了全冗余的硬件设计,支持数据加密,集成AD/LDAP,支持ACL,云端分布式存储提供多副本跨区域保护,11个9的数据高可靠性,完备的数据一致性校验,确保用户数据的安全和可靠。 阿里云混合云存储阵列专为对存储有高性能和稳定性要求,并且希望无缝上云的企业客户而设计: 数据能按照策略自动同步到云端,实现数据的云端备份容灾 支持自动云分层和云缓存功能,保证数据的高速访问和存储空间的有效利用 数据压缩和去重,提升数据在云端和本地存储无缝流动的效率 支持完备的主机端协议, FC/iSCSI/FCoE, NFS/CIFS, Cinder等 提供多版本快照,复制等丰富的企业数据服务 支持免网关阵列双活容灾,护驾企业关键应用 支持异构虚拟化,提高旧阵列利用率,降低总IT成本 存储阵列多控扩展,全面提升阵列性能和容量 全冗余设计,安全可靠,支持数据中心机架部署 克隆功能:支持卷克隆功能,可创建读写的卷克隆副本 故障恢复:支持故障切换和故障恢复功能,当控制器故障时,支持在线故障切换,业务连续性不受影响 阿里云混合云存储阵列将云存储的高性价比和可扩展性与本地数据中心架构相结合,帮助客户轻松实现数据在本地数据中心和公共云之间的无缝流动。 阿里云混合云存储阵列Apsara系列产品规格表
1934890530796658 2020-03-30 16:41:03 0 浏览量 回答数 0

回答

数据湖已经不是一个新概念,在提出的初期也有不少人对数据湖和传统的数仓之间的关系感到困惑。简单来 说,数据湖中一般存储较多的原始数据,包括结构化、半结构化和非结构化的。数据湖在写入时没有模式限制,存 储到数据湖的数据在写入过程中,对数据格式没有限制,可以需要读取数据时,才开始使用各种工具对数据湖中的 数据进行分析,相比数仓成本更低,有更高的灵活性。随着各种数据处理平台和新技术的不断发展,用户对越来越 认识到通过挖掘数据价值去支撑业务发展,用户希望能够将数据统一化集中管理,能够使用统一存储平台支撑各类 计算平台。 8.2 解决方案 数据湖非常适合存储大量的结构化、非结构化和半结构化数据。如果场景中正在处理大量基于事件的数据,比 如应用日志或点击流,那么以原始形式存储这些数据并根据基于场景构建特定的ETL并对接数据平台会让数据处理 与分析更为便捷。阿里云对象存储OSS作为非结构化数据存储池和数据湖底座,为双十一期间淘宝、天猫、支付 宝等应用提供了如丝般顺滑的图片、视频体验。方案优势:( 1 ) 消除数据孤岛:用户的数据可以使用同一个命名空间下统一存储,同一个份数据,可对接多个数据分析平 台,避免孤岛以及数据搬迁。 ( 2 ) 不限制数据类型:支持结构化、半结构化、非结构化数据的存储。 ( 4 ) 数据冷热分层:多种存储类型组合,用户可根据数据冷热,进行数据分层,优化存储成本。 ( 5 ) 计算与存储解耦合:存储空间弹性伸缩,计算的扩缩容与存储解耦,让系统架构更加灵活,成本更节约。 ( 6 ) 访问控制:提供更丰富的存储访问控制策略,让数据更安全。 ( 3 ) 计算生态丰富:支持多种数据导入方式,支持对接开源系统、阿里云多个数据分析平台,和数据消费框架。
1358896759097293 2021-03-24 10:20:34 0 浏览量 回答数 0

问题

OSS存储类型介绍

OSS提供标准、低频访问、归档三种存储类型,全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。 标准存储类型提供通用的对象存储服务,适合频繁访问、有热点存在的各类音视频、图片、网站静态资源的存储,支持高吞吐计算场...
青衫无名 2019-12-01 21:35:44 1631 浏览量 回答数 0

问题

数据多样化存储

RDS支持搭配云数据库Memcache、云数据库Redis和对象存储OSS等存储产品使用,实现多样化存储扩展。 缓存数据持久化 RDS可以搭配云数据库Memcache和云数据库Redis使用,组成高吞...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:35:17 1017 浏览量 回答数 0

问题

应用场景该如何使用?

本文重点介绍 DRDS 的典型应用场景。 高并发实时交易场景 面向客户端的电商、金融、O2O、零售等行业普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题,制约业务发展。 DRDS 提供线性水平扩展能力...
猫饭先生 2019-12-01 21:19:23 947 浏览量 回答数 0

回答

阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称 OSS),是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。其数据设计持久性不低于 99.9999999999%(12 个 9),服务设计可用性(或业务连续性)不低于 99.995%。 OSS 具有与平台无关的 RESTful API 接口,您可以在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。 您可以使用阿里云提供的 API、SDK 接口或者 OSS 迁移工具轻松地将海量数据移入或移出阿里云 OSS。数据存储到阿里云 OSS 以后,您可以选择标准存储(Standard)作为移动应用、大型网站、图片分享或热点音视频的主要存储方式,也可以选择成本更低、存储期限更长的低频访问存储(Infrequent Access)和归档存储(Archive)作为不经常访问数据的存储方式。
剑曼红尘 2020-03-26 17:11:00 0 浏览量 回答数 0

回答

能干的多了去了看下面弹性计算云服务器ECS:可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储专有网络 VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络负载均衡:对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务弹性伸缩:自动调整弹性计算资源的管理服务资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源容器服务:应用全生命周期管理的Docker服务高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机批量计算:简单易用的大规模并行批处理计算服务E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务数据库云数据库RDS:完全兼容MySQL,SQLServer,PostgreSQL云数据库MongoDB版:三节点副本集保证高可用云数据库Redis版:兼容开源Redis协议的Key-Value类型云数据库Memcache版:在线缓存服务,为热点数据的访问提供高速响应PB级云数据库PetaData:支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库云数据库HybridDB:基于Greenplum Database的MPP数据仓库云数据库OceanBase:金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库数据传输:比GoldenGate更易用,阿里异地多活基础架构数据管理:比phpMyadmin更强大,比Navicat更易用存储对象存储OSS:海量、安全和高可靠的云存储服务文件存储:无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务归档存储:海量数据的长期归档、备份服务块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储表格存储:高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务网络CDN:跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务专有网络 VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络高速通道:高速稳定的VPC互联和专线接入服务NAT网关:支持NAT转发、共享带宽的VPC网关大数据(数加)MaxCompute:原名ODPS,是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案大数据开发套件:提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能,拥有强大的Open API为数据应用开发者提供良好的再创作生态DataV数据可视化:专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化,通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用, 满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求关系网络分析:基于关系网络的大数据可视化分析平台,针对数据情报侦察场景赋能,如打击虚假交易,审理保险骗赔,案件还原研判等推荐引擎:推荐服务框架,用于实时预测用户对物品偏好,支持 A/B Test 效果对比公众趋势分析:利用语义分析、情感算法和机器学习,分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势企业图谱:提供企业多维度信息查询,方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务数据集成:稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道分析型数据库:在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索流计算:流式大数据分析平台,提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具人工智能机器学习:基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台,用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验,平台提供了丰富的组件,包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估语音识别与合成:基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,为企业在多种实际应用场景下,赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验人脸识别:提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务,包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块印刷文字识别:将图片中的文字识别出来,包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景云安全(云盾)服务器安全(安骑士):由轻量级Agent和云端组成,集检测、修复、防御为一体,提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能,保障服务器安全DDoS高防IP:云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器(包括非阿里云主机)在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下,推出的付费增值服务,用户可以通过配置高防IP,将攻击流量引流到高防IP,确保源站的稳定可靠Web应用防火墙:网站必备的一款安全防护产品。 通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击,保护网站业务可用及资产数据安全加密服务:满足云上数据加密,密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案CA证书服务:云上签发Symantec、CFCA、GeoTrust SSL数字证书,部署简单,轻松实现全站HTTPS化,防监听、防劫持,呈现给用户可信的网站访问数据风控:凝聚阿里多年业务风控经验,专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险绿网:智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险,如涉黄,暴恐,涉政等,省去90%人力成本安全管家:基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务,为云上用户建立和持续优化云安全防御体系,保障用户业务安全云盾混合云:在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系态势感知:安全大数据分析平台,通过机器学习和结合全网威胁情报,发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁,溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案先知:全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞,最私密的安全众测平台。全面体检,提早发现业务漏洞及风险,按效果付费移动安全:为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务,并可对应用进行安全增强,提高反破解和反逆向能力。互联网中间件企业级分布式应用服务EDAS:以应用为中心的中间件PaaS平台、消息队列MQ:Apache RocketMQ商业版企业级异步通信中间件分布式关系型数据库服务DRDS:水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务云服务总线CSB:企业级互联网能力开放平台业务实施监控服务ARMS:端到端一体化实时监控解决方案产品分析E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务云数据库HybirdDB:基于Greenplum Database的MPP数据仓库高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机大数据计算服务MaxCompute:TB/PB级数据仓库解决方案分析型数据库:海量数据实时高并发在线分析开放搜索:结构化数据搜索托管服务管理与监控云监控:指标监控与报警服务访问控制:管理多因素认证、子账号与授权、角色与STS令牌资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源操作审计:详细记录控制台和API操作密钥管理服务:安全、易用、低成本的密钥管理服务应用服务日志服务:针对日志收集、存储、查询和分析的服务开放搜索:结构化数据搜索托管服务性能测试:性能云测试平台,帮您轻松完成系统性能评估邮件推送:事务/批量邮件推送,验证码/通知短信服务API网关:高性能、高可用的API托管服务,低成本开放API物联网套件:助您快速搭建稳定可靠的物联网应用消息服务:大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力视频服务视频点播:安全、弹性、高可定制的点播服务媒体转码:为多媒体数据提供的转码计算服务视频直播:低延迟、高并发的音频视频直播服务移动服务移动推送:移动应用通知与消息推送服务短信服务:验证码和短信通知服务,三网合一快速到达HTTPDNS:移动应用域名防劫持和精确调整服务移动安全:为移动应用提供全生命周期安全服务移动数据分析:移动应用数据采集、分析、展示和数据输出服务移动加速:移动应用访问加速云通信短信服务:验证码和短信通知服务,三网合一快速到达语音服务:语音通知和语音验证,支持多方通话流量服务:轻松玩转手机流量,物联卡专供物联终端使用私密专线:号码隔离,保护双方的隐私信息移动推送:移动应用通知与消息推送服务消息服务:大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力邮件推送:事务邮件、通知邮件和批量邮件的快速发送
巴洛克上校 2019-12-02 00:25:55 0 浏览量 回答数 0

问题

安存——提供第三方网络数据保全管理系统和服务的平台

应用或网站名称:提供第三方网络数据保全管理系统和服务的平台 应用或网站链接: 应用或网站类型:电子著作权保全,电子邮件保全,网页保全,...
ancun 2019-12-01 20:21:12 11209 浏览量 回答数 6

回答

文件存储HDFS具有无缝集成、共享访问、安全控制、线性扩展等多种特性。 无缝集成 文件存储HDFS允许您就像在Hadoop分布式文件系统 (HDFS)中管理和访问数据。 文件存储HDFS SDK可在所有Apache Hadoop 2.x环境中使用,包括阿里云EMR和阿里云Flink。 文件存储HDFS支持的原生文件系统语义被开发人员和用户熟知,您无需在迁移到云时学习新的存储范例。 从传统HDFS迁移到文件存储HDFS,不会丢失任何文件元信息,包括目录结构、文件创建时间等。 共享访问 一个文件存储HDFS实例可以被多个计算节点同时访问,非常适合跨多个ECS或容器服务实例部署的应用程序访问相同数据来源的应用场景。 安全控制 文件存储HDFS具有文件系统标准权限控制、权限组访问控制和RAM主子账号授权等多种安全机制,从而保证文件系统数据安全万无一失。 线性扩展 文件存储HDFS能够为应用负载提供高吞吐量、高IOPS及低时延的存储性能。同时,其性能与容量成线性关系,可满足业务增长时对更高容量与存储性能的需求。
1934890530796658 2020-03-31 02:21:23 0 浏览量 回答数 0

问题

基于Spark的处理存储在SSD上的数据

基于Spark的处理存储在SSD上的数据我们目前正在使用基于Spark 2.1的应用程序,该应用程序分析和处理大量记录以生成用于报告生成的一些统计数据。现在我们正在使用150个执行器,每个执行器2个核心和每个执行器10 GB用于我们的spa...
社区小助手 2019-12-01 19:28:39 518 浏览量 回答数 1

回答

详细解答可以参考官方帮助文档负载均衡共享存储和高可用在负载均衡 SLB 连接多个 ECS 实例的场景中,这些 ECS 实例上的应用将数据存放在共享的文件存储 NAS 上,实现数据共享和负载均衡服务器高可用。 企业办公文件共享企业员工办公需要访问和共享相同的数据集,管理员可创建 NAS 文件系统,为组织中的个人提供数据访问,并可设置文件或目录级别的用户和用户组权限。 数据备份用户希望将线下机房的数据备份到云上,同时要求云上的存储服务兼容标准的文件访问接口。 服务器日志共享将多个计算节点上的应用服务器日志存放在共享的文件存储上,方便后续的日志集中处理与分析。
2019-12-01 23:10:25 0 浏览量 回答数 0

云产品推荐

上海奇点人才服务相关的云产品 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT