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SQL如何创建一个数据库?

先得登录数据库,并且找到新建查询按钮 sql怎样创建一个数据库表? 点击新建查询按钮,会打开一个sql查询窗口,选择切换当前数据库 sql怎样创建一个数据库表? 在s...
游客dugf75juurpby 2020-04-20 15:39:24 6 浏览量 回答数 1

问题

如何使用SQL命令模板

前提条件 用户已获取权限,登录到 DMS控制台。 操作步骤 选择您要登录的数据库,单击 登录到数据库 按钮进行登录。登录数据库后,在顶部导航菜单中选择SQL操作>SQL窗口按钮 打...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:29:03 1225 浏览量 回答数 0

问题

最佳实践 -SQL Server -使用SSMS和BCP迁移SQL Server数据库

本文以本地SQL Server数据库到阿里云云数据库SQL Server 2012的数据全量迁移为例,介绍了如何通过使用SQL Server Management Studio(SSMS)和大容量复...
李沃晟 2019-12-01 21:40:20 454 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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分布式关系型数据库服务提供以下相关API接口。 数据库管理 API 描述 ChangeAccountPassword 调用ChangeAccountPassword重置 DRDS 数据库密码。 CheckDrdsDbName 检查 DRDS 的数据库名是否合法 DescribeRdsPerformanceSummary rds性能汇总,包括cpu,iops,activeSessions DescribeRecycleBinStatus 查看表回收站状态 DescribeRecycleBinTables 获取可回收的表 DescribeRdsSuperAccountInstances 获取rds高权限账号 DescribeDrdsSlowSqls 查看DRDS慢SQL DescribeDrdsDBCluster 查询 DRDS 逻辑库下 PolarDB 集群具体信息 DescribeDrdsDbInstance 查询 DRDS 的 RDS 存储实例详情 DescribeDrdsDbInstances 查询 DRDS 数据库下面的 RDS 列表 DescribeDrdsDbRdsNameList 查询 DRDS 数据库存储实例列表 DescribeDrdsDbRdsRelationInfo 查询 DRDS 数据库存储实例结构 DescribeDrdsDbTasks 查询 DRDS 数据库下未完成的任务 DescribeDrdsInstanceDbMonitor 查询 DRDS 数据库的性能监控数据 SubmitCleanTask 提交平滑扩容(热点扩容)的清理任务 SubmitSmoothExpandPreCheckTask 提交平滑扩容预检任务 ValidateShardTask 校验拆分变更任务是否合法 SubmitSmoothExpandPreCheck 提交平滑扩容预检任务 StartRestore 启动基于备份的恢复任务 RefreshDrdsAtomUrl 在用户RDS发生变更后,需要刷新连接,保证DRDS到变更后的RDS链路通畅 ModifyRdsReadWeight 修改RDS的读写权重 RemoveDrdsDbFailedRecord 删除建库失败记录 RemoveDrdsDb 删除DRDS下面的DB RemoveBackupsSet 删除备份集 ModifyPolarDbReadWeight 修改PolarDb的读写权重 ReleaseHiStoreInstance 释放Histore实例 DescribeBroadcastTables 查询广播表 RemoveRecycleBinTable 清除回收站中的表 DescribeBackMenu 查询实例是否支持备份恢复 DescribeDrdsSqlAuditStatus 查询DRDS SQL审计信息 DescribeTables 获取表信息列表 DescribeBackupTimes 查询实例可恢复到的目标时间 DescribeGlobalBroadcastType 查询是否为广播表 DescribeHotDbList 查看热点扩容db列表 DescribeExpandLogicTableInfoList 查看拆分建 DescribeTableListByType 根据类型获取表集合 DescribeRestoreOrder 查看本次恢复购买的订单详情 DisableSqlAudit 取消sql审计 DescribeShardTaskList 获取拆分变更任务列表 DescribeTable 获取table结构信息 DescribeInstDbLogInfo 查询数据库支持导入历史SQL数据的时间范围 ResetDrdsToRdsConnections 重置后端DRDS到RDS连接数 DatalinkReplicationPrecheck 拆分任务预检 DescribeRDSPerformance 查看RDS性能数据 CreateShardTask 创建拆分任务 CreateOrderForRds 创建购买RDS的订单 DescribeShardTaskInfo 拆分变更工具详情 DescribeBackupDbs 查询可以恢复的数据库列表 DeleteShardTasks 删除拆分任务 ModifyDrdsIpWhiteList 调用ModifyDrdsIpWhiteList修改数据库白名单 PutStartBackup 提交数据备份任务 DescribeSqlFlashbakTask 查看闪回任务的列表。 CheckExpandStatus 校验 DRDS 数据库是否可进行平滑扩容等扩容操作 CheckSqlAuditEnableStatus 校验 DRDS 逻辑库 SQL 审计是否已开启 SetupBroadcastTables 设置广播表 SetupRecycleBinStatus 开启表回收站 SetupTable 设置表全表扫描 SubmitHotExpandTask 提交热点扩容任务 ModifyAccountPrivilege 修改账号权限 DescribeDrdsShardingDbs 查询DRDS下水平拆分数据库 CreateDrdsDB 创建 DRDS 数据库 DescribeDbInstances 查看存储层实例列表,例如RDS或POLARDB DescribeDrdsDB 查询实例下的数据库详情 DescribeDbInstanceDbs 查看某个存储实例下的数据库列表 SubmitSmoothExpandTask 提交平滑扩容任务 SubmitSwitchTask 提交平滑扩容切换任务 实例管理 API 描述 DescribeDrdsDBs 查询 DRDS 实例下的数据库 DescribeDrdsInstance 查询 DRDS 实例详情 DescribeDrdsInstanceLevelTasks 查询 DRDS 实例级未完成任务 DescribeDrdsInstanceMonitor 查询 DRDS 实例监控数据 DescribeDrdsInstances 查询 DRDS 实例列表 DescribeDrdsInstanceVersion 查询 DRDS 实例版本 DescribeDrdsParams 查询 DRDS 的参数列表 RollbackInstanceVersion 回滚 DRDS 实例的版本 UpgradeInstanceVersion 升级 DRDS 实例的版本 SubmitRollbackTask 提交平滑扩容回滚任务 RollbackHiStoreInstance 回滚 DRDS 列式存储版本 SubmitHotExpandPreCheckTask 提交热点扩容预检任务,主要包括无主键表的检查 UpgradeHiStoreInstance 升级 DRDS 列式存储的版本 TagResources 为资源打标签 UpdateInstanceNetwork 切换 DRDS 实例的网络类型 SwitchGlobalBroadcastType 将广播表从多写切换成异步链路模式 UntagResources 取消资源的标签 SubmitSqlFlashbackTask 提交 SQL 闪回任务 ReleaseInstanceInternetAddress 释放实例外网地址,保证实例安全性 DescribeInstanceSwitchAzone 查看是否切换可用区 RemoveDrdsInstance 释放DRDS实例,只能释放后付费实例(注意:变配中或者有关联DB未删除的实例无法释放)。 DescribeDrdsTasks 查询实例变更任务 RestartDrdsInstance 重启实例 DescribePreCheckResult 查看预检结果 DescribeHiStoreInstanceInfo 查询histore实例详情 DescribeStorageInstanceSubDbInfo 获取存储实例 RemoveInstanceAccount 删除实例管理账号 DescribeInstanceMenuSwitch 查看实例开关 DescribeRdsCommodity 查看RDS售卖数据 DescribeInstanceSwitchNetwork 查询实例是否可以切换网络 DescribeInstanceAccounts 查看实例账号信息 DescribeInstDbSlsInfo 查询 SQL 审计 使用的 SLS Project 和 LogStore 名称 EnableInstanceIpv6Address 产生IP v6 地址 SetBackupPolicy 设置备份策略 EnableSqlAudit 开启SQL 审计功能 EnableSqlFlashbackMatchSwitch 开启后,DRDS 数据库使用的 RDS 的 BINLOG 中会增加执行 QUERY 的信息,能够精确恢复数据 SetupDrdsParams DRDS 参数设置 FlashbackRecycleBinTable 恢复删除的逻辑表 ModifyAccountDescription 修改账号描述 ModifyDrdsInstanceDescription 修改实例描述 CreateInstanceAccount 创建 DRDS 实例级账号 CreateInstanceInternetAddress 为 DRDS 实例创建公网 IP ListTagResources 查看资源标签 CreateDrdsInstance 调用CreateDrdsInstance 创建一个实例
保持可爱mmm 2020-03-29 14:01:49 0 浏览量 回答数 0

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1、使用PrearedStatementPrearedStatement接口是Statement接口的子接口,它继承了Statement的所有功能。多次执行同一语句时,PreparedStatment对SQL的预编译可以提高查询效率。PreparedStatment还可以通过预编译的方式避免我们在拼接SQL时造成SQL注入。2、使用ConnectionPool(连接池)使用连接池作为最佳实践几乎都成了公认的标准。一些框架已经提供了内建的连接池支持, 例如Spring中的Database Connection Pool,如果你的应用部署在JavaEE的应用服务器中, 例如JBoss,WAS,这些服务器也会有内建的连接池支持,例如DBCP。 使用连接的原因简单的说就是因为创建JDBC连接耗时比较长,如果每次查询都重新打开一个连接, 然后关闭,性能将会非常低,而如果事先创建好一批连接缓存起来,使用的时候取出, 不使用的时候仍不关闭,将会节省大量的创建关闭连接的时间。3、禁用自动提交这个最佳实践在我们使用JDBC的批量提交的时候显得非常有用,将自动提交禁用后, 你可以将一组数据库操作放在一个事务中,而自动提交模式每次执行SQL语句都将执行自己的事务, 并且在执行结束提交。4、使用Batch UpdateJDBC的API提供了通过addBatch()方法向batch中添加SQL查询,然后通过executeBatch()执行批量的查询。 JDBC batch update可以减少数据库数据传输的往返次数,从而提高性能。5、使用列名获取ResultSet中的数据,从而避免invalidColumIndexErrorJDBC中的查询结果封装在ResultSet中,我们可以通过列名和列序号两种方 式获取查询的数据, 当我们传入的列序号不正确的时候,就会抛出invalidColumIndexException, 例如你传入了0,就会出错,因为ResultSet中的列序号是从1开始的。 另外,如果你更改了数据表中列的顺序,你也不必更改JDBC代码,保持了程序的健壮性。 有一些Java程序员 可能会说通过序号访问列要比列名访问快一些,确实是这样,但是为了程序的健壮性、可读性,我还是更推荐你使用列名来访问。6、 使用变量绑定而不是字符串拼接在第一条最佳实践中,我们已经说过要使用PreparedStatment可以防止注入,而使用? 或者其他占位符也会提升性能,因为这样数据库就可以使用不同的参数执行相同的查询, 这个最佳实践带来更高的性能的同时也防止了SQL注入。7、要记住关闭Statement、PreparedStatement和Connection通常的做法是在finally块中关闭它们,这样做的好处是不论语句执行正确与否, 不管是否有异常抛出,都能保证资源被释放。在Java7中,可以通过Automatic Resource Management Block来自动的关闭资源。8、选择合适的JDBC驱动有四种JDBC驱动,分别是JDBC-ODBC Bridge driver (bridge driver)Native-API/partly Java driver (native driver)AllJava/Net-protocol driver (middleware driver)All Java/Native-protocol driver (Pure java driver)9、尽量使用标准的SQL语句,从而在某种程度上避免数据库对SQL支持的差异不同的数据库厂商的数据库产品支持的SQL的语法会有一定的出入,为了方便移植,我推荐使用标准的ANSI SQL标准写SQL语句。10、使用正确的getXXX()方法当从ResultSet中读取数据的时候,虽然JDBC允许你使用getString()和getObject()方法获取任何数据类型, 推荐使用正确的getXXX方法,这样可以避免数据类型转换。
wangccsy 2019-12-02 01:49:01 0 浏览量 回答数 0

问题

有关sql语句使用索引优化的问题

现在要对数据库中的数据进行统计,统计最近一个月的数据,现数据库的设计中有3个跟时间有关的字段1.year2.month3.day三个字段分别建有索引现在统计最近一个月的数据需要将上述三个字段使用concat连接起来合并成一个完整的时间做条件...
落地花开啦 2019-12-01 19:58:59 1021 浏览量 回答数 2

问题

查看一个月前的数据库库审计sql

1. 为查看数据变化,需要查看一个月前的数据库库审计sql。   具体需要查看2018-09-29~2018-10-06 日的数据库审计sql。 2. 直接使用数据库客户端工具(如:SQLyogEnt) 操作的数据...
leslia000 2019-12-01 19:05:52 178 浏览量 回答数 1

问题

怎样用sql语句,使查询速度更快

在使用数据库的过程中,经常会有10W条甚至100W条级以上的数据记录,使用常规的sql语句在这种级别的数据库中查询,反馈的速度非常慢,时有几分钟才能得到查询反馈的数据结果;本人曾经看过一个sql语句,能在100W级的数据记录中,只用几秒的时...
吴孟桥 2019-12-01 19:57:43 861 浏览量 回答数 1

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使用数据库视图的优点 - 数据库视图允许简化复杂查询:数据库视图由与许多基础表相关联的SQL语句定义。 您可以使用数据库视图来隐藏最终用户和外部应用程序的基础表的复杂性。 通过数据库视图,您只需使用简单的SQL语句,而不是使用具有多个连接的复杂的SQL语句。 数据库视图有助于限制对特定用户的数据访问。 您可能不希望所有用户都可以查询敏感数据的子集。可以使用数据库视图将非敏感数据仅显示给特定用户组。 数据库视图提供额外的安全层。 安全是任何关系数据库管理系统的重要组成部分。 数据库视图为数据库管理系统提供了额外的安全性。 数据库视图允许您创建只读视图,以将只读数据公开给特定用户。 用户只能以只读视图检索数据,但无法更新。 数据库视图启用计算列。 数据库表不应该具有计算列,但数据库视图可以这样。 假设在orderDetails表中有quantityOrder(产品的数量)和priceEach(产品的价格)列。 但是,orderDetails表没有一个列用来存储订单的每个订单项的总销售额。如果有,数据库模式不是一个好的设计。 在这种情况下,您可以创建一个名为total的计算列,该列是quantityOrder和priceEach的乘积,以表示计算结果。当您从数据库视图中查询数据时,计算列的数据将随机计算产生。 数据库视图实现向后兼容。 假设你有一个中央数据库,许多应用程序正在使用它。 有一天,您决定重新设计数据库以适应新的业务需求。删除一些表并创建新的表,并且不希望更改影响其他应用程序。在这种情况下,可以创建与将要删除的旧表相同的模式的数据库视图。
AA大大官 2020-03-31 13:08:58 0 浏览量 回答数 0

问题

API参考 - 使用API - API概览

本文汇总了云数据库RDS所有可调用的API,各API的具体信息请参见相关文档。 实例管理 [tr=rgb(51, 205, 229)][td]API 描述CreateDBInstance创建RDS实例De...
李沃晟 2019-12-01 21:40:25 498 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 RDS 提供诊断报告、资源分析、SQL 分析和专家服务,用户可以根据优化建议并结合自身的应用对数据库进行优化或者申请专家服务。 操作步骤 登录 RDS 管理控制台,选择目标实例。 在实例菜单中选择性能优化。 在性能优化页面,选择查看诊断报告、资源分析、SQL 分析和专家服务,选择查询时间范围,如下图所示。 RDS 记录以下影响数据库性能的信息,用户可以根据这些信息优化数据库或者申请专家服务。 统计项 内容 操作 诊断报告 包括实例规格、系统状态、数据库问题和处理建议、SQL 分析和性能曲线(资源利用率)。 单击创建诊断报告,生成诊断报告后下载报告查看诊断结果。 资源分析 资源分析提供实例 CPU、内存、存储空间、IOPS、连接数的使用情况、参考值和资源说明。 如果资源负载过高的情况,您可以单击页面右上角升级配置来提升实例的配置。 SQL 分析 SQL 分析基于慢日志和 SQL 审计日志,给出 SQL 相关的优化建议。SQL 分析不涉及索引分析。 说明 如果用户没有打开 SQL审计,则只输出慢日志内的 SQL;若用户打开了 SQL审计,则统计结果包含 SQL 审计的内容(包含单次执行很快但是总体消耗量较大的 SQL)。 SQL 分析包括: SQL 执行时间 TOP10:统计执行时间排名前十且大于 100ms 的 SQL 语句。 SQL 语句取前 128 个字符。 单击创建 SQL 诊断,生成诊断报告后单击查看报告,查看 SQL 分析结果。 专家服务 提供原厂专家服务和阿里云合作伙伴专家服务,包括数据库紧急救援、数据库健康诊断、数据库优化、数据库护航、数据库培训。 单击服务连接购买相应的服务。
2019-12-01 22:57:12 0 浏览量 回答数 0

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2019-12-01 22:57:12 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 RDS 提供诊断报告、资源分析、SQL 分析和专家服务,用户可以根据优化建议并结合自身的应用对数据库进行优化或者申请专家服务。 操作步骤 登录 RDS 管理控制台,选择目标实例。 在实例菜单中选择性能优化。 在性能优化页面,选择查看诊断报告、资源分析、SQL 分析和专家服务,选择查询时间范围,如下图所示。 RDS 记录以下影响数据库性能的信息,用户可以根据这些信息优化数据库或者申请专家服务。 统计项 内容 操作 诊断报告 包括实例规格、系统状态、数据库问题和处理建议、SQL 分析和性能曲线(资源利用率)。 单击创建诊断报告,生成诊断报告后下载报告查看诊断结果。 资源分析 资源分析提供实例 CPU、内存、存储空间、IOPS、连接数的使用情况、参考值和资源说明。 如果资源负载过高的情况,您可以单击页面右上角升级配置来提升实例的配置。 SQL 分析 SQL 分析基于慢日志和 SQL 审计日志,给出 SQL 相关的优化建议。SQL 分析不涉及索引分析。 说明 如果用户没有打开 SQL审计,则只输出慢日志内的 SQL;若用户打开了 SQL审计,则统计结果包含 SQL 审计的内容(包含单次执行很快但是总体消耗量较大的 SQL)。 SQL 分析包括: SQL 执行时间 TOP10:统计执行时间排名前十且大于 100ms 的 SQL 语句。 SQL 语句取前 128 个字符。 单击创建 SQL 诊断,生成诊断报告后单击查看报告,查看 SQL 分析结果。 专家服务 提供原厂专家服务和阿里云合作伙伴专家服务,包括数据库紧急救援、数据库健康诊断、数据库优化、数据库护航、数据库培训。 单击服务连接购买相应的服务。
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详细解答可以参考官方帮助文档 RDS 提供诊断报告、资源分析、SQL 分析和专家服务,用户可以根据优化建议并结合自身的应用对数据库进行优化或者申请专家服务。 操作步骤 登录 RDS 管理控制台,选择目标实例。 在实例菜单中选择性能优化。 在性能优化页面,选择查看诊断报告、资源分析、SQL 分析和专家服务,选择查询时间范围,如下图所示。 RDS 记录以下影响数据库性能的信息,用户可以根据这些信息优化数据库或者申请专家服务。 统计项 内容 操作 诊断报告 包括实例规格、系统状态、数据库问题和处理建议、SQL 分析和性能曲线(资源利用率)。 单击创建诊断报告,生成诊断报告后下载报告查看诊断结果。 资源分析 资源分析提供实例 CPU、内存、存储空间、IOPS、连接数的使用情况、参考值和资源说明。 如果资源负载过高的情况,您可以单击页面右上角升级配置来提升实例的配置。 SQL 分析 SQL 分析基于慢日志和 SQL 审计日志,给出 SQL 相关的优化建议。SQL 分析不涉及索引分析。 说明 如果用户没有打开 SQL审计,则只输出慢日志内的 SQL;若用户打开了 SQL审计,则统计结果包含 SQL 审计的内容(包含单次执行很快但是总体消耗量较大的 SQL)。 SQL 分析包括: SQL 执行时间 TOP10:统计执行时间排名前十且大于 100ms 的 SQL 语句。 SQL 语句取前 128 个字符。 单击创建 SQL 诊断,生成诊断报告后单击查看报告,查看 SQL 分析结果。 专家服务 提供原厂专家服务和阿里云合作伙伴专家服务,包括数据库紧急救援、数据库健康诊断、数据库优化、数据库护航、数据库培训。 单击服务连接购买相应的服务。
2019-12-01 22:57:12 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档问题描述独享云虚拟主机与共享云虚拟主机出现耗资源cpu跑满,或者因为耗资源被关停。 问题原因1、程序出现死循环。 2、程序有嵌套查询。 3、采用access数据库,数据库较大。 4、数据库索引较差。 以上问题都会引起服务器资源浪费,甚至耗资源异常情况。 解决方案1.程序死循环。 出现死循环很多情况下是因为程序缺少必要的检测和判断条件导致,这种情况需网站开发对站点程序的代码进行检查和完善。2.程序有嵌套查询 嵌套查询代码示例: sql = "select * from a" set rs = server.createobject("adodb.recordset") rs.open sql,conn,1,1 while not rs.eof sql2 = "select * from b where fid=" & rs("id") set rs2 = server.createobject("adodb.recordset") rs2.open sql2,conn,1,1 '使用嵌套查询,效率会出现下降 while not rs2.eof response.write rs("id") & "=" & rs2("name") rs2.movenext wend rs.movenext wend 嵌套查询会造成数据库的查询量呈指数级上升,导致一个程序的效率非常低,上面的程序如果改为连表操作,查询数据库的次数会少很多,并且在设计数据库的时候应该将 b 表的 fid 字段建立索引,否则连表查询的时候性能会差很多。 <% sql = "select a.id ,b.name from a left join b on b.id=a.id" '使用连表操作,并用具体的字段名代替 *,程序是高效很多 set rs = server.createobject("adodb.recordset") rs.open sql,conn,1,1 while not rs.eof response.write rs("id") & "=" & rs("name") rs.movenext wend %>3.网站采用 access 数据库,数据库的容量比较大 如果采用access数据库,当数据库的容量比较大(比如超过 100M 以上),性能就可能会出现问题,所以访问量大的网站一般都采用 sqlserver、mysql、oracle 等性能比较高的数据库引擎。4.数据库的索引没健好。 一个表至少有一个主键和N个外键,一般主键作为表的唯一标识。当检索数据时,如果以主键的值来进行查找的话效率会比较高,而一些标志性的字段,如产品表的产品所属分类、用户表的用户等级等,如果在程序中经常要用到这些字段来进行检索数据,那么一般应该为这些字段建立索引,这样检索数据的时候性能会好很多。
2019-12-01 23:23:21 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档问题描述独享云虚拟主机与共享云虚拟主机出现耗资源cpu跑满,或者因为耗资源被关停。 问题原因1、程序出现死循环。 2、程序有嵌套查询。 3、采用access数据库,数据库较大。 4、数据库索引较差。 以上问题都会引起服务器资源浪费,甚至耗资源异常情况。 解决方案1.程序死循环。 出现死循环很多情况下是因为程序缺少必要的检测和判断条件导致,这种情况需网站开发对站点程序的代码进行检查和完善。2.程序有嵌套查询 嵌套查询代码示例: sql = "select * from a" set rs = server.createobject("adodb.recordset") rs.open sql,conn,1,1 while not rs.eof sql2 = "select * from b where fid=" & rs("id") set rs2 = server.createobject("adodb.recordset") rs2.open sql2,conn,1,1 '使用嵌套查询,效率会出现下降 while not rs2.eof response.write rs("id") & "=" & rs2("name") rs2.movenext wend rs.movenext wend 嵌套查询会造成数据库的查询量呈指数级上升,导致一个程序的效率非常低,上面的程序如果改为连表操作,查询数据库的次数会少很多,并且在设计数据库的时候应该将 b 表的 fid 字段建立索引,否则连表查询的时候性能会差很多。 <% sql = "select a.id ,b.name from a left join b on b.id=a.id" '使用连表操作,并用具体的字段名代替 *,程序是高效很多 set rs = server.createobject("adodb.recordset") rs.open sql,conn,1,1 while not rs.eof response.write rs("id") & "=" & rs("name") rs.movenext wend %>3.网站采用 access 数据库,数据库的容量比较大 如果采用access数据库,当数据库的容量比较大(比如超过 100M 以上),性能就可能会出现问题,所以访问量大的网站一般都采用 sqlserver、mysql、oracle 等性能比较高的数据库引擎。4.数据库的索引没健好。 一个表至少有一个主键和N个外键,一般主键作为表的唯一标识。当检索数据时,如果以主键的值来进行查找的话效率会比较高,而一些标志性的字段,如产品表的产品所属分类、用户表的用户等级等,如果在程序中经常要用到这些字段来进行检索数据,那么一般应该为这些字段建立索引,这样检索数据的时候性能会好很多。
2019-12-01 23:23:20 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档问题描述独享云虚拟主机与共享云虚拟主机出现耗资源cpu跑满,或者因为耗资源被关停。 问题原因1、程序出现死循环。 2、程序有嵌套查询。 3、采用access数据库,数据库较大。 4、数据库索引较差。 以上问题都会引起服务器资源浪费,甚至耗资源异常情况。 解决方案1.程序死循环。 出现死循环很多情况下是因为程序缺少必要的检测和判断条件导致,这种情况需网站开发对站点程序的代码进行检查和完善。2.程序有嵌套查询 嵌套查询代码示例: sql = "select * from a" set rs = server.createobject("adodb.recordset") rs.open sql,conn,1,1 while not rs.eof sql2 = "select * from b where fid=" & rs("id") set rs2 = server.createobject("adodb.recordset") rs2.open sql2,conn,1,1 '使用嵌套查询,效率会出现下降 while not rs2.eof response.write rs("id") & "=" & rs2("name") rs2.movenext wend rs.movenext wend 嵌套查询会造成数据库的查询量呈指数级上升,导致一个程序的效率非常低,上面的程序如果改为连表操作,查询数据库的次数会少很多,并且在设计数据库的时候应该将 b 表的 fid 字段建立索引,否则连表查询的时候性能会差很多。 <% sql = "select a.id ,b.name from a left join b on b.id=a.id" '使用连表操作,并用具体的字段名代替 *,程序是高效很多 set rs = server.createobject("adodb.recordset") rs.open sql,conn,1,1 while not rs.eof response.write rs("id") & "=" & rs("name") rs.movenext wend %>3.网站采用 access 数据库,数据库的容量比较大 如果采用access数据库,当数据库的容量比较大(比如超过 100M 以上),性能就可能会出现问题,所以访问量大的网站一般都采用 sqlserver、mysql、oracle 等性能比较高的数据库引擎。4.数据库的索引没健好。 一个表至少有一个主键和N个外键,一般主键作为表的唯一标识。当检索数据时,如果以主键的值来进行查找的话效率会比较高,而一些标志性的字段,如产品表的产品所属分类、用户表的用户等级等,如果在程序中经常要用到这些字段来进行检索数据,那么一般应该为这些字段建立索引,这样检索数据的时候性能会好很多。
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详细解答可以参考官方帮助文档问题描述独享云虚拟主机与共享云虚拟主机出现耗资源cpu跑满,或者因为耗资源被关停。 问题原因1、程序出现死循环。 2、程序有嵌套查询。 3、采用access数据库,数据库较大。 4、数据库索引较差。 以上问题都会引起服务器资源浪费,甚至耗资源异常情况。 解决方案1.程序死循环。 出现死循环很多情况下是因为程序缺少必要的检测和判断条件导致,这种情况需网站开发对站点程序的代码进行检查和完善。2.程序有嵌套查询 嵌套查询代码示例: sql = "select * from a" set rs = server.createobject("adodb.recordset") rs.open sql,conn,1,1 while not rs.eof sql2 = "select * from b where fid=" & rs("id") set rs2 = server.createobject("adodb.recordset") rs2.open sql2,conn,1,1 '使用嵌套查询,效率会出现下降 while not rs2.eof response.write rs("id") & "=" & rs2("name") rs2.movenext wend rs.movenext wend 嵌套查询会造成数据库的查询量呈指数级上升,导致一个程序的效率非常低,上面的程序如果改为连表操作,查询数据库的次数会少很多,并且在设计数据库的时候应该将 b 表的 fid 字段建立索引,否则连表查询的时候性能会差很多。 <% sql = "select a.id ,b.name from a left join b on b.id=a.id" '使用连表操作,并用具体的字段名代替 *,程序是高效很多 set rs = server.createobject("adodb.recordset") rs.open sql,conn,1,1 while not rs.eof response.write rs("id") & "=" & rs("name") rs.movenext wend %>3.网站采用 access 数据库,数据库的容量比较大 如果采用access数据库,当数据库的容量比较大(比如超过 100M 以上),性能就可能会出现问题,所以访问量大的网站一般都采用 sqlserver、mysql、oracle 等性能比较高的数据库引擎。4.数据库的索引没健好。 一个表至少有一个主键和N个外键,一般主键作为表的唯一标识。当检索数据时,如果以主键的值来进行查找的话效率会比较高,而一些标志性的字段,如产品表的产品所属分类、用户表的用户等级等,如果在程序中经常要用到这些字段来进行检索数据,那么一般应该为这些字段建立索引,这样检索数据的时候性能会好很多。
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问题

为什么NoSQL应该被称作"使用另类存储模型的SQL"

通常,那些博客的观点都是:性能(“SQL”永远不可能比得上“NoSQL”)ACID(你并不经常需要它)Schemalessness(存储任何数据)因为一些有趣的原因,这些观点导致了对“NoSQL”的误解,被解释为”no SQL“,还有”no...
a123456678 2019-12-01 20:13:11 979 浏览量 回答数 1
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