• 关于 60是数据库 的搜索结果

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肯定是连接数的问题吧.  大家可能不知道人家阿里云限制连接数, 才60个. 也就是说每秒同时发送请求如果超过了60个. 那就数据库会拒绝. 所以你只能花更多钱去升级.(及时你数据库存储空间和内存用的那么少, 万一偶尔多点并发请求都可能会成为问题.). 所以我一直觉得阿里云应该起码把60提高到100以上.这样起码有助于缓解. 及时你用多个ECS和SLB,但是人家限制你连接数. 你发送的数据库的请求多了照样出问题.(其实60也不算多....只能说太坑了.)

huangjinshe 2019-12-01 23:43:21 0 浏览量 回答数 0

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公网使用流量每日扣费情况须知

asqq8 2019-12-01 22:04:51 8027 浏览量 回答数 2

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如果你的网页有个连接数据库的地方, 而恰好有60个用户同一时间打开了你的网页, 没啥问题. 万一是61个用户访问了. 那就超出连接限制了, 数据库会返回错误. 所以这也是为什么很多人感觉稍微用户量同时访问的时候这个连接数限制实在是太低的缘故. ------------------------- Re:Re最大连接数:60iops:150这有什么意义? 引用第6楼wldlzt519于2015-01-05 15:51发表的 Re最大连接数:60iops:150这有什么意义? : 刚测试过,最低配置的这个RDS,55个并发,数据插入稳定在680次/秒左右,一般的论坛也够用了 [url=http://bbs.aliyun.com/job.php?action=topost&tid=160531&pid=607472][/url] 怕的不是55个数据库连接,  怕的是突然某一段时间段偶然性出现的巅峰期导致无法连接数据库并返回错误.

huangjinshe 2019-12-01 23:19:23 0 浏览量 回答数 0

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云数据库 Memcache版的名词解释

云栖大讲堂 2019-12-01 21:30:30 1173 浏览量 回答数 0

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RDS的新1型的内存配置为何那么少?

alitongnian 2019-12-01 21:06:22 9447 浏览量 回答数 5

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云计算之路:试用阿里云RDS10分钟vs1小时16分钟

cnblogs 2019-12-01 21:10:56 12392 浏览量 回答数 13

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极端情况下的RDS数据导入方案

西秦说云 2019-12-01 21:05:46 7899 浏览量 回答数 3

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Re上云培训系类课程之产品介绍-ECS 我有个问题,想咨询一下 我购买的是ecs,里面安装了sql2005作为远程服务器,我们公司开发的客户端可以在自己独立的数据库里面进行读写,每一个客户一个独立的数据库,现在客户端连接自己的数据库是没有问题,对于服务器的的配置、网速使用率都没有达到60%,但是客户读写的时候经常出现“连接超时”,不知道什么问题。

新明 2019-12-02 03:06:53 0 浏览量 回答数 0

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分析型数据库ECU详解

nicenelly 2019-12-01 21:10:25 1568 浏览量 回答数 0

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分析型数据库ECU详解

nicenelly 2019-12-01 21:25:06 1146 浏览量 回答数 0

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Re最大连接数:60iops:150什么概念? 我是阿里云的服务器,如果购买数据库后,都是服务器访问数据库吧??  还算什么连接数吗?

kevenljx 2019-12-01 23:17:45 0 浏览量 回答数 0

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RDS和云服务器之前该怎么配合使用呢?

憨头宝 2019-12-01 21:31:09 7978 浏览量 回答数 1

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楼主您好, 请问您使用的产品,是阿里云的云虚拟主机产品吗? 如果是,那 60.205.47.215 应该是您的web文件的访问地址,但不一定是SQL Server数据库服务器的地址喔, 请登录到主机管理面板,查看数据库连接的主机地址具体值。

dongshan8 2019-12-02 01:21:59 0 浏览量 回答数 0

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楼主您好, 现在您的ECS有两块数据盘吗? 在Linux的文件系统中,一般路径是唯一的,即不能将两个磁盘同时挂在同名的路径中。 或许您想了解的是“磁盘扩容”功能,请参考一下这里的例子: https://bbs.aliyun.com/read/240088.html 建议操作前,请先完整备份数据喔。 ------------------------- 回 2楼(xgdxjoyk) 的帖子 您好, 那这么说来,您的系统盘是20GB,数据盘是60GB。 现在60GB的数据盘也不太够用了,对吧? 请问您的/db主要是存储数据库文件吗?60GB全部是重要的数据,没有如可以删除的log文件吗?是否曾想过,可以删除一些不必要的文件以节省空间呢?

dongshan8 2019-12-02 01:58:15 0 浏览量 回答数 0

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spring jpa 中如何在插入和更新时使用数据库表的默认值?

a123456678 2019-12-01 20:23:23 5539 浏览量 回答数 1

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最大连接数:最多允许同时多少个客户端连接到数据库 iops:每秒读写操作的次数 关于最大连接数: 假设一个时间点:00:01:00 00:01:01 -> 第一个客户端连接到数据库,然后读取数据消耗了10秒。 00:01:09 -> 第二个客户端连接到数据库 这种情况,算占用了两个连接数。 ------------------------- 回 2楼(元芳) 的帖子 理论上来说,60人【同时】访问 这个同时是指同一个绝对时间。 第一秒进来一个访客。 第二秒又进来一个。 这不算同时。 实际看程序怎么写的。 ------------------------- 回 4楼(licychen) 的帖子 - -#看1楼回复。 理论上来说,指的是同一时间的连接数量,这个时间指的是同一个时间,你就认为是最小时间单位好了(实际上指同一秒) 但是,需要补充的是,一个连接,是可以消耗很长时间的,在某一秒连接上了,但是,这个时间一直持续到连接的关闭,在关闭之前,一直处于“连接”的状态。此时再来其他新的“连接”,算是累加。 00:01:01 -> 第一个客户端连接到数据库,然后读取数据消耗了10秒。 00:01:09 -> 第二个客户端连接到数据库 ,读取数据消耗了2秒 00:01:14 -> 第三个客户端连接到数据库 相当于第一个连接一共“连接了” 11秒。第二个连接在00:01:09来连接的,第一个连接还没结束,那,现在共计有两个连接。   但是在00:01:14的时候,当前消耗了1个连接数。

cevin 2019-12-01 23:17:44 0 浏览量 回答数 0

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删除mysql数据库中已插入的亿级数据

蛮大人123 2019-12-01 19:49:04 1141 浏览量 回答数 1

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1. mogodump / mongorestore这两个命令将mongodb的数据dump为BSON格式,需要的时候可以恢复。这种方式作为小的数据库还适用。但如果是sharding或者几百G数据以上的话,就几乎不可用了。因为BSON极其占用空间。2. Slave Replication这是最适合和可靠的,适合生产环境。MongoDb支持master+多个slave。因此可以很方便的起一个slave来进行备份。但是需要注意的是如果数据量很大的话,如果是新建的slave,速度又没有保证的话,一定要调高 oplogSize 的大小,对于一个300G的数据库,可以调到60G以上。这样避免同步到中间出现oplogSize不足等异常。3. 关于增量热备份对于某些热衷单独文件备份的同志,也可以考虑使用“增量热”备份的方式作为最后的屏障。具体做法就是,最开始将某个slave暂时 shutdown,然后将数据库文件复制到另一个目录作为增量备份的起点。每次备份的时候,在这个目录上起一个slave, 使用–fastsync参数,同步完毕即可tar这个目录就可以了。这种方式的一个缺点就是如果备份周期的过长的话,空间浪费会非常大,尤其是频繁删除的情况下,目前1.6以前的版本对于删除的空间回收机制有bug。这个问题应该在1.6版本发布时候解决。要想回收这些空间需要repairDatabase,速度比较慢,不如直接从头clone一个新的db了。(其实Repair的过程也就是先clone然后copy回来)。综上所述, 最靠谱和安全的备份方式就是用mongodb自身的同步复制机制.最经典也最小的生产环境是:1 master + 2 slaves

落地花开啦 2019-12-02 01:42:30 0 浏览量 回答数 0

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mysql能使用到的内存是240M,同时可以连接的最大客户端数量是60 ------------------------- 回 2楼(孤独小超) 的帖子 呵呵,一般情况下一个SQL查询要控制在0.01秒以下出结果,也就是说连接立马就结束了,60个最大连接数已经能满足大部分中小站长的需求了 ------------------------- 回 5楼(quintus) 的帖子 优化到位的话,100W日PV是完全没问题的 ------------------------- 回 4楼(孤独小超) 的帖子 没有网络延时,理论上确实更快。不过数据库对IO很敏感,像阿里云ECS的IO,呵呵,大家都明白的,所以还是建议使用RDS ------------------------- 回 8楼(quintus) 的帖子 除非特别需求,一般并不关注同时在线,所谓的同时在线本身就是个非常模糊的概念,对于像社区这类,交互多,数据库操作频繁,一般60个连接数不会成为瓶颈,反倒是IOPS限制是会让人紧张的,IOPS不够导致查询操作无法及时完成,不断积累连接数,最后造成连接数也飙高了,一般是这样的,所以优化数据库和查询操作,使得IOPS消耗尽可能降低才是解决之道。你问的discuz,去衡量瞬间同时在线意义不大,尤其是量还处于中小阶段的时候,60已经挺大的了

mayle 2019-12-02 02:36:00 0 浏览量 回答数 0

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SQL按时间周期分组,取分组数据

小旋风柴进 2019-12-01 20:14:49 1065 浏览量 回答数 1

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关于数据库,tomcat连接池的问题

落地花开啦 2019-12-01 19:29:38 890 浏览量 回答数 1

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关于RDS最大连接数:60iops:150问题

sugar糖 2019-12-01 21:58:55 9807 浏览量 回答数 4

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数据挖掘有很多不同的实施方法,如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下,那只是数据分析,不是数据挖掘。CRISP-DM和SEMMA是两种常用的数据挖掘流程。 从数据本身来考虑,数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示8个步骤。 步骤(1)信息收集:根据确定的数据分析对象,抽象出在数据分析中所需要的特征信息,然后选择合适的信息收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,选择一个合适的数据存储和管理的数据仓库是至关重要的。 步骤(2)数据集成:把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。 步骤(3)数据规约:如果执行多数的数据挖掘算法,即使是在少量数据上也需要很长的时间,而做商业运营数据挖掘时数据量往往非常大。数据规约技术可以用来得到数据集的规约表示,它小得多,但仍然接近于保持原数据的完整性,并且规约后执行数据挖掘结果与规约前执行结果相同或几乎相同。 步骤(4)数据清理:在数据库中的数据有一些是不完整的(有些感兴趣的属性缺少属性值)、含噪声的(包含错误的属性值),并且是不一致的(同样的信息不同的表示方式),因此需要进行数据清理,将完整、正确、一致的数据信息存入数据仓库中。不然,挖掘的结果会差强人意。 步骤(5)数据变换:通过平滑聚集、数据概化、规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。对于有些实数型数据,通过概念分层和数据的离散化来转换数据也是重要的一步。 步骤(6)数据挖掘过程:根据数据仓库中的数据信息,选择合适的分析工具,应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络、遗传算法的方法处理信息,得出有用的分析信息。 步骤(7)模式评估:从商业角度,由行业专家来验证数据挖掘结果的正确性。 步骤(8)知识表示:将数据挖掘所得到的分析信息以可视化的方式呈现给用户,或作为新的知识存放在知识库中,供其他应用程序使用。 数据挖掘过程是一个反复循环的过程,每一个步骤如果没有达到预期目标,都需要回到前面的步骤,重新调整并执行。不是每件数据挖掘的工作都需要这里列出的每一步,例如在某个工作中不存在多个数据源的时候,步骤(2)便可以省略。 步骤(3)数据规约、步骤(4)数据清理、步骤(5)数据变换又合称数据预处理。在数据挖掘中,至少60%的费用可能要花在步骤(1)信息收集阶段,而其中至少60%以上的精力和时间花在了数据预处理过程中

保持可爱mmm 2019-12-02 03:09:42 0 浏览量 回答数 0

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在数据库中存储Bcrypt哈希密码时应使用哪种列类型/长度?

保持可爱mmm 2020-05-10 20:32:37 0 浏览量 回答数 1

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超过了最大会话时间自动关闭了吧,配置文件贴一下嘛<divclass="ref"> 引用来自“铂金小猫”的答案<divclass=ref_body>超过了最大会话时间自动关闭了吧,配置文件贴一下嘛60秒最大空闲时间,你可以看看是不是你没有操作的时间超过了60秒也有可能是你代码不严谨造成的。。之前我也遇到过,后来仔细琢磨代码,发现是我连接获取部分代码不严谨。改了后就再也没遇到了。连接池中保持活动连接的时间超过了数据库设置的时间。<divclass="ref"> 引用来自“chenlei65368”的答案<divclass=ref_body>连接池中保持活动连接的时间超过了数据库设置的时间。<divclass="ref"> 引用来自“shyar”的答案<divclass=ref_body><divclass="ref"> 引用来自“chenlei65368”的答案<divclass=ref_body>连接池中保持活动连接的时间超过了数据库设置的时间。谢谢了

爱吃鱼的程序员 2020-06-22 19:35:51 0 浏览量 回答数 0

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你好下面的地址为rds不同实例规格的压测数据: http://help.aliyun.com/manual?spm=0.0.0.84.4Hg94r&helpId=979 比如: a.新1型中提供了qps每秒支撑为150,也就是每秒中数据库的所有请求包括:insert,update,delete,select的总和为150次(注意测试是基于key value的查询,删除,更新); b.新1型支撑的最大连接为60个,连接数的配置与用户的应用配置相关,比如用户使用到连接池来管理应用连接,这个时候需要在连接池中配置最小连接和最大连接,比如最小连接70个,最大连接为100个,但用户购买的rds最大连接为60个,这个时候连接池在初始化连接的时候就会报错,当然用户实际需要多少连接与应用的压力相关,但一个连接根据经验可以支撑每秒上千的请求,如果应用中有慢sql,即使再大的连接数,也会被消耗完; c.内存的访问速度比磁盘快,数据库的所有操作都是在内存中完成,内存越大,能够缓存的数据就越多,所以应用的访问性能就越快;内存越小,当数据超过一定量后,就会被刷新到磁盘上,这个时候,在访问该数据,就要从磁盘上把它读取进内存,消耗磁盘io,新1型提供的iops为150个,也就是每秒能够提供150次的随机磁盘io操作,所以如果用户的数据很大,内存很小,而访问有很频繁,由于iops的限制,这样就会造成影响的变慢,最后就是变成一条sql执行很长的时间也没有返回结果,也就是读取或写入响应较慢; d.数据库的优化,rds现在提供了慢日志查询,数据库各项性能监控指标,用户可以根据这些指标来判断用户自己的实例是否需要升级到更多规格的实例,同时rds也在研发自动的优化服务,来帮助用户自动的优化数据库;

xuancan 2019-12-01 23:55:44 0 浏览量 回答数 0

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阿里云推出RDS只读实例 分担数据库读写压力

bendchen 2019-12-01 21:09:05 11157 浏览量 回答数 3

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可以这样回答:emmm 怎么说呢。 数据库就是用来存储数据的仓库,就像我们生活中存放物品的容器一样,但是容器也有通用和专用之分,比如塑料袋就是通用容器,因为塑料袋可以装各种东西:即可以装糖果,也可以装铅笔。但我们也可以选择一种更合适的存储方式:用糖果盒来装糖果,用笔筒来装铅笔。糖果盒和笔筒就是专用容器。数据和物品一样,也可以采用通用或者专用的存储方式,各有利弊,SQL就是通用数据库,NoSQL就是专用数据库,这就是他俩的区别。 集合论与关系代数 可是为什么SQL可以做到通用呢?世界上的数据结构千千万,为啥SQL可以满足各种需求而且半个世纪都不过时? 虽然说唯一不变的就是变化,计算机行业一直在发生裂变,但是有些基本的东西是永远不变的,或者说变化很慢:当今世上最流行的编程语言JavaScript仍然遵守着60年前Lisp语言的标准,现代操作系统Windows,OSX,Linux都来自于共同祖先Unix。 数据库的发展也是一样,无论形式怎样变化,其本质都是围绕集合论与关系代数来设计的。基本理论决定一切,在软件行业只要掌握了基础数学理论,就掌握了一切变化的规律,这就是SQL永不过时的秘密。 一切都是线性表 软件学家认识到,整个计算机行业都是建立在对数据的一维利用上:无论是内存,外存还是网络,存储和传输的都是一维数据。一维数据也就是线性表,所有复杂的数据结构都建立在线性表之上,任何二维,三维的数据结构也是由线性表组成的。线性表俗称列表,从“人类本质是复读机”理论上看,世间万物都是由列表(集合)组成的。 在宇宙间,一个技术文明等级的重要标志,是它能够控制和使用的微观维度。对于基本粒子的一维使用,从我们那些长毛裸·体的祖先在山洞中生起篝火时就开始了,对化学反应的控制,就是在一维层次上操控微观粒子。当然,这种控制也是从低级到高级,从篝火到后来的蒸汽机,再到后来的发电机;现在,人类对微观粒子一维控制的水平已达到了顶峰,有了计算机和纳米材料。但这一切,都局限于对微观维度的一维控制,在宇宙间一个更高级的文明看来,篝火和计算机、纳米材料等等是没有本质区别的,同属于一个层次。 ------《三体I:地球往事》 科幻小说《三体》刘慈欣 基于这个理论(或者说世界观),集合论被拿来研究数据库了,比如我们数学课本上的集合要求集合的元素具有互异性和无序性:因为要互异,我们有了数据库的唯一性主键;因为要无序,数据库的排序就交给索引来做了。 集合论是数学本身的一个分支,数据库科学出现后,为了研究集合与集合之间的关系,衍生出了一门新的分支:关系代数。 关系代数研究的是二维线性表之间可以发生的各种操作,也就是表格语言,最基本的操作包括矩阵学中的水平分割和垂直分割:分别对应选择和投影。SQL(结构化查询语言)就是关系代数的一个实现,所以SQL数据库也叫关系数据库,关系代数和sql的对应关系如下图: 尽管SQL的语法一直饱受吐槽:凌乱而易引歧义,还不是很优雅。但由于SQL的数学基础很稳固,SQL才能够一直流行到现在。但并不是说NoSQL的基础不稳固,相反NoSQL是对具体结构做具体分析,NoSQL的数学基础往往更简单,更牢固。 表格与图表的统一 无论是表格还是各种统计图在数据上都是统一的,都是二维列表(也可以叫列表的列表),一个表格可以无损地转化成一个柱状图,折线图,雷达图,饼图。。。所以表格可以看成是一种特殊的图表。著名的前端框架ag-grid就是在这个理论上诞生的: 关系代数,SQL,NoSQL,线性表,统计图,表格,ag-grid这些研究的都是集合,都是列表,都是最本质,永恒不变的东西,所以才有那么多学者投入到这个永不过时的领域。 就这样啦~ mua! (完)

茶什i 2019-12-30 11:37:02 0 浏览量 回答数 0

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Re求解RDS内存以及连接数的问题 引用第2楼孤独小超于2014-01-13 20:51发表的  : 这不行啊  才60个人   不是指的支持60人的终端用户数。而是连接数据库的连接,同一时间最大只能有60条。 只要优化得好,超过这个连接数对于一般的网站和应用是个难事。

南极的风 2019-12-02 02:36:01 0 浏览量 回答数 0

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将具有列表值的字典插入web2py中的数据库

is大龙 2020-03-20 20:33:13 1 浏览量 回答数 1
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