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云数据库 Memcache版的应用场景有哪些

访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中,底层数据存储在 RDS 中。 大型促销类业务 大型促销秒杀系统,系统整体访问压力...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:30:29 1115 浏览量 回答数 0

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云数据库 Redis 版是否支持分布式集群的形态?

云数据库 Redis 版支持分布式集群的形态。集群实例提供更大的存储容量及更高的处理能力。 关于云数据库 Redis 版集群实例支持的命令请参考 Redis 命令支持。...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:21:17 773 浏览量 回答数 0

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云数据库 Memcache版的产品功能有哪些

分布式架构,单节点故障业务不受影响 云数据库 Memcached 版采用分布式集群架构,每个节点均由双机热备架构组成,具备自动容灾及故障迁移能力。多种规格可适配不同的业务压力,数据...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:30:28 1483 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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【PDF下载】金融技术峰会之云数据库OceanBase架构

主讲人介绍 谭宇 阿里巴巴高级技术专家。2009年加入阿里, 先后参与过TFS(淘宝分布式文件系统)、Tair(淘宝分布式缓存)以及OceanBase(分布式数据库)等几大分布式系统的开发ÿ...
云栖技术 2019-12-01 21:01:26 18633 浏览量 回答数 3

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数据库行业发展到今天已有 40 多年历史,相对于互联网来说,算是一门古老的 学科。进入二十一世纪之后,随着互联网和云计算的发展,数据库行业也焕发了新的 活力。 这十几年来数据库的发展,可以简要的总结为多样化和云化,对于国内的数据库 发展,还可以加上一个国产化。 在互联网诞生以前,以 Oracle 为代表的传统数据库足以应对绝大多数数据管理 的需求。但进入互联网时代以后,面对时刻增长的海量数据、同时在线的海量用户, 传统数据库开始力不从心了。 为了应对这些挑战,以 Google BigTable 和 HBase 为代表的分布式列式数据 库诞生了,它们是非关系型数据库,为了与之前的关系数据库相区别,又把它们叫做 NoSQL。不过,NoSQL 并不是只包含这一种数据库,而是所有非关系型数据库都 包含在内。 2010 年左右,以 MongoDB 为代表的 NoSQL 迅速发展壮大,并很快引领了数据库领域变革的潮流,各种用途、类型的数据库如雨后春笋般出现,如时序数据库、 图数据库等,不再有一个数据库包打天下,不同的数据库服务于不同场景,这就是多 样化的含义。 其次是云化,云化的内涵是要让数据库变得和电和水一样,随取随用,这对数 据库的灵活性和可扩展性提出了极高要求。分布式数据库天然支持水平扩展,传统关 系型数据库则难以和云一样进行扩展。但是,企业在管理重要数据时,为了数据一致 性,仍然需要关系数据库。 从上图可以看到,虽然非关系型数据库火过一段时间,但关系数据库还是今天整 个企业数据管理平台的主流。所以,未来的数据库也必然是关系数据库,同时具备分 布式的特征。将关系数据库和分布式结合成为大势所趋,这种新型数据库也被称为云 数据库或者 NewSQL。 同时具备分布式和关系数据库特点的代表之一就是 OceanBase,从 2017 年 起,OceanBase 承担了支付宝所有核心业务的数据,并支撑多年双 11 超高峰值。 2019 年 10 月,OceanBase 登顶 TPC-C 排行榜,打破了该测试保持近 10 年的记 录,也证明了分布式关系数据库这条技术路线的正确性。 最后再说说国产化。近几年由于众多原因,国内对核心技术自主可控的要求十分 迫切,数据库作为计算机软件系统的核心技术,在很长一段时间内都由国外厂商把持。 国内早年也曾经有一些厂商进行了国产化的努力,但是,这些国产数据库大多数是对 Oracle 数据库的模仿,在功能、性能等条件上要差一些,无法对国外数据库造成威胁。 但是,随着互联网发展,传统关系数据库不支持高并发、难扩展的特点暴露出 来,也就给国内数据库提供了机会。新一代的国产数据库,将会在互联网诞生,经历 互联网海量数据和用户的验证,并对传统数据库形成冲击。近年来,国内互联网公司 在数据库领域大举投入,并各自推出了自己的数据库,下一代数据库王者,将在这些 数据库当中诞生,并对传统数据库形成降维攻击。 所以说,多种因素叠加在一起,国内数据库领域正面临千载难逢的机遇期,对于 应届生来说,数据库领域前景广阔,人才缺口也很大。
Lee_tianbai 2020-12-31 18:01:52 0 浏览量 回答数 0

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根据性能分类,云盘包含以下几类产品: ESSD云盘:基于新一代分布式块存储架构的超高性能云盘产品,结合25GE网络和RDMA技术,单盘可提供高达100万的随机读写能力和更低的单路时延能力。更多详情,请参见ESSD云盘。 建议在大型OLTP数据库、NoSQL数据库和ELK分布式日志等场景中使用。 SSD云盘:具备稳定的高随机读写性能、高可靠性的高性能云盘产品。 建议在I/O密集型应用、中小型关系数据库和NoSQL数据库等场景中使用。 高效云盘:具备高性价比、中等随机读写性能、高可靠性的云盘产品。 建议在开发与测试业务和系统盘等场景中使用。 普通云盘:属于上一代云盘产品,已经逐步停止售卖。
爱吃鱼的程序员 2020-12-28 12:06:30 0 浏览量 回答数 0

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我个人观点是这样的:云原生数据库反而有个优点,可能不像传统的数据库,上云以后反而不用被locking。因为大家看业界像主流的云原生数据库解决方案和产品像我们的PolarDB、ADB像友商推出的云原生数据库,这些数据库他们的架构都非常的相似;因为存储阶段分离它上面是多个计算节点,它底下是一个分布式的共享存储,虽然用了分布式的结构,但其实它是分布式的共享存储,实际上是一个单节点,这样导致它可以做完美的兼容性,去兼容现在完美的数据库生态系统。从用户应用的角度来看,实际上是不可能被绑架的。因为从应用的角度来看兼容度这么高,迁移相对成本是比较低的。
问问小秘 2020-05-22 11:52:08 0 浏览量 回答数 0

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阿里云大数据专业认证所需具备的知识是什么?

阿里云大数据专业认证(ACP级-Alibaba Cloud Certified Professional)所需具备的知识 阿里云相关的知识 熟悉阿里云大数据相关产品的基本概念,包括大数据...
nicenelly 2019-12-01 21:23:59 1428 浏览量 回答数 0

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阿里云大数据专业认证所需具备的知识是什么?

阿里云大数据专业认证(ACP级-Alibaba Cloud Certified Professional)所需具备的知识 阿里云相关的知识 熟悉阿里云大数据相关产品的基本概念,包括大数据...
nicenelly 2019-12-01 21:06:10 1432 浏览量 回答数 0

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POLARDB云数据库分布式存储引擎揭秘

阿里云资深技术专家 曹伟在2017杭州云栖大会中做了题为《POLARDB云数据库分布式存储引擎揭秘》的分享,就计算和存储分离的优势,控制平面与数据平面分离,超高性能超低延迟,面向数据库优化的智能存储...
福利达人 2019-12-01 21:19:51 584 浏览量 回答数 0

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云数据库 OceanBase的应用场景

云数据库OceanBase拥有更高的性能,并向用户提供金融级别的可靠性,全分布式的架构让他的存储容量总是可以不断扩展。在如下典型场景可以使用云数据库OceanBase。 金融级数据可靠性需求 金融环境下通...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:28:26 1153 浏览量 回答数 0

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请问分布式数据库MySQL5.6版在阿里云上怎样购买

请问分布式数据库MySQL5.6版在阿里云上怎样购买...
xdnhno 2019-12-01 20:06:57 863 浏览量 回答数 3

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DRDS:Distributed Relational Database Service,是阿里巴巴致力于解决单机数据库服务瓶颈问题而自主研发推出的分布式数据库产品。DRDS 高度兼容 MySQL 协议和语法,支持自动化水平拆分、在线平滑扩缩容、弹性扩展、透明读写分离,具备数据库全生命周期运维管控能力。详细的DRDS介绍请参考DRDS概述章节。 RDS:Relational Database Service,是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储,并且提供了公共云数据库的容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。详细的RDS介绍请参考什么是RDS章节。 HDM:Hybrid Cloud Database Management,是混合云数据库管理平台,帮助企业打通混合云数据库架构,提供多环境统一管理、快速弹性、容灾切换的能力。对于混合云灾备场景下,使用阿里云HDM可便捷、快速的将本地IDC的数据同步至云上,并进行容灾切换演练,故障发生时可通过HDM进行容灾切换,保障数据库的可用性。详细的HDM介绍请参考混合云数据管理章节。 DTS:Data Transmission Service,是阿里云提供的一种支持多种数据源之间数据交互的数据流服务。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。在数据库灾备解决方案中,使用阿里云DTS可实现各数据库间的数据迁移与实时同步,从而为数据库灾备打好最重要的基础。DTS的数据迁移、数据同步详细架构设计及原理请参见产品架构章节。 DMS:Data Management,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis等关系型数据库和NoSQL的数据库管理,同时还支持Linux服务器管理。它是一种集数据管理、结构管理、访问安全、BI图表、数据趋势、数据轨迹、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。详细的DMS介绍请参考数据管理章节。 CloudDBA:CloudDBA是监控和管理RDS实例性能及运行状况的服务,在RDS控制台的实例管理页面,目前只适用于MySQL类型的实例。针对SQL语句的性能、CPU使用率、IOPS使用率、内存使用率、磁盘空间使用率、连接数、锁信息、热点表等,CloudDBA提供了智能的诊断及优化功能,能最大限度发现数据库存在的或潜在的健康问题。CloudDBA的诊断基于单个实例,该诊断会提供问题详情及相应的解决方案,可为您管理实例运行状况带来极大的便利。
剑曼红尘 2020-03-23 15:42:07 0 浏览量 回答数 0

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能干的多了去了看下面弹性计算云服务器ECS:可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储专有网络 VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络负载均衡:对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务弹性伸缩:自动调整弹性计算资源的管理服务资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源容器服务:应用全生命周期管理的Docker服务高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机批量计算:简单易用的大规模并行批处理计算服务E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务数据库云数据库RDS:完全兼容MySQL,SQLServer,PostgreSQL云数据库MongoDB版:三节点副本集保证高可用云数据库Redis版:兼容开源Redis协议的Key-Value类型云数据库Memcache版:在线缓存服务,为热点数据的访问提供高速响应PB级云数据库PetaData:支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库云数据库HybridDB:基于Greenplum Database的MPP数据仓库云数据库OceanBase:金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库数据传输:比GoldenGate更易用,阿里异地多活基础架构数据管理:比phpMyadmin更强大,比Navicat更易用存储对象存储OSS:海量、安全和高可靠的云存储服务文件存储:无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务归档存储:海量数据的长期归档、备份服务块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储表格存储:高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务网络CDN:跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务专有网络 VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络高速通道:高速稳定的VPC互联和专线接入服务NAT网关:支持NAT转发、共享带宽的VPC网关大数据(数加)MaxCompute:原名ODPS,是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案大数据开发套件:提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能,拥有强大的Open API为数据应用开发者提供良好的再创作生态DataV数据可视化:专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化,通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用, 满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求关系网络分析:基于关系网络的大数据可视化分析平台,针对数据情报侦察场景赋能,如打击虚假交易,审理保险骗赔,案件还原研判等推荐引擎:推荐服务框架,用于实时预测用户对物品偏好,支持 A/B Test 效果对比公众趋势分析:利用语义分析、情感算法和机器学习,分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势企业图谱:提供企业多维度信息查询,方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务数据集成:稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道分析型数据库:在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索流计算:流式大数据分析平台,提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具人工智能机器学习:基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台,用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验,平台提供了丰富的组件,包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估语音识别与合成:基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,为企业在多种实际应用场景下,赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验人脸识别:提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务,包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块印刷文字识别:将图片中的文字识别出来,包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景云安全(云盾)服务器安全(安骑士):由轻量级Agent和云端组成,集检测、修复、防御为一体,提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能,保障服务器安全DDoS高防IP:云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器(包括非阿里云主机)在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下,推出的付费增值服务,用户可以通过配置高防IP,将攻击流量引流到高防IP,确保源站的稳定可靠Web应用防火墙:网站必备的一款安全防护产品。 通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击,保护网站业务可用及资产数据安全加密服务:满足云上数据加密,密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案CA证书服务:云上签发Symantec、CFCA、GeoTrust SSL数字证书,部署简单,轻松实现全站HTTPS化,防监听、防劫持,呈现给用户可信的网站访问数据风控:凝聚阿里多年业务风控经验,专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险绿网:智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险,如涉黄,暴恐,涉政等,省去90%人力成本安全管家:基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务,为云上用户建立和持续优化云安全防御体系,保障用户业务安全云盾混合云:在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系态势感知:安全大数据分析平台,通过机器学习和结合全网威胁情报,发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁,溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案先知:全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞,最私密的安全众测平台。全面体检,提早发现业务漏洞及风险,按效果付费移动安全:为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务,并可对应用进行安全增强,提高反破解和反逆向能力。互联网中间件企业级分布式应用服务EDAS:以应用为中心的中间件PaaS平台、消息队列MQ:Apache RocketMQ商业版企业级异步通信中间件分布式关系型数据库服务DRDS:水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务云服务总线CSB:企业级互联网能力开放平台业务实施监控服务ARMS:端到端一体化实时监控解决方案产品分析E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务云数据库HybirdDB:基于Greenplum Database的MPP数据仓库高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机大数据计算服务MaxCompute:TB/PB级数据仓库解决方案分析型数据库:海量数据实时高并发在线分析开放搜索:结构化数据搜索托管服务管理与监控云监控:指标监控与报警服务访问控制:管理多因素认证、子账号与授权、角色与STS令牌资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源操作审计:详细记录控制台和API操作密钥管理服务:安全、易用、低成本的密钥管理服务应用服务日志服务:针对日志收集、存储、查询和分析的服务开放搜索:结构化数据搜索托管服务性能测试:性能云测试平台,帮您轻松完成系统性能评估邮件推送:事务/批量邮件推送,验证码/通知短信服务API网关:高性能、高可用的API托管服务,低成本开放API物联网套件:助您快速搭建稳定可靠的物联网应用消息服务:大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力视频服务视频点播:安全、弹性、高可定制的点播服务媒体转码:为多媒体数据提供的转码计算服务视频直播:低延迟、高并发的音频视频直播服务移动服务移动推送:移动应用通知与消息推送服务短信服务:验证码和短信通知服务,三网合一快速到达HTTPDNS:移动应用域名防劫持和精确调整服务移动安全:为移动应用提供全生命周期安全服务移动数据分析:移动应用数据采集、分析、展示和数据输出服务移动加速:移动应用访问加速云通信短信服务:验证码和短信通知服务,三网合一快速到达语音服务:语音通知和语音验证,支持多方通话流量服务:轻松玩转手机流量,物联卡专供物联终端使用私密专线:号码隔离,保护双方的隐私信息移动推送:移动应用通知与消息推送服务消息服务:大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力邮件推送:事务邮件、通知邮件和批量邮件的快速发送
巴洛克上校 2019-12-02 00:25:55 0 浏览量 回答数 0

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阿里云分布式数据库解决方案围绕分布式数据库,从开发、运维、数据库迁移及扩展方面提供了统一的综合解决方案,为分部署数据库应用降低门槛提高效率。
剑曼红尘 2020-03-23 14:03:19 0 浏览量 回答数 0

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云数据库 Memcache 版与本地自建 Memcached 的区别

云数据库 Memcache 版与本地自建 Memcached 的区别如下: 部署:云数据库 Memcache 版简单易用,购买后缓存服务即时可用。自己搭建 Memcached 的操作和设置较复杂。性...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:30:34 1216 浏览量 回答数 0

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云数据库OceanBase 架构演进及在金融核心系统中的实践

在蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会上,分布式系统及数据库技术专家茂七分享了题为《云数据库OceanBase 架构演进及在金融核心系统中的实践》,就数据库的可靠与可扩展,历程与架构演进、云数据...
福利达人 2019-12-01 21:22:48 394 浏览量 回答数 0

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云数据库和云存储的区别: 一、从服务层面来说 这两者都可以做为PaaS服务暴露给用户,云数据库可以包括关系型数据库以及非关系型数据库等,而云存储则可以包含块存储(Block Storage)以及对象存储(Object Storage)等。 二、从数据的结构来说 一般云存储上存储的都是用户上传的比较零散的文件,每个文件的类型和组织的方式可以不一致,比如图片,音频,word文件之类的,而数据库中存储中的数据都由数据库进程来直接管理,包括表空间,表结构以及数据存储的方式,是有规则的。 三、从提供的服务来说 云存储:提供存储能力,更多面对的场景是非结构化类数据,如文件,图片,视频等。 云数据库:提供基础的数据库和数据对象管理能力,既包括oracle,mysql,sql server等关系型数据库,也可以包括类似mongodb , hbase等半结构化数据库。 四、从两者的关系来说 对于云存储当前基本都基于类似hdfs分布式文件系统进行封装,提供存储服务能力接口。也可以基于hdfs,上面再架构一层,形成一个数据库,再将数据库能力暴露出去,形成云数据库。 类似hbase,但是对于常见的关系型数据库,可以做为云数据库,但是他们底层不不是依赖的云存储能力。 扩展资料: 云存储的主要用途: 云存储通常意味着把主数据或备份数据放到企业外部不确定的存储池里,而不是放到本地数据中心或专用远程站点。支持者们认为,如果使用云存储服务,企业机构就能节省投资费用,简化复杂的设置和管理任务,把数据放在云中还便于从更多的地方访问数据。 数据备份、归档和灾难恢复是云存储可能的三个用途。 减少工作和费用是预计云服务在接下来几年会持续增长的一个主要原因。据研究公司IDC声称,全球IT开支当中有4%用于云服务;到2012年,这个比例会达到9%。 由于成本和空间方面的压力,数据存储非常适合使用云解决方案;IDC预测,在这同一期间,云存储在云服务开支中的比重会从8%增加到13%。 “答案来源于网络,供您参考” 希望以上信息可以帮到您!
牧明 2019-12-02 02:17:41 0 浏览量 回答数 0

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袋鼠云基于阿里云RDS的数据库架构实践

袋鼠云-数据库服务总监 俊达在2017杭州云栖大会中做了题为《袋鼠云基于阿里云RDS的数据库架构实践》的分享,就余额宝项目,轻松筹分布式改造,金融云迁移做了深入的分析。 https://yq.aliyun.c...
福利达人 2019-12-01 21:19:58 451 浏览量 回答数 0

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袋鼠云基于阿里云RDS的数据库架构实践

袋鼠云-数据库服务总监俊达在2017杭州云栖大会中做了题为《袋鼠云基于阿里云RDS的数据库架构实践》的分享,就余额宝项目,轻松筹分布式改造,金融云迁移做了深入的分析。 https://yq.aliyun.co...
福利达人 2019-12-01 21:15:02 415 浏览量 回答数 0

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云数据库 Memcache版的名词解释

术语说明MemcachedMemcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统。 Memcached 官方介绍可参见这里。云数据库 Memcache 版兼容 Memcached 二进制协议和文本协议两种方式。实例 ID实例对应一个用户空...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:30:30 1173 浏览量 回答数 0

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中国联通与阿里云结合阿里云原生 PaaS、阿里飞天操作系统、阿里云原生数据库以及中国联通天宫平台,共同 研发运营商级专有云平台“天宫云”,支撑中国联通核心业务应用。合作过程中,阿里云从互联网架构,业务中台架构, 云原生技术等方面出发,基于阿里云业务中台,互联网技术上的最佳实践,云原生完整技术产品的整体架构方案。阿 里云原生 PaaS 平台为业务能力层和核心能力层及能力开放管理平台提供包括:分布式服务框架、分布式消息服务、 分布式数据服务、分布式监控等云原生技术服务、管理业务能力、技术组件、云原生运维管理服务在内的基本技术支持。
Pony马 2021-01-15 04:19:36 0 浏览量 回答数 0

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PolarDB-X(原 DRDS 升级版)是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库,融合分布式 SQL 引擎 DRDS 与分布式自研存储 X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算 效率等数据库瓶颈难题,历经各届天猫双 11 及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数 字化转型。
Pony马 2021-01-15 11:44:40 0 浏览量 回答数 0

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分布式关系型数据库服务(Distributed Relational Database Service,简称 DRDS)是阿里巴巴致力于解决单机数据库服务瓶颈问题而自主研发推出的分布式数据库产品。DRDS 高度兼容 MySQL 协议和语法,支持自动化水平拆分、在线平滑扩缩容、弹性扩展、透明读写分离,具备数据库全生命周期运维管控能力。DRDS 前身为淘宝 TDDL,是近千核心应用首选组件。 你可以去阿里云的官方文档去看一下啊:网页链接   要买的话确实很贵,不过可以使用阿里云的优惠券 答案来源于网络
养狐狸的猫 2019-12-02 02:34:46 0 浏览量 回答数 0

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分布式数据库压测其最大承受能力

不管是mysql的分布式数据库,还是NoSQL型的分布式数据库,想要测得其最大承受能力,怎么测? 如果其中一个节点已经不能处理更多的数据库请求了,其它节点仍能处理&#x...
茶什i 2019-12-01 19:57:47 8 浏览量 回答数 0

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所谓的云数据库,那看它的关键词“云”和“数据库”。 “云”带来的挑战就是资源池化,以及海量的资源的智能化的应用和调度,这是两个最核心的逻辑。做了IaaS(Infrastructure as a Service)以后该资源进行了池化,如果用虚拟化的技术将原来的、割裂的应用资源变成一个很大的池子,怎么样更好的发挥池化资源的优势来做到弹性高可用,我觉得这就是云原生数据库最大的核心价值。所以,像PolarDB它们最核心的设计理念就是存储计算分离,存储计算分离以后,不像传统的数据库存储引擎和计算引擎都bundle在一起的,那在云原生的里面做一个解耦把存储和计算分离,这样可以很好地做到弹性的SQL,而且存储和计算是分开进行弹性收扩容的,最大化利用池化云资源。另外一个就是之前讲到了如何做云原生的管控,像利用K8s这种技术能够做到多元异构的统一管理,同时又用机器学习AI的技术能够尽可能地简化运维的成本,来支持我们资源的调度,这是我觉得云原生数据库最核心的技术和趋势。 “难点”和“痛点”是这个弹性做到弹性高可用里面有很多技术难点。当存储计算分离以后,所有的计算节点都看到的是从逻辑上来讲是一份数据。在写和读的时候还要保证他们看到的数据是一致的,这是一个挑战。还有一个分布式共享存储下存储计算分离以后,用分布式共享存储RDMA,怎么做到高可用?另外一个如果再想水平拓展,光存储阶段分离这里可能做到十几个节点、二十几个节点就差不多了。再往外肯定要将分布式和云原生的技术结合起来。 最后一点就是安全的问题,这里不做展开说明。首先要支持标准的安全协议,比如像BYOK、传输加密,除此之外甚至要考虑在内核处理的时候也要数据全能加密,像我们今天讲到的全加密数据库,还有和区块链的技术相结合。这样我的日志和进库的数据如果用户需要的话,我是可以去验证的,验证它是没有被恶意篡改过的。以上是这些趋势和发展。
问问小秘 2020-05-22 11:52:59 0 浏览量 回答数 0

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如何使用云数据库 HybridDB for PostgreSQL

云数据库 HybridDB for PostgreSQL(ApsaraDB HybridDB for PostgreSQL)是一种分布式云数据库,由多个 计算组组成,可提供大规模并行处...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:28:02 1011 浏览量 回答数 0

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这样的数据缓存CND加速负载均衡主从数据库方案不知道是否可行。

方案如下: 1,购买杭州节点云主机2台 2,用2台云主机的memcache分布式缓存方式,缓存网页数据,解决PHP动态网页的速度瓶颈。 3,用...
sonla 2019-12-01 21:18:51 12128 浏览量 回答数 6

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【技术干货】阿里云构建千万级别架构演变之路

前言       一个好的架构是靠演变而来,而不是单纯的靠设计。刚开始做架构设计,我们不可能全方位的考虑到架构的高性能、高扩展性、高安全等各方面的因素。随着业务需求越来越多、业务访问压力越来越大...
驻云科技 2019-12-01 21:14:19 6333 浏览量 回答数 5

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云数据库 OceanBase的产品概述

OceanBase概述 OceanBase是阿里巴巴集团自主研发的分布式关系型数据库,融合传统关系型数据库强大功能与分布式系统的特点,具备持续可用、高度可扩展、高性能等优势。广泛应用于蚂蚁金服、网商银行等...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:28:25 994 浏览量 回答数 0
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