• 关于

    神经网络激活函数

    的搜索结果

回答

激活函数被添加到神经网络的输出端以确定输出。它通常会将结果值映射到-1到1的范围内,具体取决于选择的激活函数。它最终用于确定神经元是否会“启动”或“激活”,就像灯泡开启或关闭一样。激活函数是输出之前神经...
鲁花花生油 2022-04-03 04:49:39 0 浏览量 回答数 0

回答

激活函数的一些可取的属性包括:非线性:当激活函数是非线性的,然后一个两层神经网络可以证明是一个通用函数近似值.而identity激活函数不满足这个属性.当多层网络使用identity激活函数,整个网络就相当于一个单层模型...
aoteman675 2022-04-02 23:01:32 0 浏览量 回答数 0

回答

神经网络中,激活函数的作用是能够给神经网络加入一些非线性因素,使得神经网络可以更好地解决较为复杂的问题。比如在下面的这个问题中: 如上图(图片来源),在最简单的情况下,数据是线性可分的,只需要一条直线...
浮生递归 2022-04-02 23:01:34 0 浏览量 回答数 0

回答

而sigmoid和tanh函数的敏感区域较小,如[-1,1],在敏感区域内,具有较好的激活性,但超过敏感区域时,函数激活处于饱和状态,不利于后向传播中的误差梯度求导,从而影响神经网络的参数更新和神经网络的最终精度。
不语奈何 2022-04-03 20:44:55 0 浏览量 回答数 0

回答

神经网络激活函数是什么?
松岛菜菜 2022-04-07 06:04:06 91 浏览量 回答数 1

回答

我们要处理的最基本的元素称为神经元...具有这种激活函数的神经元称为感知器,它是我们可以开发的最简单的神经网络形式。感知器遵循前馈模型,意味着输入被传送到神经元,并被处理,然后产生输出。输入进来,输出结束。
鲁花花生油 2022-04-03 04:49:31 0 浏览量 回答数 0

回答

激活函数定义每个神经元的输出。Sigmoid函数可能是最常用的激活函数,它将输入转换为介于0到1之间的值,用于生成初始权重。...资料来源:《C#神经网络编程》,文章链接:https://developer.aliyun.com/article/726786
松岛菜菜 2022-04-03 04:50:06 0 浏览量 回答数 0

回答

这个函数被称作ReLU激活函数,它的全称是Rectified Linear Unit。rectify(修正)可以理解成,这也是你得到一个这种形状的函数的原因。你现在不用担心不理解ReLU函数,你将会在这门课的后面再次看到它。如果这是一个...
因为相信,所以看见。 2022-04-03 02:24:42 0 浏览量 回答数 0

回答

激活函数:对于神经网络,g(·)是一种数学函数,描述神经元的激发和作为对加权输入的响应 误差:E是根据y和t计算网络不准确性的函数 权重空间:当我们的输入数据达到200维时,人类的限制使得我们无法看见,我们最...
游客taxekksngyy4k 2022-04-03 16:12:24 0 浏览量 回答数 0

回答

但这个类比还是很粗略的,这是一个logistic回归单元的sigmoid激活函数,这里是一个大脑中的神经元,图中这个生物神经元,也是你大脑中的一个细胞,它能接受来自其他神经元的电信号,比如,或可能来自于其他神经元。...
因为相信,所以看见。 2022-04-03 02:26:21 0 浏览量 回答数 0

回答

偏差允许我们修改函数,以便我们为网络中的每个神经元生成更好的输出。简而言之,偏差允许我们将激活函数值向左或向右偏移,而改变权重则会改变Sigmoid的陡度或垂直方向的偏移。
松岛菜菜 2022-04-03 04:49:57 0 浏览量 回答数 0

回答

算法中计算所谓的梯度误差函数,其对应于网络权重,它是感知器delta规则的一般形式,并一直拓展到多层前馈神经网络。与前向传播不同,后向传播通过在网络中后向移动来计算梯度。首先计算最后一层权重的梯度,依次...
鲁花花生油 2022-04-03 04:49:41 0 浏览量 回答数 0

回答

sizes表示神经网络各层的神经元个数,第一层为输入层,最后一层为输出层 act为神经元的激活函数 act_derivative为激活函数的导数 cost_derivative为损失函数的导数 self.num_layers=len(sizes) self.sizes=sizes ...
珍宝珠 2022-04-03 17:57:08 0 浏览量 回答数 0

回答

这些手段包罗万有,你可以改变激活函数,改变层数或者隐藏单位数,虽然你这么做可能会让模型规模变大。或者试用其他模型,其他架构,如循环神经网络和卷积神经网络。在之后的课程里我们会详细介绍的,新的神经网络...
因为相信,所以看见。 2022-04-03 02:27:16 0 浏览量 回答数 0

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化