oracle 存储引擎是什么-和oracle 存储引擎相关的问题-阿里云开发者社区

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o Oracle存储过程无法使用实时计算替换。实时计算无法从功能上完全替换掉Oracle存储过程，两者面向问题领域不一致。 o Spark作业无法无缝迁移至实时计算。Spark中涉及实时计算的部分，可以通过改造，完成从Spark至实时计算的迁移。完成迁移后您可以省去运维Spark和开发Spark等工作的成本。 o 实时计算无法实现多条复杂规则引擎的告警功能。如果单一数据存在多条复杂规则的告警，在系统运行的同时，告警本身也会发生变化。这类场景建议使用规则引擎系统解决，实时计算主要针对的不是此类问题。

LiuWH 2020-03-22 16:58:43 0 浏览量回答数 0

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POLARDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎： MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量最高可达 100T。经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践，让用户既享受到开源的灵活性与价格，又享受到商业数据库的高性能和安全性。 11月30日前，同一用户首次购买，可享MySQL引擎2核4G规格免费或4核16G规格30元，1个月试用福利，限一台。 11月30日前，同一用户首次购买，可享兼容Oracle语法或PG引擎，2核8G规格30元，1个月试用福利，限一台。

chensuns 2019-12-02 03:00:48 0 浏览量回答数 0

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超越 MySQL 热：报错

尽管 MySQL 是最受欢迎的程序之一，但是许多开发人员认为有必要将其拆分成其他项目，并且每个分支项目都有自己的专长。该需求，以及 Oracle 对核心产品增长缓慢的担忧，导致出现了许...

kun坤 2020-06-05 22:43:07 0 浏览量回答数 1

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HybridDB for MySQL的产品优势是什么

HTAP（“事务与分析”一体） HybridDB for MySQL (原名PetaData)是新型的HTAP（Hybrid Transaction/Analytical Processing&...

云栖大讲堂 2019-12-01 21:27:32 1175 浏览量回答数 0

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超越 MySQL 热,数据库报错

" 尽管 MySQL 是最受欢迎的程序之一，但是许多开发人员认为有必要将其拆分成其他项目，并且每个分支项目都有自己的专长。该需求，以及 Oracle 对核心产品增长缓慢的担忧，...

python小菜菜 2020-06-01 19:55:39 0 浏览量回答数 1

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berkeleyDb Java版也是一种key-value数据库但是它实现了类似JPA的“ORM”功能，直接存储对象，同时底层用key-value实现的，速度也很快。里面有个例子就是自己解析sql，转化成在key-value数据库上查询。好像mysql原来就用berkeleydb做引擎被oracle收购了。。

a123456678 2019-12-02 03:00:17 0 浏览量回答数 0

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IO单元，因为磁盘IO比较慢，OS不会一次就读那么64bit一丁点，而会把一大块读到内存里边。这一大块的体积，应该就是这个IO单元。Windows下这个叫做簇，NTFS一般是4K，最多貌似可以设成64K。一次IO，顾名思义，把内存里一个IO单元写到磁盘上或者从磁盘读一个IO单元。IO怎么算，这个就太复杂了，数据库会对SQL生成执行计划，然后根据执行计划执行。执行计划可以作为一个参考，但实际上的执行IO还取决于数据库的存储方法，MySQL本身就有多种存储引擎，像Oracle这种甚至可以直接用磁盘分区，这都会对IO次数产生很大的影响。

落地花开啦 2019-12-02 01:47:28 0 浏览量回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档云数据库 RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle）引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。云数据库RDS提供了多样化的安全加固功能来保障用户数据的安全，其中包括但不限于：网络：IP 白名单、VPC 网络、SSL（安全套接层协议）、SQL 防火墙存储：TDE（透明数据加密）、自动备份容灾：同城容灾（多可用区实例）、异地容灾（两地多中心）

2019-12-01 23:30:40 0 浏览量回答数 0

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2019-12-01 23:30:40 0 浏览量回答数 0

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2019-12-01 23:30:40 0 浏览量回答数 0

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不明觉厉啊######只是针对了mysql的插件开发解决，标题挂的是数据库会不会有点大了######请教下，这个思路能不能推广应用到其他几个主流数据库？如果可以，这标题就不仅不大，而且还很准确。######呵呵，不好意思，我正在写自己的数据库，所以你这个文我很喜欢。######好的，我抽时间学习研究下你这个。正好我很可能会用上。谢谢。######目前来说，很多数据库都很开放，都提供扩展开发，例如mysql开发一个插件，甚至数据库存储引擎都并非难事。######回复 @wharf_zhang : 我对oracle了解不多，oracle 官方应该有example 例子，下载下来改改，编译一下，就行了######oracle能弄个博文介绍下吗？商业的和开源的数据库，我个人感觉血统关系很弱，如果也能成立，则更能证明你这个思路具有普适性。######如果一个插件就搞定了 Mysql 的Cluster、 Oracle的OGG怎么活。######只能说你没有异构平台的通信需求，对实时性要求不高。######这个与Mysql 的Cluster、 Oracle的OGG没半毛关系######应用场景不同

kun坤 2020-06-09 09:27:52 0 浏览量回答数 0

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PolarDB 是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎： MySQL、PostgreSQL、高度兼容 Oracle 语法；计算能力最高可扩展至 1000 核以上，存储容量最高可达 100T。PolarDB 经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践，让用户既享受到开源的灵活性与价格，又享受到商业数据库的高性能和安全性。

Pony马 2021-01-15 03:35:52 0 浏览量回答数 0

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其实从去年已经隐隐约约感觉到数据库的有变化，只是没有想到变得这么快。今年的一些事情实实在在地给了某些数据库重击，如果以前去某数据库还是喊喊，然后该用还用，今年从传统领域刮起的去某数据库的风，已经开始了，并且后面的乌云密布也看得见。最近看一篇国外的开源产品提供厂商的一篇文字，主要是在询问了他的几百位客户后得出了下图中的2019年数据库的使用趋势。从图中可以看出，MySQL以38.9%的使用率高居榜首，其次是MongoDB(24.6%)、PostgreSQL(17.4%)、Redis(8.4%)和Cassandra(3.0%)。在这些数据库中，Oracle仅占1.8%，而CouchDB、Berkeley DB、Microsoft SQL Server、Redshift、Firebase、Elasticsearch 整合后的影响力和用户的总和仅为2.4%。但该调查报告却与DB-engine排名趋势流行度报告大相径庭，Oracle数据库在此报告中排名第一，不过笔者认为，任何文字都是可能是偏颇或有倾向性的，每个人看完后都可能有自己的想法，或认同或反对，就如同最近最热的一句话“人心中的成见是一座大山，任你怎么努力休想搬动”。 MySQL 仍然是排名第一的免费开源数据库，占开源数据库使用量的 30% 以上。这并不奇怪，根据 DB-Engines，MySQL 多年来一直保持在这个位置。根据笔者多年来的从业经验，我认为MySQL数据库确实配得上这个排名，原因如下。 1.完全开源 MySQL最强大的优势之一在于他的数据库管理系统（DBMS，Database Management System）是一个开源系统。当然，开源并不意味着免费，它还是有许多付费功能。但是开源的特点给予用户可以根据自己需要修改DBMS的自由。 MySQL采用了GPL（General Public License），这意味着授权给用户可以阅读，修改和优化源代码，这样即使是免费版的MySQL的功能也足够强大。这也是MySQL如此受欢迎的原因之一。 2.快速更新和用户友好在其他数据库（例如Orcale、MSSQL Sever）更新缓慢的时候，MySQL很少让他的用户等待。每当新的版本出来之后，MySQL都会成为大多数服务器的主要数据库。Linux web服务器已经成为现在web服务器的主流，MySQL在linux服务器上面也得到了广泛的应用。 3.WebsitePanel，phpMyAdmin 和MySQl的黄金组合对于初学者来说，通过虚拟主机商提供的websitepanel控制面板学习MySQL是一个很不错的方法。用户不仅可以观看很多视频教程来学习使用 MySQL，还可以使用PhpMyAdmin通过web方式管理数据库。 PostgreSQL 以 13.4% 的开源数据库用户比例位居第二，紧随其后的是 MongoDB，占 12.2%，位列第三。如果你经常光顾某些网站，或者大型公众号，你应该知道今年最热的事情有两个，postgresql和大数据，今年算是postgresql在中国的开始发展的元年，知道的人和使用的人也越来越多。根据DB-engine数据库流行榜发布的数据显示，Oracle与MySQL与去年相比都产生了一定的退步，唯独postgresql呈现上升趋势，比去年同月份提高了85.18%，这进一步说明数据库领域正在涌现出更多的新生力量，与之前将所有鸡蛋都放在一个篮子里的传统策略相比，IT行业的工作者正在使用多种数据库来支持他们的产品，多数据库类型的使用在过去10年出现了爆炸式增长。在我们的调查中，几乎有一半实际上使用不止一种类型的数据库来支持他们的应用程序，而不是单个数据库，使用多个数据库的比例为44.3%，使用一个数据库的比例为55.7%，他们喜欢的数据库组合如下。现在，让我们仔细研究一下在单个应用程序中最常用的数据库类型。在下面的图表中，左边列中的数据库表示该数据库类型的样本量，上面列出的数据库表示与该数据库类型组合的百分比。蓝色显示的单元格表示 100% 的部署组合，而黄色表示 0% 的组合。因此，如下面的数据库组合热图所示，MySQL 是我们与其他数据库类型结合最频繁的数据库。但是，虽然其他数据库类型经常与 MySQL 一起使用，但这并不意味着 MySQL 部署总是使用另一种数据库类型。这可以在 MySQL 的第一行看到，其颜色为浅蓝到黄色，相比之下，MySQL 第一列的颜色要和表示 100% 组合的蓝色的匹配度高许多。用黑色边框突出显示的单元格表示仅利用这一种数据库类型的部署，其中仅使用 MySQL 的单元格占部署总数的 23%。其实，这些数据也比较精准的反映了国内的情况，从2005年开始，IT企业在数据库的发展方向上就已经有了一些变化。 2007年开始阿里巴巴的IT开销史无前例，一度成为IBM、Oracle中国的标杆客户，淘宝、阿里巴巴B2B和支付宝等公司，98%以上的软件系统和业务都是采用Oracle数据库提供数据服务。2009年淘宝更是上了全球排名前几位的大RAC集群，据说当年有16个节点。每天早上CPU还是跑到98%。换句话来说，三年几千万买Oracle产品+服务也没办法支撑阿里成长的速度，只能开启自研模式，于是就有了Oracle全面转向MySQL的进程。拆分Oracle数据库+Hadoop其实也可以撑一撑，但是这样的话，还要向Oracle购买更多的License（再花几千万，不是没钱，是即便花钱也不能彻底解决问题）。因此，阿里巴巴B2B将中文站压力和数据容量最大的Offer数据库，成功从Oracle数据库+IBM小型机+EMC2存储设备，迁移到MySQL数据库+PC Server的模式，所以淘宝2013年下线了最后一个Oracle，2014年支付宝交易替换了Oracle，2016年支付宝总账全面用OceanBase替换Oracle。发展趋势： 1.“去Oracle化”。一方面是Oracle采用scale up而不是scale out的方案；另外一个重要原因是价格。网易和阿里巴巴都曾经以Oracle作为主要的数据库解决方案，投资几千万来采购License。阿里巴巴曾经还自称是互联网企业中Oracle的最大用户。Oracle最大的优势是运维简单，应用开发方便，但是和昂贵的价格相比，这一点不再具备吸引力。 2.优化MySQL数据库。这些互联网企业采用了大量的MySQL服务器集群，最大集群在150台服务器左右。承载了包括博客、电子商务等应用。采用的优化包括：传统的SQL优化，如减少某个查询涉及到的列，控制索引数量等闪存介质（SSD或者Flash卡）。这是几乎所有互联网企业都采用的方法，由于测试场景各不相同，因此没法比较谁家的方案更好。大体上分成直接使用闪存介质作为存储系统；优化闪存介质访问方式进一步优化设计MySQL存储引擎 3.NoSQL数据库。NoSQL对应用养发提出了较高的要求，在项目中不是那么容易推广，一致性要求被放松，但是“原子性”支持需要被保证。一般是为了满足高并发需要才引入。如盛大采用MongoDB，淘宝自研了Tair数据库（已经开源） 4.分布式数据库。众所周知，使用不同的SQL优化与执行方式，数据库的访问性能可能会存在上千上万倍的差距。计算存储分离的核心思想便是在数据存储层面进行一体化存储，而计算层面则有效利用每种执行引擎的特点，针对不同的业务场景进行选择和优化。所以，如果具有超强的研发团队和运维团队，在云时代还是有机会替代Oracle的，我们也看到伴随着人口红利，在软件开发领域的我国实力已今非昔比，大部分企业的 “去IOE”的进程更多的是自发的因系统架构优化而进行，同时各种数据库技术与产品也蓬勃发展，所以，在技术上看Oracle并非不能取代，更多的是出于综合成本(改造与建设成本、分享)的考量，需要的是时间和意志。一千个人眼里就有一千个哈姆雷特，在每个开发者和企业的眼中，只有适合自己的数据库才是最好的。

问问小秘 2020-01-06 14:58:56 0 浏览量回答数 0

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阿里云关系型数据库RDS（RelationalDatabaseService）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS支持MySQL、SQLServer、PostgreSQL、PPAS（PostgrePlusAdvancedServer，高度兼容Oracle数据库）和MariaDBTX引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。

爱吃鱼的程序员 2020-12-29 10:37:59 0 浏览量回答数 0

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首先我们搞清楚什么是阿里云的RDS版本云数据库应用为 RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle）引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。

1006541099824509 2019-12-02 03:14:41 0 浏览量回答数 0

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这是小case都搞不定，那还叫数据库么######去了解下数据库事务、数据库锁。######控制数据库事物的隔离级别，应该你现在是想虚读######可以看看数据库事务那块锁的分类。可以对你有帮助。######无论PC端的ajax请求的数据还是APP中需要插入的数据都是在服务器端的程序在处理，mysql中建的表有不同的存储引擎，锁的颗粒大小不同。检查哈你的表的存储引擎是啥，再看哈对应的是什么级的别锁。######提交事务没？数据还在你的内存中吧，去看下事务你是Oracle？######需要改动的信息写入另外写一个文件，把有用的，最后删除原文件Java数据库操作： http://edu.51cto.com/course/course_id-1521.html######谢谢大家的帮助，问题已经解决，是我代码的原因

kun坤 2020-06-06 16:47:08 0 浏览量回答数 0

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RDS是指阿里云关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS），是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle数据库）和MariaDB TX引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。

游客yl2rjx5yxwcam 2020-02-28 14:21:30 0 浏览量回答数 0

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个人小规模使用的话，mysql就够了，API接口完整，操作简单，运行稳定。最主要的是它是开源产品，mysql社区强大。大规模分布式使用的话，RDS是更好的选择：云数据库RDS（ApsaraDB for RDS，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼：https://www.aliyun.com/product/rds

风子吹吹 2019-12-02 03:09:59 0 浏览量回答数 0

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2019-12-01 23:15:50 0 浏览量回答数 0

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2019-12-01 23:15:50 0 浏览量回答数 0

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2019-12-01 23:15:50 0 浏览量回答数 0

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2019-12-01 23:15:50 0 浏览量回答数 0

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转载自：http://www.hbase.group/article/17 我们肯定听说过HBase，但是对于HBase的了解可能仅仅是它是Hadoop生态圈重要的一员，它是大数据技术圈一个很强的...

pandacats 2019-12-23 10:02:07 2 浏览量回答数 1

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yq传送门 2019-12-01 20:27:42 31965 浏览量回答数 35

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云数据库RDS（ApsaraDB for RDS，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼！海河云平台为客户提供丰富的IT基础资源，包括云服务器、云数据库、负载均衡、专有网络、弹性公网IP以及云监控等多款云产品。通过友好的可视化UI界面轻松管理云资源。按需付费，无需押金，包年包月的购买方式，协助客户快速部署应用，业务轻松上云。答案来源网络，供参考，希望对您有帮助

问问小秘 2019-12-02 02:19:19 0 浏览量回答数 0

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数据量爆发式增长的今天，数字化转型成为 IT 行业的热点，数据需要更深度的价值挖掘，因此需要确保数据中保留的原始信息不丢失，应对未来不断变化的需求。当前以 Oracle 为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应这样的需求，于是业界也不断地产生新的计算引擎，以便应对大数据时代的到来。企业开始纷纷自建开源 Hadoop 数据湖架构，原始数据统一存放在 HDFS 系统上，引擎以 Hadoop 和 Spark 开源生态为主，存储和计算一体。缺点是需要企业自己运维和管理整套集群，成本高且集群稳定性较差。在这种情况下，云上托管 Hadoop 数据湖架构（即 EMR 开源数据湖）应运而生。底层物理服务器和开源软件版本由云厂商提供和管理，数据仍统一存放在 HDFS 系统上，引擎以 Hadoop 和 Spark 开源生态为主。这个架构通过云上 IaaS 层提升了机器层面的弹性和稳定性，使企业的整体运维成本有所下降，但企业仍然需要对 HDFS 系统以及服务运行状态进行管理和治理，即应用层的运维工作。因为存储和计算耦合在一起，稳定性不是最优，两种资源无法独立扩展，使用成本也不是最优。

Lee_tianbai 2021-01-07 15:09:27 0 浏览量回答数 0

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Percona Server 5.7 安装教程

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妙正灰 2019-12-01 21:43:29 1204 浏览量回答数 1

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为了达到事务的四大特性，数据库定义了4种不同的事务隔离级别，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。 SQL 标准定义了四个隔离级别： READ-UNCOMMITTED(读取未提交)：最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。 READ-COMMITTED(读取已提交)：允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生。 REPEATABLE-READ(可重复读)：对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。 SERIALIZABLE(可串行化)：最高的隔离级别，完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。这里需要注意的是：Mysql 默认采用的 REPEATABLE_READ隔离级别 Oracle 默认采用的 READ_COMMITTED隔离级别事务隔离机制的实现基于锁机制和并发调度。其中并发调度使用的是MVVC（多版本并发控制），通过保存修改的旧版本信息来支持并发一致性读和回滚等特性。因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是READ-COMMITTED(读取提交内容):，但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 **REPEATABLE-READ（可重读）**并不会有任何性能损失。 InnoDB 存储引擎在分布式事务的情况下一般会用到**SERIALIZABLE(可串行化)**隔离级别。

剑曼红尘 2020-03-31 10:59:54 0 浏览量回答数 0

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请容我用 2015年 PostgreSQL全国用户大会(大象会) 的嘉宾演讲目录回复你！！Postgres ConfChina2015_阿里云_曾文旌_PG9.4逻辑日志同步方案介绍_v2.pdfx.pdfPostgres ConfChina2015_阿里云_窦贤明_index_adviser.pdfPostgres ConfChina2015_阿里云_周正中(德哥)_一位PGer的安全修养.pdfPostgres ConfChina2015_成都文武信息_朱贤文_PostgreSQL存储安全和存储性能规划.pdfPostgres ConfChina2015_瀚高_卢健_异构数据向PostgreSQL实时同步.pdfPostgres ConfChina2015_红手指_黄坚_新型BI架构思考及PG中的实现.pdfPostgres ConfChina2015_华东师范大学_王晓玲_PG的window分析函数优化.pdfPostgres ConfChina2015_华为_叶涛_PostgreSQL在最新硬件上的性能优化-postgres2015.pdfPostgres ConfChina2015_莲子数据金华峰_大数据下的状态机实现.pdfPostgres ConfChina2015_去哪儿网_李海龙_Qunar的PostgreSQLHA探索及日常运维.pdfPostgres ConfChina2015_上容_李雨德_上容旋极空间编码数据库引擎.pdfPostgres ConfChina2015_上容_田军_上容数据库替代Oracel国产化之路.pdfPostgres ConfChina2015_神州飞象_权宗亮_存储过程加密实现.pdfx.pdfPostgres ConfChina2015_沃趣科技_唐成(osdba)_PostgreSQL实例恢复与热备份技术内幕.pdfPostgres ConfChina2015_武汉大学_彭煜玮_高校PG人才培养的总结与思考.pdfPostgres ConfChina2015_张宇_国家电网Postgres应用实践分享.pdfPostgres ConfChina2015_赵振平_数据库稳定性_选型与去IOE.pdfPostgres ConfChina2015_浙江移动_francs_谭峰_浙江移动PostgreSQL-XC应用实践.pdfPostgres ConfChina2015_中国平安_梁海安_Postgresql的平安本地化.pdfPostgres ConfChina2015_中国平安_王鹏冲_平安数据库的PG之路.pdfPostgres ConfChina2015_中兴软创_刘泉_PostgreSQL去O实战.pdfx.pdfPostgres ConfChina2015_Alexander_DTM.pdfPostgres ConfChina2015_KaiGai_PGStrom.pdfx.pdfPostgres ConfChina2015_Mason-Postgres_XL.pdfPostgres ConfChina2015_Oracle_那海蓝蓝_李海翔_PostgreSQL视图优化.pdfPostgres ConfChina2015_Pivotal_姚延栋_Greenplum架构分析及开源历程.pdfPostgres ConfChina2015_Suzuki-PostgreSQL_ScaleOut.pdfPostgres ConfChina2015_Tatsuo-pgpool-II-3.5.pdfPostgres ConfChina2015_Victor_Handling_60million_likes_per_day_in_PostgreSQL.pdf

萧少聪scott 2019-12-02 01:28:51 0 浏览量回答数 0

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茶什i 2020-01-07 14:04:00 297 浏览量回答数 1

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