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    图的邻接表存储算法

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  907数据结构与算法满分是150分。   考试科目代码及名称:907数据结构与算法   一、考试基本要求   本考试大纲适用于报考深圳大学计算机与软件学院学术型硕士的研究生入学考试。《数据结构与算法》是为招收计算机科学与技术学术型硕士和软件工程学术型硕士而设置的具有选拔功能的水平考试。它的主要目的是测试考生对数据结构与算法各项内容的掌握程度。要求考生熟悉常见的数据结构和算法,能根据实际应用选择合理的逻辑结构、存储结构及其相应的算法,并掌握算法的时间分析和空间分析技术。要求考生能够编写符合软件工程规范、结构清楚、正确易读的算法(程序)。   二、考试内容和考试要求 1、 基本概念 逻辑结构、存储结构、算法及三者之间的关系;算法的特征及设计目标;了解算法时间、空间需求的大O表示法 。 2、向量、链表、栈、队 向量(顺序表)、链表(静态链表、单链表、双向链表、循环链表)及相关算法;栈、队,了解其应用,理解递归;串及C语言中串的表示;串的模式匹配算法;了解多维数组的行优先和列优先的顺序存储;了解特殊矩阵(如上、下三角矩阵)的一维数组存储 ,了解广义表的表示。 3、树和二叉树 树(森林)、二叉树及其性质;两者的对应关系;二叉树的llink-rlink和完全二叉树的顺序存储法;二叉树遍历;赫夫曼(Huffman)树的构造及应用 。 4、图 图(网)的概念及其邻接矩阵和邻接表存储法;图的遍历、最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径等算法 。 5、查找与排序 顺序查找、二分查找;二叉排序树、平衡二叉排序树及插入、删除时的平衡方法;B-树、B+树;哈希(Hash)表;了解查找成功及失败的平均查找长度;排序的概念及相关术语;“插入”、“希尔”、“起泡”、“快速”、“选择”、“堆”、“归并”、“基数”等排序算法;了解上述排序算法的时间复杂度、空间复杂度、稳定性;了解上述部分排序算法的适用场合 。   三、考试基本题型 主要题型包括:填空题、选择题、判断题、应用题、算法设计题等。试卷满分为150分。   
小哇 2019-12-02 01:23:55 0 浏览量 回答数 0

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把教材上所有的算法完整的实现就可以很好的锻炼咯 线性结构:线性表——顺序表、链表、栈、队列、串、数组 树形结构:普通树、二叉树、遍历、查找等,哈夫曼树 图:图的各种存储实现(邻居矩阵、邻接表等)、图的遍历、相应的算法及应用全部实现(最小生成树、关键路径、最短路径,) 查找与排序:各种方法的完整实现 每一个都可以使用顺序存储和链式结构两种方法实现 如果把教材的所有算法全部熟练实现,相信会有很大收获与进步。
liujae 2019-12-02 01:22:01 0 浏览量 回答数 0

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图解九大数据结构 6月13日 【今日算法】

数据结构想必大家都不会陌生,对于一个成熟的程序员而言,熟悉和掌握数据结构和算法也是基本功之一。数据结构本身其实不过是数据按照特点关系进行存储或者组织的集合,特殊的结构在不同的应用场景中往往会带来不一...
游客ih62co2qqq5ww 2020-06-17 13:17:00 29 浏览量 回答数 1

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图解!24张图彻底弄懂九大常见数据结构! 7月22日 【今日算法】

数据结构想必大家都不会陌生,对于一个成熟的程序员而言,熟悉和掌握数据结构和算法也是基本功之一。数据结构本身其实不过是数据按照特点关系进行存储或者组织的集合,特殊的结构在不同的应用场景中往往会带来不一...
游客ih62co2qqq5ww 2020-07-27 13:19:32 6 浏览量 回答数 1

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算法工程师必知必会10大基础算法! 6月23日 【今日算法】

算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。 事实上࿰...
游客ih62co2qqq5ww 2020-06-23 13:36:00 6 浏览量 回答数 1

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【算法】五分钟算法小知识:学习数据结构和算法的框架思维

这是好久之前的一篇文章「学习数据结构和算法的框架思维」的修订版。之前那篇文章收到广泛好评,没看过也没关系,这篇文章会涵盖之前的所有内容,并且会举很多代码的实例,教你如何使用框架思维。 ...
游客ih62co2qqq5ww 2020-04-17 09:56:03 10 浏览量 回答数 1

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查看Castle的代码,在Castle.Core中内部的数据结构采用图,排序使用的拓扑排序算法: 对于一条有向边(u,v),定义u < v;满足所有这样条件的结点序列称为拓扑序列。拓扑排序就是求一个有向图的拓扑序列的算法。 一个有向图顶点的拓扑序列不是惟一的。并不是任何有向图的顶点都可以排成拓扑序列,有环图是不能排的。 例子:比如排课问题,比如士兵排队问题等。 拓扑排序在实际生活中和算法中都有很大的应用。比如要排一下几门课程的先后次序,我们可以把课程抽象成结点,把什么课是什么课的基础抽象成边,那么该图的一个拓扑序列就是这些课的一个可行的先后次序。各种语言的编译器都用到了拓扑排序。 数学基础: 什么是拓扑排序(Topological Sort)?简单地说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序。 回顾离散数学中关于偏序和全序的定义: 若集合X上的关系R是自反的、反对称的和传递的,则称只是集合X上的偏序关系。 设R是集合X上的偏序(Partial Order),如果对每个x,y∈X必有xRy或yRx,则称R是集合X上的全序关系。 直观地看,偏序指集合中仅有部分成员之间可比较,而全序指集合中全体成员之间均可比较。[例如],图7.25所示的两个有向图,图中弧(x,y)表示x≤y,则(a)表示偏序,(b)表示全序。若在(a)的有向图上人为地加一个表示v2≤v3的弧(符号“≤”表示v2领先于v3),则(a)表示的亦为全序,且这个全序称为拓扑有序(Topological Order),而由偏序定义得到拓扑有序的操作便是拓扑排序。 ToplogicalSort.gif AOV-网及其拓扑有序序列产生的过程 (a)AOV-网;(b)输出v6之后;(c)输出v1之后;(d)输出v4之后;(e)输出v3之后;(f)输出v2之后 [思想]: 一、从有向图中选取一个没有前驱的顶点,并输出之; 二、从有向图中删去此顶点以及所有以它为尾的弧; 重复上述两步,直至图空,或者图不空但找不到无前驱的顶点为止。没有前驱 -- 入度为零,删除顶点及以它为尾的弧-- 弧头顶点的入度减1。 [人度为零的顶点拓扑排序算法]: Status Topological Sort(ALGraph G){ //有向图G采用邻接表存储结构。 //若G无回路,则输出G的顶点的1个拓扑序列并返回OK,否则ERROR。 FindInDegree(G,indegree); //对各顶点求入度indegree[0..vernum-1] InitStack(S); for(i=0;i<G.vexnum; ++i) if(!indegree[i])Push(S,i) //建零入度顶点栈,s入度为0者进栈 count=0; //对输出顶点计数 while (!StackEmpty(S)) { Pop(S,i); printf(i,G.vertices[i].data); ++count; //输出i号顶点并计数 for(p=G.vertices[i].firstarc;p; p=p—>nextarc) { k=p—>adivex; //对i号顶点的每个邻接点的入度减1 if(。(--indegree[k]))Push(S,k);//若入度减为0,则入栈 }//for }//while if(count<G.vexnum) return ERROR; //该有向图有回路 else return OK; }//TopologicalSort 算法 ,总的时间复杂度为O(n+e)。
小旋风柴进 2019-12-02 01:23:02 0 浏览量 回答数 0

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MaxCompute用户指南:图模型:示例程序:单源最短距离

Dijkstra 算法是求解有向图中单源最短距离(Single Source Shortest Path,简称为 SSSP)的经典算法。 最短距离:对一个有权重的有向图 G=(...
行者武松 2019-12-01 22:04:48 979 浏览量 回答数 0

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